目标信号特征提取中的特征压缩及其算法研究

为在特征提取中充分利用目标信号的特征信息，对原始特征空间的建立和特征压缩的过程进行了讨论，采用对目标单一特征信号的λ水平能量聚点的序优化方法建立原始特征空间，通过建立基于对称相对熵分布的优化模型给出了特征选取的方法，在舰船声场通过特性研究中的算例表明算法效果良好。     

CAD数字样机动力学参数提取及敏感性分析

现有的三维CAD模型主要描述的是产品的装配结构和几何特征,不具有可分析的特征和特性.以客观地定量化描述产品动力学参数对性能的影响为目标,提出了建立面向CAD的多体动力学分析信息统一描述模型和动力学参数对性能影响的定量描述方法.通过建立多体动力学分析信息统一描述模型,提出一种通用的动力学参数提取方法;基于仿真试验的性能分析取样策略获取动力学计算仿真模型的输入输出样本集,应用粗糙集理论对动力学性能参数进行敏感性分析,最终获得影响产品性能的关键参数集,最终完善CAD数字样品.最后,以机车车辆CATIA三维数字化CAD数字样机的动力学参数提取及敏感性分析为例,证明本文方法的可行性、有效性.     

地震动随机场模型的理论及应用

详细介绍了地震动随机场模型的基本理论，通过引入相干函数来描述各点地震动的相关性，能够较好地反映地震动的时空变化特征，基于这一理论利用数字模方法生成时程样本适合于大跨度结构的时反应分析。     

专家系统用于磨削精度控制研究

基于机械传动链的误差分析和特征计算，结合专家系统方法，建立了一个精密丝杠磨削的传动链误差补偿系统，对丝械磨削过程实现智能补偿控制。     

基于共轭梯度法的蒙特卡洛随机有限元方法

将共轭梯度法引入蒙特卡洛随机有限元法，建立基于多项式预处理共轭梯度法的蒙特卡洛随机有限元方法。求解某一特征样本，对于其余样本，采用把特征样本作为预处理阵的多项式预处理共轭梯度法。将该方法与基于Neumann法的随机有限元方法作比较，从理论上证明了Neumann法是基于多项式预处理共轭梯度随机有限元方法的一个退化算法。最后算例比较也验证了该方法有更高的求解效率。     

企业高层管理者胜任特征的物元分析

采用物元分析方法，建立了基于管理技能、个人特质和人际关系3个维度的企业高层管理者胜任特征物元模型，提出了以关联度为衡量依据的评价方法，并列举一个案例来阐述其应用．此模型将定量分析与定性分析相结合，初步形成了研究胜任特征的数学模型和评价方法．     

利用数字地面模型建立公路横断面模型的新方法

笔者利用空间解析几何原理，提出了新型、有效的数字地面模型中公路横断面模型的建立方法，该方法能够使公路模型和数字地面模型更完整的结合。     

一种大型带状数字地形模型建模方法

根据铁路选线系统海量地形数据的特点，以快速、自动为目标，通过在构网建模过程中对空白区域和分块边界的处理，综合利用图形子区边界提取、异侧找点、最短距离等原则，提出了一种基于约束Delaunay三角网建立大型带状三角网的快速建模方法．通过对建立的大型三角网模型进行四叉树分割和分块存储，有效提高了建模成果的利用效率．该方法已成功地用于“虚拟环境选线系统”的开发，通过几段实际线路的应用，证明了用此方法建立连续带状数字地形模型的有效性和可靠性．     

面向可重构机床配置合成的装夹规划方法

基于加工特征的定义与分类,将零件分解为一系列加工特征集合,在嵌入式特征模型的基础上,对加工特征的信息进行扩展,建立了基于富集加工特征的可拓基元模型及基于XML的描述方法,提出了基于拓展混合图论与启发式算法相结合的装夹规划方法,并通过标准实例验证了该方法的可行性与有效性.     

基于ANP-云模型的城市公共交通服务水平评价方法

针对现有城市公共交通服务水平评价方法存在的不足,提出基于网络分析法(Analytic Network Process,ANP)和二阶正态云组合模型的评价方法.首先,考虑指标间的相互关联,使用网络分析法确定各级指标的权值;其次,运用黄金分割率法建立标准评价指标评语集,结合逆向云算法计算出指标的云数字特征;最后,将ANP-...     

基于MATLAB的数字滤波器的优化设计

分析了数字滤波器的传统设计过程，并与MATLAB设计方法进行了比较，结果表明，基于MATLAB的数字滤波设计法具有设计方便、快捷、参数修改方便等优点，并给出了采用优化设计方法设计FIR数字滤波器的实例。     

大数据背景下基于特征学习的机械设备剩余寿命预测

传统数据驱动剩余寿命的预测方法是通过信号处理从监测数据中手动提取特征并构建健康指标，而在大数据背景下，手动提取特征需要特定专家知识并耗费大量人力，为解决该问题，提出了一种基于特征学习的机械设备剩余寿命预测方法——自适应特征学习寿命预测方法（AFLRULP）. 该方法构建移动窗口数据矩阵解决单次采样中的数据波动问题，并建立了多层一维卷积神经网络将数据矩阵映射为机械设备的健康状态；根据失效阈值可以计算出机械设备的剩余寿命；采样轴承全寿命周期数据集合对提出的AFLRULP进行验证，并且与传统基于手动提取特征的方法进行寿命预测准确性的对比. 研究结果表明:AFLRULP不需要人工提取特征，可从原始监测数据映射为机械设备的性能状态与剩余寿命，相对于现有的基于手动提取特征的寿命预测方法，提出的方法在轴承寿命预测累积相对准确率上平均提高了0.20.      

