GM（1，1）模型在高填方路基沉降预估中的应用

文中讨论了不同高路堤沉降预估方法的特点,并以某高速公路沉降观测点实测数据为例,建立了灰色GM（1,1）预估模型;并编写相应程序对高路堤后期沉降进行了预测,将预测结果与实测结果进行了对比。结果表明,灰色GM（1,1）预估模型可以对实测数据进行更好的拟合,且其对后期的预测沉降量与实际沉降量更接近。     

沉降预估界面及沉降预测模型的对比分析

由于沉降资料分析的工作量大，所以利用Matlab5．3软件开发了沉降预估可视化界面。利用这一界面采用双曲线拟合法、指数曲线拟合法和灰色Verhulst模型拟合法对高路堤沉降进行预测，并结合工程实例分析比较3种模型的预测效果。     

三种方法在V形冲沟超高路堤整体沉降预估中的对比分析

三峡库区路基沉降变形是公路病害的主要表现形式,超高路堤整体沉降的正确预估是保证路基稳定的前提。文章结合重庆云阳至奉节高速公路奉节东立交V形冲沟超高路堤的施工,运用灰色模型、数值计算和土工离心试验三种方法,对该超高路堤的沉降变形进行了预测或测试,并将所得结果与实测沉降进行对比,得出三种方法在预估V形冲沟超高路堤整体沉降中的适用性。研究成果对类似工程的建设具有一定的借鉴意义。     

非等时距皮尔曲线在高路堤沉降预估中的应用

皮尔曲线所描述的生物生长过程的规律与高路堤沉降规律有相似性,基于此,文中将皮尔预估曲线引入到高路堤的沉降预测分析中,建立了能考虑沉降观测时间的非等时间间隔的非等时距皮尔预估模型,并引入新的模型求解方法克服了3段计算法的缺陷。最后将其应用于某高速公路高路堤沉降预测中,经与实际沉降观测数据对比,预测精度较好。     

基于人工神经网络预测城市道路软基沉降

针对软基预估沉降值与实际沉降量差异,引入人工神经网络BP模型,根据道路前期沉降观测资料,进行沉降预测.工程实践证明,所建人工神经网络模型具有预测精度高、简便易行等优点,应用前景广阔,可为类似工程提供参考.     

基于灰色模型的高速公路路基沉降预测

在公路施工过程中,路基施工质量的好坏是确保公路施工质量的关键,为确保路基施工质量,必须掌握路基沉降的变化情况,特别是要能够较为合理地预估路基沉降的变化情况.文中利用灰色系统理论建立GM(1,1)灰色预估模型及其残差模型,并应用于某高速公路路基沉降变形预测中,预测结果和实测结果能较好地吻合,验证了预估模型的精度和预测方法的可行性.     

运用灰色理论与人工神经网络预测公路沉降

介绍了灰色理论中的G（1,1）模型、BP人工神经网络模型和灰色BP神经网络模型;根据岳阳城陵矶进港道路管桩处理后的路基沉降实测资料,分别运用这三种模型进行沉降预测,并对预测结果进行了分析,比较了这三种方法预测沉降的效果。     

高速公路软基沉降预估方法和误差分析

从软基沉降预估计算方法和误差分析角度,窥视解决高速公路工后沉降问题的复杂性,分析了软基沉降预估计算误差产生的原因,并探讨提出了减少软基沉降预估误差的途径。     

基于神经网络的软土地基工后沉降预估分析

为了控制软土地基的工后沉降,对软土地基处治提供合理依据,采用沉降预测理论双曲线法、神经网络法与软土地基沉降现场实测相结合的方式对软土地基的工后沉降进行预估,通过对比分析,得出神经网络法沉降规律更符合工程实际情况。     

高速公路软土地基稳定分析

介绍高速公路软基沉降预估的计算方法,分析软基沉降预估计算误差产生的原因,并提出减少软基沉降预估误差的途径。     

高速公路路基沉降预测方法分析

高速公路路基的沉降预测是软土地区公路建设中亟待解决的问题。对路基沉降中各种传统和新的沉降预测方法进行了分析,指出应根据工程的实际选择合适的方法。通过分析,提出了基于沉降观测数据并结合曲线拟合方法来预测软土路基沉降的方法。     

