广义门阈分解理论

基于传统中值滤波的分析和实现方法，进一步导出了广义门域分解ＧＴＤ理论，研究了有关性质和实现问题，其效果不仅大大地简化了理论分析和硬件实现，而且也进一步完善了非线性滤波的有关理论。     

微机测控系统中信号处理的几个问题

探讨了工程上绘制传感器实际校准曲线的方法，研究了数字信号处理中的程序判断滤波和递推平均滤波，并将以上两种滤波方法应用于往复式摩擦磨损试验机的研制中。     

纯方位被动目标运动分析的衰减记忆卡尔曼滤波算法

针对纯方位被动目标跟踪中扩展卡尔曼滤波器容易发散，从而导致滤波精度差而且收敛速度慢的问题，文中将水下纯方位被动目标运动分析中的扩展卡尔曼滤波算法改进为衰减记忆卡尔曼滤波算法．通过对当前测量数据的利用，减小了历史数据对滤波的影响程度．对比仿真分析表明，滤波效果有所改善，提高了精度和收敛速度．     

软件数字下变频器的算法

采用相位累加算法实现数字控制振荡器，利用线性内插方法结合级联积分梳妆滤波器实现分数比抽取滤波，从而达到降低数字下变频器复杂性的目的，使得数字下变频处理可以在通用数字信号处理芯片中用软件实现。应用Matlab软件进行分数比为29／31倍的抽取滤波仿真，结果表明该算法提高了数字下变频器的处理速率，实现了数字载波控制和抽取滤波可编程。     

数字图像中值滤波改进算法研究

对传统的中值滤波算法进行了改进，新的算法采用同步更新迭代的思想，保持了传统算法的优点，同时取得到了更好的去噪效果．实验证明，该算法不仅比传统的中值滤波算法降低了时间复杂度，提高了运算速度，而且去噪效果有了明显的改善．     

单片机应用系统中的软件抗干扰措施

在液体浓度在线测试仪的研究过程中，利用单片机系统进行数据采集和处理，采用了三种软件抗干扰措施：消除零点误差及零漂，去极值后平均值滤波法，比值滤波法．有效地消除了噪声的干扰，保证了系统在恶劣环境下稳定、精确地运行。     

基于推广卡尔曼滤波的无源定位系统仿真

在现代电子战、信息战环境中，由于利用目标辐射电磁信息的无源探测定位系统具有自身隐蔽和探测距离远等优点，因此它具有重要的应用价值，并已成为当今非线性跟踪与估计研究领域的热点问题、针对无源定位中状态空间模型非线性和程度较高所引起的滤波发散问题，分析总结了推广卡尔曼滤波(EKF)次优递推滤波过程，最后给出滤波方程及仿真结果．     

一种基于子波包和中值滤波的图像去噪方法

通过对图像的子波包变换进行阈值操作，可以较好地滤除高斯白噪声，但图像中往往还含有脉冲噪声，运用中值滤波可以有效地滤除脉冲噪声，将子波包变换和中值滤波相结合，可以有效地降低图像噪声，达到比改进的均值滤波算法更理想的效果。     

轿车车身制造尺寸质量控制界限的设定研究

针对车身尺寸小样本检测的实际情况，引入小波变换进行滤波，把车身尺寸的原始检测数据经过小波滤波后，分离出趋势项信号与波动项信号，在一定程度上弥补了小样本检测带来的误差，在此基础上对车身制造尺寸质量的控制界限进行修正，给出了应用实例。     

滤波器抑制电网谐波研究

分析无源滤波器和有源滤波器抑制电网谐波的工作原理及各自优缺点，从谐波补偿角度，探讨无源滤波和有源滤波结合使用的可行性，提出了用无源高通滤波器与串联型有源滤波器结合抑制谐波的发展方向，并对此种滤波器的结合和原理进行了研究。     

线性调频连续波雷达信号匹配滤波

利用周期模糊函数分析了线性调频连续波信号的匹配滤波输出．用频域加权匹配处理可有效抑制距离耄瓣，提高多目标的分辨能力，但无法避免主瓣变宽，并使线性调频连续波信号的匹配滤波输出有信噪比损失．若采用汉宁加权，信噪比损失为3．52dB．     

