如何提高汽车销售顾客满意度

汽车销售顾客满意度作为各品牌厂家考核汽车经销商服务质量的评价标指标之一,各汽车经销商都非常重视.分析当前汽车销售顾客满意度存在的问题及影响客户满意度的因素,提出提高顾客满意度的方法.     

J.D.Power亚太公司报告:奥迪赢得最高的顾客满意度三家中国本土品牌排在行业平均值之上

日前发布的J.D.Power亚太公司2008年中国汽车销售满意指数(SSI)调研报告SM显示,在中国市场新车销售及交车方面,奥迪赢得最高的顾客满意度. 每年一度的中国汽车销售满意指数调研是衡量顾客在中国市场新车购买体验的指标.共有七个因子决定了顾客销售体验的整体满意度.根据重要性排列,分别是:交车过程、交车时间、经销商设施、销售人员、书面文件、交易条件和销售启动.汽车销售满意指数以1000分为满分,更高的SSI分数表明顾客对新车销售过程的满意度更高.     

浅析在汽车销售中影响顾客满意度的第一因素

本文从国内汽车销售中影响顾客满意度的两大因素着手,分析了汽车经销商的定价策略和服务策略。文章通过上海经销店的实践活动案例,对影响顾客满意度的价格因素和服务因素在国内消费者心中的比重差异进行比较。通过分析认为,服务因素将是未来汽车销售中影响顾客满意度的第一因素。     

灰色系统理论在汽车齿轮寿命预测中的应用

探讨了利用灰色系统理论基于GM(1,1)模型拟合汽车齿轮可靠性寿命试验数据的方法,该灰色模型可以依据较少的试验数据预测出汽车齿轮寿命试验的后续数据。实例计算表明,模型的精度符合残差检验、后验差检验和关联度检验的要求,计算值与实际测量数值吻合程度较好,能够满足试验要求;将灰色系统理论用于产品的失效分析,可解决以往需通过大量试验才能确定的问题,节省了试验时间。     

留住客户利润之源

CS战略--让车主满意 "CS"是Customer Satisfaction的英文缩写形式,译为"顾客满意",CS战略即"使顾客满意"的战略,这是全球工商界在20世纪90年代流行的一种新型的企业观念,对于从事汽车维修服务的企业来讲,这种战略更显得重要和迫切.因为在很长一段时间内,我们把汽车维修业看作是一种工业化的产业,并用办工业那样的管理模式和经营理念来管理汽车维修企业.今天,汽车维修业已经成为一种特殊的服务行业,在面向对车主的服务中,如何使顾客满意,如何提高服务质量,成为现代汽车维修企业管理的重要内容.     

沥青混合料渗透性能探讨

为了研究各因素对沥青混合料渗透性能的影响关系,设计相应试验。选取沥青针入度、沥青占比、2. 36mm筛孔通过百分比、0. 075mm筛孔通过百分比、级配最大粒径与空隙百分比等6个因素,借助灰色关联理论,计算各自的灰色关联度,分析其影响程度与影响机理。得到:灰色关联度能够客观反映6个影响因素的影响程度; 6个影响因素的影响程度由高到低排序为:空隙百分比、2. 36mm筛孔通过百分比、级配最大粒径、油石比例、0. 075 mm筛孔通过百分比、针入度,仅针入度因素基本不影响沥青混合料渗透性;空隙比例是影响沥青混合料渗透性能的决定因素。     

图解车市

通用汽车高级销售分析师迪吉瓦尼说:"在经过美国人口增长因素的调整后,10月份是二战结束后汽车销售最差的一个月份."受金融风暴的影响,美国的汽车行业遭受重创,如果不考虑人口增长因素,美国汽车销量2008年10月份的表现也是25年来最差的.汽车巨头们在美国市场的销量大幅下降,直降的人心中没底,因为稍不留神,庞大的失业大军会汹涌而来.与美国相比,中国的汽车行业虽然也受到了不同程度的影响,但是有巨大的内需市场为后盾,中国的汽车企业可以不用过于担忧.     

基于灰色理论的重庆市常规公交客运量影响因素分析及预测

为了研究重庆市常规公交客运的发展水平,把握当前及今后重庆市公交客运量的发展规律和发展方向.采用灰色关联度理论的研究方法,清晰直观地得到了反映重庆市常规公交客运量影响因素与客运量之间的关联度,通过比较分析的方法,发现利用传统灰色预测模型在进行重庆市常规公交客运量预测时,其拟合精度不够.研究发现需要对模型的紧邻均值生成序列做出改进,改进后的灰色预测模型要比传统的灰色预测模型的拟合精度更高,说明改进后的灰色预测模型更适用于重庆市的常规公交客运量的预测.      

基于模糊理论的4S店售后服务满意度测评模型

在分析汽车4S企业特点的基础上,引入汽车4S企业顾客满意度费耐尔逻辑模型,对顾客满意度测评指标体系进行了分析;利用模糊数学的层次分析和综合评判相关理论,对顾客满意度测评模型进行了研究;通过对顾客满意度调查结果的实例分析和计算,对模型进行了有效性验证和应用说明,为提高和改进4S企业的顾客满意度及服务水平、提高企业竞争力提供参考.     

MGM(1,n)模型在软土路基沉降预测中的应用

为提高高等级公路路基沉降预测的准确性,提出了一种由灰色相似关联度分析优选各个相关预测变量,构建灰色MGM(1,n)模型进行沉降预测的方法,可以更全面有效地利用工程监测数据.实例分析对比表明,这种方法比其他常用沉降预测法具有更高的准确性和可靠性.     

