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汽车模拟碰撞试验系统塑料吸能器的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
汽车模拟碰撞试验系统是评价汽车撞车时乘员保护装置和有关安全件安全性能的一种有效的试验手段,而吸能装置用于控制车的减速度,使其所产生的减速度波形接近实车碰撞时的减速度是模拟碰撞试验系统的一个重要的组成部分,是个关键的部件。介绍了中国汽车技术研究中心(CATARC)研制的三种聚氨酯吸能管的材料,结构,性能及产生的减速度波形等情况及在工作中的体会。 相似文献
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通过使圆形钢管的内孔扩胀变形,可以实现很高的吸能效果。有限元仿真分析表明,钢管扩胀变形的单位行程吸收能量大,阻力恒定,对碰撞角度误差不敏感,适合于用作汽车正面碰撞吸能。在某轻型客车上安装钢管进行的碰撞试验验证了其优异的吸能效果。 相似文献
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汽车正撞吸能部件改进的计算机仿真 总被引:21,自引:1,他引:21
本文为了改进某一整车的前碰撞性能,应用计算机仿真技术对该车的前碰吸能部件进行了碰撞仿真改进研究。由改进前后的整车有限元模型碰撞仿真计算结果与改进前后的实车碰撞试验结果的对比表明,部件的碰撞仿真设计是确保设计车辆具有良好碰撞性能的一种重要的方法和手段。 相似文献
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路径诱导系统是智能运输系统最具代表性的一个功能子系统。本文设计了一种基于Internet目前广泛使用的OS-PF(Open Shortest Path First)路由选择协议的诱导系统。该系统由交通网络和相应的诱导数据网络组成;数据网络系统包括带有无线接入单元的交叉口诱导设备和连接诱导设备的数据链路。交叉口诱导设备之间通过泛洪过程交换实时的路段状态信息,使用最短路算法计算诱导方案。车载诱导单元使用IEEE 802.11无线局域网协议通过无线接入单元找到距离最近的交叉口诱导设备,通过发送路径请求报文和接收路径应答报文获得最短路径。分析表明,基于OSPF协议的路径诱导系统具有收敛快、可靠性强、可扩充性好以及成本低等特点。该方法为我国交通流诱导系统的研究提供了新的思路。 相似文献
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本文提出了一种电子汽油喷射系统的智能控制方案-自学习模糊控制,自学习控制通过对燃油喷射脉冲宽度的调控,使发动机在运行的全过程中始终在保证动力性的基础上达到油耗最低的最佳或满意状态,自学习控制中喷射脉宽的增量是由模糊控制来确定的,实验证明,该智能控制系统改善了发动机的性能。 相似文献
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在分析电源装备维修保障和战场抢修体制的基础上,提出了电源装备战场损伤等级划分方法。研究探讨了电源装备损伤评估一般程序和方法,介绍了电源装备通用的战场修复方法,明确了电源战场抢修研究的发展趋势,对通指装备战场抢修体制的创新和电源装备损伤评估与修复的研究具有一定的参考价值。 相似文献
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本文提出将基于Flash软件的电气设备应用在《电气设备》和《电工电子技术》课程中,分析了《电气设备》和《电工电子技术》课程教学现状和基于Flash软件的电气设备在《电气设备》和《电工电子技术》课程改革中的优势,将基于Flash软件的电气设备电气原理模拟接线软件应用在《电气设备》和《电工电子技术》教学中,电气设备电气原理模拟接线软件以操作简单、交互功能强大,让学习者可以通过软件进行电气设备接线训练,从而提高学习者对电气设备电路原理的理解。详细介绍了基于Flash软件的电气设备在《电气设备》和《电工电子技术》改革中的实践应用,在职业教育和企业培训中,学生实训课和企业等实操培训不仅实现了材料的零消耗,过程零隐患,更重要的是现在的实操培训可针对任何设备开展,不受时间、环境、设备体积的影响,提高学生和学员学习的积极性和主动性,取得了较好的教学效果。 相似文献
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Benjamas Panomruttanarug 《International Journal of Automotive Technology》2017,18(6):1099-1107
Intelligent parking assist systems will soon be available for most vehicles on the market. Many optimal parking trajectories and control strategies have been proposed for reverse parking. However, most of these require intensive computation, causing difficulties in practical use. This paper makes use of a classical path planning method to find the shortest parking path, and establishes the possibility of integrating iterative learning control (ILC) to exploit the capability of learning from experience to track the designed path. The effectiveness of the ILC structure is demonstrated by simulation and experiments. Tracking performance is shown to be much improved by using a simple learning control law. 相似文献