大数据在汽车行业中的应用研究

大数据产业的蓬勃发展给各个行业带来了新的机遇,汽车产业作为国家的基础产业,大数据技术是其转型升级的关键技术之一。针对汽车行业的特点,在理解大数据概念和汽车大数据发展现状的基础上,对大数据在汽车研发、生产、销售和售后中的应用进行了介绍。     

汽车后市场互联网+营销模式创新研究

针对汽车行业竞争日益激烈,宣传成本高、用户流失量大、用户投诉多等一系列问题,本文为汽车行业打造了一套基于微信平台的汽车后市场营销模式。从微网站、微应用、微活动、微会员卡、微客服这五大模块突破传统营销模式,以汽车后市场+微信平台进行营销模式的创新。     

技术为王——中国智能网联汽车的下一个十年

正本文从技术将会如何驱动汽车行业发展,未来汽车将如何被重新定义,汽车主机厂该如何抓住机遇、乘势而上并保持在行业的领先地位这三个维度进行探讨,洞察中国智能网联汽车的下一个十年。如今,汽车行业与人工智能(AI)、通讯技术、5G、云服务等蓬勃发展的信息与通信技术(ICT)密切相关。未来5～10     

人工智能时代汽车传感器的现状与展望

随着我国人工智能时代的来临,为汽车行业的经营与发展,提供了有利的契机。传感器作为汽车的重要组成部分,不仅能够为驾驶员提供舒适的操作性能,还可以对路况信息及运行状态,进行实时准确的监测。极大程度提高了汽车驾驶过程中的安全系数。而将人工智能技术应用到汽车传感器中,使各种传感器的使用,发生了质的变化。也为我国汽车行业的发展,起到了较大的推动作用。文章利用汽车传感器的工作原理及主要特点,结合人工智能时代下汽车传感器的现状,浅谈一下智能汽车传感器的未来发展趋势。     

六月

欧司朗深度解析未来汽车照明趋势本届北京车展中,欧司朗着眼未来汽车照明趋势,分别侧重于车灯科技应用和交通科技发展两大方面,进行了深度信息分享。欧司朗中国特种照明事业部资深市场销售总监郑康璿先生,以及欧司朗亚太区汽车照明市场总监冯卓女士,分别接受了媒体的采访,从行业领导者视角对汽车照明的未来进行了深层分析,并表示:"面对汽车行业的巨大革新,欧司朗正以先锋之姿加速向高科技企业转型,将自身的深厚技术经验积累与变革时代的新兴     

解放实力证明:自动驾驶商业化将率先在商用车领域实现

正"不为场景打造的产品与垃圾无异。"人工智能产品实现商业化的关键是掌握可控制的应用场景。细细想来,不论您是否站在智能化的风口,处在特定的应用场景,如果能联想到某个品牌或某款产品,都应赞叹这个品牌或这款产品在满足客户诉求方面所取得的成功。2018年,被称为人工智能的商业化元年,自动驾驶作为人工智能在汽车行业的应用,自动驾驶车辆能否拿到大单和大客户,应该是造车企业和资本方其未来3年     

基于工业大数据协同的汽车智能制造体系构建

在利用大数据推动信息化和工业化深度融合发展的趋势下,汽车制造企业对智能制造转型升级的需求非常迫切。上汽乘用车公司依托行业领先的自动化装备和信息化系统,自主构建具有自身业务特点的工业大数据平台,应用人工智能新方法与技术,开展大数据治理与大数据技术创新应用实践,进而实现汽车制造过程价值发现和供应链业务智能优化。通过对智能化升级演进路径模型的研究,结合实际项目详细阐述了上汽智能制造转型对策,并提出汽车行业智能化升级措施建议,以期为相关产业及企业提供参考和借鉴。     

人工智能技术在公路交通中的应用

人工智能是众多行业应用中自动化、智能化技术的核心要素。近年来随着深度学习技术的发展,人工智能在诸多应用领域都取得了举世瞩目的成就。使用人工智能技术中的机器视觉和深度学习等技术,对交通大数据进行分析和建模,可以辅助或替代人工来做出分析、判断和决策。在某些情况下机器的分析识别效果已经接近甚至超过了人类水平。因此,人工智能技术的进步对于推动交通行业的技术进步,提升交通行业的信息化、自动化、智能化水平有着非常重要和积极的意义。本文详细探讨了人工智能技术在公路交通中的应用,并对未来的智慧交通的发展做出了展望。     

浅析自动驾驶技术发展现状、趋势及挑战

随着人工智能、大数据等技术的快速发展,自动驾驶技术已在全球掀起热潮,并被认为是未来汽车工业发展的必然趋势,自动驾驶将从根本上改变我们未来的出行。目前我国正在多场景推进自动驾驶的应用落地工作。本文将阐述自动驾驶技术目前发展的现状、趋势,并对自动驾驶技术目前在实际应用过程中面临的问题进行分析。     

广告媒体组合策略探析

广告策划是企业在进行市场营销时的重要环节,而这个环节直接影响到企业产品的销售以及市场占有率等。而企业在进行广告策划时必须考虑如何选择最优的广告媒体,最终达到利益最大化的目的。本文提出了我国企业运用广告媒体组合策略中的问题,并针对这些问题提出了自己的观点及建议。     

