基于模糊评判的潜艇舵卡应急操纵研究分析

为了提高潜艇舵卡应急操纵的有效性和针对性,利用模糊多属性决策方法,将模糊评判应用于潜艇舵卡危险状态分析中,建立了舵卡危险程度判断的模糊评判系统。根据该系统的操艇建议进行舵卡挽回操纵。详细介绍了建立模糊评判系统的过程,并对评判结果作了细致处理。仿真结果表明,该系统具有良好的实用性。该技术为潜艇抗沉研究提供了一种新的方法。     

基于AHP法的潜射鱼雷性能模糊评估

将层次分析法（AHP）与模糊评估法有机结合。首先依据专家评判法建立了潜射鱼雷性能评估分层指标,并根据每层中各指标因素的重要程度而分别赋予相应的权重向量。运用结合层次分析的模糊综合评判算法建立了潜射鱼雷性能综合评估模型,在该模型基础上进行具体应用分析。     

模糊系统的确定及其比较研究

指出ＯＬＳ（ＯｒｔｈｏｇｏｎａｌＬｅａｓｔＳｑｕａｒｅｓ）算法可以用于广泛的模糊系统确定问题，对于不同的实际问题，模糊系统应选取其较合适的隶属度函数类型和规则运算精了，通过倒立摆控制系统实例，对该系统所选择的不同隶属度函数及规则运算算子做了实验比较研究。     

增益可调的交流伺服系统

针对运用模糊理论逻辑并具有自学习控制功能的交流伺服系统 ,本文介绍了一种可自调系统参数的先进的控制方法。该方法有以下三个特点 :(1)开始自调之前 ,无须向伺服系统输入模糊规则。因此 ,在学习逻辑过程中 ,能够自动产生模糊规则 ;(2 )无需任何关于系统参数自调技术方面的知识和信息 ;(3)可获得高速响应和鲁棒性。实验结果证实了交流伺服系统自调处理方法的可行有效性     

福州港（闽江口）VTS管理程度的研究

本文以课题《福州港（闽江口）ＶＴＳ研究》所调研的资料为基础,应用模糊综合评判方法,论述该水域船舶交通环境危险度及ＶＴＳ管理程度。关键词：福州港;ＶＴＳ;模糊综合评判;管理程度     

新型模糊系统MK的改进模糊系统IMK研究

仿照TSK模糊模型，对新型模糊系统（MK）进行了改进。并证明了在一定的条件下该改进的模糊系统（IMK）与标准模糊系统是等价的。然后用Stone-Weierstrass定理证明该模糊系统仍然具有全局逼近特性。最后，通过两个应用程序比较了该模糊系统改进前后的逼近精度、泛化能力和收敛速度。     

舰艇综合性能优化中的层次分析模糊综合评判方法及其程序系统开发

将层次分析与模糊综合评判方法相结合,建立一个用于工程设计方案优选和综合性能优化的新方法。开发一个实用程序系统,该系统能够通过层次分析与模糊综合评判方法的结合,以及专家和用户意见的综合,使对设计方案的分析论证及最后优选体现专家的经验和判断及用户的期望。程序结构清晰,界面友好,使用和维护、修改都十分方便。适宜于工程方案论证和优化设计中应用,也可运用于工程及社会管理系统。论文针对舰艇综合性能优化实例,讨论本方法及程序的特点和使用方法。     

影响射线照相底片评定质量因素的模糊综合评判分析

通过对射线检测（RT）评片工作及其影响因素的研究分析，运用模糊集合的基本原理，建立了多级模糊综合评判因素集和理论模型。在此基础上，通过专家咨询的方法构造了与之相应的加权系数集合，并进行了数值实例计算。     

基于模糊评判的船舶能耗评估

分析国内外船舶能耗评估的发展现状,采用模糊评判的数学建模方法对船舶能耗进行评估.通过专家调查法对初步建立的一级模糊评判中六大指标体系采用权重分析法确定其权重向量,同时采用同种方法确定二级指标的权重向量.再通过模糊评判对某船型进行能耗评估.通过分析得出,模糊评判适用于船舶能耗的综合评价,并对今后进行船舶能耗评判具有指导意义.     

