线性回归模型的一个新的随机约束岭估计

研究带随机先验信息的线性回归模型，提出一种新的随机约束岭估计，得到新的估计在均方误差矩阵意义下优于混合估计、普通岭估计、随机混合估计（Yalian，2008）和另一随机混合估计（富月，2003）的充要条件。理论结果与数值实验都表明：新的估计在均方误差矩阵意义下的性能是优良的。     

一类带小参数的三阶非线性边值问题

研究了带小参数的一类三阶边值问题：εχ＇＂＝f(t,χ，χ＇，ε），χ（0）＝A，χ＇（0）＝χ＇（1），χ＂（0）＝χ＂（1），得到解的存在性和渐进估计。     

时滞非线性系统的奇异摄动

本利用上下解方法研究了时滞非线性系统的奇异摄动边值问题εｘ〃＝ｆｉ（ｔ，ｘ（ｔ），ｘ（ｔ－τ），ｘ＇ｉ），ε），ｘｉ（ｔ）＝ψｉ（ｔ，ε），ｘｉ（１）＝Ａｉ（ε）（ｉ＝１，２，…，ｎ），得到了解的存在性和一致有效估计。     

带小参数的Volterra型方程的非线性边值问题

利用微分不等式方法研究了二阶Ｖｏｌｔｅｒｒａ型方程非线性边值问题ε＾２ｕ＾ｎ＝ｆ（ｔ，ｕ，Ｔｕ，ω（ε）ｕ，，ε），ｇ（ｕ（０），ｕ（０），ε）＝，ｈ（ｕ（１），ｕ（１），ε）＝的解的存在性和一致有效估计，其中「Ｔｕ」（ｔ）＝ψ（ｔ，ε）＋ｋ（６ｔ，ｓＥ）ｕ（ｓ）ｄｓ。     

奇摄动三阶非线性边值问题

利用微分不等式技巧和Volterra型积分算子，研究了三阶非线性奇摄动边值问题εx^(3)=f(t,x,x′,w(ε）x^(3)，ε），g（x′（0），x″（0）=0，x（1）=A，x′（1）=B的存在性及渐近估计。     

基于自适应正交变换线性组合器的EP信号压缩方法

研究了自适应正交变换线性组合器（ＡＯＴＬＣ）的原理，并将其应用于ＥＰ信号的数据压缩之中，分析和计算机模拟的结果表明，在保持同样压缩率的情况下，对ＡＯＴＬＣ压缩数据所恢复的ＥＰ信号进行潜伏期变化估计的性能，优于采用常规的差分脉冲编码调掉（ＤＰＣＭ）方法压缩重建ＥＰ信号并估计潜期变化的性能在保持各自潜伏期估计性能相近的情况下，ＡＯＴＬＣ的压缩率优于ＤＰＣＭ，另一方面，ＡＯＴＬＣ具有削弱随机噪声的能力，     

一阶椭圆型方程组的某类边值问题

研究一阶椭圆型方程组的某类边值问题，得到了问题的Ｎｏｅｔｈｅｒ性能标，并给出了问题的线性无关解个数ｋ０和可解性条件的个数ｌ０的估计式： （ｋ＋ｋ＇）ｒ≤ｋ０≤（ｋ＋ｋ＇）ｒ，（ｋ＋ｌ＇－１）ｒ≤ｌ０≥（ｋ＋ｌ＇）ｒ。     

关于小样本置信区间

主要小样本问题中，对于参数或者非参数的估计，如何构造单侧或者双侧置信区间的方法，通过解方程组求得参数（或参数的函数）的Ｍ－估计，并得到一个重要的结论。     

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由于城市道路交通行为的复杂性以及高质量交通数据的缺乏,实时估计城市主干道的旅行时间具有一定的难度.基于实时的快速公交（BRT）以及信号配时数据,作了一系列研究,用以估计主干道旅行时间以及交通服务水平（LOS）.本文通过将公交车的排队延误时间、平均信号灯等待时间和自由流旅行时间综合在一起来实现旅行时间的估计.并以Valley Transportation Authority（VTA） BRT和智能驾驶系统作为数据源进行实验.实验结果表明,本文提出的估计主干道性能的方法非常有效.其中根均方误差（RMSE）和根均方百分比误差（RMSPE）分别为49s和9%,LOS估计的精度高达73%.     

多径衰落信道中QPSK信号传输特性的研究

简要介绍了移动无线信道的基本概念、特点、分类及理论知识，并推导了典型的小尺度衰落信道中莱斯分布和瑞利分布的一些特性；另外重点通过自定义Matlab环境下的M文件对无线信道的典型例子，即平坦衰落信道进行了仿真。特别是使用简单的Matlab程序，对莱斯分布的累积分布函数（CDF）和概率密度函数（PDF）进行了仿真估计。最后，对数字调制后的QPSK信号通过莱斯衰落信道时的性能进行了仿真估计，并得到相应的分析结果。     

窄带干扰条件下水声OFDM系统LMMSE信道估计算法

因为正交频分复用（OFDM）系统中强窄带干扰引起水声信道估计性能退化,因此,提出了一种可实用的线性最小均方误差（LMMSE）信道估计方法.该方法结合最小二乘（LS）信道估计结果对受窄带干扰（NBJ）和加性高斯白噪声（AWGN）噪声干扰的导频子载波进行辨别,从而获得最有效信道抽头;根据导出的理论模型,给出了信道自相关、窄带干扰信号和噪声功率等参数的近似估计方法;并采用傅里叶变换以避免矩阵的求逆运算,减少了计算复杂度.仿真结果表明,在强干扰信号条件下,文中提出的方法接近理想状态的LMMSE方法.     

