铁路客货营销决策支持系统

应用数据仓库技术，提出了客货营销决策支持系统的逻辑结构，阐述了铁路客货营销信息的特征，论述了建设铁路客货营销数据仓库的必要性，围绕数据源组织、联机分析和数据挖掘等问题，对系统建设中的若干关键技术进行了探讨，认为统一数据策略与数据库模式是实现系统的关键。     

成功实施数据仓库的关键技术研究

论述了数据仓库实施的步骤，给出了基于MicrosSoft SQL Server7的数据仓库设计，数据加载，数据分析与查询，结果显示等关键技术，对成功实施数据仓库有重要的指导作用。     

数据仓库中联机分析处理技术的研究与开发

数据仓库是数据库技术的最新发展，联机分析处理(OLAP)是数据仓库的关键技术之一。本讨论了数据仓库中联机分析处理技术．及其在雷达杂波数据仓库解决方案中的应用，并运用OLAP工具实现了快速、准确、有效的多维数据查询和灵活的多维报表输出。     

数据仓库在商品交易中的应用

着重讨论了数据仓库技术在商品交易中的应用，详细介绍了商品交易系统中数据仓库的设计和建立。并且进一步讨论了如何建立基于数据仓库的商品交易决策支持模型。     

基于数据仓库的决策支持系统体系结构

在分析传统DSS的不足之后，提出了基于数据仓库决策支持系统的体系结构，主要包括模型库、方法库、知识库和数据仓库及其相应的管理系统，联机分析处理、数据挖掘单元和问题综合处理单元等几部分组成．研究了系统中各部分的功能、相互关系及基于数据仓库的决策支持系统的关键技术．     

数据仓库中的数据集成

首先提出了数据仓库中数据集成的一个总体框架；然后探讨了数据集成在数据仓库设计方案中的作用，所要解决的问题，工作流程等；最后，介绍作者依据这一框架所开发的“铁路货票信息综合利用系统数据仓库解决方案”的数据集成工具DWE－D1。     

数据仓库的子立方体及其相应算法

数据仓库是研究大数据集的快速，灵活查询的一种技术，系统的执行效率是至关重要的。本文提出了一种新的概念－OLAP子立方体，并且给出应用这一概念改进数据仓库查询性能的相应算法。作者结合铁道部货运数据仓库及数据挖掘系统，深入的研究这一技术，实验证明这种方法是有效的。     

数据仓库系统的构建及应用研究

介绍了多维数据模型设计的一般方法，并在分析数据仓库系统体系结构的基础上结合实例概述了数据仓库系统的具体构建过程及其应用。     

数据仓库及其在雷达杂波信息处理中的应用研究

数据仓库是利用大量高质量的数据源对企业提供决策支持的一种数据库技术，在信息领域中具有广阔的发展前景，文章对此技术及其应用进行了深入的研究，并提出了雷达杂波数据仓库解决方案。     

数据仓库在商品交易中的应用

着重讨论了数据仓库技术在商品交易中的应用,详细介绍了商品交易系统中数据仓库的设计和建立.并且进一步讨论了如何建立基于数据仓库的商品交易决策支持模型.     

基于数据仓库的铁路物资管理决策支持系统的研究

介绍了数据仓库和ＯＬＡＰ技术的有关概念和内容,比较了数据库系统与数据仓库系统的差别,同时,在结合数据仓库理论的基础上研究了铁路物资管理决策支持系统的构建。     

面向模型驱动的数据仓库开发方法研究

传统的数据仓库(Data Warehouse,DW)开发方法难以很好满足企业的决策需求,复杂性和高效性是数据仓库系统开发面临的两大主要问题,在模型驱动体系架构(Model Driven Architecture,MDA)框架下,提出了一种模型驱动的数据仓库开发方法,从而实现了以模型为驱动的数据仓库模型开发过程.最后通过为某企业采购价格差异分析主题数据仓库建模实际应用,验证了该方法的可行性和高效性.     

数据仓库在公路管理中的应用研究

介绍数据仓库的发展及概念,数据库与数据仓库的关系。根据现代公路管理决策分析的需求,提出了基于公路管理业务数据库基础之上的公路管理数据仓库的系统目标、逻辑设计、体系结构和实现方法。数据仓库的应用有助于提高公路管理决策分析的现代化、科学化和信息化水平。     

建立现代公路建设管理信息数据仓库及其功能应用

结合我国公路建设管理的实际和数据仓库理论,探索了数据仓库在公路建设管理上的应用。在现代公路信息需求的基础上介绍了现代公路建设管理数据仓库系统的设计过程,并简要介绍了该系统的功能。     

基于虚拟数据仓库和XML的城际交通综合信息平台研究

城际交通综合信息平台是实现城市智能交通系统的重要基础。本文首先分析了城际交通综合信息平台的功能和特点．随后分析了城际交通综合信息平台中的虚拟数据仓库的体系结构、功能及其优势，并提出了利用XML技术来实现城际交通综合信息平台的技术途径，最后分析了基于虚拟数据仓库和XML的城际交通综合信息平台的体系结构。     

基于数据仓库的决策支持系统体系结构

在分析传统DSS的不足之后,提出了基于数据仓库决策支持系统的体系结构,主要包括模型库、方法库、知识库和数据仓库及其相应的管理系统,联机分析处理、数据挖掘单元和问题综合处理单元等几部分组成.研究了系统中各部分的功能、相互关系及基于数据仓库的决策支持系统的关键技术.     

知识发现与数据仓库

对知识发现和数据挖掘的基本理论作必要的阐述，其中包括知识发现方法，数据仓库，数据工具－粗糙集等理论基础，并概述了其应用前景。     

基于数据仓库和OLAP的民航灾害预警决策支持系统

为解决民航灾害预警管理中的多数据源和多目标决策的问题,构建了基于数据仓库和联机分析(OLAP)技术的民航灾害预警决策支持系统.该系统包括应用界面层、辅助决策功能层、库管理及接口层、信息库层和数据层。数据仓库的主题是航空公司、空管中心和机场的预警指标.设计了地域、机构、指标名称和时间4个维度,数据仓库雪花模型,以及年度、季度和月份3种粒度.数据仓库的分割方案是首先按地区维分割,再按机构维分割.#介绍了多维决策分析过程,包括切片、切块和旋转等操作.     

销售KPI查询分析系统开发

面向某家电制造集团的销售关键业绩指标,建立了基于数据仓库的销售关键业绩指标查询分析系统.分析介绍了系统的结构、数据仓库的建模、数据抽取与加载以及查询分析的设计与实现,并描述了系统的功能.     

销售KPI查询分析系统开发

面向某家电制造集团的销售关键业绩指标,建立了基于数据仓库的销售关键业绩指标查询分析系统.分析介绍了系统的结构、数据仓库的建模、数据抽取与加载以及查询分析的设计与实现,并描述了系统的功能.