结合深度神经网络的高分辨遥感影像滑坡检测

利用遥感影像快速、高效地检测滑坡区域在抢险救援、风险评估等方面发挥着重要的作用。提出了多尺度特征融合的深度神经网络框架用于高分辨遥感影像滑坡自动检测。首先,该框架利用ResNet网络对遥感影像进行筛选,选出具有滑坡区域的候选影像。接着将含有滑坡区域的候选遥感影像输入到多尺度神经网络中对滑坡区域进行分割,从而精准地定位滑坡位置。利用开源数据集和自制数据集对模型进行了训练,并在都香高速公路沿线正射遥感影像上测试。结果表明,该方法在测试区域的滑坡检测总体精度为88.55%,召回率为85.52%。提出的深度神经网络框架能够提取不同尺度的滑坡区域,削弱了与滑坡无关因素的影响,有效提高了高分辨遥感影像滑坡检测的精度。     

利用高空间分辨率卫星遥感数据制作影像交通图

从高分辨率卫星遥感影像图中可以获取大量与交通规划、控制与管理相关的信息,如土地利用、交通小区人口、城市道路网络、交通流量分布、交叉口类型、停车场分布、建筑密度和容积率,甚至主干道路渠化信息等。制作遥感影像交通图能够直观、生动、形象地表述这些信息,并能实现一图多用、一库多用。本文就高分辨率遥感影像交通图的优点、内容、制作的技术路线,以及若干关键技术进行了探讨。     

遥感影像解译算法的研究进展

系统地分析了遥感影像解译算法的研究现状及存在的问题，提出基于人工神经网络的遥感影像解译的研究构想。     

基于K-L变换遥感融合影像的道路信息提取

该文应用K-L变换将SPOT-5多光谱与全色遥感影像数据融合,并将预处理后的影像采用基于监督分类的方法进行道路信息提取。试验结果表明:K-L变换法在消除模式特征间的相关性以及突出差异性方面具有很好的效果,基于K-L变换遥感融合影像的道路信息识别效果良好,与实际相符。     

基于GF-2遥感影像的典型道路路面类型识别

随着社会经济的快速发展,道路的交通量也呈现日益增长的趋势,基于遥感影像的路面健康检测和识别工作尤为重要。试验基于GF-2遥感影像数据,构建光谱指数和灰度共生矩阵,增加路面材质类型识别的波段因子,结合BP神经网络筛选最佳波段组合,利用SVM分类方法实现道路路面材质类型的识别。结果表明,基于最佳波段组合的道路路面材质识别结果均优于基于原始影像和主成分分析影像的识别结果,识别精度满足要求。该方法可快速、高效识别大区域的道路路面材质类型,为道路的路面健康检查和评价提供数据支撑。     

基于高分影像与深度学习方法的路网提取技术研究与应用

基于高分辨率二号遥感影像数据与Wasserstein生成对抗网络深度学习模型,依据样本集制作、模型训练、路网提取的技术路线,研发面向公路管理者实际业务应用的路网提取技术。其提取精度可达70%,提取速率达2.4s/km²,大大降低了人力物力成本,相较于传统方法更具优势和普适性。将该路网提取技术应用于甘肃省白银市会宁县,通过对提取路网结果与已有路网数据的空间匹配关系进行判定,可初步实现已有路网线型错误、偏移、改道以及新增路网线型的核查,从而为道路资产核查提供坚实的技术保障,也为深度学习方法与高分辨率遥感影像在交通行业的应用提供新的思路。     

基于遥感技术的交通流检测

介绍了两类传统的交通流检测技术,并指出了其优缺点;分析了基于遥感影像进行交通流检测的研究现状和研究重点,通过比较说明了遥感影像交通流检测的优越性,指出了遥感影像交通流检测需要解决的重点问题.     

遥感技术用于京广高速公路粤境北段方案比选

京广高速公路粤境北段位于南岭山脉的瑶山地区,地形起伏大,植被十分发育,丛林密布,大部地质信息被掩盖,交通非常不便,使常规的公路工程地质工作造成了很大的困难。但采用遥感技术,充分利用遥感影像的大量地质信息及视城开阔的优势,对区内地质构造特征及其活动性等不良地质进行了解释,并作出了区域稳定性及工程地质条件的评价,弥补了常规地质工作的不足。为降低工程造价,选扦最佳方案提供了较充分的工程地质依据。就该路段采用“TM”卫星影像进行遥感地质工作作了较为详细的介绍。     

基于亮度特性的高空间分辨率遥感影像阴影处理研究

在高密度的城市环境中,建筑物产生的阴影遮挡了许多重要信息,导致车辆信息提取不准确甚至无法提取,因此对阴影的处理显得尤为重要.利用遥感影像阴影的几何特征和光谱特征,采用基于亮度的阴影检测方法,通过双峰曲线选取合适的亮度阈值把阴影和光照区进行分割;并用灰度线性映射的阴影补偿方法,通过线性映射对阴影区域进行信息补偿,对高空间分辨率遥感影像的样本数据中的阴影进行试验处理和结果分析,结果证明这一方法是行之有效的.     

