决策支持理论与方法研究

研究了决策，决策系统的决策支持提出了决策系统的一般结构模型和ＤＳＳ的一种体系结构，在此基础上提出了决策支持的理论体系，并进一步研究了支持决策问题识别，支持决策总是求解和决策支持过程调度的理论与方法，已在国家重大软科学项目中成功地应用了本文提出的理论与方法，并取得了理想的效果，实践证明基于这些理论与方法，可有效地实现决策支持。     

专家系统及其在水电站FcDSS中的应用

考虑到防洪决策支持系统所面临决策问题的复杂性以及综合决策支持系统与专家系统各自的优点，研究了ＤＳＳ与ＥＳ的集问题，结合专家和运行人员的经验，对用ＥＳ造反 域单位线进行了具体研究，其研究成果已在电站应用。     

基于自相关的ARMA噪声中谐波恢复的预滤波方法

讨论一般ＡＲＭＡ噪声中谐波频率的估计问题，提出了一种基于自相关和奇异值分解一总体最小二乘的预滤波方法，该方法两次利用ＳＶＤ－ＴＬＳ求解由自相关获得的超定线性方程组得到噪声的ＡＲ系数估计，然后滤波输出过程的高阶延时自相关来估计谐波频率。     

多目标决策问题的模糊数学解法

针对多目标决策问题，在已知目标权重范围的前提下，应用模糊数学理论提出了一种求解多目标决策问题的客观赋权的模糊算法，把多目标决策问题转化为单目标规划问题进行求解，并通过实例说明了此方法的具体应用．最后进行了理论分析，论证了该算法的先进性与有效性。     

不确定状态下的一种整合的工厂选址模型与求解方法

把传统的工厂选址问题延伸到不确定环境下的工厂选址和工厂的规模等级决策问题，并假设单位生产成本与工厂的规模等级反向变动，固定成本投入与工厂的规模等级同向变动，建立了该问题的确定型模型和不确定状态下的数学模型，设计了求解该NP困难问题的一般Benders分解算法和修正Benders分解算法，用随机产生的一组数据进行实验，并对2种算法进行比较．     

一种频移键控信号（FSK）的解调方法

对一种新颖的ＦＳＫ的解调方法进行了比较详细的分析，在用数字信号处理（ＤＳＰ）方法实现时，会出现对采样信号的非整数时延，本文重点推导了一个一阶零点ＦＩＲ数字滤波器系数的求解公式，利用这个ＦＩＲ滤波器来解决非整数时延问题。     

一类有竞争的物流配送中心选址模型

对已有多个配送中心存在的前提出，新增配送中心为获取最大市场占有量如何进行有效的选址决策问题进行了研究，建立了一个选址决策模型，把求解的问题归结为无约束的非线性规划问题，并给出了迭代算法，最后对如何解决考虑多种选址影响因素及多个新增配送中心的复杂情况进行了讨论。     

一个基于动态模型的计划决策支持系统

将ＤＳＳ的理论和方法应用到铁路编组站调车作业系统中，构造一个用于决策的动态仿真模型，并根据调车作业中调车规则加以总结整理，抽取可用于作业计划制定和执行过程的决策规则，建立起具有数据库、规则库、模型库的作业计划决策支持系统，为瞌各的决策问题，提供了有效帮助。     

基于奇异值分解的长序列图象运动估计

将刚体目标的运动表示为一个匀速旋转且旋转中心做匀加速平移的模型，由此构造出一个由长序列立体图象、基于奇异值分解（ＳＶＤ）求解运动模型参数的线性算法。另外，文中给出了计算机模拟结果和解的唯一性分析。     

AutoCAD下的ADS—C应用程序设计

对ＡｕｔｏＣＡＤ的ＡＤＳ接口方式的开发方式，ＡｕｔｏＣＡＤ和ＡｕｔｏＬＩＳＰ的通信机制及特点进行了详细分析和研究，在此基础上给出了应用的主程序结构和外部函数的定义，调用方法及编程应注意的问题。     

DS—28型定时机构测试仪的研制

介绍了ＤＳ－２８型定时机构测试仪的研制原理，提出了利用光电耦合器将幅值变化的开关信号转换为ＴＴＬ电平信号的方法，设计了支持硬件及软件结构，并对误差进行了分析。     

求解Flow Shop排序问题的模拟进化法

为Ｆｌｏｗ Ｓｈｏｐ排序问题的求解构造了一类模拟进化寻优方法－基于启发式规则的有序遗传算法，并对不同规模的实例进行了计算机模拟。研究结果表明算法对求解Ｆｌｏｗ Ｓｈｏｐ排序问题所具有的全局搜索优势。     

DSC辅助训练程序的编制

为解决ＧＭＤＳＳ实验中ＤＳＣ设备少和液晶显示清晰度差等问题，编制了ＤＳＣ辅助训练程序并在教学中使用，现介绍这一程序的编制方法，并对开展计算机辅助教学作一些探讨。     

互通式立交匝道构造设计算法研究

根据互通式立交匝道的特点，提出了立交匝道线元法，即将复杂的立交分解为相互独立的匝道单元，利用ＡｎｔｏＬＩＳＰ和ＡＤＳＲＸ系统生成各个匝道单元，再根据匝道的内在联系组合在一起，经过适当的剪辑，形成立，利用这种方法可以生成复杂的立交系统，而且非常适宜编程。     

GMDSS专家系统超文本／超媒体的设计与实现

讨论了建立ＧＭＤＳＳ专家系统的方法和系统的基本结构模型，考虑到多媒体技术在专家系统中的应用，提出了超文件／超媒体ＧＭＤＳＳ专家系统中设计方法，并用计算机语言实现。     

多目标0—1线性规划灵敏度分析问题的探讨

研究了用线性加权法求解多目标０－１线性规划问题的灵敏度分析方法，给出了权系数最大变化率的计算途径，同时，讨论了有有限个已知选择方案的多指标决策问题的灵敏度分析问题。     

基于群体理想解的多属性群决策算法

为了求解多属性群决策问题，采用理想点法，对每个单一属性将个体判断集结成群体判断，构造出了群体多属性决策矩阵．从而，将复杂的多属性群决策问题转化成一般的多属性决策问题，并采用理想点法进行了求解．最后，给出了1个群体投资项目选择的算例．     

决策问题识别及其实现研究

研究了决策问题识别及其实现技术，提出了基于决策环境要素描述以及基于知识的决策问题识别方法，在此基础分析了决策问题识别系统的体系结构，简述了应用实例，实践证明，基于本文提出的理论，方法与技术，可有效地完成复杂环境中的决策问题识别。     

复杂情况下大规模船队规划模型与求解方法

以某大型航运企业船队为例进行实证分析,利用Benders分解算法对在多航线复杂情况下,由多种类型船舶构成的大规模船队规划问题进行求解,验证所提出的模型及算法对于大规模实际问题的应用效果.结果表明,该方法实现了多航线、多型船、大规模混合整数船队规划问题的优化求解,能够为大型航运企业进行船队规划决策提供支持.     

采用神经网络的传感器故障诊断方法研究

使用专用观测器组（ＤＯＳ）的方法能解决传感器故障诊断问题。然而，对于对象为非线性的、对象模型的结构和参数均未知的系统，ＤＯＳ很难构造出来，本文使用多层神经网络实现了ＤＯＳ以及决策逻辑，从而实现了对不确定的非线性系统传感器故障诊断。