车站信号设备故障诊断系统知识库的设计与实现

针对铁路车站信号设备故障诊断专家系统开发的目标要求,基于面向对象的结构化知识表示方法,对故障诊断知识库的设计与实现进行了研究.分析面向对象知识表示方法的基本构成及特点,并结合实例介绍原型知识库的设计与实现方法.实际应用分析表明,采用面向对象的结构化知识表示方法不仅可增强故障诊断专家系统的知识表达能力,而且有利于对大量专家知识的组织.     

铁路车站信号设备故障诊断专家系统的研究

针对我国铁路信号设备故障的特点,基于诊断和专家系统的理论与方法,对铁路车站信号设备故障诊断专家系统的原型开发结构进行设计分析.通过对铁路车站信号设备的常见故障进行具体分析,从构造知识库,到模型推理,为建立切实可行的专家系统进行详尽的阐述,为通过人工智能方法建立和开发我国铁路信号故障诊断专家系统提供重要依据.     

车站信号设备故障诊断系统知识库的设计与实现

铁路车站信号设备故障诊断专家系统，是为铁路信号技术人员能根据设备状态及时维修设备、分析排除各种复杂故障提供辅助决策的支持系统。该系统的建设对提高我国铁路车站信号设备的维修水平以及确保行车安全都具有重要的实际意义，已经被列为铁道部计划项目进行研究开发。     

用SoCt和1-wire技术实现车站信号设备监视系统

铁路车站信号设备的系统结构，一般与车站股道的分布基本相同，所以具有位置分布性特点，这也决定了车站信号设备工作状态监视系统具有比较大的空间分布特性。由此可知，车站信号设备工作状态监视系统，实际上是一个分布式数据采集系统。目前信号设备已有相应的电气网络连接，在不影响原有网络和工作特性条件下，实现对其工作状态的监视仍是比较困难。     

铁路信号故障诊断专家系统基本结构设计

针对我国铁路信号设备故障的特点及目前普遍采用的故障诊断方法,对铁路信号故障诊断专家系统的总体结构进行了设计分析,提出了应用分层次的故障诊断方法,建立和开发铁路信号故障诊断专家系统思路,并对该系统的功能、特点及安全可靠性进行了探讨分析.     

铁路信号故障诊断专家系统探讨

对铁路信号设备故障的特点进行了分析,介绍了信号故障诊断专家系统的主要特点、系统要求、一般结构和需要解决的问题,并对专家系统的应用前景进行了展望。     

车站计算机联锁系统的故障诊断与维修专家系统的研究

介绍了计算机联锁系统的故障诊断与维修专家系统的基本结构和各主要部分的功能。该专家针人工智能技术与计算机联锁系统相结合，为计算机联锁系统的故障诊断与维修提供了一种科学的途径。     

基于GIS的车站信号设备故障诊断及信息定位系统

作者设计了基于GIS的车站信号设备管理系统,并在此基础上提出了信号设备的故障诊断与信息定位系统.文中给出了故障诊断系统的基本结构及信息定位的基本模式.     

车站计算机联锁设备岗位培训初探

车站计算机联锁设备在我国已成为逐步取代6502电气集中设备的新一代车站联锁设备，随着设备的大批开通使用，电务生产现场信号技术人员、信号维修工的岗位培训，已成为该设备能否发挥其优越性和效益的关键，现场岗位培训应从以下几个方面着手。     

信号设备故障微机辅助诊断系统的开发及应用

分析信号设备使用、维护中存在的问题,论述信号设备故障微机辅助诊断系统的开发、应用的思路和实现方法.     

计算机联锁设备故障诊断专家系统的研究

计算机联锁故障诊断专家系统是针对近几年来计算机联锁系统的大面积推广,而现场维修力量相对薄弱等问题开发的。本文对该系统的总体结构进行了研究,并对其软件中的几个主要模块进行了分析。     

铁路信号设备质量诊断系统功能及运用

铁路信号设备质量诊断系统主要由信号微机监测系统、信号知识库、信号图形信息化档案管理系统、信号专家系统和信号安全管理辅助决策系统5个子系统组成。其中微机监测系统负责采集信号设备状态数据；信号知识库系统提供信号设备环境知识；信号专家系统对微机监测数据进行实时分析，提前发现设备隐患并预警；信号安全管理辅助决策系统根据信号专家系统分析结果，提出区域信号设备质量评估报告；信号图形信息化档案管理系统提供在用信号技术设备技术资料。     

铁路信号故障诊断专家系统总体结构研究

针对我国铁路信号设备故障的特点及目前普遍采用的故障诊断方法．本文对铁路信号故障诊断专家系统的总体结构进行了设计分析，提出了应用分层次的故障诊断方法．建立和开发铁路信号故障诊断专家系统思路，并对该系统的功能、特点及安全可靠性进行了探讨分析。     

电力机车故障诊断专家系统

以SS9型电力机车为研究对象,设计了以TMS320LF2407A为核心的机车智能诊断专家系统。完成专家系统知识库的构建和推理机的设计,为电力机车故障诊断提供了一种先进的诊断方法,能够满足机车的检测与诊断的要求。     

铁路信号非线性系统故障诊断方法研究

基于二值逻辑的故障诊断方法将系统状态分为正常状态和故障状态。本文针对介于正常状态和故障状态之间的中间状态,提出一种基于模糊逻辑和粒子滤波的非线性系统故障诊断方法。模糊逻辑可以描述非线性系统的故障渐变过程,而粒子滤波可以评估系统状态。通过比较不同故障等级的实际系统状态与系统评估状态,所得到的残差可作为故障诊断标准。以某型铁路信号控制系统的非线性系统为研究对象,利用不同开关状态模拟各种系统故障,仿真结果表明:该方法比传统二值逻辑故障诊断方法的精度更高,且诊断结果能够体现系统故障等级,较准确地反映系统实际故障情况,可以提高信号系统故障诊断的准确性。     

铁路自动售票系统故障诊断与维修专家系统方案的研究

针对铁路自动售票系统故障特点与故障分析,提出铁路自动售票系统的故障诊断与维修专家系统的方案,并对系统的知识表示和推理进行深入研究.该系统为铁路自动售票系统的故障诊断与维修提供一种科学途径,有助实现铁路自动售票系统技术支持及维护工作的智能化和自动化.     

基于贝叶斯网络的高铁信号系统车载设备故障诊断方法的研究

考虑到高铁车载设备故障诊断的不确定性和复杂性,本文提出了基于贝叶斯网络的车载设备故障诊断系统。在建立贝叶斯网络结构的过程中,基于充分利用现场数据与先验知识的思想,本文通过融合不同方法(K2算法,MCMC算法和专家知识)得到最优的贝叶斯网络结构。最后,本文进行了实例分析与模型验证,并与KNN算法、BP神经网络算法进行比较,测试结果表明该模型的正确性和有效性。文中的验证数据来自武广高铁车载设备故障追踪表。