机械设备故障检测诊断技术概述

阐述了机械故障诊断学的基本原理、过程和技术,指出机械设备故障诊断的发展趋势,并对当前主要采用的故障诊断理论和技术进行了论述。     

潜水器控制系统基于模型故障诊断技术研究

在分析了前人故障诊断技术研究成果和潜水器控制系统结构的基础上,按照结构、功能和组件包含关系,为潜水器控制系统进行故障诊断建模。依据基于模型故障诊断技术,建立了适用于潜水器控制系统故障诊断的具体诊断和推理策略;最后给出了包含整个诊断过程的诊断实例。     

基于多Agent的船舶电力系统故障诊断系统设计

在对多Agent技术和船舶电力系统故障诊断系统相关技术进行研究的基础上,设计出基于多Agent技术的船舶电力系统故障诊断系统,阐述了该系统的特点、分类、功能、结构,并就其诊断信息的交互过程做了详细的介绍。文中设计的船舶电力系统故障诊断系统能充分利用已有的诊断资源,提高故障诊断的效率,便于构造大型船舶电力系统故障诊断系统。     

船舶动力装置仪表与控制系统故障诊断维修系统研究

针对船舶仪表与控制系统工程过程中的故障问题，从维修角度研究了故障诊断系统。简述了故障诊断的原理、推理模型及诊断过程，并给出了诊断实例，该方法实用性强，可供船舶仪表与控制系统维修人员参考。     

基于人工免疫的舰艇故障诊断专家系统设计

日益复杂的舰艇装备,需要快速准确的故障诊断专家系统.简要介绍了传统故障诊断专家系统的组成,分析了传统故障诊断系统的不足.根据舰艇装备的结构,给出了基于人工免疫的舰艇故障诊断专家系统的设计方案,并着重分析了专家知识库的学习、进化过程.对解决故障诊断专家系统知识库的动态更新问题有所帮助.     

基于虚拟仪器技术的旋转机械远程故障诊断研究

本文回顾了设备状态监测故障诊断技术的发展过程，提出基于虚拟仪器技术的旋转机械远程状态监测与故障诊断系统的模型结构，最后对远程故障诊断技术的发展作了总结和展望。     

基于神经网络和专家系统的故障诊断

本文简述了故障诊断技术的发展过程，分析了神经网络诊断模型和专家系统诊断模型各自的优缺点，论述了两种模型相结合的方法及其优越性，给出了神经网络的处，并介绍了一个发动机为对象的故障诊断系统及其仿真结果。     

燃气轮机混合智能故障诊断专家系统

该文针对燃气轮机的状态监测和故障诊断问题。在单一故障诊断方法无法获得较为满意的诊断结果的情况下,提出了综合利用算法诊断、规则诊断和模型诊断等方法的混合智能诊断方法,根据系统故障诊断过程在不同状态下所具有的特点和任务,利用神经网络、规则推理和建立诊断数学模型等方法来有效的完成诊断任务。     

基于参数优化的舰船电动机故障诊断

相关向量机在舰船电动机故障诊断过程中,参数直接影响舰船电动机故障诊断结果,为了解决当前相关向量机参数优化难题,设计了粒子群算法优化相关向量机的舰船电动机故障诊断方法。首先分析舰船电动机故障诊断现状,并采集舰船电动机工作状态信号,然后提取舰船电动机工作状态信号提取特征,利用相关向量机建立舰船电动机故障诊断模型,并采用粒子群算法对舰船电动机故障诊断模型参数进行优化,最后进行舰船电动机故障诊断仿真实验。结果表明,相对于其他舰船电动机故障诊断方法,本文方法的舰船电动机故障诊断精度更高,故障诊断结果更加可靠,诊断效率更高,具有一定的工程应用前景。     