二阶积分微分系统的两点边值问题

研究形如εx″（t）＝f(t,x(t),[Tx](t),xi′（t），ε），x（0)＝A，x(1)＝B的积分微分系统的两点边值问题，利用上下解方法得到了解的存在性与渐近估计．     

SG（2,3）上布朗运动的转移概率密度上下界估计

讨论分形集ＳＧ（２，３）上布朗运动的转移概率密度，给出转移概率密度的上、下界估计。     

基于DFT的非采样间隔信道OFDM系统信道估计

提出了一种改进的基于DFT的系统信道估计方法．该方法充分考虑了非采样间隔信道的冲激响应能量泄漏问题．通过计算能量增长率选择保留路径,实现了基于DFT的非采样间隔信道OFDM系统信道估计．仂真结果表明,改进算法的均方误差（MSE）及误码率（SER）介于传统的LS估计及MMSE估计之间．在信噪比为15dB时,改进算法的MSE相对LS估计有3．5dB的改善．     

基于差分模型的无控制DEM差异探测方法

为了提高现有方法的性能，提出了基于差分模型的无控制数字高程模型（DEM）差异探测的新方法，并成功地用于普歪沟泥石流地区地表变形探测（该区变形面积超过50％）．该方法在LZD算法（最小高差法）的基础上引入差分模型，兼顾了观测值的数值及其相互关系的影响，显著提了高算法的差异探测性能．结果表明，新方法的匹配精度比目前代表性的采用肌估计的LZD算法（M-LZD）和采用最小平方中位数的LZD算法（LMSLZD）的精度高．     

基于卡尔曼滤波的快时变稀疏信道估计新技术

针对高铁以及山区环境下正交频分复用（orthogonal frequency division multiplexing,OFDM）通信系统的信道估计问题,提出一种基于卡尔曼滤波的快时变稀疏信道估计方法.该方法基于快时变信道的基扩展模型（basic expansion model,BEM）,应用压缩感知（compressed sensing,CS）理论进行稀疏时延估计,并应用卡尔曼滤波（Kalman filter,KF）技术对BEM系数进行估计,进而获得信道增益.仿真结果表明,在相同信噪比（signal to noise ratio,SNR）条件下,随着归一化多普勒频移（frequency-normalized Doppler shift,FND）增大,新方法的信道估计均方差（mean square error,MSE）性能优于传统方法,如当SNR为20 dB,FND为0.1时,新方法较传统方法性能提升了4 dB,表明对信道时变性具有更优的鲁棒性;在相同的多普勒频移条件下,随着SNR增加,各方法的均方差均有所改善,新方法改善更明显,如当FND为0.2时,在信道估计均方差为0.06的条件下,新方法较传统方法获得了6 dB的信噪比增益,表明对抗信道噪声能力更强.      

小儿细菌性脑膜炎脑脊液β_2－微球蛋白含量的动态观察

应用放射免疫法测定了２５例细菌性脑膜炎（ＢＭ）患儿脑脊液（ＣＳＦ）β２－微球蛋白的含量并进行动态观察。结果发现，ＣＳＦβ２－微球蛋白对ＢＭ的正确诊断、病情估计具有一定的临床意义；通过动态观察，可观察治疗效果，监测病情变化。     

基于FIR滤波器的ABS轮加速度信号计算方法研究

车轮加、减速度的准确计算是汽车防抱死制动系统（ABS）正常工作的前提．通过分析ABS轮速传感器的输出信号特性，以及欧拉法（一阶微分近似法）、微分滤波法和卡尔曼滤波法等算法在轮加速度计算上应用的可行性，在考虑噪声衰减、控制延迟、估计的准确性和可靠性及计算量等算法性能的基础上，提出了一种基于FIR滤波器的轮加速度计算方法．在使误差方差最小和估计的准确度最大的意义下，求解了滤波器的系数和滤波器的长度．实验证明了该方法稳定可靠，延迟小．     

MIMO系统具有不可分离约束时的参数估计

本文在阐述了多输入多输出（ＭＩＭＯ）系统具有不可分离约束的参数估计问题之后，利用扩维技术和拉格朗日乘子法，导出了系统参数的最小二乘估计，分析了其结构，讨论了参数估计的计算和参数估计的统计性质。     

一种应用混沌编码技术的盲信道估计研究

提出了一种新的基于动态的重叠合（DBD）算法，适用于移动通信的盲信道估计。当无线信道用自回归模型描述时，采用logistic映射产生的混沌编码信号。在一个使用混沌编码的语音传输方案中证明了这种算法的可行性，与现有的有限冲击响应数字自适应滤波器最小均方（FIR－DAF－LMS）算法相比，这种算法具有应用广泛，约束条件少等优点。