支持决策问题求解理论与方法研究

研究了支持决策问题求解，提出了支持决策问题的求解的分解－合成法，并对其进行了系统研究。提出了一整套从问题分解，问题求解链的确定到决策支持报告的生成等方法。实践证明基于这些方法，ＤＳＳ可有铲地支持复杂决策问题的求解，而只需要在ＤＳＳ的模型库中存放原子决策问题求解的方法。它们对ＤＳＳ的有效开发与应用具有普遍的指导作用。     

决策支持理论与方法研究

研究了决策，决策系统的决策支持提出了决策系统的一般结构模型和ＤＳＳ的一种体系结构，在此基础上提出了决策支持的理论体系，并进一步研究了支持决策问题识别，支持决策总是求解和决策支持过程调度的理论与方法，已在国家重大软科学项目中成功地应用了本文提出的理论与方法，并取得了理想的效果，实践证明基于这些理论与方法，可有效地实现决策支持。     

案例推理在在线物流资源决策中的应用研究

文中在在线分析过程(OLAP)与数据挖掘(data mining)技术的基础上．提出了基于案例推理(CBR)的决策模型去解决这类问题．模型采用模糊神经网络方法进行决策问题的特征提取和创建案例库，采用OLAP技术建立案例查询的星型模型，并通过创建的模糊神经网络模型去补偿匹配案例与决策问题之间的差异．文章的最后通过应用实例表明了该系统的有效性和可行性．     

多属性规范化方法的新研究

研究了属性不同的多属性决策问题。提出了多属性决策问题中有关属性的新规范化方法，基于不同类型属性的规范化公式。将6类常见的属性一致化。最后讨论了对多属性决策结果的影响。通过理论研究表明，这是一种有效的属性规范化方法。     

无线射频识别技术在车辆识别系统中的应用研究

介绍了将无线射频识别技术应用于车辆识别系统的方案，提出了基于无限射频识别技术的车辆电子牌照概念。着重讨论基于射频技术的电子牌照及车辆识别系统的应用。并针对不同的应用场录设计程序工作流程。     

基于新的模糊距离在多属性决策上的应用

针对属性值为模糊数的多属性决策问题,根据一种新的三角模糊数模糊距离公式提出了一种基于逼近理想点解决属性值为模糊数的多属性决策问题的新方法。通过具体的决策实例表明该方法是合理可行的,从而为解决属性值为模糊数的多属性决策问题提供了一个新的决策方法。     

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首先简要介绍了高速公路收费系统的现状，提出了建立高速公路不停车电子收费系统(ETC)的必要性.接着介绍了作为一种先进的自动识别技术的射频识别(RFID)技术的发展、原理、以及应用情况.最后，结合高速公路收费现状，作者初步提出了将基于射频识别技术的不停车收费系统应用于高速公路收费中的方法，用以解决高速公路的自动收费问题.     

船舶主机选型的不确定性多属性决策方法

船舶主机选型需考虑各种技术与经济因素．满足基本技术要求的主机往往有多个，如何选择最理想主机，是一个不确定性多属性决策问题．文中针对一个实际例子加以说明，并提出了一种基于传统的多属性决策方法——逼近理想解的排序方法(TOPSIS)与证据结合准则相结合的方法来解决该问题．结果证明，该方法能合理解决这类问题．     

多目标决策问题的模糊数学解法

针对多目标决策问题，在已知目标权重范围的前提下，应用模糊数学理论提出了一种求解多目标决策问题的客观赋权的模糊算法，把多目标决策问题转化为单目标规划问题进行求解，并通过实例说明了此方法的具体应用．最后进行了理论分析，论证了该算法的先进性与有效性。     

一个电视监播系统的研制

介绍了一个微机电视监播系统的研制开发，讲述了研制的技术难点及解决方法。包括视频捕获和识别，基于对电视节目的分析，提出了基于时间的视频捕获，基于中心聚焦的摄影原理的“热区”获取法，以及基于散度的图像识别方法。     

基于行为识别的智能车纵向决策研究

针对智能车纵向决策问题,提出基于环境车辆偏离车道程度识别运动模式的方法;构建动态环境车辆横纵向轨迹预测模型,并求解;构建保持、先行、避让在内的决策集,提出基于预测轨迹的单个车辆决策方法,并基于所有动态环境车辆的决策结果在加速、减速和匀速3 种结果中做出综合决策. 实车实验表明：在直行、换道和转弯运动模式下轨迹预测平均误差分别为0.11,0.29,0.80 m,预测精度较高;复杂动态环境下,本文提供的纵向决策信息提升了智能车行驶的安全性和舒适性.     

