大数据与供应链物流管理

本文主要探讨了大数据在供应链物流管理中的应用及其价值，以及传统供应链物流管理面临的挑战和未来的发展趋势。大数据技术已成为推动供应链物流管理的重要驱动力。未来，大数据技术将更加注重可持续发展、精益管理、管理机制完善、共享物流和提升一站式服务等方面的创新。为此需要从技术、管理和策略等多个方面进行不断探索和创新。     

物流类专业人才大数据分析能力研究

大数据是信息时代的典型特征,即通过收集、输入、储存、管理、分析对传统数据进行整合,利用大数据技术提升物流各个环节的决策能力已经有了很多应用场景。如何在物流专业学生的培养过程中,提升其物流大数据分析能力已经成为物流专业建设过程中必须思考的问题。本文首先探讨了物流大数据的一些具体来源及其用途,其次分析了物流大数据的相关应用场景,最后对相关应场景匹配的课程及无应用场景的课程所关联的大数据分析能力进行了阐述。     

大数据在高速公路物流中的应用

本文主要探讨了大数据在高速公路物流中的应用。首先介绍了高速公路物流的背景和重要性,并指出了该领域存在的问题和挑战。随后对大数据技术进行了概述,包括其定义和特点,以及在其他领域的应用情况。接着详细讨论了大数据在高速公路物流中的应用,同时分析了大数据对高速公路物流的影响和优势,探讨了大数据应用所面临的挑战和限制。最后总结了大数据在高速公路物流中的潜力和前景,并提出了未来研究的建议。     

大型散货港口数字化应用实践

为进一步提升港口内部管理数字化以及与外部单位业务协同化的水平,利用物联网、无人机、北斗定位等感知和监测技术,实现对大型散货港口物流基础数据的智能感知和实时采集。通过对港口现有业务流程的梳理和优化,推动"互联网+港口"的应用,利用互联网、大数据和云计算技术,实现互联网与港口业务的深度融合。基于对港口大数据的集中管理、互联互通和增值应用,建立干散货信息数据元行业标准,为铁路、海事和港口客户提供业务协同支持和物流信息服务,从而提升港口、口岸单位效率和港口服务水平。     

交通大数据驱动下的智能物流调度与路径选择

本文深入探讨了交通大数据在智能物流调度和路径选择中的应用。首先，概述了智能物流的概念和特点，分析了交通大数据如何影响智能物流调度。其次，讨论了交通大数据应用于智能物流调度中存在的难点，如物流参与者的互动，路径成本的变化，动态学习过程等。最后，提出了交通大数据驱动下的智能物流调度的优化路径，包括建立物流信息平台，实施动态物流路径优化，多模式运输规划，货车空载率优化，智能仓储管理。     

大数据背景下社区物流配送优化措施研究

大数据时代,电子商务、网络销售、直播带货等新型行业得以飞速发展,与物流行业关系紧密,其中,社区物流配送是物流整体链条的末端。虽然近些年物流行业依托于新消费产业得到了高速发展,但是社区物流在配送效率、货物安全、以及配送便捷度等方面均没有达到理想水平。基于此,本文针对大数据下的社区物流基本特征、配送现状,以及配送优化提出改进措施。     

大数据背景下农村电商物流配送优化路径分析

农村电商物流配送是农村电商发展的重要保障和支撑,也是影响消费者满意度和忠诚度的关键因素。本文旨在探讨如何利用大数据技术优化农村电商物流配送,并建议从完善县乡村三级农村物流体系、促进农村电商与农村寄递物流融合、加快冷链流通基础设施建设、简化农村网点备案手续等方面入手,推动农村电商物流配送的优化和创新。     

互联网时代基于大数据的海上物流运输量估计研究

传统海上物流运输量估计研究对于物流运输量的研究准确率较差,研究成本较高,不符合可持续发展的要求。针对这一问题,提出一种互联网时代基于大数据的海上物流运输量估计研究,通过物流管理信息采集通道对海上物流运输量数据进行获取,在此基础上选择不同的数据估计算法对物流数据进行分析、筛选与估算,实现算法挖掘,完成对海上物流运输量的估计研究。为验证估计研究方法的工作效果,与传统估计研究方法进行实验研究。结果表明,互联网时代基于大数据的海上物流运输量估计研究具有良好的研究准确率,符合可持续发展要求。     

宁波舟山港服务供应链发展分析

港口物流服务供应链拥有不可储存性、拉动式、集成难度大、环节紧密、成本低、稳定性差等特点,并且是一种以能力合作为驱动力的服务供应链港口物流服务供应链就是依靠着天然的口岸地理优势,利用信息化的高新技术,为了体现客户价值和实现服务增值以及服务供应链成本最低,对供应链上的物流服务商、客户进行集成化管理。与传统供应链的生产、加工、配送等生产环节以及拥有的相互运转的货品相比,服务供应链没有生产加工环节,而是通过提供非实体的服务来创造价值。传统供应链流通的是商品,而物流服务供应链流通的则是服务。     

基于大数据的港口煤炭物流可视化分析平台

基于大数据的可视分析理论与技术已经被应用于很多不同的领域。大数据时代背景下,秦皇岛港已经实现了生产业务信息化,并且积累了大量的生产作业数据。蕴含在港口生产业务数据中的潜在价值有待挖掘。为了使港口能更有效地管理和应用数据资源,本文结合港口业务与数据特点,提出了基于大数据的港口煤炭物流可视化分析平台,分析了平台总体设计思路,介绍了该平台的总体架构,阐述了该平台在秦皇岛港的应用效果。实际应用表明,该平台实现了港口企业内部数据的全面管理和应用,为港口企业管理、决策、预警等提供全面可靠的数据支撑。     