基于组合式BP网络的空压机故障诊断

针对空压机故障诊断过程中参数的多样性及复杂性,分别采用单BP网络和组合式BP网络两种方法对其主要故障进行建模和诊断。结果表明:采用组合式BP网络的故障诊断方法更加简单实用,能有效地提高空压机故障诊断的准确率。     

基于规则和事例推理的电气故障诊断方法

论文通过电路仿真和分析获取舰炮运行参数信息,建立了舰炮电气故障诊断规则库,融合规则推理和事例推理技术,设计了具备自学习能力的故障诊断系统。实际应用表明,该方法可最大程度地吸收各种有效的维修经验,在使用过程中其故障诊断能力会越来越强。     

柴油机性能监测设备研究

由于受测试手段的限制,柴油机缸内过程和供油装置的故障诊断一直未能在工程实践中得到广泛应用,本文介绍一种专门用于中低速柴油机性能故障诊断的设备。     

基于改进Petri网的船舶电力系统故障诊断

将Petri网理论用于船舶电力系统故障诊断中,提出了一种改进的Petri网故障诊断模型。在基本Petri网诊断模型的基础上引入模糊推理规则形成模糊Petri网,说明了该方法的模型构建、推理过程及解析方法的表示。利用该方法对船舶电力系统进行故障诊断使推理过程简洁、诊断快速、诊断结果也更科学有效。     

基于热力参数的船舶柴油机智能故障诊断

分析了智能故障诊断的视情维修技术,根据船舶柴油机热力工作过程参数蕴含大量的故障信息,提出基于热力参数的智能故障诊断技术,从几种不同的类型,介绍了船舶柴油机的热力参数的智能故障诊断及处理的应用.     

某艇经航调节器检测电路板故障维修分析

在舰艇远航的过程中,很难预防各种随机因素引起的故障.文章以某艇航行期间经航调节器检测电路板故障诊断的案例,详细介绍了故障的现象,故障诊断的过程和故障抢修的过程,并对整个故障排除过程进行了经验总结,可以给此类故障的解决提供一些有益的借鉴.     

故障诊断技术在武器装备维修中的应用研究

状态监测与故障诊断在武器装备维修中的应用研究在近二十年发展较快,就目前发展的状况而言,已基本形成了自己的体系,文章对目前该领域发展的特点、基本内容、不足之处以及发展趋势进行了较为详细的介绍,并指明了非线性故障诊断在武器装备维修中的应用趋势,最后着重介绍了神经网络和分形在非线性故障诊断中的研究及应用现状。     

基于规则和事例推理的电气故障诊断方法

论文通过电路仿真和分析获取舰炮运行参数信息,建立了舰炮电气故障诊断规则库,融合规则推理和事例推理技术,设计了具备自学习能力的故障诊断系统.实际应用表明,该方法可最大程度地吸收各种有效的维修经验,在使用过程中其故障诊断能力会越来越强.     

基于BP神经网络的虚拟故障诊断的实现

针对电子设备故障诊断与维修训练的需求,以某型通信设备电源模块为例,探讨复杂电子设备元件级虚拟故障诊断的设计方案,重点研究了BP神经网络的实现、Delphi与Matlab的混合编程以及电路仿真在虚拟故障诊断中的应用,开发出某型通信设备的元件级虚拟故障诊断系统。实践证明,该系统实现了故障仿真和诊断以及虚拟拆装演示,具有较好的交互性,能够很好地解决虚拟维修过程中遇到的实际问题。     

基于BP神经网络和案例推理的装备故障诊断研究

分析了BP神经网络和基于案例推理（CBR）在故障诊断领域应用中的优点、局限性和互补性,设计了二者相结合的装备故障诊断模型,通过某型装备的故障诊断实例,验证了该算法的有效性。     

柴油机故障诊断研究综述

叙述了柴油机故障诊断的意义,对柴油机常见的故障及机理进行了分析,并介绍了国内外一些常见的柴油机状态监测与故障诊断的方法及其原理和特点,最后提出了柴油机的故障诊断的难点和发展方向。