LC滤波器在三相并联有源滤波器中的一种实用设计方法

本文对三相并联电力滤波器的输出LC滤波器进行了研究,考虑有源滤波器的输出电流的频宽和EMI标准对LC滤波器的参数进行设计,并给出了设计实例,仿真结果验证了设计方法的可行性.     

三相并联有源电力滤波器:考虑谐波和EMI标准时的输出滤波器的研究

本文对三相并联电力滤波器的输出LC滤波器进行了研究，考虑有源滤波器的输出电流的频宽和EMI标准对LC滤波器的参数进行设计，并给出了设计实例，仿真结果验证了设计方法的可行性。     

基于有源电力滤波器的谐波抑制方法

为提高船舶电网的电能质量，降低电网谐波含量，必须采取有效的措施来解决谐波问题。本文介绍了有源电力滤波器的优点和谐波源的分类。基于谐波源的分类，将有源电力滤波器分为基于并联型有源电力滤波器和基于串联型有源电力滤波器，分析了两种有源电力滤波器的谐波抑制的构成和控制原理及主电路参数设计，重点讨论了有源电力滤波技术的输入测谐波抑制方法。     

模糊控制有源电力滤波器在电力推进船舶中应用

电力推进船舶中,由于电力电子开关器件在推进电机变频调速装置中的广泛应用,使之在船舶电力系统中产生了大量的谐波,通常的解决方案是施加无源LC滤波器装置.近年来,克服了无源滤波器种种不足的有源电力滤波器(Active Power Filter,APF)得到了快速发展,该文将APF应用到电力推进船舶的电力系统中,并将模糊控制策略分别应用到并联型APF的电流跟踪环节和直流测电压控制环节.仿真结果表明,与常规的并联型APF相比,该文提出的基于模糊策略的APF具有更好的谐波抑制性能.     

并联型电力有源滤波器直流电容电压控制的研究

控制逆变器直流电容的平均电压与电压波动为适当值是保证并联型电力有源滤波器具有良好补偿性能的一个重要因素。本文对并联型电力有源滤波器直流电容平均与纹波电压的变化规律进行了研究,分析了直流电容平均电压与纹波电压对并联电力有源滤波器性能的影响,在此基础上提出了相应的直流电容平均电压与纹波电压的一种控制方法,给出了使并联型电力有源滤波器性能达到最佳时直流电容平均电压应满足的条件。     

延时对有源滤波器补偿性能的影响

采用有源滤波技术对舰船大容量独立交流电力系统的电能质量进行综合治理已成为必然趋势。本文以三相三线并联型有源滤波器为研究对象,分析了造成并联型有源滤波器补偿电流响应时间延迟的成因,推算了不同阶次谐波的补偿失效率和时间延迟的关系,提出了针对补偿延时的超前拍PI控制策略。仿真和样机实验证实了理论的正确性。     

船舶电力推进变频输出电压谐波抑制研究

根据船舶电力推进变频驱动的特点,提出了一种新型变频器输出混合有源正弦波滤波器,在变频器的输出侧接上一个LC基波串联谐振电路,使变频器的输出电压对基波呈现低电抗、对谐波呈现高阻抗;同时实时检测负载端电压,根据瞬时无功功率理论可直接检测出谐波电压波形,并通过变流器和串联变压器反馈一个与谐波电压幅值相等、相位相反的电压去抵消系统中剩余的谐波电压。阐述了新型变频器输出混合有源正弦波滤波器的结构和工作原理,分析了滤波器的谐波抑制原理,给出了滤波器的仿真结果及分析。仿真结果表明:此滤波器设计新颖、结构简单、可靠性高,在各种工况条件下都能得到优化的滤波效果,很好地改善变频器的输出电压波形。     

舰船电力系统谐波抑制的建模分析

介绍舰船电力系统谐波成因、危害和治理标准,分析主动型与被动型谐波抑制建模,在不同串联联结模式下针对脉冲电流建立谐波抑制模型,被动型谐波抑制针对单调滤波器、高通滤波器、有源电力滤波器建模.最后通过谐波抑制模型仿真分析,得出移相20°串联的三重联结电路主动型谐波抑制模型与有源电力滤波器被动型谐波抑制模型能够对谐波起到明显的...     

