智慧物流发展中的问题与对策

智慧物流结合了物联网、云计算、大数据、互联网等信息技术与仓储、运输、包装、销售、加工、配送等实施环节,旨在提高资源利用率、生产力水平并实现物流效率化、信息化和科学化。然而,尽管智慧物流为我国的物流行业带来了巨大的发展机遇,但其发展过程中仍然面临着一系列挑战。这些挑战包括物流基础设施的不完善、信息化和监测系统的缺失以及技术制约等问题。为了应对这些问题,本文提出了一系列对策,包括加强物流基础设施建设、推动信息化和监测系统的发展以及优化技术应用和完善预测模型等。     

后疫情时代社区团购配送问题研究

社区团购物流配送模式主要包含通过团购平台与源头供应商联系，由商品生产地配送至销售地仓库再进行配送，以及批发市场建仓直接配送给社区团长或用户这三类。当前社区团购配送过程中往往存在着生鲜产品冷链设备不完善、客户满意度低、社区自提点数量设置不合理、配送成本高、商品到货准时性不稳定、客户流失率高、供应链基础薄弱、物流配送具有不确定性等问题。为此，应当增加冷链设备配置，加强团长资质审核培训，合理设置提货点，优化配送路线，建立共享机制，实现团购配送资源的优化，优化社区团购供应链布局，稳定环节物流末端，从而全方位提升社区团购配送的效率与满意度。     

基于共同配送模式的城市物流基础设施建设研究

共同配送模式的出现,是为了解决多品种、少批量经营与低物流成本运作之间的矛盾。物流具有大系统特征且集成了大量资源,这就使得物流体系在运转过程中,很容易出现信息不对称、资源无法共享、系统离散无关等众多问题,而配送则是物流体系的核心业务之一。随着社会的快速发展,原有配送模式已无法满足社会发展对物流的需求,而共同配送模式则需要匹配对应的物流基础设施建设,才能发挥其应有的作用。故本文基于共同配送模式,针对城市物流基础设施建设进行相关研究与探讨,以期能为物流行业的发展提供理论支持与参考。     

基于大数据分析的船舶海上物流配送链优化模型

传统的船舶海上物流配送链优化模型无法对物流资源数据进行特征共享分析,导致优化后的配送路径过长,极大地增加了运输成本与时间。为了解决这一问题,提出基于大数据分析的船舶海上物流配送链优化模型设计。通过大数据分析技术,首先对物流配送链信息进行物流源的分组优化。以收件人为中心将货物与数据资源一一对应分组,清晰物流配送数据的配送关系,对数据进行内部整合计算,精简数据流提升模型计算速度;最后对配送路径进行输出优化计算,通过大数据分析对遗传算法进行实时分析,得到最佳的配送路径。为验证提出优化模型的有效性,通过设计仿真对比实验的方式,模拟配送链数据对提出模型与传统模型进行配送时间的对比,通过对比数据证明提出的优化模型具有配送用时短,节约运输成本的特点。     

高校多校区交通运输物流服务体系的构建

本文探讨了高校多校区快递物流的运营模式、存在的问题、优化方案以及发展现状。在多校区环境下,快递物流的运营模式主要包括单一中心集中式、分散式区域和混合式模式。然而,当前存在配送效率低下、区域覆盖不足、物流信息不透明和高物流成本等问题。为解决这些问题,提出了建立信息化平台、制定区域化配送策略、引入智能技术和优化供应链管理等优化方案;同时,指出高校快递物流市场需求增长、竞争激烈、服务多样化发展以及技术创新推动发展是当前的现状。通过优化方案的实施和行业发展趋势的把握,高校多校区快递物流有望实现更高效率和可持续的发展。     

物流实践的思索

对物流业务和物流工程建设内容，物流园区、物流信息技术，供应链以及配送等问题阐述了基本观点。     

对话：在冬季行走的中国港航物流业——中医治西病 头痛不医头

望 国内物流水平目前处于“四世同堂”的发展阶段。借鉴物流发展历史来看,我国传统物流、实物配送物流、综合物流、供应链物流等四种模式同时并存,整体上趋于实物配送的初级阶段。同时,各种类型的物流企业也正在打破国有、民营和外资“三足鼎立”的格局.     