VTS在海上自主航行船舶（MASS）服务中的责任与策略研究

海上自主航行船舶(Maritime AutonomousSurface Ship,以下简称“MASS”),简单来说是指利用传感、通信、物联网等技术手段,自动感知和获得船舶自身、海洋环境、物流、港口等方面的信息和数据,并基于计算机技术、自动控制技术、大数据技术、智能技术,在航行、管理、维护保养、货物运输等方面实现智能化运行的船舶。     

中国物流存在五大瓶颈

我国物流信息化的第一大瓶颈是中小物流企业的信息化程度很低。今年上半年的调查数据显示，北京地区物流企业采用信息化系统进行管理的不到30％，即使采用了计算机管理的，功能也非常简单。主要问题是大多数系统的成本较高，而中小企业的起点很低：市场上缺少适合中小企业起步的信息系统，而多数开发商普遍认为，物流信息市场在低端不具备开发价值。物流是一个网络，是资源整合，一个企业物流信息化程度再高，而相关的运输、包装、仓储、分检等与之合作的企业没有信息化，彼此效率就会大打折扣。     

港口企业基于服务供应链的物流服务合作模式研究

港口服务供应链是围绕港口企业,利用现代物流技术对链上的能力流、信息流、资金流、物流等进行控制以实现用户价值与服务价值增值的过程.阐述了港口企业合作发展的现状.介绍了港口服务供应链的含义和特征.从4个方面分析了港口企业物流眼务合作模式.     

智慧新零售物流系统构建浅析

伴随着电子商务快速发展,智慧新零售从消费者需求多样化的角度,基于大数据技术提供的消费者行为数据,准确定位市场需求,整体提高供应链效率,实现“零库存”。智慧新零售逐渐模糊了线上与线下之间的界限,需要重构传统物流的所有要素和流程,将互联网与传统零售行业相结合为消费者提供多样化、个性化的服务。同时智慧新零售物流系统遵循高效、一体化原则,可通过大数据实现信息共享、库存共享,整合物流信息和资源,预测消费趋势,为消费者提供高质量的商品。     

大数据视角下的档案利用问题研究——由提高数据加工能力谈起

档案利用是档案信息资源潜在价值得以实现的主要手段,本文从大数据角度入手,分析了当前档案利用不足的现状,指出档案利用存在着数据加工不够深入等主要问题,分析了大数据环境下档案利用的趋势,从技术、制度、服务等方面系统阐述了做好档案利用工作的意义、途径和方法,指出了未来档案利用工作的方向.     

船舶物流信息系统中的元数据共享机制研究

随着船舶物流运输业的发展,物流各部门之间的数据共享机制是保障物流高效运行的前提条件。传统的数据共享机制基于单中心节点数据库,所有元数据归属于本层次数据集,用户只能通过访问本级的数据集获取元数据,其数据冗余度高,写入、查询等操作耗时较多。本文研究元数据的共享机制,设计基于WEB及XML的元数据共享机制,利用ArcIMS实现船舶物流系统的元数据共享平台,最后与传统的数据共享技术进行了仿真比较。     

多模式船舶物流信息自动化监控系统

因为存在大面积的网络区域影响,传统船舶物流信息监控系统存在数据延迟问题,很容易影响物流监控效果,造成数据滞后。为了解决这一问题,设计基于当前无线网络技术,制备新型多模式船舶物流信息自动化监控系统。搭建物流终端信息收发器作为物流信息监控底端硬件设备,及时采集物流信息,基于无线网络传输协议,制备CDMA数据核心网络传输模块,连通物流数据终端收发器和当前局域网络,构件不同局域网络之间的入网协议,利用监控信息随机代码确保局域网络载波同步,降低数据传输阻隔,实现多模式船舶物流信息自动化监测。实验数据证明,应用该监控系统,船舶物流信息读入速率提高了20%,读出速率提高了17%,有效降低数据传输延迟。     

海洋空间情报大数据应用发展

为探索海洋空间情报大数据服务的深度价值,分析海洋空间情报大数据组成,研究海洋空间情报大数据融合处理、挖掘分析和可视化等关键技术,探索海洋空间情报大数据助力全球智能航海保障体系建设、E-航海战略支撑、增强现实(Augmented Reality, AR)海洋环境仿真、海洋空间情报预警决策等应用模式,提出海洋空间情报大数据未来发展的主要方向和关键问题。将大数据与海洋地理空间技术进行深度结合,实现海洋空间情报大数据在海洋业务领域的高效利用,达到利用海洋空间情报大数据保障海洋安全与和谐发展的目的。探索性的研究对于实施海洋空间情报大数据服务国家海洋强国战略具有重要的战略意义。     

供应链视角下智慧物流模式发展分析

智慧物流是指利用信息技术、网络技术、智能技术等先进技术手段,实现对物流活动的全程感知、实时分析、智能控制、优化管理等功能,提高物流效率和质量,降低物流成本和风险,增强物流竞争力和可持续性的一种新型物流模式。本文从供应链的视角出发,分析了智慧物流模式的概念和特征,指出了供应链视角下智慧物流模式的价值和作用,如提升供应链的透明度、灵活性、协同性、创新性等；并针对供应链视角下智慧物流模式的发展难点,如数据安全、标准统一、法制完善、人才培养等,提出了相应的对策和建议。     

刍议物流银行风险的法律防范

物流银行在缓解“企业贷款难,银行放款难”窘境的同时,也存在质押物权属、价值、监管等风险,如何预防这些风险尤为值得关注。本文从法学视角诠释了物流银行涵义、特征及法律关系,进而,分析了非常态和常态两大风险的形式,最后,提出了防范和化解物流银行风险的法律对策,以期更好地促进物流银行业务的顺利开展。