自组织Fuzzy—Smith控制算法及其应用

介绍一种自组织Ｆｕｚｚｙ－Ｓｍｉｔｈ预估控制算法，此算法将自组织Ｆｕｚｚｙ控制算ｍｉｔｈ预然控制算法之优点综合在一起，是一种结构简单，实现方便，性能优良且易于理解的算法，适用于具有时变及大纯滞后的系统。     

基于扩展双链式存储结构的最小生成树算法

在图的一种双链式存储结构的基础上提出了一种扩展的双链式存储结构．并用这种存储结构实现了图的最小生成树算法，与其它存储结构相比具有更好的灵活性．     

地质构造三维重建算法研究

在综述三维重建算法的基础上提出了一种体素赋值重建算法，该方法从原始地质地震测量中取得数据，然后建立片存储的数据结构，并以象素为体素建立重建模型及算法，同时，利用图象处理中的一系列技术，采用三维重建算法，并引进计算机图形学一些真实感三维图形的产生算法，通过一系列隐面消除、旋转变换、光照模型等处理产生具有真实感的立体三维图象，实现了利用人工地震数据进行地质构造三维重建任务，该方法为地质工作者提出了一幅     

一种新的红外二值图像递归标记算法

提出了一种新的红外图像识别算法．该算法根据图像预处理分割后的二值图像，对目标图像进行递归标记，避免了基于点的连通体检测中“Ⅰ”像素点可能被重复扫描的现象，实现了只考虑提取目标特征，不用得到最终的标记图像本身的要求，更加有利于对目标的检测与跟踪．分析、实验结果表明算法对理想及带噪声的输入均有较好的识别率，能提高目标单帧检测概率．算法易于实现并行处理，提高了图像处理实时性，具有一定的工程实用性．     

基于Matlab的Bark子波实现

文章给出了一种用Matlab实现Bark子波的方法．引入子波基函数与实际频率的关系，介绍了Bark子波的定义和数学性质，结合Matlab进行算法实现并进行了仿真实验，结果表明Bark子波对语音信号具有很好的重构性能。     

基于二次特征函数高阶导数联合对角化的盲源分离算法

针对线性混叠信号，提出一种瞬时混叠盲源分离的批处理算法，利用观测信号的二次特征函数高阶导数联合对角化得到盲分离准则和实验公式，采用非正交对角化方法，不需要白化，实现盲源分离，仿真实验结果表明此算法不仅对非高斯信源具有良好的分离性能，而且对概率密度为非对称分布信源，具有很好的性能。     

H.26L视频编码器并行算法研究

对目前正在制定中的视频编码标准H．26L编码器的并行资源和可并行性进行详细的分析和性能测试，在此基础上，研究几种不同的并行实现方式，并提出一种可缩放性的并行实现方式，给出了该可缩放性并行方法的算法和在曙光并行处理机上进行的部分实验结果．仿真结果表明，H．26L视频编码器在片层(Slice)一级具有良好的并行能力和可扩展性，易于实现并行处理．     

CES型盲均衡及其基于高阶统计量的一种实现

介绍了一种全新的设计盲均衡器的评估标准－信道评估标准ＣＥＳ，并就其实现方式作了简要讨论，在分析现有算法优缺点的基础上，基于高阶统计量，对非最小相位线性信道，提出了一种ＣＥＳ型盲均衡算法ＨＣＢＥＡ，该方法避免了ＣＥＳ盲均衡中常见的大运算量的缺陷。由多电平ＰＡＭ及ＱＡＭ信号仿真实验表明，该方法具有良好的均衡特性。     

基于遗传-神经网络的字符识别

设计并实现了一种基于遗传一神经网络的字符识别系统．遗传一神经网络算法综合了遗传算法的全局优化和神经网络的并行计算等特点，可克服遗传算法最终进化至最优解较慢和神经网络易陷入局部解的缺陷，具有较好的全局性和收敛速度．     

一种非线性互补问题的不可行非内点连续算法

基于Chen-Harker-Kanzow-Smale光滑函数，针对单调非线性互补问题给出了一种不可行非内点连续算法－－预估校正算法，并在适当的假设条件下，证明了算法具有全局收敛性和局部二次收敛性，从而为单调非线性互补问题的计算提供了一种新的有效算法。     

一种模糊隶属函数的自动生成算法

提出了一种模糊隶属函数的自动生成算法，该算法基于样本数据的变化趋势对数据进行预处理，同时结合模糊C均值方法，实现连续数据的离散化，直观、合理地确定了模糊隶属函数的中心参数，并应用MATLAB语言实现了模糊隶属函数的自动生成算法。     

