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五月,美洲杯帆船赛世界系列赛在风景如画的水城威尼斯拉开战幕,各国勇士在晴朗的天气和完美的比赛条件下展开角逐。完美诠释速度与激情。首日赛事最大的赢家是法国能源队。能源队在船长的带领下一路劈荆斩棘。努力捍卫自己的领先位置。在最后一天的比赛中。微弱的风势成为所有船队最大的敌人,而能源号—直保有领先优势。凭借最后时刻航道的改变赢得了这场比赛的胜利,美国宝马甲骨文屈居亚军。 相似文献
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近期,国内某修船厂修理了一艘轮船,在船舶修理合同中,既没有写明修船的周期,也没有注明修船的费用。结果,船舶修好了,船东以修船周期过长等理由,没有付清修船款。此事件导致该修船厂亏损上百万。 由于可以理解的原因,记者在这里隐去了这家修船厂的名称。但是,这个看似不可思议的亏损事件,却是真实的。诸如此类的修船厂亏损的事件不胜枚举。其中重要的原因之一,就是船舶修理合同不规范。 合同不规范,自然容易产生各种漏洞和法律上的纠纷。“船舶修理非标准合同”几乎成了中国修船企业的“软肋”之一。 2004年8月19日,《中国船舶工业行业协会标准船舶修理合同》(试行)正式发布。 相似文献
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近年,帆船游艇在中国渐兴。越来越多的船主,愿意用自己的船艇给宾客们来一场海上的愉快party。如果您刚好收到出海的邀请,那么一趟愉快的海上旅程,作为一名宾客,该具备怎样的船艇文化礼仪呢?首先说下登船。登船者必须征得船长(船主)的同意才可登船。如果贸然登船,您就有可能会被视为不受欢迎者而被赶下船。有个故事是1704年苏格兰水手赛尔柯克在海上跟船长争吵,被船长遗弃在荒岛上,四年后被救回英国。这个故事引起轰动,也备受作家关注,其中一位叫笛福的作家为此创作了一部小说叫《鲁滨逊漂流记》。宾客对主人领土的尊重必不可少。 相似文献
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2010,单壳油轮的命运更加多舛。作为全球范围单壳油轮的“自由王国”,亚洲也加快了淘汰步伐。目前.中国已向世界郑重公布了提前淘汰单壳油轮的时间表。油轮的转身.在航运历史的长河中划下了一道印痕。单壳油轮的离去。留给安全、绿色的油轮船型一个全新的舞台与天地,油轮发展由此进入了一个新的时代。 相似文献
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日益复杂的舰艇装备,需要快速准确的故障诊断专家系统.简要介绍了传统故障诊断专家系统的组成,分析了传统故障诊断系统的不足.根据舰艇装备的结构,给出了基于人工免疫的舰艇故障诊断专家系统的设计方案,并着重分析了专家知识库的学习、进化过程.对解决故障诊断专家系统知识库的动态更新问题有所帮助. 相似文献
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在总结核动力一回路设备的故障诊断技术的基础上,依据“分解-综合”的诊断思想,提出基于神经网络和专家系统的综合智能诊断系统的模型和多源信息综合诊断模型,探索将不同的诊断技术结合起来形成新的智能诊断系统。 相似文献
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为进一步提高船舶柴油机故障诊断的可靠性,将一种基于模糊信息多级融合的故障诊断方法应用到船舶柴油机的故障诊断中,该方法将各级诊断数据充分融合后再进行船舶柴油机的故障诊断,应用结果表明该方法准确有效,不但在正常情况下作出了准确的故障诊断,而且在局部检测传感器失灵发生误检的情况下亦能避免船舶柴油机故障诊断的误判,为提高船舶柴油机故障诊断的可靠性提供了有益的借鉴. 相似文献
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通过分析测控装备故障诊断专家系统的目的和任务,将模糊神经网络理论与专家系统相结合用于测控装备故障诊断,建立了故障诊断专家系统的模型。探讨了故障诊断专家系统中知识库的构建及维护、不精确推理等问题。用面向对象分析方法分析故障诊断专家系统,并用软件加以实现。 相似文献
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针对电力系统多异构设备故障诊断工程化不高的问题,提出一种具体的故障诊断实现框架.采用通信方式和数据结构独立配置的方法,实现电力系统多种协议通信的无缝连接,解决了底层异构设备数据在顶层设备中的接收、分析和存储难以统一的问题;在故障诊断框架下,设计并实现模糊专家系统和其他故障数据处理综合诊断;研究了基于xml的系统配置信息描述,能够实现电力系统中各种设备、参数和故障判断准则等信息的标准化;同时提出了一种故障诊断算法,实现系统各设备的故障定位.诊断实例结果表明,系统推理效率高,可信度好,能够满足电力系统故障诊断要求. 相似文献
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XIEChun-li XIAHong LIUYong-kuo 《船舶与海洋工程学报》2005,4(1):30-33
The work condition of nuclear power plant (NPP) is very bad, which makes it has faults easily. In order to diagnose the faults real time, the fusion diagnosis system is built. The data fusion fault diagnosis system adopts data fusion method and divides the fault diagnosis into three levels, which are data fusion level, feature level and decision level. The feature level uses three parallel neural networks whose structures are the same. The purpose of using neural networks is mainly to get basic probability assignment (BPA) of D-S evidence theory, and the neural networks in feature level are used for local diagnosis, D-S evidence theory is adopted to integrate the local diagnosis results in decision level. The reactor coolant system is the study object and we choose 2# steam generator Utubes break of the reactor coolant system as a diagnostic example, The experiments prove that the fusion diagnosis system can satisfy the fault diagnosis requirement of complicated system, and verify that the fusion fault diagnosis system can realize the fault diagnosis of NPP on line timely. 相似文献