引导出行需求 提升重大节假日客运服务水平

本文针对我国重大节假日期间客流激增而客运服务供给不足的问题,分析了节假日期间的旅客出行特点及交通运营管理现状和存在问题,提出了通过引导出行需求提升重大节假日客运服务水平的措施建议。     

我国高速铁路对人口流动的影响分析

交通是影响人口流动的主要因素之一,而铁路尤其是高速铁路则进一步强化了这一影响。高速铁路对人口流动的影响不但表现在对出行方式、出行频次、出行目的和空间分布等方面的基本影响,还表现在其与人口流动的空间耦合关系上。通过对基本影响和空间耦合关系的分析,从中得出指导高速铁路发展的一些重要启示。     

寒地城市居民出行特征及交通发展对策研究

基于黑龙江省绥化市2017年居民出行调查数据,选取出行强度、出行方式、出行目的、出行时间分布、出行空间分布等指标,分析寒地城市居民出行特征。通过总结归纳绥化市城市居民出行的特征及其原因,对绥化市城市交通发展提出优化道路网络、优先发展公共交通、合理配置停车设施等对策,为寒地城市交通规划、城市改善与管理提供依据。     

基于供需分析的西安市停车规划研究

停车规划一直是城市交通需求管理的重点研究问题,停车的供需关系平衡与停车规划方案的制定密切相关。以西安市为例,在分析西安市的停车规模、特性等现状基础上,从土地利用、区位因素、动态交通三方面入手,探讨了西安市停车供需的特点及影响因素。采用出行吸引量模型对西安市停车需求进行预测。最后,结合停车需求预测结果,分析了西安市的停车供需差距,提出了西安市停车供给策略。     

基于客流满足率的西安旅游景点疏导性研究

研究在旅游旺季如何将已饱和景点的游客疏散至其他仍有接待能力的景点,既能降低发生事故的风险还能增加其他景点收入,对城市旅游业的发展具有重要意义。依据景点瞬时承载能力和景点热度提出以客流满足率和疏导时间为评价指标,将各景点的游客接待能力进行量化排序得出各景点先后饱和顺序,并在不同客流满足率情况下,分析各景点的疏导时间。结果表明:(1)由于景点瞬时承载量不同,景点热度与达到接待饱和的难易程度非线性关系;(2)热门景点地处偏远依靠平均疏散时间超过100min,可开通单向交通线路缩短与其他景点的交通时间;(3)部分景点缺乏对游客的吸引力,不能有效的分担市区内的客流压力;(4)在制定景点游客疏导策略时要考虑各景点之间客流满足率差异,避免客流满足率相近的景点互相引流。     

基于收费数据的高速公路乘用车出行特征

分析了近年高速公路乘用车出行量增加的原因,阐述了2008年到2016年高速公路乘用车的变化趋势,提出了客车运输量的运算基数。测算了2016年由县乡区域收费站驶入高速公路的乘用车车流量,研究了乘用车跨省出行与省内出行的运输差异性。按照国家政策的规定,在区分免费节假日和收费节假日的情况下,分析了北京市和上海市的出行压力。最后,通过对比部分省会城市在相同天数的免费节假日和收费节假日的日均车流量,探讨了乘用车在不同节假日期间的出行强度与差异,以及免收通行费政策对部分省会城市乘用车出行的促进效果。     

我国城市轨道交通发展政策研究

当前，我国大中城市普遍存在着道路拥挤、车辆堵塞、交通秩序混乱的现象，已成为城市发展的“瓶颈”问题。随着我国城市规模和经济建设飞速的发展，城市化进程在逐步加快，城市人口在急剧增加，大量流动人口涌进城市，人员出行和物资交流频繁，交通需求急剧增长，城市交通供需矛盾日趋紧张。     

我国城市道路交通安全问题及对策

伴随着城市人口、机动车保有量以及出行距离的不断增加,城市交通出行总量迅速攀升,对城市交通安全、畅通、生活环境提出了更大的挑战和更高的要求。首先从城市交通复杂性、城市交通供需矛盾和城市交通问题频发三个方面分析了我国城市道路交通的特点。然后以城市交通安全为切入点,从城市交通事故、城市交通违法和事故成因分析了我国城市道路交通安全存在的问题。最后,从道路及设施、交通宣传、交通执法、绿色交通出行和交通环境五个层面提出相应的对策建议。     

老龄人口出行行为特征研究综述

人口老龄化对现存的交通系统和传统的交通规划、设计方法提出了巨大的挑战。本文的目的在于研究老龄人口的出行行为,为我国未来老龄化背景下的综合交通体系的建设、管理提供依据。本文通过综述国内外有关老龄人口出行的文献,对老龄人口的出行行为特征及其影响因素、出行对老龄人口的意义以及相应的交通对策进行对比分析研究,并在此基础上指出,今后应当结合我国老龄化社会的实际特点开展关于老龄人口的意愿出行需求分析与预测的方法理论研究。     

城市群内外城际出行特征比较分析——以长三角城市群为例

以长三角城市群为例,从客运总量、交通设施、交通方式和旅客出行特征四个方面比较分析了城市群内外城际出行的特征。结果表明,城市群内部城际出行的客运总量大于城市群外的客运总量,并且城市群内各城市之间有更快速和完善的交通通道和交通设施。城市群内各城市之间主要依托于发达的轨道交通和道路交通,城市群外的城际出行主要依托于铁路和航空运输。城市群内外城际出行旅客在职业、收入和出行形式方面也有差异。     

