高速网络环境下一种对入侵检测系统的改进方法

高速网络环境下,现有的入侵检测系统存在检测效率低、准确率低和丢包现象等问题.改进后的入侵检测系统先对数据包中的应用协议进行预处理,检测出比较明显的入侵特征.如果没有检测到,就利用基于决策树的模式匹配方法进行更进一步的检测.它可以提高检测速度和降低误报率,更加适应高速网络.     

基于隐马尔可夫模型的CTCS无线通信系统入侵检测分析

CTCS无线通信系统的安全性与列控系统的稳定和安全紧密相关,对其进行建模与分析具有重要意义.由于CTCS无线通信系统是开放性网络,通信协议可能存在一些漏洞,使得CTCS无线通信系统可能被入侵者攻击,而目前对于CTCS无线通信系统的入侵检测技术仍少有研究,需要探索适合CTCS无线通信系统的入侵检测技术.基于隐马尔可夫模型...     

校园网中分布式入侵检测系统模型的设计

从校园网络的安全出发,提出一个分布式入侵检测系统模型的设计方案,从而提高校园网络系统的安全防护水平.     

基于多神经网络的入侵检测系统模型研究

为了进一步提高入侵检测系统的检测性能,提出一种新型的基于多神经网络的入侵检测系统模型IDSMN.该模型引入多神经网络和模糊理论,基本思想是将网络数据集分成不同类型的子集,在不同子集上训练形成不同的子神经网络,然后用模糊理论进行多神经网络非线性融合,形成最优判断.     

基于协议分析的SVM入侵检测系统

随着网络技术日益发展,计算机必须面对来自全球网的各种入侵.因而需要有效的入侵检测系统保护计算机远离这些未经允许的或恶意的行为,将模式识别的方法应用到入侵检测系统中,解决了传统检测方法的缺陷.提出一种基于协议分析的SVM入侵检测方法,并使用KDD'99中的数据对该方法进行了评估,证明该方法是有效的.     

几种人工智能技术在入侵检测系统中的应用

介绍几种人工智能技术,如多层感知机网络、自组织映射网络和支持向量机等,以及这些技术在入侵检测系统中的应用.     

神朔铁路智能视频入侵检测系统设计

神朔铁路智能视频入侵检测系统能够识别不同的物体,通过运动目标检测与分割算法,发现监控画面中的异常情况,并能够以最快和最佳的方式发出警报和提供有用信息,从而能够更加有效地协助安全人员处理危机,最大限度地降低误报和漏报现象.该系统已在神朔铁路安装运行,能有效监测数据,节省人力和资源,保证行车安全.     

防火墙和入侵检测系统在铁路系统信息网络中的应用

通过对铁路系统信息网络结构和网络安全要求的分析,提出将防火墙和入侵检测系统统一运用到铁路系统信息网络的实现方案.     

入侵检测系统在列车调度指挥系统网络中的应用

由于列车调度指挥系统(TDCS)自身存在技术、配置和操作弱点的安全隐患,以及所其采取以防火墙为核心的被动防御,已不能满足网络安全的要求。入侵检测作为一种主动的网络安全防护手段,应用于TDCS系统当中,通过对TDCS系统数据的分析,能有效地发现非授权的访问和攻击行为,作为防火墙的合理补充,从而使TDCS网络的安全性能得到极大的提高。     

云计算在中国铁路客票预订和发售系统的应用研究

云计算是一种共享基础架构的方法,将大量网络连接的存储池、网络池、计算池、数据库等计算资源进行灵活调度、统一管理和快速部署,形成一个庞大的云资源向用户提供服务,最终根据用户的需要计量付费.本文主要介绍了云计算概念、特点,并对云计算在中国铁路客票发售和预订系统的应用进行了试析.     

采用数据挖掘的入侵检测技术研究

基于数据挖掘的入侵检测系统由于其采用数据挖掘技术,成为下一代网络安全防护研究的热点.在数据挖掘技术中,聚类分析是一种重要技术,作者将信息熵理论应用到入侵检测聚类问题中,并通过以部分精度换取聚类高效实现的方式,结合统计的手段实现网络数据包信息的高效聚类.     

