高速公路货车计重收费交通量统计与折算研究

针对目前我国收费公路货车计重收费模式下,交通量统计折算出现的新问题,原有的统计折算方法系数无法使用,提出计重收费模式下高速公路计重收费交通量统计折算方法,建立了货车折算系数的连续性和离散型模型,并对模型进行标定,得出折算系数方案,并经过实例验证,结果可靠、可信、可推广应用。     

基于实际交通量高速公路车道系数差异性分析

高速公路路面结构设计理论、原则和方法与高速公路实际交通量以及车辆荷载有重要关系。但到目前为止，尚缺少这方面的系统统计。基于沪宁高速实际交通量车型组成及收费站超限数据，根据统计分析原理，分析高速公路不同车道的车道系数的差异性，提出对应的车道系数。     

基于径向基神经网络的高速公路交通事故影响因素分析

为实现多重因素作用下的高速公路交通事故分析，基于径向基神经网络理论建立交通事故预测模型，综合考虑道路线形（圆曲线半径、转角、纵坡）、交通组成（自然交通量、折算交通量、货车率）及路面技术状况指标（PCI、RQI、RDI、SRI）三类因素，对某高速公路2018年—2022年的交通事故进行建模训练，并分析各因素对诱发交通事故的贡献。结果表明：径向基神经网络用于预测交通事故，可行性强、准确率高（91.6%）；相较于线形指标而言，交通组成与路况指标对交通事故影响较大；各因素对诱发交通事故的贡献排序为自然交通量>SRI>折算交通量>RDI>货车率。     

基于改进GA-BP的模糊神经网络在高速公路交通量预测中的研究

科学准确预测运营期高速公路通行量能够对运营决策提供关键性支撑,同时,对高速公路路网建设规划、国民经济评价及投资效益分析也至关重要。人工神经网络算法能够映射高速公路交通量产生与变化的非线性和复杂性规律。为了提高传统BP网络高速公路交通量预测精度,提出了改进算法,通过遗传算法优化网络初始权重,引入峰值理论和模糊算法提高网络模型对较大流量的预测准确度;将优化算法应用于网络模型,建立了基于改进GA-BP的模糊神经网络高速公路交通量预测模型;模型应用于太原市绕城高速公路长风东收费站交通量预测,将预测值与实际统计值进行对比;应用结果验证了改进神经网络模型的有效性和准确性。     

基于触发点机制的高速公路改扩建时机和交通量标准研究

为了提高高速公路的服务水平，减少施工对交通的影响，对高速公路改扩建时机与交通量标准进行了研究。从高速公路服务水平和改扩建施工交通组织保障两个方面分析了高速公路改扩建时机选择要求，基于触发点机制理论建立了高速公路改扩建时机选择模型；以高速公路交通需求为触发变量，给出了改扩建工程启动交通量标准计算模型；以施工交通组织保障为条件，考虑施工区通行能力、分流条件，对改扩建启动交通量标准模型进行了修正，并提出了四车道和六车道高速公路改扩建交通量标准。在高速公路改扩建交通量标准的基础上，给出了改扩建启动时机计算方法。     

广佛高速公路交通量分析

通过广佛高速公路通车四年多来交通量情况的统计分析，叙述了次通量的月不均匀系数Ｍ，交通量周不均匀系数Ｗ，交通量方向不均匀系数Ｄ，车型比例统计计算，交通量的增长预测，公路交通量转移向新路的推算等的计算，比较，分析与探讨，最后通过统计数据得出了两点启示。     

城市连绵区高速公路交通量建模预测研究

高速公路交通量预测对其规划设计、投资建设、控制管理都具有重大意义,是高速公路管理决策定量化依据。针对城市连绵区高速公路不同于传统高速公路对外通道的功能与特征,采用城市交通建模的思想预测高速公路交通量,实现精细化、大区域的交通建模,提出了实时滑动、动态校核的预测方法,通过基于联网收费数据动态校核、多指标控制、多年份验证,显著提高模型的预测精度。采用该方法实现了对深圳市高速公路的建模预测、交通量预测。      

高速公路大修期交通量预测方法

依托高速公路联网收费数据,以"四阶段法"理论为基础,研究了一种适用于大修期的高速公路交通量预测方法,并构建了该方法中涉及到的交通阻抗模型,然后借助TransCAD软件,得到大修期高速公路交通量预测结果,由此计算出大修对交通量的影响值。最后,通过昆玉高速大修实例对该方法进行了验证。结果表明,大修里程会对交通量产生不同程度的影响,运用该方法可较为准确地评估大修的影响。     

高速公路适应远景设计年限交通量的探讨

通过分析广佛高速公路、广深高速公路以及广州环城高速公路北段的交通量发展情况 ,结合珠江三角洲地区主要的高速公路交通量观测 ,分析其高峰小时系数K和交通量方向分布系数D ,探讨高速公路所能适应的远景设计年限平均昼夜交通量     