玄武岩集料特性与混合料性能灰色关联度分析

察哈尔地区有着丰富的玄武岩储存量,但缺乏对当地玄武岩集料和沥青混合料路用性能的研究。文章利用灰色关联度分析了玄武岩集料特性指标对沥青混合料路用性能的影响程度,提出了3种集料宏观指标用于察哈尔地区玄武岩选材的指导,并通过当地试验段的铺筑对关联度及路用性能的预估进行验证,证明灰色关联度分析法可以在一定程度上通过集料特性对混合料路用性能进行预测。     

MGM（1,n）模型在软土路基沉降预测中的应用

为提高高等级公路路基沉降预测的准确性,提出了一种由灰色相似关联度分析优选各个相关预测变量,构建灰色MGM（1,n）模型进行沉降预测的方法,可以更全面有效地利用工程监测数据.实例分析对比表明,这种方法比其他常用沉降预测法具有更高的准确性和可靠性.     

何为优质服务(一)

优质的服务是提供解决问题的方法 经营的一个基本方面,是成功的企业不是在销售产品,而是在为顾客提供解决问题的方法.然而不幸的是,还有不少企业没有意识到这一点,继续沿用着老方法经营.宝马中国汽车公司很快便认识到这一点.他们着重关注顾客遇到的问题.许多顾客把爱车放到服务店维护,在一定时间内他们是没有办法使用爱车的,宝马公司积极地在售后方面对顾客提供代步车服务.     

顾客满意度与企业的持续改进

顾客满意、顾客满意度、顾客满意度调查是当今管理领域的热门话题，已成为企业管理者们关注的焦点。这里，顾客满意(customer satisfaction)是指顾客对其要求已被满足程度的感受。顾客满意度或顾客满意指数(customer satisfaction index)是指在测评体系下，通过特定的因果关系模型，运用已测定的顾客满意各调查指标的数值和特定的计算方法得出的结果。顾客满意度调查是指测量顾客对产品满足其要求程度的心理感受并将其转换成标准的定量指标的过程。企业开展顾客满意度调查的作用主要有两个：一是为了真实地、准确地了解顾客对自己产品的心理感受，作出客观评价；二是为了找到影响顾客满意的原因，为持续改进提供强有力的推动。     

应用概率密度函数改进汽车零部件质量

汽车生产企业通过持续改善不断追求顾客满意,如何高效、低成本、高度一致地使汽车零部件满足要求,是汽车生产企业非常关注的课题。GB2828判断批产品是否合格的方法已经无法满足本文的改善要求,通过运用正态分布概率密度函数的方法用小样本计算批不合格率,快速、有效地进行了质量改进,该方法适用于绝大多数汽车零部件的一致符合性判断和质量改进。     

杭州市汽车销售服务满意度调查分析

随着汽车整车销售利润的不断下降,汽车厂家、经销商便将工作重心转移到服务上来.提高汽车销售服务满意度,培育忠诚顾客已成为各汽车厂商形成新的核心竞争力的关键.为了了解和掌握杭州市消费者对汽车销售服务满意度的总体水平及其特点,我们在近期对杭州市汽车销售服务满意度现状作了抽样调查,并对调查结果进行了分析.     

基于加权灰色关联度的空中交通管制员工作负荷影响因素分析

定量分析影响管制员工作负荷的因素对于实现管制员工作负荷的精确评价具有重要意义。综合考虑扇区交通运行情况以及管制员工作表现,确定了14个影响管制员工作负荷的因素指标。利用灰色关联熵确定指标权重,建立了基于加权灰色关联度的管制员工作负荷影响因素分析方法,并对分辨系数的取值进行了优化。用北京01/19区域管制扇区的雷达模拟机数据对上述方法进行验证。结果表明,陆空通话次数、设备操作次数、扇区进出指数分别是影响管制员工作负荷最重要的3个因素,其加权灰色关联度分别为0.8440,0.7961,0.6935。同时,加权灰色关联度的排序结果与层次分析法得出的管制员主观排序结果基本一致。采用加权灰色关联度对管制员工作负荷影响因素进行分析能够揭示各影响因素的重要程度。      

当代国际汽车工业发展新动向

服务第一 21世纪,汽车工业在竞争上居第一位的是什么?回答是:服务第一、服务至上.在未来汽车产品运行过程中,顾客将要求不断地得到快速传递信息的实时服务,至于产品的质量、价格、销售等活动虽很重要,但也都寓于这种全新的数字化技术服务中了.服务将是一种独特的、满意的、超值的工程产品,否则,顾客就很难正常使用自己的汽车了.     

汽车售后服务模式创新探析

汽车售后服务是围绕汽车销售过程而开展的配套服务体系。汽车售后服务的质量不仅关系到企业的产品形象和品牌价值,更关系到顾客对汽车产品的信赖程度。在经济全球化的信息网络时     

我国汽车工业与三次产业关联性的实证分析

汽车工业作为我国国民经济的支柱产业,其发展状况不容乐观.本文应用现代灰色理论中的关联度分析方法,利用时序统计数据,对汽车工业与三次产业的关联度进行测算,结果表明汽车工业与第一、第三产业关联度大,而与第二产业关联度小.这就证明我国汽车工业的产业关联性表现异常,与现实相符.