生物识别技术在交通管理中的应用以及车辆外型识别技术的开发

本描述了通过采用现代生物识别与测量技术，实现在道路交通信息采集处理中诸多解决方案的途径，介绍了当前已经应用的识别技术和难点；提供了正在研发中的实用技术的开发思路；章系统地提出了与传统身份识别为主的意义不同的生物识别概念，为现代道路交通信息采集技术提出了新思路，介绍了即将推出的车型识别技术的开发和应用，探讨了生物识别在交通领域其他方面的应用。     

基于GPS轨迹数据的不同交通状态下交通方式识别流程优化方法

基于GPS轨迹数据的交通调查技术能够有效弥补传统居民出行调查方式的不足，该技术在高峰拥堵时段的交通方式识别效果有待进一步研究.针对公交车和小汽车识别精度较低的问题，本文提出基于支持向量机(SVM)的流程优化方法，加入基于短时傅里叶变换 (STFT)的频域属性，利用遗传算法(GA)对SVM的惩罚系数和核参数进行联合优化，评估不同交通状态下交通方式和方式转换点的识别效果.结果表明：频域属性的加入能够有效提升交通方式识别精度，在道路畅通状态和一般拥堵状态下，交通方式和方式转换点的识别效果均较为理想；在严重拥堵状态下，机动化方式易与非机动化方式相混淆，方式转换点最大识别误差在13 min以内，相比于基于主观回忆的人工问卷调查方式仍具有参考性.     

基于语音识别的遥控小车研究

语音识别与处理技术在信息技术的人机接口中得到了普遍关注，音控小车是语音识别的典型应用之一。基于无线遥控技术介绍了音控小车的结构，分析了语音识别模块和无线收发模块的基本原理及设计过程；对音控小车的驱动和控制进行了介绍，成功实现了基于语音识别的遥控小车设计，其设计思想和方法对需要进行语音无线远程控制的设备具有一定的参考价值。     

用模糊方法确定高速铁路的目标速度

运用模糊方法对高速铁路的目标速度进行了多目标决策，克服了该决策问题涉及因素繁多、定量困难、且一般方法容易遗漏有价值的信息的不利因素，得到了较为合理的结论。本文提出的模糊方法也可用于类似的决策问题。     

基于模糊推理的高速公路软基处理技术决策专家系统研究

针对高速公路软基处理技术的方案决策问题,结合人工智能原理和软基处理的知识特点,建立了基于模糊推理的高速公路软基处理技术决策专家系统推理模型,重点阐述了系统参数的确定方法,并运用实例进行了推理验证。     

基于灰关联分析的动态混合型多指标决策

研究了一类只有部分指标权重信息且指标值为精确数、区间数和语言类模糊数相结合的动态混合型多指标决策问题,提出一种基于灰矩阵关联度的动态混合型多指标决策方法,并给出一个具体的投资决策实例,结果表明:该方法是有效和可行的,从而为解决动态混合型多指标决策问题提供了一种新的途径.     

大规模路网中分布式车辆群体协同决策方法

为解决车路协同环境下大规模路网中车辆群体协同决策问题,提出了分布式车辆群体协同决策方法;在深入分析交通控制特性的基础上,构建了路网分解模型,将大规模协同决策问题分解成若干个同质小规模子问题,每个子问题覆盖了上游路段、路口和下游路段这3类不同交通区域;基于虚拟车辆映射技术构建了车辆群体协同决策模型,将路口区域二维车辆群体协同决策问题转化为一维问题;与路段区域内车辆群体协同决策方式相同,在路口区域内通过控制虚拟车队中车辆的等效车头时距来完成车辆之间的交互和冲突消解,进而采用统一的协同决策参数来解决各子问题中不同区域内车辆群体的协同决策问题;基于不同区域内车辆群体协同决策参数的统一化,设计了上、下游区域之间的协作机制来保证上游车辆在充分考虑下游交通状态的基础上做出合适的驾驶决策。仿真结果表明:在不同的交通需求设置下,采用提出的方法后,车辆在通过冲突区的过程中均具有平滑的时空轨迹,避免了车辆时空轨迹出现剧烈波动;相对于纯分布式方法,提出的方法在给定的仿真条件下可使车辆燃油消耗最大降低14%;因此,在大规模路网中实施提出的分布式车辆群体协同决策方法可有效降低冲突区对车流连续性的影响,从而保证了车辆安全、平稳、环保地行驶。      

论公平有效的群体决策方法

提出一种解决群体决策中公平与效率的建模方法，把群体决策问题分为群体外部决策问题和群体内部决策问题，内部决策解决公平性问题，外部决策解决效率问题，决策模型使群体在考虑公平的同时，不损失Ｐａｒｅｔｏ最优。     

交互式识别在SAR图像目标识别中的应用

由于SAR成像机理、强斑点噪声等特点及受分辨率影响，导致SAR图像不直观，特别是对复杂形体小目标的解译相当困难．基于此，文中提供了基于“3S”技术的交互式识别，该方法利用构像方程原理，在“3S”技术（GPS，RS，GIS）和图像数据库的支持下，借助直观的光学图像来识别SAR图上的小目标，以及一些难以判读的大型目标，取得了比较好的识别效果．