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《筑路机械与施工机械化》2019,(2)
针对煤矸石路堤沉降预测问题,基于BP神经网络非线性映射能力和学习能力,提出学习率可变的动量BP神经网络以预测常安高速公路煤矸石路堤沉降。利用实测沉降资料建立路堤沉降模型,该模型克服了动量BP神经网络收敛速度慢、训练时间长的缺点。同时采用postreg函数对网络训练结果进行了检验。结果表明:该模型有较高的预测精度,预测误差较小,可用于煤矸石路堤沉降预测。 相似文献
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在室内外试验的基础上,介绍了煤矸石的化学成分和矿物组成、物理力学性质。试验表明:在一定的施工工艺下,煤矸石可以作为高等级公路路堤的填料。 相似文献
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煤矸石填筑高等级公路路堤的机械化施工 总被引:1,自引:0,他引:1
当前我国高等级公路建设发展迅速,路堤填筑量越来越大,绝大部分都是采用取土填筑,毁坏了大量耕地;而煤矸石多年来一直作为"三废"材料,未能得到充分利用.针对在煤矸石填筑高等级公路路堤的机械化施工中,施工机械的配备,材料的用量和控制、施工工艺及其质量控制作了详细的介绍. 相似文献
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以湖南某高速公路煤矸石作填筑材料的施工路段 DK127+720典型断面为工程背景,分析和模拟了三种不同压实度及3种不同填筑高度的煤矸石路堤的 FLAC3D计算模型。计算了在不同压实度和填筑高度下路堤模型的竖向沉降、水平位移以及最大应力值,并对其变化规律进行了研究。根据不同的压实度和不同的填筑高度路堤模型的位移、应力值,分析得出了影响路堤模型的竖向沉降、水平位移以及最大应力变化的关键因素。以现场观测值为依据,对比了数值计算结果与实测结果,得出了两个结果之间的关系。 相似文献