地区公路网交通量观测点布设研究

阐述地区公路网交通量连续式观测点和间歇式观测点的布设原则 ,提出观测点布设的基本方法。并结合上海市公路网交通量观测点布设研究实例 ,提出交通量观测点布设方案的评价指标体系及评价方法。     

地区公路网交通量观测点布设研究

本文阐述地区公路网交通量连续式观测点和间歇式观测点的布设原则，提出观测点布设的基本方法，并结合上海市公路网交通量观测点布设研究实例提出交通量观测点布设方案的评价指标体系及评价方法。     

地区公路网交通量观测点布设研究

阐述地区公路网交通量连续式观测点和间歇式观测点的布设原则，提出观测点布设的基本方法，结合上海市公路网交通量观测点布设研究实例，提出交通量观测点布设方案的评价指标体系及评价方法。     

软土路基沉降观测点的布设

为正确分析和解决高等级公路软土地基对路堤的沉降影响，布没沉降观测点十分重要c从软土对路堤造成的影响，对点位布设应考虑的因素、遵循原则及思路分别进行讨论，最后提出了具体实施步骤。     

浅谈地区公路网交通情况调查统计站点的布设

本文主要阐述了地区公路网交通量连续式观测站点、间歇式观测站点、补充式(临时式)观测站点的布设原则和方法，并结合北京延庆地区公路网交通量观测点布设研究实例，提出交通量观测点布设方案的确定方法。     

云南省高速公路网连续式交通量调查观测点布设方法研究

文章首先介绍了云南省交通量观测站点建设现状及存在问题,然后阐述连续式交通量调查观测点的宏观布局思想和方法,以及微观布点选址的原则。在对各路网定性分析的基础上,运用模糊综合评判的方法对重要度指标量化,将定量计算方法与定性分析结合起来,对连续式交通量调查观测点的布局进行调整优化,同时提出了路段内交通量调查观测点的选址原则。文章通过云南省交通量调查观测点布局规划综合分析,旨在研究探索在量化分析的研究基础上,提出适合云南省路网特点的观测点布设的解决方案,在一定程度上解决目前存在的观测点布局不合理、选址主观随意性的问题。     

简支箱梁大桥布设永久性观测点的应用性研究

大桥布设永久性观测点并定期观测,是及时掌握桥梁变形、位移状况及变化速率、趋势并进行安全预警的有效措施和手段。介绍桥梁永久性观测点的含义、布设方案及实施案例,通过数据采集,建立了观测点与桥面线形实际标高关系式,并利用其实际标高与实测标高的对比,计算了主墩、主梁沉降数值,其成果在首次观测中得到应用。以期为桥梁养护的运营安全监测工作提供指导和推广作用。     

县乡公路交通量预测方法研究

根据县乡公路的实际情况,提出交通量由自然增长的趋势型交通量,大型企业产生的机械增长交通量和道路行车条件改善引起的诱增交通量三部分组成。结合对白小线改造工程可行性研究中的交通量预测,验证该预测方法的合理性。     

公路网络段交通量预测模型研究

介绍了一种新的公路网络段交通量预测方法，以通过交通分配模型由路段交通量推算ＯＤ量为基本交通分析手段，应用回归分析建立各分区经济指标与出行产生量之间的关系，最后根据经济指标的规划值预测未来规划期的公路网络段交通量。     

公路交通量预测失准问题与对策

针对当前公路交通量预测严重不准的问题,从标准、方法、影响因素、立项要求等方面分析了其原因,并由此提出了提高公路交通量预测准确性的六项具体措施。     

城市环线交通标志设计探讨

以长沙市二环线交通标志设计为例，就交通标志的颜色、形状和图形以及文字尺寸、视认距离和交通标志设置的基本原理等作了初步研究，并介绍了国外在这方面的应用情况。     

城市环线交通标志设计探讨

以长沙市二环线交通标志设计为例,就交通标志的颜色、形状和图形以及文字尺寸、视认距离和交通标志设置的基本原理等作了初步研究,并介绍了国外在这方面的应用情况.     

