AutoScope视频车辆检测系统在高速公路监控系统中的应用

阐述AutoScope视频车辆检测器在高速公路监控系统中的应用,重点介绍几种提高检测精度的方法.     

服务于高速公路实时容错性评价的车辆检测器布设研究

车辆检测器采集到的信息的准确度与检测器的空间密度和空间位置有极大的关系,而目前车辆检测器的布设却没有统一的标准。本文以高速公路实时容错性评价模型为基本的分析方法,首先通过道路线形安全评价对高速公路进行路段划分,然后采用仿真手段研究车辆检测器不同布设间距条件下,高速公路实时容错性评价模型对交通事件响应时间的变化规律,最后得到服务于高速公路实时容错性评价的车辆检测器布设方法,并给出各种路段安全等级和交通量条件下的车辆检测器布设间距推荐值。     

视频车辆检测器在高速公路上的应用

介绍视频车辆检测器的基本构成和工作原理，分析影响视频检测精度的因素，指出视频车辆检测器的优点，讨论在高速公路主线和匝道上如何设置视频检测域。     

采用视频车辆检测器的道路监控方案

经过众多厂家的努力,应用于道路监控的技术得到很快地发展．出现了多种形式的车辆检测器,根据笔者在路段公司参加高速公路监控建设和管理的经验,探讨一种基于视频检测设备的闭环道路管理方案。     

车辆检测器及其发展研究

文章概述了车辆检测器的进展和分类，总结了比较了各种类型的车辆检测器，对交通车辆检测技术的重点及发展方向，尤其是对其视频车辆检测系统做了简要介绍。     

ITS中车辆检测器设备的研究与实现

介绍了专门用于ITS（智能交通系统）中的一种车辆检测设备的设计，针对ITS应用中主要特点和要求，章叙述了该车辆检测器采取的相应技术措施，该设备现已被成功地应用于智能交通系统中。     

锁相技术的环形线圈车辆检测器的研究

对一般环形线圈检测器的原理进行了定量分析，提出了一种采用锁相技术的环形线圈车辆检测器的设计原理，并给出了相应的软件设计框图，通过比较研究显示其良好的性能。     

道路交通车辆检测技术及发展综述

基于对智能交通系统（ITS）最基本要素——交通信息采集技术的研究,以及对常用车辆检测器进行的分类、分析和研究,阐述固定型检测技术中较为典型的几种车辆检测器工作原理,分析各自的优势、不足和适用环境。结合当今科技的发展趋势及ITS的发展需求,分析探讨道路交通车辆检测技术的发展方向和交通信息融合技术。     

微探头磁力检测器

微探头磁力检测器是一种新型的车辆检测器。目前在西欧和北美正得到越来越广泛的应用。作为传统感应线圈车检器的替代品，它可以应用于高速公路、城市快速干道和城市交叉路口的车流量检测，也可以作为电子警察中的辅助检测设备。     

车辆检测器测速精度检测方法分析

车辆检测器是目前现代交通控制系统中广泛采用的信息采集设备,测速精度是衡量车辆检测器性能好坏的关键指标。现行标准中并未对测速精度的检测方法做出明确规定,如何科学准确的检测出测速精度指标是目前急需解决的问题。从工程应用实践角度出发,对车辆检测器测速精度的检测原理、检测地点的选择进行了分析。重点介绍了目前常用的手持式雷达测速仪、非接触式速度传感器和光电传感器型测速装置3种检测仪器的工作原理、主要优点和应用中存在的问题,并结合日常检测经验对它们的适用范围进行了探讨。最后给出了检测结果的判定方法。该检测方法对车辆检测器测速精度的测试具有重要的参考价值。     

小波变换在行驶车辆检测器中的应用

为提高环形线圈对行驶车辆的检测精度,针对车辆检测器输出信号的处理问题,通过建立车辆高速通过环形线圈时频率变化曲线的数学模型,并对测量信号进行小波变换分析,不但能滤除噪声信号,而且能很好地保留信号的突变部分,体现不同车辆经过车辆检测器时的信号特征.采用小波多尺度分析提取信号高频细节系数和小波能量分布系数,可以从细节系数及能量分布中获得车辆通过环形线圈的准确特征,从而建立能量分布分析的小波变换后处理方法.大量试验结果表明,采用小波变换方法分析车辆通过环形线圈时频率变化信号,能很好地体现测量信号中的奇异值并显著提高车辆检测效果.     

