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《舰船科学技术》2021,(10)
针对舰船航行过程中无法准确定位舰船移动终端,影响移动网络服务质量问题,提出舰船移动网络服务实现方法。选用网格伪距差分定位法,通过移动网络服务器与连续工作基准站间的连接确定网络中心点周边连续工作基准站,依照对应优化数内插模型采集网格优化数信息;舰船移动终端由移动网络服务器获取网格差分优化数据流,利用单点定位技术初步判断舰船移动终端所处网格,依照该网格优化数信息,完成舰船移动终端实时差分定位服务。在此基础上,从信令平面和传输平面两方面通过移动网络的服务质量管理确保移动网络服务业务接入点间为舰船移动终端提供可协商的服务。实验结果显示该方法可准确获取舰船移动终端位置,服务效果佳。 相似文献
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传统算法缺乏海上应急物流路径规划网络数据库的构建,导致在对物资配送时时间过长,为此设计一种移动网络的海上应急物流路径规划算法。应用航行条件的属性信息,以矩阵形式构建海上应急物流路径规划网络数据库,根据数据库内信息确定海上路径可通行的难易程度,并对海上应急路径当量长度计算,寻求到最短配送路径进行静态路径规划,考虑船舶行驶中航行环境会发生变化,提出动态规划流程,完成海上应急物流路径的规划。实验中对多个物资点配送,结果表明此次设计的移动网络的海上应急物流路径规划算法的物资配送时间比传统算法的物资配送时间短。 相似文献
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交通控制不仅是一个实时的控制系统而且是一个具有随机性、非线性、不确定性的复杂系统,该篇讨论了运用PLC(可编程逻辑控制器)控制技术和模糊控制方法的交通信号控制系统并讨论了如何采用与计算机之间的通讯链接技术完成交通对象的复杂控制和运用模糊控制原理,将人的控制经验及推理过程纳入系统自动控制当中,使车辆行驶和道路导航实现智能化. 相似文献
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针对基本蚁群优化算法在物流配送路径优化应用过程中存在的问题,主要是由信息素全局和局部更新策略而导致车辆选择路径时容易陷入局部最优解的现象,本文详细研究了蚁群算法的改进算法,即最大最小蚁群算法;并引入信息素平滑机制来提升算法的路径探索能力,实现此组合优化理论在带时间窗的车辆路径问题中的应用. 相似文献
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通过运用Dijkstra最短路径算法求出从源节点到各个目的节点之间的最短路径,再合并相同的链路以构建最短时延的自动路由树,可用于对实时性要求较高网络中。 相似文献
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为在保障和加强施工船舶安全生产监督力度、提高设备完好率、构建企业长效事故预警和远程在线专家故障诊断分析机制等方面提供技术支持,研发"工程船舶安全状态在线监测系统"。该系统以在线共享企业现场船舶工况数据为基础,综合运用现代传感器、自动化及仪器仪表、网络通信和计算机等工业成熟技术和工艺,由岸基中心监控服务器、无线移动网络及系统通信协议和各工程船工况数据智能采集装置等部分构成。该系统可使岸基中心监控服务器通过移动通信网络锁定跟踪公司每艘工程船,及时捕获可能发生的任何异常事件,发布事件信息。研究结果表明,该系统对工程船安全生产监督、船机设备及施工现场监管等具有很好的作用。 相似文献
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《舰船科学技术》2019,(2)
船舶物流路径规划的研究具有十分重要的经济价值,当前船舶物流路径规划方法无法找到最优的船舶物流路径规划方案,使得船舶物流运输的成本过高,为此本文设计了基于蚁群算法和粒子群算法的船舶物流路径规划方法。首先分析船舶物流路径规划研究的历史,建立船舶物流路径规划的数学模型,然后采用粒子群算法对船舶物流路径规划的数学模型进行求解,找到有效的船舶物流路径规划方案集合,并在此基础上采用蚁群算法对船舶物流路径规划方案集合进行搜索,找到最优的船舶物流路径规划方案,最后与单一蚁群算法、粒子群算法进行了船舶物流路径规划问题求解的仿真实验。本文方法避免了单一蚁群算法、粒子群算法求解速度慢,难以找到最优船舶物流路径规划方案不足,得到的船舶物流路径规划方案可以帮助企业节约物流运输成本。 相似文献
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不同场景下Ad Hoc网络路由协议性能分析 总被引:2,自引:1,他引:1
提出了一种路径质量与路径长度相结合的移动自组网路由协议(QDR).根据拓展仿真的原理和方法,在网络仿真器NS2中将QDR路由协议与现在应用较广且较为成熟的AODV和DSDV路由协议进行了对比仿真,通过对QDR,AODV,DSDV路由协议在不同场景下的性能参数进行比较分析表明,QDR路由协议在数据包递交率、路由开销、丢包率3方面的性能要好于AODV和DSDV路由协议. 相似文献
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机舱作为船舶的网络盲区,其引发的爆炸事件成为热点问题。加强无线网络的舰船机舱自动化监控能力,成为了当下值得深入分析研究的课题。本文首先论述船舶机舱的自动化发展历程,总结目前取得的成就与亟需解决的问题,然后再从机舱自动化监控的硬件与软件2个方面对其系统展开设计。通过本次研究,可以有效解决船舶在远洋航行时因恶劣环境而导致的机舱信息干扰,更好地保障船舶的行驶安全,并为提升其监控自动化的能力提供参考。 相似文献
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为有效诊断舰船用柴油机机械微磨损故障,设计新型船用柴油机机械微磨损故障诊断系统。此系统传感模块通过电感式传感器采集柴油机机械表面油液磨粒的静电信号后,由油液分析芯片启动基于MACNN的微磨损故障类型识别模型,使用多层卷积神经网络,全面提取静电信号的多维波动特征图后,以重组的方式将多维特征图转换为一维向量,通过序列注意力机制,学习重组后油液磨粒静电信号一维向量的序列特征,识别特征所属微磨损故障类型,完成柴油机机械微磨损故障诊断。若机械磨损严重或表面存在污秽,便会驱动图像分析模块,进行图像采集配合诊断。经测试,此系统对多种微磨损故障类型的诊断结果无错分情况,诊断结果有效。 相似文献