基于加权最小二乘法的武器装备批量生产成本费用研究

加权最小二乘法考虑了现实情况下普遍存在的异方差性,在经济预测中有着更为广泛的应用。在系统研究我国武器装备批量生产规律和状况的基础上,结合计量经济的相关理论,提出基于加权最小二乘法的费用预测模型,并辅以实例进行分析,结果表明,该方法移植性好,由于消除了异方差性的影响,模型的拟合和预测性能较一般最小二乘法更佳。     

基于LS-SVM的世界海运需求量预测

针对世界海运需求量预测中存在的非线性、复杂性和不确定性,提出基于LS-SVM(最小二乘支持向量机)世界海运需求量预测模型,通过预测实验,并与其他几种常见模型预测结果比较,表明该模型具有预测精度高、速度快、容易实现等优点.     

基于RBF神经网络与LS-SVM方法的无人机飞行数据预处理方法

在对无人机飞行数据预处理方法分析比较的基础上,将RBF神经网络和最小二乘支持向量机相结合,提出1种飞行数据预处理的组合方法,进行优势互补,对单一方法的处理结果进行加权平均.仿真结果表明,该方法增强了算法的可靠性,提高了数据预处理的精度,具有较强的可操作性和适用性.     

基于LS-SVM的船舶操纵性黑箱建模与预报研究

文章提出了基于LS-SVM的船舶操纵性黑箱建模方法,通过选取影响操纵性能的主要因素,利用LS-SVM建立了操纵性能的非线性回归模型,并利用回归模型对自航模回转试验进行了预报,通过试验与预报结果的对比分析表明,所建立的回归模型具有较高的预报精度,为船舶操纵性预报提供了一种新的技术手段。     

基于最小二乘支持向量机的公路软基沉降预测

通过影响因素分析,确定了软土层厚度、软土层压缩模量、地表硬层厚度、地表压缩模量、路堤高度、路堤顶宽、路基填筑时间和填筑竣工时沉降量等参数对公路软基沉降有影响。对公路软基的观测数据进行分析和取样,输人样本为各参数,输出样本为路堤中线下地表沉降值,利用最小二乘支持向量机的非线性映射和泛化能力,通过训练,建立了公路软基沉降预测模型。研究表明．所建立的模型对公路软基沉降进行预测具有较高的精度．同时具有很好的泛化性能。     

基于SVM—ANN混合模型的某型舰炮武器随动系统故障诊断研究

支持向量机和人_T神经网络是在故障诊断方面比较常用的两种方法.针对支持向量机和人工神经网络在故障诊断方面的优势和不足,提出了一种基于SVM-ANN混合模型的故障诊断方法,并将其应用在某型舰炮武器随动系统的故障诊断中,该方法具有诊断速度快、诊断精度高等优点.     

最小二乘支持向量机的舰船航向保持非线性控制

现有的舰船航向保持非线性控制在建模过程中最多只能包含3个自由度,导致舰船航向控制不精准。为此设计一种最小二乘支持向量机的舰船航向保持非线性控制方法。首先使用局部最小二乘支持向量机对航行中的舰船进行建模,能够描述出舰船实际航行中的6个自由度,并使用等式约束代替不等式约束,引入反馈校正环节,弥补缺陷,完成模型的构建。在控制算法的设计中,使用模型训练误差均平方值代替松弛变量,且训练过程只需要求解一个线性方程组,简化了运算,使用动态抗饱和补偿器得到最优参数,实现舰船航向保持的非线性控制。通过仿真实验结果表明,使用本文控制方法控制船只的航向角和舵角,控制精度更高,效果更好。     

混沌海杂波背景下的基于对偶约束最小二乘支持向量机的信号检测技术

海杂波对雷达信号检测造成极大的干扰,如何从海杂波噪声中提取出目标信号是信号处理领域的难题。针对这一难题,本文以混沌理论为理论依据,分析海杂波的动力学特性,对海杂波进行相空间重构。结合对偶约束最小二乘支持向量机理论,建立信号检测模型,对混沌海杂波背景下的信号进行预测,并从预测误差中提取出目标信号。     

AIS系统的最小二乘向量机数据修复算法研究

AIS是船舶安全系统中的一个重要子系统,能够为海上交通管理信息化提供必要的船舶静态与动态数据。但是AIS系统受多种因素的影响会产生大量的异常数据,误导船舶避碰决策,难以满足海事监管要求,所以必须对AIS系统中的异常数据进行修复,以保证AIS系统数据的完整性、连续性和可靠性。本文阐述了AIS系统的工作原理与异常数据的成因,基于最小二乘向量机算法构建起AIS系统异常数据修复模型,并对模型进行优化,建立PSO-LSSVM模型,提高了异常数据修复的准确性。     

武器系统使用可用性评估模型及应用

  目的  针对现有的舰船战备完好性评估方法已无法满足海军任务保障需求这一问题,提出基于云模型的新型评估方法。  方法  首先,在指标确定过程中,基于合作博弈权重方法,将层次分析法、熵权法和灰色关联度法所计算的权重进行合作博弈,从而拟合得到组合定权重,并引入变权重理论对定权重进行修正优化;然后,引入云模型理论,利用云相似度替代隶属度,设计基于云模型的模糊综合评估模型;最后,以舰船对空防御任务为例,评估舰船战备完好性。  结果  仿真结果表明：变权重模式下,基于云模型的模糊综合评估结果可以更准确地反映实船战备状态。  结论  研究成果可为舰船战备完好性评估提供参考。     

鱼雷武器系统作战效能方法研究

针对鱼雷武器系统作战理论的复杂性,从工程实际出发,系统分析并阐述了鱼雷作战效能的定义度量、指标体系构成等问题.从多角度、多方面给出了鱼雷作战效能分析的不同方法的模型或理论,如传统ADC法、改进的ADC法、对抗条件下的ADC法、模拟作战法、多指标综合评定法等,并分析了各个方法的优缺点,为鱼雷武器系统效能评估提供了指导.     

