全自动汽车检测线计算机系统

文章描述系统的组成及软件设计。该系统具有自动采集数据、智能化仪表、控制检测检测过程，打检测报告及合格证的功能，并配置数据库对检测数据库实施动态管理。     

多功能道路检测系统影响因素及解决方案研究

结合多功能道路检测系统各子系统的原理及参数设置,探讨检测过程中不同因素对路面平整度、车辙、路面病害等检测数据准确性的影响程度,并对应用多功能道路检测系统进行现场检测时如何保证检测数据的准确性提出相关建议。     

基于云服务公路边坡智能检测系统研究

为了解决边坡定期检测传统手写纸记、工作效率低的问题,基于云服务开发一套边坡智能检测系统,涵盖数据采集、数据管理、检测评价、报告报表、检测分析等几大功能,以提高边坡检测自动化、规范化、数据管理信息化程度。系统由PAD端、云端、WEB端3个主要部分组成,分别实现数据的电子化采集、实时安全存储及智能化管理,用于边坡定期检测及专项检测,支持检测参数包括坡面防护、挡土墙、抗滑桩、锚固工程、坡体、截排水系统等。该系统可实现检测数据输入无纸化、数据处理自动化、报告生成一键化、检测信息数字化,检测数据采集、传输、存储、计算、评价、报告一体化完成,从而大大节约人力资源成本,提高劳动生产率,同时有助于边坡技术状况大数据的积累。     

桥梁智能决策辅助系统的开发

以桥梁的表观检测数据及无破损检测试验结果为依据,利用神经网络、模糊评判、遗传算法及免疫遗传算法等最新信息处理技术建立起整套的桥梁智能决策辅助系统(专家系统),系统按照维修管理步骤(检查→评价→对策),建立数据库系统、老化评价系统、维修管理计划最优化系统以及由老化原因选定抑制老化要因的对策系统等。该系统不但可以帮助桥梁管理者处理大量的检测数据,评价既有桥梁的老化特性,还可以根据预算和施工条件,给出最佳的桥梁维修管理方案。     

港珠澳大桥无人船水下综合检测系统研究

港珠澳大桥桥长22.36 km,水下服役环境复杂，为提高对大桥水下结构设施服役状态的检测能力，设计无人船水下综合检测系统。研发智能化无人船平台、水下机器人系统、水下地形地层检测设备、船/岸异构无线通信系统、多源数据融合及三维可视化系统等关键模块。应用无人船水下综合检测系统在大桥处开展水下检测工程实践，获取水下结构关键部位表观状况、桥墩承台外形特征和周边冲刷情况、人工岛斜坡堤结构及周边冲刷情况、隧道顶部回淤状态等信息。检测结果表明：该系统安全、可靠、高效，实质性提高了跨海集群设施水下维养检测水平，解决了目前跨海集群设施水下检测手段单一，检测数据独立，可追溯性、交互性差等问题。     

基于模糊神经网络的桥梁诊断辅助系统研究

以桥梁的表观检测数据及无破损检测试验结果为依据,结合专家对系列桥梁的诊断评价结果,利用神经网络、模糊评判等信息处理技术开发了一套用于管理的桥梁诊断辅助系统。该系统可以帮助桥梁管理人员从大量的检测数据中,综合评价桥梁的老化状况。以现场检测得到的数据为例,详细地阐述了系统中桥梁老化评价功能的推理过程,并通过几座桥的检测实例验证了系统的可靠性。系统已在中国和日本的部分地区使用,提高了桥梁的管理工作效率。     

基于中台理念的公路水运工程试验检测标准化系统设计

通过分析公路水运工程试验检测业务的现状,将试验检测信息化系统后台服务中的检测基础数据和业务流程服务进行抽离,基于中台理念设计开发包括数据中台和业务中台系统的标准化系统。其中,数据中台系统是对试验检测过程中相关的试验检测数据、试验设备进行标准化设计和开发实现,业务中台系统是对试验检测流程进行标准化设计和开发实现。基于该套中台系统,可快速部署独立、隔离的业务系统,提供灵活的数据和业务服务,最终实现标准化基础上的信息化。     

面向新能源汽车整车制造全流程交互系统探究

针对汽车工厂整车制造全过程在线检测及可视化系统开发,该系统功能有设备监控系统、能源管理系统、车身跟踪控制系统、质量监控系统、可视化系统,共5个功能,该项目采用多系统数据整合,数据集成,真正打通数据孤岛,数据融合并实现数据可视化,满足了纯电动轻量化汽车制造过程对技术复杂、知识密集的快速决策能力的需求。     

基于自适应模糊神经网络的交通流状态预测

研究交通流状态的分类、识别与预测,建立了基于模糊聚类及模式识别的交通流状态自适应模糊神经推理系统.对大量交通流历史特征数据采用模糊聚类法进行状态分类并进行模式识别,得到系统的原始输入输出数据集.建立交通流状态预测的自适应模糊神经系统,以交通流特征数据及其识别结果作为训练数据集进行系统参数及模糊规则的训练与确定,直到误差在控制范围内,并进行系统检测和复核.仿真及其检测和复核结果表明系统预测的准确率在 95%以上.     