基于粒子群算法的船舶物流智能配送系统

当前船舶物流智能配送系统存在配送路径并非最优,配送效率低,导致船舶物流智能配送成本存在居高不下的缺陷。为了节约船舶物流智能配送成本,找到理想的船舶物流智能配送路径,设计了基于粒子群算法的船舶物流智能配送系统。首先对船舶物流智能配送系统的工作流程进行描述,并重点描述船舶物流智能配送路径优化问题,然后设计了一种改进粒子群算法,并采用它实现船舶物流智能配送路径的优化。最后的测试结果表明,本文船舶物流智能配送系统可以在用户规定时间内将需求的产品送到目的地,降低了船舶配送成本,不仅可以帮助船舶物流配送企业提高管理,而且船舶物流配送结果优于其他的系统。     

移动网络海上应急物流路径规划算法

传统算法缺乏海上应急物流路径规划网络数据库的构建,导致在对物资配送时时间过长,为此设计一种移动网络的海上应急物流路径规划算法。应用航行条件的属性信息,以矩阵形式构建海上应急物流路径规划网络数据库,根据数据库内信息确定海上路径可通行的难易程度,并对海上应急路径当量长度计算,寻求到最短配送路径进行静态路径规划,考虑船舶行驶中航行环境会发生变化,提出动态规划流程,完成海上应急物流路径的规划。实验中对多个物资点配送,结果表明此次设计的移动网络的海上应急物流路径规划算法的物资配送时间比传统算法的物资配送时间短。     

基于粒子群算法的海上物流智能配送系统

目前,海上物流的兴起与发展为物流行业带来了新的生机,但在海上物流智能配送系统的使用过程中,系统时常无法实现精确的船只调度,因而采用粒子群算法展开优化,设计粒子群算法的海上物流智能配送系统。在原有的硬件体系中引用GIS芯片,提升原有硬件的性能。以上述硬件为基础,采用粒子群算法中的学习因子优化技术,设定船只调度计算模块。将硬件与软件相结合,完成粒子群算法的海上物流智能配送系统的设计工作。构建系统测试平台,通过与原有智能配送系统船只调度精准度对比可知,此系统的船只调度精准度优于原有系统,性能更佳。     

创新铸就梦想——记中远集团十大杰出青年朱天聆

朱天聆，青岛中远物流仓储配送有限公司兼广州安泰达物流有限公司总经理。这位中远物流系统内年轻的领导干部，敢为人先，不负众望，三年时间，将仓储配送公司打造成中国最大的家电物流平台，占据全国家电物流行业半壁江山。他身先士卒，引领团队，在全国建立起70多个分拨物流中心，年家电产品操作量达5000多万台，年物流收入超过两亿元。在创新中铸就梦想，在奋斗中走向辉煌，     

创新铸就梦想——记中远集团十大杰出青年朱天聆

朱天聆，青岛中远物流仓储配送有限公司兼广州安泰达物流有限公司总经理。这位中远物流系统内年轻的领导干部，敢为人先，不负众望，三年时间，将仓储配送公司打造成中国最大的家电物流平台，占据全国家电物流行业半壁江山。他身先士卒，引领团队，在全国建立起70多个分拨物流中心，年家电产品操作量达5000多万台，年物流收入超过两亿元。在创新中铸就梦想，在奋斗中走向辉煌，     

大数据与供应链物流管理

本文主要探讨了大数据在供应链物流管理中的应用及其价值，以及传统供应链物流管理面临的挑战和未来的发展趋势。大数据技术已成为推动供应链物流管理的重要驱动力。未来，大数据技术将更加注重可持续发展、精益管理、管理机制完善、共享物流和提升一站式服务等方面的创新。为此需要从技术、管理和策略等多个方面进行不断探索和创新。     