2015年欧洲汽车行业数据报告

<正>汽车行业是人类工业社会的明珠,欧洲是全球汽车行业的核心地区,从欧洲的汽车大数据中,希望大家能看到欧洲汽车行业的过去、现在、甚至未来,对于我们本国的汽车工业发展,以及我们思考汽车的未来,都非常有参考价值。现在流行的工业4.0,以及很多人预测下一个被互联网颠覆的可能是汽车行业,都预示目前全球汽车行业正处在剧烈变革期,汽车行业,是否会是下一个风口呢?在这里,我们不谈口号,用数据说话,希望大家从大数据中看到这个行业的未来的走向。     

非凡的临门一脚--上百名一线汽车销售人员终端实操经验总结

随着汽车行业由供不应求的卖方市场转变为供过于求的买方市场,汽车销售企业的竞争将会越来越激烈。当今汽车产品同档次的车型众多,质量、技术、功能、价格、服务趋同。广告的泛滥,导致人们对其视而不见,广告对促进销售的效果减弱。那么如何才能成功地将自己的产品卖给顾客,这就要比拼销售现场的促销功力了。     

浅析汽车检测诊断技术在汽车维修中的应用

汽车的检测诊断对汽车行驶安全和驾驶体验具有重要意义,其在当代的汽车行业中扮演了重要角色。文章从传统的检测诊断技术发展入手,对检测技术应用手段和诊断技术指标进行了讨论,立足于人工和仪器检测手段对人工智能在汽车的检测诊断领域的潜在应用价值进行了展望。由于汽车结构的日驱复杂化,基于人工智能的针对算法开发与定点实时监控组件的耦合将会为汽车检测诊断技术的全面提升,实现汽车的安全行驶与故障预测提供一定的帮助。     

汽车电器的电子控制技术的应用现状及发展趋势分析

随着科学技术的发展,现代电子控制技术在汽车行业的应用范围不断扩大,电子控制技术所起到的实际作用越发显著。本文从容错技术、故障诊断技术、系统通信技术、人工智能、ABS汽车刹车技术几个方面着手,对汽车电器的电子控制技术应用现状展开分析。在此基础上,结合实际针对汽车电器电子控制技术的发展趋势做出探讨。     

汽车业的未来简史——从联网终端到智慧决策

正对于征信应用场景的介绍,汽车行业有很多潜在应用。征信本质上是要解决信息不对称问题,它的确不是万能的,但采取类似征信的办法,能够解决汽车行业的诸多行业问题。最近一年区块链成为热点,理论上区块链能够彻底解决征信难题,但考虑到区块链技术本身对信息公开的要求远远超越这个时代,我们未来几年应该都不用考虑区块链颠覆现有的征信技术,大数据征信仍然会是优先需要考虑的技术。     

人工智能技术在大数据与会计专业教学中的应用

文章从技术创新、政策引领、实践诉求3个方向厘清人工智能技术助推会计教学改革的逻辑。在此基础上以“本位论”为出发点,明确人工智能背景下高职大数据与会计专业教学的现实挑战。深入分析高职大数据与会计专业教学现状,并从以学生为主体、提升教师素养、把握技术优势及适应发展趋势3个方向提出人工智能技术在高职大数据与会计专业教学中的应用策略,以期发挥人工智能技术在大数据与会计专业教学中的作用、培养满足新时代需求的会计人才。     

媒体整合背景下新能源汽车市场营销策略研究

在绿色经济背景下,新能源汽车得到广泛的关注,成为推动汽车行业绿色环保工作实施的重要因素。为了促使新能源汽车销售活动顺利进行,文章以媒体整合背景下新能源汽车市场营销策略为研究对象,对媒体整合进行简单的阐述。基于新能源市场营销思路,对如何发挥媒体整合的优势,促使汽车销售工作开展,提出几点建议,希望为相关人士提供一定价值参考。     

我国新能源汽车市场营销策略研究

由于新能源汽车的低噪声、低污染与便于智能化等优势,新能源汽车是未来的发展趋势,对于新能源汽车的研究,不仅需要技术层面的动力电池、驱动电机与控制策略等方面的研究,也需要对新能源汽车的市场营销策略方面进行深入研究。对于我国新能源汽车的市场营销策略的研究能够帮助新能源汽车推向市场,被大众熟知,实现研发-生产-销售-再研发-再生产的闭环,进一步推进我国新能源汽车的发展。     

基于改进LightGBM模型的汽车故障预测方法研究

针对机器学习技术在汽车行业的应用中存在的汽车故障数据规模大和类别不平衡引起的模型训练速度慢、故障查全率低的问题,对LightGBM模型进行两方面的改进:模型训练时,设置类别权重和L_1正则化项修正模型的损失函数,并通过贝叶斯优化获得修正项系数的取值;模型预测时,使用阈值移动法降低模型的分类阈值。在斯堪尼亚货车故障数据集上进行验证。结果表明,本文中所提出的改进LightGBM模型训练速度快,故障查全率高,具备工程应用价值。     

生成式人工智能对汽车产业的影响

近年来,生成式人工智能取得了显著突破,凭借其实用性、涌现性、灵活性等特点为汽车智能化发展带来新机遇。为理解生成式人工智能对汽车产业的影响,阐述了生成式人工智能技术的核心内涵,重点介绍当前先进的大模型技术,分析大模型在汽车领域的应用现状,并对其在汽车全生命周期中的应用趋势进行了展望;同时剖析了大模型在汽车领域的应用风险,探讨了针对大模型的政府监管问题。生成式人工智能在汽车领域具有巨大的应用潜力和价值,其在汽车领域的深度应用将催生汽车产业新业态,有助于汽车产业的高质量发展。