地铁隧道倾斜检测仪设计

应实际工程需要,开发了一种基于嵌入式系统的地铁隧道倾斜检测系统,详细设计了该系统的数据采集终端、嵌入式系统终端及系统的传输通     

基于OBD车辆下线双怠速排放检测自动控制系统开发

针对传统车辆下线双怠速排放检测中人工难以稳定控制发动机高怠速问题,提出了一种基于车载诊断系统(OBD)控制的发动机双怠速排放检测自动控制系统。该系统由双怠速排放检测自动控制软件VCI系统、尾气分析仪及数据服务器等组成,可实现发动机转速的精确控制及排放自动检测。测试结果表明,该系统提升了高怠速检测过程中发动机转速稳定性,减少了检测时间,降低了工人劳动强度,提高了下线检测自动化水平。     

基于LabVIEW和激光雷达的智能车辆障碍物检测

将LabVIEW引入智能车辆研究与应用领域,提出基于LabVIEW和激光雷达的智能车辆障碍物检测系统。该系统采用激光雷达探测智能车辆前方的物体,测到的距离数据经串口传输至计算机（LabVIEW）后,由LabVIEW对数据进行处理和分析,完成智能车辆前方障碍物检测。该系统设计了激光雷达控制、串口VISA操作、数据采集、处理及存储、直角坐标和极坐标图像、障碍物检测等程序。实验结果表明,该方案是可行的,可以作为研究智能车辆技术的一种新的方法。     

凌志LS400电子控制防盗系统

本文分析了凌志ＬＳ４００汽车电子控制防盗系统的组成、各种传感器电路、ＥＣＵ防盗控制机理、防盗系统的设定、常见故障分析及ＥＣＵ检测数据。     

沃尔沃豪华客车电子燃油供给系统

阐述沃尔沃(VOLVO)豪华客车发动机电子燃油供给系统(EDC)结构原理及电控元件的电气性能,介绍EDC系统元件检测数据及故障诊断。     

基于粗模糊神经网络的高速公路路段交通事件识别

高精度、快速的高速公路路段交通事件自动识别将为合理诱导交通流,提高事故救援反应速度提供基础技术支持。设计了一个基于粗模糊神经网络的事故识别算法,用于高速公路路段交通事件识别。首先,利用粗糙集的数据约简技术提取精简的规则,得到系统的原始输入输出数据集。然后,建立交通突发事件识别的模糊神经网络系统,以交通流特征数据及其识别结果作为训练数据集进行系统参数及模糊规则的训练与确定,直到误差在控制范围之内。最后,利用VISSIM软件进行系统仿真检测,检测结果表明系统具有良好的应用性能。     

基于多传感器融合的排队长度检测系统设计

提出了一种基于多传感器信息融合的交通路口排队长度检测方法,该系统以无线地磁车辆检测器作为数据检测来源,基于无线传感器网络,构建了一种互联感知的分布式检测系统.系统以多检测节点协同工作的模式,由点到面,实现排队长度等深度路交通流信息获取,为交通信号控制系统提供准确的路网交通流数据.系统基于交通流特性建立数学模型,采用无线地磁车辆检测器及多传感器融合算法实现交通路口各方向排队长度检测.可实现红灯期间实时排队长度检测及绿灯放行期间队首位置判别及实时排队长度检测.通过绿信比优化,均衡各相位绿灯时间的分配,对提高道路通行能力有重要意义.     

不利天气高速公路路况车载采集系统研究

分析了不利天气下道路安全状况评估参数及其影响因素，确定了车载路况采集系统的功能，设计了由道路能见度检测、道路环境温湿度检测、路面状况识别、路面微观形貌检测、路况数据定位与路况数据无线传输6个子系统以及检测车、电源系统等组成的路况检测系统，分析了系统设计中的一些关键技术。     

机动车安全性能检测系统——检测和数据库管理

文章介绍了机动车安全性能检测系统的检测数据库管理，主控机采用定量器中断定期与从机和检测仪联络以实现检测控制和数据传送。系统所设定功能无需作任何修改即可应用于其它类似的检测系统。     

汽车自动变速器阀体阀芯孔内壁面质量检测系统的研发

针对汽车自动变速器阀体的自动化加工质量检测,本文中提出了一套基于工业内窥镜拍摄的自动化检测系统设计方案。该方案融合机械、电控、视觉、软件等多个模块,以实现自动化视觉检测;并进行系统关键部分的原型研发及拍摄测试。结果表明,系统能够有效完成阀孔内壁面的完整图像拍摄和缺陷特征提取,有助于提高检测精度,且数据整理方便,有助于提升工厂的自动化水平。     

手持式智能轮胎沟槽深度检测系统设计

针对传统轮胎沟槽深度测量工具检测效率极低、数据不准确、测量维度少和延展性差等特点,设计了一种手持式智能轮胎沟槽深度检测系统。该系统由手持式智能检测设备、手机和云平台三部分组成。手持式智能轮胎检测设备负责采集和处理轮胎沟槽深度数据;手机负责传输和显示轮胎沟槽深度数据;云平台负责分析和存储轮胎沟槽深度数据。试验结果表明,该轮胎花纹深度数据处理算法抗干扰能力强,该手持式智能轮胎沟槽深度检测系统测量效率高,可扩展性强且精度高,每条轮胎检测平均用时4 s,检测数据误差保持在3.5%范围内。