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基于为高速公路危化品运输事故应急管理提供信息化手段的目标,将高速公路危化品运输安全保障系统定位为基于具体高速公路的危化品运输事故应急管理系统,其用户主体为高速公路运营管理部门;系统基于高速公路的监控、通讯系统进行二次开发与集成,充分利用并整合高速公路的数据采集与处理、专业软件分析与辅助决策以及信息发布资源,采用三维GIS平台进行集成开发,形成了涵盖危化品运输风险源识别与管理、危化品运输事故应急处置及信息发布等功能于一体的专业化信息系统,并在高速公路中得到了实际应用。 相似文献
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高速公路隧道环境封闭,一旦发生运输危化品事故,其影响危害极大难以控制,因此做好公路隧道危化品运输事故的实时防控措施十分必要。文章以张涿高速公路隧道危化品运输为例,融合RFID、WSN、GPS等现代信息技术对高速公路隧道危化品运输实时监控,建立实时监控及应急救援平台。平台由信息感知层、数据传输层及数据反馈应用层组成,结合RFID、WSN、GPS等主要技术,对危化品运输"人、车、路、货、环境"全要素进行实时监控,降低高速公路隧道危化品运输事故率,为高速公路隧道危化品安全运输和有效管理提供参考。 相似文献
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昆明市禄劝至半角二级公路位于昆明市禄劝县境内,是昆明市北部重要的出省通道,其中有32.6km路段经过昆明市饮用水源保护区——云龙水库的二、三级保护区,环境敏感性较大。通过大量调查公路沿线的自然环境,结合公路建设的具体情况,从水污染防控的角度对水源保护区公路建设中存在的水环境风险进行了分析,在此基础上提出公路建设的水环境风险主要为施工废水污染、公路附属设施生活污水污染、路面径流污染及环境风险事故污染。并从施工废水前端化解、路面径流及生活污水的生态化处理和资源化利用、环境事故预警与控制3个方面探讨了水源保护区公路建设的水环境风险防控技术。 相似文献
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山区高速公路建设中,事故易高发,科学合理的施工风险评价方法有利于预防和控制事故风险。引入控制区间和记忆模型(CIM),结合风险分解结构(RBS)及层次分析法(AHP),从参建人员、设备设施、自然环境与组织管理等4个方面建立了施工风险评价指标体系和风险评价模型,突出考虑了设施和自然环境风险,系统探讨了以CIM为核心的风险评价方法在山区高速公路施工中的应用,指出了环境因素和场地因素是山区高速公路施工中事故频发的主要诱因。最后以洛栾高速公路项目进行了实证分析,结果表明:洛栾高速公路项目的施工风险等级为Ⅳ级,属风险较高,其中,不良地质、不良地形、特种设备拆装不当、场地运输设施难搭设等6种风险因素是最主要的影响因素,评价结果与工程实际基本吻合。运用CIM模型进行的风险分析,克服和弥补了传统风险分析方法的主观性和局限性,提高了风险管理效率。 相似文献
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针对高速公路重特大事故多发、事故致死率高等安全问题,从主动安全、防护安全、安全交通管理、路网监管与服务等层面,开展关键技术研究、软硬件研发.运用实验科学方法开发了吸能式安全防护设施,应用传感网技术和交通流控制理论研发了高速公路安全管理系统及监测设备,运用管理集成技术,研发了高速公路安全信息服务走廊以及路网监测评估与预警模型及系统.示范工程应用结果表明,亿车km事故率和死亡率降幅分别大于30%和60%,事故致死率降幅30%以上. 相似文献
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为解决危险货物运输管理难度大、管理不到位等问题,对危险货物运输全过程进行实时监控与管理,掌握运输全过程中车辆、货物等的动态信息。文中从危险货物运输各环节和各部门的需求分析入手,提出了危险货物运输信息系统整体框架,对系统数据库、数据管理平台、运输管理平台、监控平台、应急救援平台及信息查询平台的组成及功能需求进行了阐述,对系统的运前审批流程、运输流程及应急救援流程等进行了分析,并给出了系统客户端的组成。 相似文献
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近年来,由于监管技术手段不完善等原因,我国危险货物道路运输事故频发,对道路沿线周围的居民、生态环境造成极大损害.本文提出了1套结合RFID、GPRS、GPS和GIS等技术的危险品物流智能监管系统解决方案.该系统通过数据与命令的分层双向传输,可实现危险品公路物流全过程的危险品/车辆实时状态监控、路径规划、多级报警和故障诊断等功能.详细论述了系统组成架构,阐述了智能监管平台、车载监控和包装箱监控3个主要子系统的设计原理与研制方法.通过长期现场运行表明,本系统具有极高的方案合理性、运行稳定性和功能可扩展性. 相似文献
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高速公路机电系统的监控设施项目已经进行了近30年,可以归纳到智能交通领域,同样最近几年我们重点关注和推动的路网监测、交通出行信息服务、城市智能交通一卡通,都属于智能交通领域,是物联网的种种应用。公路质量安全监管已经搞了很长时间,内容很丰富, 相似文献
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《公路》2020,(5)
为了有效监管并预防公路运输车辆的安全问题,提高运输车辆在车联网环境下的安全水平,针对运输车辆运行态势进行安全性评价具有重要意义。面向公路运输车辆,分析了包含智能化交通工程设施系统、卫星定位系统、联网联控系统与高级驾驶辅助系统等多模式技术在运输车辆安全监测领域获取的数据情况,从人员状态、车辆运行情况、交通环境和管理行为等4个角度构建了包含可实时采集数据的运输车辆交通安全评价指标体系,并提出AHP-可拓物元混合模型作为运输车辆安全风险评价模型。最后,将本文提出的方法应用于北京市危险货物运输车辆的安全评价,最终分别对基于现状和采取针对性风险控制措施后的车辆运输安全进行评估,得出北京市危险货物运输车辆的"危险"、"警惕"等级关联度值分别由现状的-0.223、-0.154降低为-0.531、-0.487,平均降低率为63.19%;而"安全"等级关联度值则由现状的-1.749大幅提升73.99%,为-0.455。本研究可准确客观地对运输车辆进行安全性评价,有助于相关部门对运输车辆的精细化监管与运输市场管理政策的制定。 相似文献