滑坡灾害遥感调查与分析

滑坡是常见的地质灾害之一，它不仅能直接成灾，而且经常为泥石流、崩塌等灾害提供物源，威胁工程设施和生命财产的安全。在滑坡灾害遥感解译分析的基础上，通过工程实例描述了滑坡灾害的遥感影像特征，利用多源、多时相遥感数据对滑坡进行了动态变化分析。     

高空间分辨率卫星遥感数据在城市交通规划中的应用研究

高分辨率卫星遥感数据的出现和商业化,使利用遥感数据在大比例尺度上研究城市交通规划成为可能。本文在分析高空间分辨率卫星遥感技术及其数据特点的基础上,提出了其在城市交通规划中的应用技术方案和应解决的关键技术途径,并展望分析了高分辨率卫星遥感数据在数字交通建设、城市土地利用 土地覆盖调查、交通设施调查等方面应用优势和潜力。     

航标遥测遥控系统中关键技术的应用研究

文中所涉及的航标遥测遥控技术主要应用于澜沧江流域内,该系统是一套集航标数据采集、航标离位检测、数据远程传输及遥测数据显示和处理的应用系统.。文在阐述了航标在船舶助航中所发挥的重要作用的同时,也对航标遥测遥控系统中的关键技术进行了论述。     

多源遥感数据融合的道路材质精细识别

针对当前道路识别方法对道路材质识别精度不高的问题,提出了一种融合多源遥感影像进行城市道路材质高精度识别的方法。首先,对高光谱遥感影像中的地物光谱曲线进行分析,在保留地物光谱分离度较大的波段的基础上提升计算效率;通过分步融合的策略对多源遥感影像进行融合,提升高光谱影像的空间分辨率,为后续道路材质识别提供高质量的数据保障。其次,通过使用不同的指数对融合影像进行掩膜,提取城市建筑物,并在此基础上提取建筑物纹理信息与光谱信息,进行多特征融合并分类;最后,通过影像后处理对提取的道路进一步进行规范,得到最终高质量的道路材质识别结果。通过使用高分五号高光谱影像、高分二号全色/多光谱影像、高分一号多光谱影像对提出的方法进行实验验证,试验结果表明,本文方法可取得较高精度的道路材质识别效果,具有较好的应用价值。     

车用发动机远程监控技术研究

为实现车用发动机远程监控,根据数据传输流程,结合网络传输特性,设计一套车用发动机远程高速数据传输与监控系统。通过ECU下位机数据采集程序、车载控制终端数据传输程序和远程服务器控制程序,将车载控制终端接入互联网并远程高速传输数据。系统采用网络模块实现移动接入互联网,车载监控终端完成发动机数据采集和处理。测试结果表明系统运行稳定,远程监控信息传输准确。     

浅析新能源汽车热管理远程控制

本文主要介绍新能源汽车热管理远程云控制的应用和设计思路,利用手机APP、后台中央计算机、车载通信终端、汽车CAN局网络等技术实现新能源汽车热管理的远程控制,使用户更加便捷地了解和控制车辆的当前冷热状态,可以有效提高新能源车辆的使用安全性和舒适性。     

纯电动汽车远程锁车系统设计

汽车租赁日渐增多,安全问题不容忽视,文章利用纯电动汽车中的整车控制器、远程终端及车辆远程监控平台可实现纯电动车辆的远程锁车、解锁、车速限制等功能,为租赁汽车的安全保驾护航。     

远程诊断技术在汽车OTA刷新应用的研究

随着汽车智能化和网联化的发展,汽车已经不再只是个简单的交通工具,车主开始关注并期待OEM能否像手机更新软件那样远程维护升级自己的车辆,以获得自身更好的驾驶享受及新功能体验。同时OEM为了降低由于产品软件漏洞等引发的召回风险及新功能的迭代更新,利用远程诊断技术,也都积极构建汽车OTA升级体系,实现整车OTA刷新应用。文章主要介绍了汽车OTA和远程诊断技术,并提出一种汽车OTA刷新中远程诊断设计方案,为OTA升级及故障诊断提供一定的指导作用。     

电动汽车示范运行无线远程监控管理系统的开发研究

电动汽车示范运行服务中心远程监控管理系统基于GPRS网络和Internet网,通过具有CAN接口和GPRS接口的车载智能信息单元,采用无线远程数据传送方式,实现对多辆电动汽车的监控、标定和定位,由此实现故障分析与处理、在线标定与优化、数据记录与分析、电子地图跟踪等功能。为示范运行提供了有效、方便、快捷而且又经济的管理手段。     

基于GPRS的车载控制器远程监控系统

为满足车载控制器研发的需求,提出了一种基于GPRS网络通讯的远程监控系统。设计了基于GPRS模块SIM900A的硬件电路和软件程序。数据采集模块从传感器和整车CAN网络采集数据,并通过GPRS模块将所需数据发送到监控服务器。试验证明该系统能够实现对实验数据的实时采集和远程监控,系统运行稳定可靠。