使用人工神经网络预测冻土区公路路基沉降

冻土区公路路基沉降影响因素众多,预测难度大,针对目前传统的预测方法所面临的困难,应用人工神经网络理论,建立预估模型。分别对影响沉降的因素诸如气温,降水,交通量荷载进行预测,将前3个网络的影响因素变量的预测结果(即输出值)作为预测沉降的网络输入训练网络,得到冻土区公路路基沉降的预测值。使用这种方法,可以代替常规的力学数学方法,具有一定的适用性。     

软土地基沉降预估的实用计算方法

对高速公路软基沉降问题进行了进一步的研究，提出了高速公路地基沉降的简化计算方法。针对目前工程中新采用的真空—堆载联合预压加固软基法提出了一种简便的查表沉降计算方法。通过一个工程实例，并将预估计算结果与实测结果进行比较分析，证明所采用的预估方法的合理性。     

管桩单桩竖向极限承载力的沉降预估研究

为了更加精确地预估预应力管桩路基地基的沉降变形,基于慢速维持荷载理论,进行了路基预应力管桩的静载试验和试桩的Q-S曲线拟合,给出单桩沉降预估公式。同时,对拟合数据和实测数据进行了对比。研究结果表明:桩身完整性程度对单桩竖向极限承载力影响十分明显;指数函数模型对桩基的Q-S曲线具有较高的拟合精度;在保证成桩质量的前提下,给出的预估公式对桩基的沉降量具有较好的预测能力,且相对误差较小。     

高速公路软基沉降预估方法和误差分析

公路软基工后沉降的控制一直是工程技术人员特别重视的问题之一。介绍高速公路软基沉降预估的计算方法，分析软基沉降预估计算误差产生的原因，并提出减少软基沉降预估误差的途径。     

GM(1,1)灰色模型在高路堤沉降预估中的应用

影响高路堤沉降的因素很多,可以将高路堤沉降过程看成一个灰色系统。该文利用灰色系统理论,建立了适合高路堤沉降预测的GM(1,1)沉降预估模型及其残差模型。最后将其应用于某高速公路高路堤沉降预测中,经与实测数据对比,表明预测精度良好。     

基于小波降噪与最小二乘支持向量机的公路软基沉降预测模型

根据沉降数据的特性,以最小二乘支持向量机为核心技术构建预测模型,提出了一种路基沉降预测的新方法。由于测量误差不可避免,沉降数据通常含有噪声,不宜直接进行拟合,因此首先采用小波分析的方法对原始沉降数据进行降噪预处理,然后馈送到最小二乘支持向量机完成沉降预测。最后用某高速公路实测数据进行了实例分析,并与BP神经网络预测结果进行了对比,计算结果表明,小波分析结合支持向量机的模型有较好的预测精度,将该模型应用于公路软基沉降预测是可行的和值得研究的。     

灰色系统理论在填石路堤沉降预测中的应用

填石路堤的沉降包括施工沉降和工后沉降,填石路堤往往填筑高度大,本身累积沉降大,受各种影响因素较多,其沉降体现出自身的规律性。该文利用灰色系统理论,充分考虑影响路堤沉降的各种因素,建立了适合填石路堤沉降预测的GM(1,1)沉降预估模型及其残差模型。最后将其应用于某高速公路高填石路堤的沉降预测中,经与实测数据对比,预测精度良好。     

兰新二线新疆段戈壁土地基沉降预测分析

新疆戈壁土地基由于特殊土工特性,地基沉降预测是关键性的技术难题,根据兰新二线新疆段DK1335试验段地基沉降观测数据,应用双曲线法、三点法、Asaoka法对戈壁土地基进行了沉降预测,分析评价这些方法在戈壁土地基沉降预测的适用性。     

行车荷载对软土路基沉降的影响机理分析

工程实践和理论研究表明,高速公路软基的工后沉降主要来自于路面施工后的瞬时沉降、未完成的主固结沉降和次固结沉降。根据软基处理工程中固结变形特性,对软土地基沉降量与荷载的关系进行详细探讨,给出高速公路工前和工后荷载对软基沉降的计算式,并着重分析软基沉降预估计算误差产生的原因,得出工后主固结沉降阶段的行车荷载对沉降影响较大的结论。