高速公路城区段交通量组合预测方法研究

目前高速公路交通预测方法侧重分析跨区域间的公路交通需求,难以有效反映高速公路进入城市连绵建成区后,其承担的城市交通对交通量的影响,既有公路交通量预测方法不大适用于城区段高速公路交通量预测。对公路交通量预测方法进行改进,建立了适用于城区段高速交通量预测的传统公路交通量预测方法和城市交通预测方法相结合的组合预测方法。组合预测方法以成熟的城市交通预测流程为基础,交通生成和交通分布阶段采用两种方法分别平行进行预测。在交通分布/交通方式划分阶段,利用公路交通量预测方法预测所得项目影响区车辆OD矩阵,对城市交通规划模型获得的分车型OD矩阵进行校正。最后利用校正后的OD矩阵在城市交通规划模型中进行分配得到预测结果。该预测方法已应用于广深沿江高速沙井互通工程可行性研究交通量预测。     

长平高速公路交通量预测方法的研究

本文以长平高速公路为研究对象，将交通量分为趋势诱发，转移三部分来研究，分别分析了它们各自的形成机理，重点讨论了诱发和转移两部分交通量的预测，给出了一种简单实用的预测方法。     

标准轴次交通量增长率分析方法研究

依据交通量调查资料，提出一种交通量增长率的分析方法，并分别对比计算标准轴次交通量增长率与折算交通量增长率，探讨两者的关系，提出路面设计中应采用的交通量增长率参数。     

基于风险分析的高速公路交通量预测模型

高速公路交通量预测过程涉及众多的输入因素,其中许多因素的不确定性将导致预测结果存在一定程度的风险。该文运用风险分析方法,对影响交通量的风险因素进行了分类和识别,阐述了风险的产生及其特性,估计了主要风险因素的概率分布,并用蒙特卡罗方法对未来交通量进行了模拟,得到了交通量的概率分布曲线,为合理计算高速公路建设规模与制定投资决策提供了可靠依据。     

高速公路联网收费资金拆分模型的建立及应用

为了解决高速公路联网收费后所产生的资金拆分问题,并提高通行费征收管理水平,通过对高速公路的OD交通量调查以及对各个路段的交通量、出入口交通量、通行费收入的调查研究,确立了高速公路通行费资金拆分的OD交通量法计算模型和步骤,此方法大大提高了工作效率,并在单路径多段拆分行为中有较强的通用性。     

生长曲线模型在高速公路诱增交通量预测中的应用

诱增交通量是新建高速公路项目交通量的重要组成部分，是高速公路项目前期可行性研究交通量预测分析工作的重点和难点。本文在总结分析诱增交通量的形成机理、内在特点和增长规律的基础上，以罗定至岑溪高速公路（粤境段）为例，着重介绍了生长曲线模型在高速公路项目诱增交通量预测中的应用。     

生长曲线模型在高速公路诱增交通量预测中的应用

诱增交通量是新建高速公路项目交通量的重要组成部分,是高速公路项目前期可行性研究交通量预测分析工作的重点和难点。在总结分析诱增交通量的形成机理、内在特点和增长规律的基础上,以罗定至岑溪高速公路(粤境段)为例,着重介绍生长曲线模型在高速公路项目诱增交通量预测中的应用。     

基于计重收费数据的高速公路车辆荷载研究

根据山东省3个典型收费站的计重收费数据,分析了山东省高速公路客车和货车的组成状况和荷载特征,结果表明:山东省高速公路通行车辆中二轴车和六轴车占总交通量的90%以上。二轴车交通量和荷载信息基本上涵盖了客1~4和、货1和货2的交通量和荷载信息,货车5基本上涵盖了五轴车和六轴车的交通量和荷载信息。山东省高速公路宜采用总重560k N三联轴轴重330k N车辆模型进行中小跨径桥梁的结构验算或荷载适应性评价。     

湖南省高速公路改扩建工程初探

随着通车年限、交通量的不断增长,高速公路改扩建成为公路工程建设中的热点问题.文中分析了高速公路改扩建的必要性及决策的基本原则,以湖南省高速公路改扩建工程为依托,对改扩建工程的实施时机和关键技术等进行了探讨.     

生长曲线模型在高速公路诱增交通量预测中的应用

诱增交通量是新建高速公路项目交通量的重要组成部分，是高速公路项目前期可行性研究中交通量预测分析工作的重点和难点。本文在总结分析诱增交通量的形成机理、内在特点和增长规律的基础上，以罗定至岑溪高速公路（粤境段）为例，着重介绍了生长曲线模型在高速公路项目诱增交通量预测中的应用。     

高速公路交通量预测差异原因分析

高速公路交通流量预测是可行性研究、投资评估的重要内容，其预测结果的准确性将对项目技术标准、工程规模、运营收益和投资决策产生重大影响。通过对交通量预测方法和模型的分析，构建了分析交通量预测产生差异原因的分析体系框架，并依托30余条高速公路工可报告预测交通量与实际交通量的差异对比，分析了交通量预测产生差异的原因，并提出减少差异的对策和措施。