浅析大数据在现代物流中的应用安全性

大数据时代的一个显著特征是能够利用数据相关性来解决问题,而不是单纯依赖因果关系。大数据的价值不仅在于其原始价值,还在于数据之间的联系,以及大数据的扩展、再利用和重组。将大数据应用到物流中,可以对成本和库存管理、客户满意度、路径优化等方面产生积极的影响,从而提高物流运作的整体效率。与此同时,物流大数据安全漏洞频出,亟需引起各方重视。     

智能化技术在散货物流中的应用及前景

智能化技术在散货物流中的应用及前景是一个备受关注的话题。物联网、大数据、人工智能等新兴技术的应用,能够提高货物的安全性、可追溯性和运输效率,降低成本和人力需求,给散货物流行业带来了革命性的变革。本文对智能化技术在散货物流中的应用、优化作用、面临的挑战及解决对策进行深入阐述和分析,希望为智能化技术助力散货物流行业实现可持续发展提供参考。     

浅谈“数字长江”发展如何助推现代长江航运物流业

本文探讨在当前国家大力打造"长江黄金经济带"、"数字长江"这一大环境下,如何抢抓机遇将大数据资源应用于长江航运物流行业。通过研究长江航运物流业目前优劣势及现状,针对当下长江航运物流行业中所遇到的难点,探索通过建设长江航运大数据平台,简化行政审批程序、应用移动终端APP软件等方式,推动长江航运信息化发展的应用模式来提升长江航运物流业的可行性。     

中医治西病 头痛不医头

<正> 望国内物流水平目前处于"四世同堂"的发展阶段。借鉴物流发展历史来看,我国传统物流、实物配送物流、综合物流、供应链物流等四种模式同时并存,整体上趋于实物配送的初级阶段。同时,各种类型的物流企业也正在打破国有、民营和外资"三足鼎立"的格局,突破各自服务领域的局限性,即国有物流企业为国有企业服务、民营物流     

关于传统物流企业向现代物流企业过渡的思考

<正> 1 现代物流在国内外发展的态势现代物流在发达国家已形成很成熟的新兴行业,由于它采取了集采购、运输、仓储、分拨、包装、配送、代理与销售等环节为一体的组织方式;应用了现代高科技的电子计算机技术和信息技术;实现了物流运作中的组织网络化、经营市场化、反应快速化、功能集成     

基于可视化看板的车间物流管理系统设计与实现

以提升船体车间物流数字化、智能化为目标,研究视图和存储、缓存处理、智能调度和数据联通等关键技术,为系统性能提升、数据展示、车间场地布局规划、分段调度及资源合理分配等提供技术支撑。对车间场地、运输设备进行仿真,实现车间场地物流的可视化展示;建立中间数据库,实现与制造过程数据文档管理系统(manufacturing Process Data document Management system,PDM)工作数据的联通;根据用户需求,制定车间建造物量工时统计分析看板,开发车间物流看板管理软件系统,完成车间内托盘、产品、场地资源的配送流程管理及状态可视化展示。对物流看板的发展前景进行展望,对船厂物流智能化提出建议。     

智能交通数据在物流路径规划中的应用

随着全球贸易的不断发展和物流需求的日益增长,物流路径规划成为了现代物流运营中至关重要的环节。本文首先介绍了智能交通数据与物流路径规划的概念,随后分析了物流路径规划存在的问题,包括实时性问题、不确定的交通状况和复杂的配送网络等。然后重点探讨了智能交通数据在物流路径规划中的三个关键应用及其优势,包括实时交通监测与路况预测、智能路线规划与优化、货车调度与车辆管理。希望通过本文的研究,为物流企业实现更加智能、高效的货物运输方式提供参考和借鉴。