轨道交通建设与城市交通的可持续发展

<正>随着我国城市规模和经济建设的飞速发展、城市化进程逐步加快,机动车保有量的迅猛增加,城市人口在急剧增加,大量流动人口涌进城市,人员出行和物资交流频繁,交通需求急剧增长,使城市交通面临着严峻的局势。如何解决我国城市目前普遍存在的交通紧张状况,为21世纪的经济腾飞奠定基础,实现城市交通的可持续发展,已成为亟待解决的课题。 为了缓解供、需矛盾问题,除了需要加大对城市道路交通设施的投入外,还需要提高其城市公共交通的综合服务水平、增加公共交通对居民出行的吸引力、改善城市交通结构不合理的状况、适应城市发展的要求。根据国、内外的     

基于手机信令数据的旅游交通客流特征分析——以乌鲁木齐市为例

正本文基于手机信令数据提出用户类型识别和出行轨迹识别的方法,分别对乌鲁木齐市城市常驻人口及外来旅游人口在重点景区的特征分析方法进行探讨,并对亚欧博览会期间参会人员的活动特征进行分析,为手机信令数据在旅游景区和重大集会客流特征分析中的应用提供了技术参考。     

人口变化视角下的国外交通规划经验与启示

人口状况是一个国家最基本、最重要的国情，也是开展交通规划需要考虑的基本要素。在我国人口出现新情况、新特征和新趋势的背景下，需要加快推动开展适应人口变化的交通规划工作。本文结合美国、日本与英国在人口总量、年龄结构、空间分布与城乡人口流动的发展变动特点，分析归纳了国外在规划机制方法、设施建设养护、城市群交通、城乡交通一体化等方面的规划经验，重点从拓展人口参数应用、扩大交通运输有效投资、优化城市群快速运输通道、加强城乡交通一体化、完善无障碍出行环境等方面，研究提出我国交通规划发展的启示与建议。研究结果对于促进我国交通规划与人口变化的良性互动发展具有一定意义。     

旅行风景道:探寻“交通+旅游”功能转变之道

正伴随着旅游业发展越来越趋向成熟,交通已不仅仅是一种出行工具,更融入旅游业,成为一种深度体验的旅游产品。交通运输部、国家旅游局等六部门联合印发的《关于促进交通运输与旅游融合发展的若干意见》提出,要按照景观优美、体验性强、带动性大等要求,结合旅游景区景点、旅游风景道等建设,     

从借鉴 到创新 立体解析中国旅游风景道发展之道

正伴随着旅游业发展越来越趋向成熟,交通已不仅仅是一种出行工具,更融入旅游业,成为一种深度体验的旅游产品。交通运输部、国家旅游局等六部门联合印发的《关于促进交通运输与旅游融合发展的若干意见》提出,要按照景观优美、体验性强、带动性大等要求,结合旅游景区景点、旅游风景道等建设,加强沿     

市际出行交通方式选择行为研究

以荷兰奈梅亨市居民市际交通出行调查数据为基础,分析居民出行特征,建立binary logit模型定量分析影响居民出行方式选择的主要因素,并借助BIOGEME、SPSS软件对出行方式选择模型参数进行标定。分析结果表明:车外时间、车内时间、出行目的是影响出行交通方式选择的主要因素,并提出相关城市交通规划管理对策。     

基于Ordered Probit模型的老年人出行链性质研究

针对老年人个体出行行为——出行链性质的研究是制定老龄化社会出行需求管理政策的依据。本文对北京市60岁以上部分老年人的出行链进行访谈调查,运用描述性分析和Ordered Probit模型,分析老年人出行链性质,通过研究家庭结构、伤残状况、社会经济属性等因素对老年人出行链性质的影响,表明老年人的出行以居家生活购物与养老休闲娱乐为主,且家庭收入、家庭成员组成与结构以及伤残情况对出行链复杂性有着决定性影响。制定公交普遍服务政策满足老年人的基本出行,要有利于老年人的购物与休闲娱乐需要。     

公交都市：换个角度看城市风景

在过去的十年里,中国城市以史无前例的速度和规模扩张,由此而引发的“城市病”也呈恶性扩散。交通是城市的大动脉,其面临的挑战也呈愈演愈烈之势：快速推进的交通建设似乎总也赶不上城市人口的膨胀,更赶不上飞速跃进的小汽车发展速度。城市交通似乎总存在着这样的悖论,出行的方式越来越多了,出行的时间却越来越长了;道路越来越宽了,拥堵却越来越严重了。为应对小汽车高速增长和交通拥堵,全球很多大城市都采取了“公交都市”这一城市发展战略。参照国际经验,结合国内实际,国家提出建设“公交都市”,以公共交通引领城市发展。     

基于神经网络的出行目的推算研究

出行目的是交通出行的关键属性和重要内容,其对分析交通行为具有关键作用。随着被动数据的不断获取,通过数据挖掘方法推算出行目的既弥补了被动数据的缺陷,也可为进一步分析交通行为提供完善的数据基础。本文通过总结国内外学者在交通出行目的推算方面的研究经验,基于现有的调查数据,采用神经网络方法进行出行目的推算,推算的出行目的的准确性达到86%,在此基础上分析了对模型具有显著影响的因素,由此得到在出行目的推算中的关键因素为时间和空间变量。     

东京政策保障解决交通拥堵

东京是日本的首都,全国的政治、文化、经济中心,也是国际金融中心之一,拥有日本最大的交通枢纽.截止2007年年底,东京都人口1279万,约占日本总人口的10%.东京平均每天客运总量为3500万人次,其中60%由市郊铁路承担.东京市内交通客运量构成中,城市快速有轨电车比重最大,达49%,这种格局在世界其他发达城市中很少见;其次为地铁和轻轨交通,占总运量的30%;公共汽车比重较小,为7.6%.市中心公共交通(不含出租车)占出行总量的比例达到86%.