基于最小二乘影像匹配的畸变图像矫正算法研究

针对高精度的畸变图像，提出了一种基于最小二乘影像匹配的高精度畸变图像矫正算法，算法首先利用特征提取与边缘检测产像进行预处理，并且将特征匹配与最小二乘算法相结合，从而实现了图像与模板之间精确的子像素定位与匹配，实验表明，该算法较好的解决了目前高精度畸变图像矫正算法中普遍存在的定位和匹配精度较差的缺陷，图像矫正效果良好，是一种有效的畸变图像矫正算法。     

线性无偏最小方差多用户信号检测器

码分多址（ＣＤＭＡ）移动通信系统的主要缺点是存在远近效应和多址干扰，它们影响了通信系统的稳定性、容量及应用范围。本文导出一种具有线性结构的ＣＤＭＡ检测器－线性无偏最小方差多用户信号检测器，并给出一种运算量较小的递推实现算法，最后对几种实际情况进行了讨论，计算机仿真结果表明该检测器具有良好的性能。     

混合遗传BP算法在图象识别中的应用

介绍了传统的遗传算法与BP算法，分析了它们各自的不足。提出了一种将BP算法与遗传算法有机结合的混合智能计算方法，并且给出了具体的算法实现流程。将该方法应用于数字图象识别，经过实验表明混合算法优于传统BP算法。     

无线Ad Hoc网络中一种基于簇结构的多播路由算法

在无线Ad Hoc网络中，采用分簇的方法将移动自组网进行簇划分，形成由簇头、簇间节点和簇内节点构成的分簇网络结构，从而提供对无线Ad Hoc网络资源进行管理的一种简便构架，文中基于无线AdH oc网络簇结构的特点，提出了一种在无线AdHoc网络中实现的多播路由算法，该算法通过对无线AdHoc网络分簇，形成由簇头和簇间节点构成的虚拟骨干网，再对其进行回路检测和冗余剪枝算法处理，最终得到一个能满足多播要求的多播树．通过对仿真实验结果的分析，该算法具有稳定的数据包发送率，较低的路由建立时间。     

基于模糊变步长神经网络的自适应PID控制

本文针对具有非线性和不确定性的控制对象，提出了一种基于前向神经网络的自适应PID控制系统算法。并根据其特点，提出学习步长模糊校正的方案.这种控制系统综合了神经网络、模糊决策和PID控制的优点，易于实现，仿真结果表明该控制系统对非线性被控对象具有比较好的控制效果。     

学习方法在ATM通信网控制中的应用研究

一种新的基于神经网络学习的算法应用ATM通信网络的控制系统，该学习方法利用了误差反向传播的概念对于ATM的通信质量和业务性能大大提高。而且利用神经网络可以建立输入输出的关系，具有容易实现的特点，并给出了计算机模拟的结果。     

货物合理配装的实用启发式算法

提出了货物配装中的一种实用启发式算法，详细地描述了该算法的相关术语、定义和步骤，进行了实例验算，并时算法提出了改进。结论表明实用启发式算法具有较为满意的效用性，改进的实用启发式算法具有很好的效用性。该算法有助于提高装载单元的载重能力和货物配装水平。     

网络传输中数据安全及加密技术研究

对公钥和私私钥加密算法的典型代表RSA和DES算法的数学模型分别进行了研究，并对两种算法的优缺点做了全面的比较分析，在此基础上提出了一种基于DES和RSA算法的复用加密方案，为网络环境中的数据安全传输的实现奠定了一定的理论基础。     

提升高精度图像弱目标视觉质量的高效压缩算法

为了实现对高精度图像进行高效压缩,同时确保重建图像的弱目标区域有较好的保真效果,提出了一种提升弱目标区域质量的基于误差优化编码的高精度图像压缩算法. 首先,使用JPEG-LS （joint photographic experts group lossless）压缩算法对图像数据进行压缩,在游程编码过程中自适应地选择需要二次编码的误差数据,并完成了基于视觉质量的非均匀量化;其次,对量化值进行数据分解,去除量化值之间的相关性,并对分解后的数据进行MQ算术编码的熵编码;图像重建时根据量化间隔重建反量化值,并设计了反量化优化和滤波优化过程;最后,将本文算法与JPEG-LS、JPEG2000 （joint photographic experts group 2000）算法进行了性能比较,结果表明:本算法能够实现高精度图像数据的高效压缩,且复杂度低,易于硬件实现,虽然引入了误差数据二次优化编码等过程,但增加编码的数据量较小,故与JPEG-LS算法的压缩速度相当,然而比JPEG2000算法的压缩速度提升4.47倍;同时有效减少了常规算法造成的信息损失,重建图像的峰值信噪比与JPEG-LS、JPEG2000相当或略低,但弱目标区域的视觉质量及保真效果更好.