武器系统的装舰适应性研究

加快新型武器系统的研制并使之迅速形成有效力量,装舰适应性是重要的制约因素之一.针对武器系统的适装性问题,对武器系统装舰适应性的概念、所涉及到的因素进行了系统分析;运用系统分析方法,提出最佳系统配置方法,为新型武器系统的装舰适应性设计提供技术支持,以满足其迅速装舰的现实要求.     

水下无人作战系统武器控制研究

水下无人作战系统将是潜艇之外最主要的水下作战平台,但它的武器控制与传统水下有人作战平台武器控制存在明显区别,在实际使用前仍面临诸多问题需要解决。本文从水下无人作战系统武器控制发展现状及其面临的技术挑战,水下无人作战系统武器控制原理和关键技术等方面对水下无人作战系统武器控制进行综合分析,可为水下无人作战系统及其武器控制系统设计和使用提供借鉴和参考。     

水下无人作战系统武器控制研究

固定翼无人机（UAV）具有成本低、留空时间长、机动性能好、搜索范围广等特点,在反潜战（ASW）领域有着广阔的应用前景,但在反潜战的理论和工程实践应用方面才刚刚起步,在作战概念开发、作战流程设计、反潜战载荷集成等方面仍面临一系列挑战。介绍国外固定翼反潜无人机的发展现状,概述固定翼无人机反潜战概念及其承担的反潜战任务,分析固定翼反潜无人机的运行控制,描述\     

舰炮武器系统作战效能分析研究

为了更有效地进行舰炮武器系统作战效能的研究,文章介绍了武器系统作战效能的概念和一种分析计算方法。分析了影响舰炮武器系统作战效能的各种因素,并针对一种典型的作战环境对某一舰炮武器系统的作战效能进行了计算。最后指出了现在舰炮武器系统作战效能研究的薄弱领域,对某些领域的研究方向提出了建议性意见。     

舰炮武器系统技术发展趋势研究

阐述了舰炮武器系统的地位、作用和使命,深入分析了其发展趋势,指出随着在未来海战中的作用和地位不断变化,舰炮武器系统将向快速、精确、远程、高效的方向迅速发展.着重探讨了发展过程中所需要的关键技术.     

基于全制造服务周期的智能工厂系统结构模型

为支撑工厂的制造智能化,需要建立有效的运营支撑系统。智能工厂的运营支撑系统应在保护既有遗存系统和制造资源的基础上,满足制造资源动态配置的需求及制造服务化需求,实现多系统间集成。基于从研发创新到产品运维的全制造服务生命周期迭代过程,构造智能工厂系统结构参考模型。模型从微服务架构出发,建立制造资源的分类树,并进行服务封装,构造微制造服务单元,通过改进的企业业务总线和集成开发环境,发布制造应用,实现智能工厂运营支撑系统。基于微服务的企业业务总线既保持对遗存系统的继承,也可弹性部署以支持不同规模的智能工厂。企业业务总线在智能工厂环境下的数据总线、知识总线、流程总线和安全总线子类,及多个服务域的部署通过案例予以阐明。     

基于全制造服务周期的智能工厂系统结构模型

为支撑工厂的制造智能化,需要建立有效的运营支撑系统。智能工厂的运营支撑系统应在保护既有遗存系统和制造资源的基础上,满足制造资源动态配置的需求及制造服务化需求,实现多系统间集成。基于从研发创新到产品运维的全制造服务生命周期迭代过程,构造智能工厂系统结构参考模型。模型从微服务架构出发,建立制造资源的分类树,并进行服务封装,构造微制造服务单元,通过改进的企业业务总线和集成开发环境,发布制造应用,实现智能工厂运营支撑系统。基于微服务的企业业务总线既保持对遗存系统的继承,也可弹性部署以支持不同规模的智能工厂。企业业务总线在智能工厂环境下的数据总线、知识总线、流程总线和安全总线子类,及多个服务域的部署通过案例予以阐明。     

基于制造网格的船舶敏捷制造体系研究

先进制造技术的层出不穷.以及先进造船理论的应用使得现代造船模式向敏捷造船发展,这为各国造船界带来了前所未有的契机.针对船舶敏捷制造的特点.本文引入网格技术,在制造网格基础上建立了船舶敏捷制造的虚拟企业架构.将船厂、客户、供应商和合作伙伴引入船舶的开发和建造过程,通过盟员之间有效的协作,实现造船的敏捷化.本文中对该构架下的船舶建造虚拟企业的组织问题和运行模式进行了研究.为进一步研究和探索新的造船模式提供了参考.