基于CBR和MAS的分布式故障诊断系统模型研究

近年来，基于多Agent的分布式智能系统已成功地应用于众多领域．将CBR技术和MAS技术应用于分布式故障诊断系统，提出了一种基于CBR和MAS的分布式故障诊断系统模型，并着重研究了模型中各Agent及组成部分的功能和它们之间的协调合作问题．该模型的研究为实际应用系统的研制开发提供了理论指导和方法依据．     

基于多Agent的船舶CAPP系统研究

根据敏捷造船模式的需要，设计了基于多Agent的船舶CAPP系统的框架结构，并对动态联盟下的船舶工艺规划、任务调度和工艺信息管理的功能作了介绍．通过Agent模型的实施，增强了系统的可重用性、可重构性和可扩充性．     

Multi-Agent技术在制造业信息安全中的应用研究

1主要研究方法 在校基金的支持下，我们充分研究了国内外典型多Agent系统平台优缺点，采用理论分析与编程试验相结合的方法完成的。在项目研究开始之前，通过资料收集与理论分析，项目组认真分析了多个符合FIPA标准的多Agent平台的安全特性，提出了多Agent系统的安全模型、安全服务和安全管理策略。在此基础上，通过编程验证了安全多Agent系统设计与实现的可行性，同时，提出了安全代理（Agent）的理想体系架构以及Agent社区动态安全管理的评价算法，为安全多Agent系统设计奠定了理论基础。最后，结合分布式专家系统探讨了安全多A．gent系统的应用，并初步研究了安全多Agent系统在制造业信息化领域的具体应用。     

基于多Agent系统的舰船灭火组织有效性评估

采用分布式人工智能中的多Agent系统模型,讨论舰船损管队在灭火过程中的组织有效性的分析方法.建立了舰船消防过程的多Agent模型,确定了基于Agent的火势模型,构建了舰艇灭火行动的计划树,并提出了舰艇损管队在灭火过程中的有效性评估模型.     

基于多Agent的多机场终端区空中交通智能仿真系统设计

本文采用分布式人工智能Multi-Agent理论和方法,探讨多机场终端区空中交通运行的模式,以及航班、管制员与机场等多部门之间的协同工作模式。设计了多Agent的仿真系统模型,给出了航班Agent、管制员Agent和机场管制区Agent等关键智能Agent的具体设计模型,构建了基于多Agent的多机场终端区空中交通智能仿真系统的整体框架和运行体系。为复现多机场终端区实际运行状况,实现多机场终端区空中交通智能仿真奠定了基础。     

基于Agent的集装箱码头计划决策系统建模分析

通过对集装箱码头业务流程的分析,重点描述码头计划的安排。利用Agent技术进行建模研究,建立了一个初步的基于Agent的集装箱码头计划决策模型。提出了基于多Agent的集装箱码头的智能计划系统的思路及其结构框架,考虑了从任务开始到任务执行的整个过程,并且介绍了系统中各Agent之间的通信机制和协作机制,最后提出如何开发这个系统。     

基于改进合同网的多Agent系统协作机理研究

针对传统合同网协作模型的不足和舰船动力辅助系统的特点,从三个方面对合同网加以改进,给出了一种适合于舰船动力辅助系统多Agent控制系统的改进合同网模型,该模型不但能够提高协作效率,而且能够有效的解决被控系统在突发事件和故障状态下的交互协作问题.以简化的冷却水系统为例,以JADE为开发平台,将该模型应用于其多Agent控制系统开发中,通过仿真模拟了Agent之间的协作过程,并将协作结果与理论结果比较验证了其正确性,为深入研究多Agent系统的协作机理提供了通用的方法.     

基于桥接设计模式的多Agent交通控制仿真

建立了基于多Agent的交通信号控制系统模型.设计了多Agent计算仿真系统的框架,运用桥接设计模式分析了仿真程序系统的描述并做了具体的实现说明.通过实例仿真系统的实现,结果证明了这些方法的有效性.     

公路仿真系统设计与实现

对公路的特点和设计评价手段进行了分析，提出了建立公路仿真系统，对设计方案和设计指标进行评价的思路．分析了公路仿真系统的特点，建立了基于Multi—Agent的仿真系统框架，将仿真主体划分为反应Agent，合作Agent，界面Agent3类，分析了各Agent的结构特征．建立了多刚体汽车动力学模型、基于约束Delaunay三角网的公路视景模型、基于预瞄理论的驾驶员模型，并对仿真结果进行了初步的实验验证．     

一种复杂诊断系统的多智能体协同求解算法

为适应故障诊断中动态变化的环境和满足求解复杂系统全部任务的要求,研究一种基于MAS的分布式智能监控系统.以诊断决策问题的结构及建模过程的层次性为基本思想,基于诊断任务的多层次混合分解策略,提出了融合不同表达方式和推理机制的多Agent并行诊断结构,分析了管理Agent,诊断Agent和决策Agent的基本职能.探讨了实时Agent的组织和演化机制,给出了并行推理过程中的冲突消解算法,建立了具有公共属性的智能体模块化层次结构,实现了基于MAS多层分布式黑板模型的智能监控系统.工程应用效果验证了该求解的可行性和有效性.