基于递归框架的高速公路交通流量实时预测方法

实时与准确的断面交通流量预测是实现高速公路智能化管理与控制的基础。高速公路交通流量预测要求对数据噪声进行有效处理,且需要满足实时性需求。然而,少有研究从实时性的角度对高速公路交通流量预测的准确性进行改善。研究了结合自适应卡尔曼滤波与长短时记忆神经网络（long short-term memory,LSTM）自编码器的高速公路交通流量递归预测框架,可以满足智能交通系统的实时性与准确性需求。收集高速公路的交通流量和速度等历史数据,应用卡尔曼滤波方法进行数据平滑,以提高原始数据的可预测性能;引入无监督机器学习算法LSTM自编码器对交通流量的时变特征进行建模,以提高模型的运算效率;考虑到高速公路交通流量预测的实时性需要,进一步提出递归预测框架,用LSTM自编码器的预测值代替卡尔曼滤波值;根据获取的实时数据,执行自适应卡尔曼滤波算法以修正当前的最佳状态值,并将该修正值输入LSTM自编码器进行迭代预测。选取美国明苏尼达双子城高速公路的实测交通数据进行案例分析,结果表明：所提出的高速公路实时交通流量递归预测框架在计算成本与预测精度2个方面具有相对竞争优势,模型预测的平均绝对百分比误差为5.0%,优于卡尔曼滤波和LSTM自编码器组合模型的7.4%;模型训练时间为85 s,低于标准LSTM模型的101 s。     

卡尔曼滤波短时交通流预测普通国省道适应性研究

短时交通流预测是提高普通国省道交通运行效率和安全的关键技术之一。普通国省道具有分布地域广、情况复杂的特点,要求短时交通流预测方法具有良好的适应性,然而,针对短时交通流预测算法适应性及其机制的系统性研究尚不多见。选取1种自适应卡尔曼滤波算法,系统分析其适应性和适应机制。获取江苏省徐州市普通国省道路网中8个交通调查站所采集的实际交通流数据开展实例分析,结果表明：在不同的交通流量水平下,所选算法均值预测的平均绝对百分比误差在10.98%~15.92%之间,区间预测的无效覆盖率在5.21%~6.15%之间,表明所选的自适应卡尔曼滤波算法在不同交通流水平下都具有良好的预测性能;对所选算法的参数进行分析发现,算法参数能够随交通流水平的变化而自动调整,具有良好的自适应机制;所选算法能够在预测初期实现有效的性能调整和收敛。

     

西藏泥石流灾害地区公路保通问题和对策

西藏地区地质环境条件极其复杂、脆弱,地质水毁灾害点多面广,而且各种灾害还具有链式演变的特征,特别是频发的大型泥石流滑坡灾害给沿河交通基础设施带来严重的危害。针对川藏公路沿线培龙沟近年来所发生的大型泥石流及其堵江情况进行分析,从防灾减灾的角度,指出西藏地区公路保通工程中存在的问题,对西藏地区公路保通提出了相应的对策。     

港口公路集散交通量预测的探讨

在总结集疏港交通量发展特征的基础上,提出港口吞吐量与公路集散交通量之间的转换关系,为集疏港公路项目的交通量预测提供参考。     

混合交通流环境下信号配时研究

交通路口的信号配时大多采用只考虑机动车辆影响的F．韦伯斯特—B．柯布理论，不适合中国混合交通流的特点。本文考虑混合交通流环境下机动车和非机动车辆对信号配时的影响，对F．韦伯斯特—B．柯布信号配时公式进行改进，提出适合中国国情的交通路口信号配时计算公式。最后通过北京市体育馆西路路口的实测交通数据验证信号配时公式有效性，并进行相关的讨论。     

自然交通流的跟驰特性研究

在大量实际观测交通流数据的基础上，在研究跟驰车辆表现出的运行特性基础上，本文提出一种基于跟驰特性的车型分类新方法，数据分析表明，将自然交通流中的车辆划分为大型车和小型车就可以刻画出自然交通中不同车型所产生的影响，在此基础上，深入分析了小型车和大型车的分别作为前导车与后随车的跟驰特性，探讨了车型对驾驶员选择跟驰间隔所产生的物理与心理影响因素，并对车速的影响进行了分析。     

公交车与社会车辆混合行驶下的交通流模型研究

速度在交通流模型中通常定义为路段车辆的平均行驶速度。但是当路段上社会车辆与公交车辆混合行驶时,社会车辆的平均速度往往要高于公交车辆的平均速度,如果将路段所有车辆的平均行驶速度作为公交车辆的平均速度或社会车辆的平均速度是不合理的。因此,通过对实测数据的分析,本文分别建立了公交车辆与社会车辆的速度模型,这两个模型为正确地分析路段车辆的运行状态、合理地计算车辆路段行驶时间提供了参考。