铁路入侵运动目标实时检测技术

针对铁路场景下入侵异物的特点,采用智能视频技术,对监控视频图像序列中入侵运动目标检测方法进行研究．提出基于参考点的“相对背景差分法”、基于目标特征的跟踪算法和基于透视规律的目标分类方法,实现对多目标场景运动目标的实时检测识别。典型场景实验结果表明：上述算法实现了铁路入侵运动目标的高效检测,与基础背景差分法相比,误检率和漏检率分别减小了24．56％和54．17％;与基于区域的传统目标跟踪方法相比,误匹配率和漏匹配率分别减小了64．78％和22．58％,且算法具有较强的实时性和鲁棒性。     

云计算在铁路信息化中的应用研究

随着高铁时代的到来,铁路系统的信息化进程不断加快,而目前铁路系统内部由于部门众多且彼此相互独立,企业内部资源、数据共享不畅,已经制约了铁路发展的进程。新兴的云计算技术由于其自身的技术特点,为解决铁路企业信息化提供了一条新的思路。     

基于云计算的下一代铁路移动通信网络架构

铁路智能化的发展以及铁路网与互联网的不断融合,对下一代铁路移动通信网络的承载能力和服务质量提出更高的要求。基于云计算的下一代铁路移动通信网络架构并针对铁路应用特点,论述该架构的技术优势和面临的挑战;在分析未来铁路移动通信应用需求的基础上,提出基于集中单元、分布单元和射频拉远单元三层结构的铁路无线接入网络部署方案以及基于移动中继节点的车载移动终端无线访问方案;给出下一代铁路移动通信网络的演进路线。基于云计算的铁路移动通信网络架构可以有效地降低建设及维护成本、提高资源的利用效率、降低能耗,符合铁路未来的发展趋势。     

铁路综合视频监控系统云平台方案研究

铁路综合视频监控系统在调度指挥、应急抢险中发挥着越来越重要的作用,但随着云计算、大数据、智能分析等前沿技术的发展,当前系统的不足也日益凸显。通过分析综合视频监控既有平台存在问题,以及未来的业务需求,提出云平台建设目标及建设方案。     

基于百度云AI的自动售检票系统人脸识别应用可行性分析

人脸识别作为生物识别技术的重要分支,因其非接触性特点,在身份认证方面已经获得广泛应用。百度云AI作为智能云平台已经开放轻量级人脸识别和认证的应用服务。基于该服务不需要重复研发人脸识别算法,短期即可完成“刷脸”乘车环境搭建。分析了基于百度云AI(人工智能)技术快速建立轨道交通AFC(自动售检票)系统人脸身份识别应用场景的可行性。     

基于T检验和特征项目分析的入侵检测研究

在入侵检测中,部分TCP连接的特征对入侵检测没有帮助,反而影响了检测的速度和性能。因此,本文提出使用独立样本T检验的方法对TCP连接的特征进行分析,删除那些不具有区分特性的特征项目。对DAR-PA KDD CUP 99的入侵检测数据分析之后,发现在41个特征中仅有30个特征对入侵检测有用,其他11个特征是冗余的。用支持向量机进行检测的结果表明,应用30个特征比应用41个特征进行检测的效果和速度更好。     

新一代客票系统总体技术方案的研究

经过十多年的发展,中国铁路客票发售和预订系统已建成覆盖全国的超大型分布式售票网络.为了适应中国铁路的快速发展,体现以旅客为中心的服务理念,迫切需要研发和应用新一代客票系统.新一代客票系统将适应旅客服务、市场营销以及营运管理等方面的业务需求,采用两地三中心的集中式体系架构,基于三星型的广域网络结构,设计实现全新的功能体系.系统的建设将对发展现代化铁路售票方式,促进客运服务方式转型,加快客运营销从传统方式向电子商务的转变,加快客票系统从内部服务型向以旅客为中心的外部服务型转变具有重要的意义.