城市交通网络综合平衡配流模型及求解算法

在用户平衡和系统最优的基础上,提出了综合平衡配流模型,以协调二者之间的矛盾。其目的是使交通规划更趋合理化,不仅考虑了整个系统,而且又不忽视用户。同时,利用改进的遗传算法来求解此模型,其结果是理想的。     

遗传算法在求解背包问题中的应用

对决策优化的经典背包问题进行了研究,提出了应用遗传算法对该模型进行求解,两例背包问题实例研究表明,遗传算法优化结果较其它方法都更合理。     

遗传算法在求解背包问题中的应用

对决策优化的经典背包问题进行了研究,提出了应用遗传算法对该模型进行求解.两例背包问题实例研究表明,遗传算法优化结果较其它方法都更合理.     

基于改进遗传算法的城市交通信号控制

基于分析城市交通交叉路口交通信号控制,建立以汽车延时最短、有效绿时和饱和度为约束的非线性模型,通过改进遗传算法,得到固定时间内的最优方案,经过计算得到最佳的效果。     

求解城市交通连续平衡网络设计问题的混合算法

对于采用双层规划模型描述的固定需求条件下的连续平衡网络设计问题。给出了一种基于遗传算法和变尺度法相结合的混合算法，并给出了一个简单算例，理论分析和实际算例表明，该混合算法具有速度快和精度高的特点。     

城市交通问题之管见

本文列举了大城市出现的交通问题。明确指出发展城市交通、改善城市交通不能单纯依靠交通规划、交通管理、采用技术措施，必须结合城市规划、城市管理找出路。     

二十年来中国城市交通问题的若干思考

改革开放20多年来,中国城市交通获得了前所未有的发展。但是,近10年来,北京、上海、广州等城市出现的交通问题也是空前严重的。原因何在?如何看待和解决?对此,作者进行了思考,并相应提出了一些解决问题的思路和办法。     

智能化城市交通诱导信息系统有关问题的探讨

本简要描述了智能化城市交通诱导信息系统，详细探讨了智能化城市交通诱导信息系统的组成和各部分的功能，以及可行的具体实现方法,合在北京市的智能化城市交通诱导信息系统建设的具体实践，对系统建设原则，建设步骤以及建设过程中的一些具体问题进行了探讨了论述。     

基于交通环境因子的城市交通规划框架

引入了交通环境容量和交通环境承载力概念,相应建立了城市交通环境承载力模型,包括交通尾气承载力（APC）模型,交通噪声承载力（TNC）模型,并分析了传统城市交通规划的不足,构建了基于交通环境承载力（TECC）的城市交通规划理论框架,从交通环境角度修正传统城市交通规划思路。     

城市地下高速公路——解决城市交通机动化问题的新途径

改革开放以来，随着我国社会经济的快速发展，城市居民的生活水平显著提高，都市化进程加快。与此同时，在我国以汽车工业为支柱产业的政策带动下，一些大城市的交通出行模式正在发生变化，由于私人小汽车的快速增长，机动交通出行量正在以前所     

基于遗传算法的最大熵模型交通分布的求解

将遗传算法应用于求解最大熵模型的交通分布问题中,从而提供了一种求解简单的方法,降低了熵模型求解分布问题的复杂性.为利用最大熵模型进行交通分布开创了一条新的途径,同时显示出遗传算法在交通规划中的实用前景.     

城市交通的可持续发展研究

城市交通设施建设和交通管理是保证城市可持续发展的必要条件之一，用可持续发展的概念来重新审视交通建设的历史和现状是十分必要的。针对北海市的状况，分析了广西北海市的交通设施和管理现状，提出采用可持续发展战略修建城市交通设施及采用高新技术、实施有限畅通”的原则。     

带延迟过境O-D流的回归估计

为带延迟过境O-D流估计问题建立了概率分布约束的多元线性回归模型, 设计了求解算法, 利用这个模型分别估计出驶入车流量、过境车流量占路段车流量的百分比和流出车流量的大小, 并且对模型进行了样本数据有误差时的抗差分析。结果发现当路段交通量数据有不超过3%的误差以及路段上不同去向交通流量的比例有较小摆动时, 该模型总体结果能达到8%的相对误差精度, 具有较好的抗干扰能力, 是可行的。     

城市交通可持续发展的探讨

讨论了城市交通可持续发展的内涵，指出我国城市交通发展的现状制约着城市交通的可持续发展，在此基础上探讨了城市交通可持续发展的实现途径。     

城市交通可持续发展问题的思考

本从城市交通的现状出发,提出城市交通发展战略要解决的核心问题,是在交通中贯彻可持续发展的观念,以实现城市交通系统自身及其与自然环境之间的持续、协调、健康发展。[编按]     

城市交通疏散救援的元胞自动机模型

分析了城市内部各向车流冲突造成的车辆延误对疏散与救援决策的影响, 将交叉口控制参数引入到现有的基于元胞传输模型的应急疏散救援仿真模型中, 建立灾时交叉口紧急控制下的应急疏散救援仿真模型。改进后的模型以规划周期内疏散与救援加权行程时间最小为目标, 并引入反流策略。仿真结果表明: 由于低优先级的车流G1和G2让行高优先级车流G3和G4而产生延误, 其平均行程时间分别增加了10.0、11.1 s, 符合城市内部疏散与救援的实际情况; 反流策略实施后, 受益的车流G2和G4行程时间分别下降了6.5、6.0 s。可见, 提出的模型及反流策略有效。     

基于遗传算法的最大熵模型交通分布的求解

将遗传算法应用于求解最大熵模型的交通分布问题中，从而提供了一种求解简单的方法，降低了熵模型求解分布问题的复杂性。为利用最大熵模型进行交通分布开创了一条新的途径，同时显示出遗传算法在交通规划中的实用前景。     

中国城市交通问题形成的背景、原因及其发展趋势——兼论轿车进入家庭的制约因素

随着世界各国城市化进程的加速，城市交通问题已经成为当今世界上许多城市所面临的难题之一。中国作为世界上人口最多的发展中国家，其情形也不例外，甚至情况更加严重。本文在论述了中国城市交通问题形成的背景、原因与发展趋势后，又分析了轿车进入中国家庭的三大制约因素，最后明确指出：以人为本、以人为中心的交通发展方式才是中国城市交通发展的核心。