基于特征模型的高速列车自适应误差补偿控制

针对高速列车运行过程中因不确定运行阻力和模型误差等因素产生的系统误差，提出了新的基于特征模型的高速列车自适应误差补偿控制策略，实现了其对给定目标速度曲线的渐近跟踪。首先通过动力学分析，基于特征建模方法和参数辨识，建立了存在系统误差的高速列车特征模型；其次，利用扩张状态观测器对系统误差的估计能力，设计了基于特征模型的高速列车自适应误差补偿控制器，并结合广义最小方差方法对控制器参数进行了优化，使其在存在系统误差时仍能实现对给定速度曲线的渐近跟踪。该控制策略能够有效处理系统误差带来的不确定性，提高控制精度，从而保障高速列车的安全可靠运行。为了验证本文所提方法的有效性，以CRH380A型高速列车为被控对象进行仿真实验。仿真结果表明设计的补偿控制方法在列车存在未知系统误差的情况下仍能保证理想的控制性能。     

基于数字高程模型的重庆市数字航道系统应用

通过数字高程模型(DEM)和数字航道系统作为切入点,从建立基于数字高程模型的数字航道系统的技术路线、数字航道系统的应用及维护等方面,阐述了重庆市数字航道系统的基本原理、组成及功能.利用数字航道系统对航道及水上交通的实时有效管理,极大地保障了重庆市水上交通的航行安全和航行效率.     

数字地面模型的曲面拟合建模方法

将飞机，汽车，造船领域机助设计中曲面拟合的理论与方法运用于路线CAD设计中数字地面模型（DTM）的建模，是一个值得探讨的课题，笔者研究了基于曲面拟合思想的创建数字地面模型的方法，阐述了该方法的基本原理，步骤和程序设计，并结合示例进行分析，证明了这一方法不仅可行，而且具有方便迅速的特点。     

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结合轨道交通客流特点和应用需求,在详细描述人像识别中的图像预处理、人像空间的建立及特征脸识别方法的基础上,研究了全局特征提取、Upper特征提取和Tzone特征提取方法.基于全局特征的识别方法通过提取人像的整体形状特征进行识别,易受表情、姿势、遮挡等的影响.基于Upper特征和Tzone特征在处理表情和遮挡等问题时,与基于全局特征的方法相比具有一定的优势,因此,本文对全局特征、Upper特征和Tzone特征进行了加权融合,提出一种基于多特征融合的人像识别方法.经京沪高速铁路部分车站试点验证,该方法能有效提高人像识别的准确率.     

基于三角模糊云贝叶斯网络的盾构下穿段施工风险评估

为进行不确定性数据下地铁下穿施工风险评估,构建了基于三角模糊云贝叶斯网络(BN)的风险分析模型。将三角模糊数与云理论相结合,提出了定性评判向定量概率分布转化的方法。引入层次分析法(AHP)和状态影响因子得到云数字特征,生成随机风险云与统计方法计算节点条件概率表CPT。以实际工程为依托,建立了风险评价指标体系和网络模型,分析了施工风险水平和因素敏感性。研究结果与实际相吻合,验证了模型的合理性和有效性。     

面向交旅融合的交通安全设施体系研究

以交旅融合为背景，采用定性与定量相结合的方法，以云南省为例，分析交旅融合下的交通特征和旅游特征，进一步明确交旅融合对交通安全设施体系的影响。基于此，建立面向交旅融合的交通安全设施体系，系统地阐述了标志、标线、护栏、防眩设施、隔离栅五个子系统，提出了每个子系统的详细内容及适用场景。     

基于TMS320F28335的SHEPWM数字实现

大功率交流传动机车牵引传动系统受器件开关频率的限制,在高速运行区需要采用同步调制的方法．本文对实际应用中最常用的特定消谐PWM（SHEPWM）技术的基本问题进行了深入分析与研究,针对双极性电压型逆变器建立了SHEPWM的数学模型,并在此基础上研究了特定消谐非线性方程组的计算方法及曲线拟合优化方法,以及基于载波方式的数字实现方法,从而简化了SHEPWM的角度计算和数字实现．研究了基于TMS320F28335的特定次谐波消除脉冲生成方法及不同载波比之间的切换条件,最后通过仿真和实验分析、验证了其正确性．     

基于遗传算法的二维QR码图像识别

基元识别是二维码图像识别中的一个关键问题，提出了基于遗传算法的QR码识别方法．首先建立QR码待识别模式模型，据此进行遗传算法，通过实例进行图像识别．该方法抓住了QR码基元的重要特征，利用改进遗传算法，可以提高QR码图像的识别效率．