模糊综合评判法在定日县泥石流危险性评价中的应用

根据定日县泥石流实际调查情况为基础,选取10项评价因子,运用灰色关联法计算出各因子间的关联度,并运用模糊综合评判法进行泥石流危险性评价,结果表明该方法能够如实的反应泥石流危险状况。     

船舶碰撞危险的自适应神经网络—模糊推理评价方法

本文将模糊数学中的模糊逻辑与人工神经网络结合起来用于船舶碰撞危险度的评价,即将基于自适应神经网络的模糊推理系统用于评价船舶碰撞危险度。结果表明,基于神经网络的模糊推理系统既能利用模糊数学的模糊语言来表述人的语言,又能利用神经网络的自学习功能学习已有的经验,是一种比较好的评价方法     

Study of Fuzzy Neural Networks Model for System Condition Monitoring of AUV

A structure equivalent model of fuzzy-neural networks for system condition monitoring is proposed, whose outputs are the condition or the degree of fault occurring in some parts of the system. This network is composed of six layers of neurons, which represent the membership functions, fuzzy rules and outputs respectively. The structure parameters and weights are obtained by processing off-line learning, and the fuzzy rules are derived from the experience. The results of the computer simulation for the autonomous underwater vehicle condition monitoring based on this fuzzy-neural networks show that the network is efficient and feasible in gaining the condition information or the degree of fault of the two main propellers.     

船舶自动避碰方法的研究

本文提出了利用框架式专家系统与数理分析相结合的仿人智能避碰方法,经过计算机仿真表明,实现了海域无约束船舶避碰方案的自动编制,为船舶自动避碰系统的研究迈开了可喜的一步     

引入模糊子集的证据理论在船舶安全评估中的应用

提出了一种结合D-S证据理论和模糊理论的安全评估方法.从实际应用的角度出发,将证据空间中的事件视为模糊子集,通过引入模糊子集,更好地描述了专家意见(或知识),给出了证据函数的表示.最后,结合某船舶系统,给出了安全评估的具体实现过程.结果表明,该方法可靠、有效,具有一定的实际应用价值.     

船舶碰撞责任的计算机辅助判析技术研究

探索船舶碰撞事故责任的计算机辅助判析技术,以弥补划分碰撞责任比例的支撑数据不充分。建立了适于裁决雾中船舶碰撞责任比例的知识体系,包括基于船舶行为以排除人为因素干扰,兼用于高速船的避让区界的新规则。提出了地自动处理任何船舶碰撞责任比例的模型。解决了船舶单项行为有无过失的定性问题及失量的计算机智能化确定问题。系统经实例试用,在合理性,快速性,经济性方面已初显优势。     

基于AIS数据的渔业船舶碰撞风险度评估模型

构建一种渔业船舶碰撞风险度评估模型,并对其求解方法和计算流程进行设计.将该模型应用到基于船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)数据的渔业船舶安全管理与评价系统开发中,在系统中进行AIS数据库重构和数据深度挖掘,引入模糊数学方法和层次分析法,实现对渔业船舶碰撞风险度的科学评估和预测.测试结果表明:构建的渔业船舶碰撞风险度评估模型和开发的渔业船舶安全管理与评价系统可靠,预测的结果可信,可为渔业船舶的安全管理和评价提供科学的方法.     

单船动态风险评估模糊推理系统的设计与模拟

对在航船舶进行动态的风险评估,分析影响船舶安全航行的风险因素,构建了船舶风险评估模型,定义了各项风险因素的隶属函数,并参考专家经验建立模糊推理规则.按照建立的模型,在MATLAB平台上运用模糊推理系统构建风险评估系统,并应用该系统对在航船舶进行定量风险评估.实例证明,该系统能够合理地评估在航船舶的整体风险水平,为驾驶员决策提供参考,具有应用潜力.     

基于神经网络的船舶间碰撞态势模糊分类方法

本文提出一种采用神经网络技术实现船舶间碰撞态势模糊分类的方法。通过对复杂问题的分解,建立了一个由三个子网构成的多级网络模型。每个子网实现一部分分类功能。仿真结果表明：该网络模型具有模糊分类功能,同时,对不正确的输入具有容错性。     

基于加权矢量神经网络的辐射源识别方法

现有的很多分类识别方法包括基于专家系统的方法[1]、基于贝叶斯理论的方法、基于模糊模式识别的方法[2]、基于最近邻的方法[3]、基于人工神经网络的方法[3]等等在辐射源识别中都有比较成功的应用,但这些方法一般都针对测量参数为标量形式的测量值进行处理,在一定程度上解决了由于参数测量误差所引起的辐射源识别问题,对于误差的另一种情形,即测量参数为区间类型模糊值的情况讨论却较少,文献提出了一种基于模糊IF-Then规则的神经网络算法,给出了能够处理模糊输入的神经网络体系结构,同时给出了一种基于代价函数的学习算法,其代价函数由实际模糊输出和无模糊输出决定,通过学习该网络能够实现模糊输入到模糊输出的非线性映射。     

针对人员误操作的安全警戒系统及其实现

该文提出了高度自动化工程系统中的一种针对人员误操作的安全警戒系统方案,鉴于系统方案的关键是实现操作模式及工况状态的自动鉴别,进而提出了基于大量人工知识和经验规则的模糊逻辑的实现方法,经轮 机模拟器系统的仿真实验,表明其可行性和有效性。