多级从滤波器结构的自适应滤波器

根据理论分析，理论了多级从滤波器结构的自适应滤波算法系列。由于多个从滤波器在误差曲面上的细化寻找，从而使多级从滤波器结构的自适应滤波系统在移居记失调方面得到了较大的改善。计算机模拟实验结果验证了其良好的性能，说明具有一定的优越性和实用价值。     

基于改进UKF的BDS/IMU组合列车定位方法

为提高列车定位的精确性和连续性，采用北斗卫星接收机和惯性测量单元构建车载组合定位系统. 针对多传感器组合定位信息融合估计的非线性和鲁棒性需求，将抗差估计理论的等价权原理应用于标准无迹卡尔曼滤波（unscented Kalman filter，UKF）算法，构造了一种改进的UKF算法，通过对标准UKF算法的噪声协方差进行等价替换，从而起到调节滤波增益的作用，使得滤波算法对传感器观测粗差具有较强的抑制能力. 将改进的UKF算法与标准UKF算法应用于列车组合定位进行仿真比较，结果表明:传感器无观测异常时，改进UKF算法的滤波精度总体上略优于标准UKF算法；当传感器观测值含有随机粗差时，改进UKF算法的滤波精度及稳定性明显优于标准UKF算法，北向、东向位置平均估计误差分别降低了48.5%、48.8%，北向、东向速度平均估计误差分别降低了43.7%、48.9%.      

测深侧扫声呐中干涉图的降噪

介绍了测深侧扫声呐(BSSS)干涉图中噪声的产生原因,对BSSS信号处理中干涉图噪声抑制给出了4种方法:均值滤波、中值滤波、回转均值滤波、回转中值滤波等.在抑制噪声能力、保持干涉图边缘能力以及计算量方面,用实际数据对各种方法进行了分析比较,得出结论如下:均值滤波抑制噪声能力强,中值滤波保持边缘能力强,但这两种滤波方法在复图像域中进行,计算量大;回转均值滤波、回转中值滤波直接对实测相位主值进行滤波,能够解决相位主值2π的模糊问题,计算量小.     

最小二乘递推算法和Kalman滤波算法

就一般加权、最优加权和指数加权三种情形分别介绍了最小二乘递推（RLS）算法和Kalman滤波算法，且首次将状态向量的概念扩展到了状态矩阵的概念，这将使我们在某些应用中能采用比以前规模小得多的模型而丝毫不会因此带来任何误差，最后，我们还指出了RLS算法和Kalman滤波算法所存在的一些问题。     

一种新型公路收费站行驶车辆检测器

本文介绍一种简单、实用的公路收费站行驶车辆检测器的软硬件设计方法。基于感应式环形线圈，采用计频方式检测车辆的速度、长度、流量、到达与离开，并将有关资料通过RS232串口送至收费站监控室的监控主机。通过模拟信号滤波、变压器隔离、多频率设置、软件容错、自适应频率、超时自动复位来保证系统适应应用现场的各种不同环境，实现系统的最佳运行状态。     

基于自相关的ARMA噪声中谐波恢复的预滤波方法

讨论一般ＡＲＭＡ噪声中谐波频率的估计问题，提出了一种基于自相关和奇异值分解一总体最小二乘的预滤波方法，该方法两次利用ＳＶＤ－ＴＬＳ求解由自相关获得的超定线性方程组得到噪声的ＡＲ系数估计，然后滤波输出过程的高阶延时自相关来估计谐波频率。     

卡尔曼滤波在某深控系统中的应用

本文将卡尔曼滤波技术在某深度控制系统上，通过滤波考察了量测数据的可靠性，进行了状态估计轨迹重构，为设计更好的深控系统提供了可能性     

一种基于数学形态学的语音基音轨迹平滑的改进算法

利用了形态学的概念和方法对语音基音轨迹进行平滑滤波,在结构元素的选取方面进行了研究,并针对形态学滤波的特点提出了改进,使算法的精确性进一步提高,复杂性大大降低.实验结果表明,提出的方法对语音基音轨迹进行平滑滤波,在强制性平滑滤波的情况下,能够有效保留语音信号中的某些固有突变和破坏信号的细节特征,更好地达到平滑滤波的效果.     

一种保证船舶PLC控制系统开关量信息采集可靠性的方法

本文分析了船舶工作环境对PLC开关量输入信息采集可靠性的影响，并提出了一种基于软件滤波的数据采集方法，保证了开关量输入信息采集的可靠性。