非常态下城市道路交通检测器布局优化方法

为了使城市道路上布设的交通检测器能够实时、准确地提供路网动态交通流信息,并最大程度地节约经济成本,通过仿真对交通异常事件下城市道路交通流量和车辆延误进行了估计,并利用模糊聚类分析法、回归分析法和车辆延误估计模型,研究了路网在非常态下的检测器空间位置以及空间密度的布局优化方法;通过一个算例,对提出的检测器布局优化方法进行了验证分析,并得出了算例中检测器布局的优化方案。结果表明:所提出的检测器布局优化方法是可行的。     

环形线圈车辆检测器的埋设工艺

介绍环形线圈车辆检测器在沥青路面上埋设的步骤、工艺及注意事项.     

基于检测器脉冲数据的高速公路事件自动检测算法研究

提出了一种全新的高速公路事件自动检测算法,直接利用车辆检测器输出的脉冲宽度和脉冲间隔作为参数,运用LVQ神经网络对获得的脉冲宽度数据和脉冲间隔数据进行处理来判断是否有事件发生,从而大大减少了检测时间,为交通事件的快速处理提供了可靠的依据。此外,该算法利用神经网络的自学习能力,可以很好地确定各条道路发生交通事件的门限值。仿真结果表明:该算法具有较高的事件检测率(约为97%)、较短的检测时间和较低的误警率(约为0 41%),具有很好的应用前景。     

基于车辆检测器选址的半感应信号控制技术

为提高信号交叉口半感应控制效率,减少绿灯损失时间,分析了半感应控制特性,建立车辆检测器选址模型,研究半感应控制配时参数计算方法,提出了可变单位绿灯延长时间模型;以福州市某交叉口为例,采用Synchro仿真软件进行成果验证。仿真结果表明合理设置半感应控制车辆检测器位置和配时参数,可使交叉口单车平均延误从32.63 s下降到27.35 s,平均速度从24.50 km/h上升到30.83 km/h,排队长度从32.40 m降低到14.87 m。     

基于事件检测效益的高速公路交通检测器布设方案研究

高速公路交通检测器合理布设有利于准确、快速地检测和确认交通事件发生的时间、地点及性质,进而提高高速公路管控效率.运用一种基于偏差阈值的交通事件检测算法,选取了200 m、400 m和600m等3种交通检测器布设间距,利用VISSIM仿真软件,以济青高速公路济德段为例进行验证性仿真;通过分析有无事件情况下交通参数的变化趋势,确定高速公路检测器最优布设间距,为高速公路监测系统建设提供理论依据.     

基于高速公路通行能力分析的车辆分类研究

本文针对以往高速公路中车辆分类以车辆轴距为标准，造成的车型偏多，分类重心与实际不符等问题，提出了以车辆运行特性为首要分类标准，结合考虑车辆结构特征和轴距出现频率的分类方法，将高速公路中运行的车辆分为微型车，小客车、大中型车和不定型车四种。通过广佛高速公路中的车辆在新，旧分类情况下所进行的各车型运行特性对比，以及各地区实测数据的验证，认为新的车辆分类为通行能力研究后斯的数据处理工作提供了更好的数据基     

面向高速公路交通调度的动态数据融合

在高速公路交通动态数据融合需求分析的基础上,采用环形线圈和微波检测器建立多检测器动态数据的现场试验站,通过多检测器组合方式构建数据检测方案;应用基于自适应加权和改进BP神经网络的数据融合方法,建立交通动态数据融合模型,研究高速公路同一时间、相同断面的多检测器的数据融合。现场试验与检测数据分析表明：基于改进BP神经网络融合方法所获得试验数据的平均相对误差较微波和环形线圈各自的精度提高了10％-20％。     

基于神经网络算法的高速公路基本路段线圈检测器布设间距研究

为研究高速公路交通事件检测算法及线圈检测器布设间距,设计了高速公路基本路段的人工神经网络事件检测算法,并研究基本路段检测器布设间距在200～700m不同情况下的事件检测效果。利用VISSIM4.2软件仿真获得数据,并在Matlab人工神经网络工具箱中计算,验证了所设计事件检测算法的有效性,得出基本路段线圈检测器的合理布设间距。     

基于地磁感应的车辆检测方法的研究

地磁检测器是一种新型的利用磁场变化的车辆信息检测设备.文中提出了基于这种地磁检测器的交通流信息检测方法,通过对地磁检测器采集的数据进行预处理和特征提取,利用2个地磁感应器,应用基于阈值的车辆判别方法,进行了车流量的实时在线的实验检验,实验检验结果表明,基于地磁感应的车辆检测方法的准确率达到了96%.