有源电力滤波器及其应用技术综述

有源电力滤波器是一种用于动态抑制谐波,补偿无功的新型电力电子装置.本文介绍了有源电力滤波器的工作原理、特点、分类及控制策略,对有源电力滤波器技术研究的新进展进行了综述,展望了有源电力滤波器在我国的应用发展前景.     

一种三相有源电力滤波器控制新方法

定时控制瞬时值比较法用于三相有源电力滤波器时存在局部稳定性问题,为此本文运用双向互补对其进行改进,并进行了稳定性分析.结果表明,与传统定时控制瞬时值比较法相比,它扩展了稳定区域,改善了补偿性能,仿真结果也验证了理论分析的正确性.     

一种性能优化的发夹型微带线滤波器的分析与设计

微带线发夹型滤波器具有结构紧凑、尺寸小、指标优良等优点,在射频和微波通信系统中应用广泛。由于目前设计的多数带通滤波器没有考虑交调畸变的影响,导致通带内波纹起伏较大,衰减严重。本文提出了一种用于抑制通带内波纹起伏及减小带内衰减的新方法。首先,在传统发夹滤波器结构之后加入短路短截线与谐波四分之一波长开路短截线并联谐振结构,能够在不影响有用信号的情况下,很好地抑制交调干扰。接着,通过采用微带径向短截线(MRSTU)扩大抑制干扰带宽,实现通带内宽频带干扰的有效抑制。最后,基于本文方法设计了一款2.3GHz到2.5GHz的五阶发夹型带通滤波器,ADS仿真及版图分析证明了本文方法设计的滤波器具有较为平坦的带通特性,并且将带内衰减降低了近10d B.     

有源电力滤波器拓扑结构比较研究

对有源电力滤波器常用的拓扑结构进行了对比分析,总结出了各种拓扑的特点。指出具有多种补偿功能的混合型有源电力滤波器是未来电力系统谐波抑制装置发展的方向。     

基于多比例谐振的混合APF谐波补偿研究

针对变频器在船舶上的大量使用而导致谐波污染问题,提出一种基于多比例谐振的混合有源滤波器谐波补偿策略。混合有源滤波器由LC无源滤波器和有源滤波器构成,并结合多比例谐振组成谐波补偿控制策略。该控制策略由电网谐波检测、谐波补偿和谐波电流跟踪组成。其中谐波补偿采用检测电网电流的方式,保证治理谐波的同时,抑制LC滤波器可能发生的谐振;谐波跟踪采用多比例谐振控制器,利用其在不同特定频率高阻抗的特点,准确跟踪不规则的谐波电流,提高控制系统的精度。最后,仿真结果验证了所提控制策略可有效抑制船舶电网谐波,提高设备用电的安全性。     

Data assimilation with the Ensemble Kalman Filter and the SEIK filter applied to a finite element model of the North Atlantic

Currently there are different approaches to filter algorithms based on the Kalman filter. One of the most used filter algorithms is the Ensemble Kalman Filter (EnKF). It uses a Monte Carlo approach to the filtering problem. Another approach is given by the Singular Evolutive Extended Kalman (SEEK) and Singular Evolutive Interpolated Kalman (SEIK) filters. These filters operate explicitly on a low-dimensional error space which is represented by an ensemble of model states. The EnKF and the SEIK filter have been implemented within a parallel data assimilation framework in the Finite Element Ocean Model FEOM. In order to compare the filter performances of the algorithms, several data assimilation experiments are performed. The filter algorithms have been applied with a model configuration of FEOM for the North Atlantic to assimilate the sea surface height in twin experiments. The dependence of the filter estimates on the represented error subspace is discussed. In the experiments the SEIK algorithm provides better estimates than the EnKF. Furthermore, the SEIK filter is much cheaper in terms of computing time.     

三相四线APF在系统故障状态下的仿真及分析

利用MATLAB/SIMULINK建立三相四线APF的仿真模型,对其在电力系统故障状态下的运行行为进行仿真,包括负载侧发生各种故障、系统侧发生各种故障以及突然甩负荷等情况下的仿真,分析了系统在不同故障状态下对有源电力滤波器工作性能的影响,为研制实用化的三相四线有源滤波装置提供了理论支持.     

基于自适应性粒子滤波器的目标追踪

基于蒙特卡洛模拟的粒子滤波算法被广泛地应用于目标追踪领域。传统的粒子滤波算法在其追踪过程中所使用的粒子数通常是固定不变的,而在实际应用中,这会使算法缺乏高效性。针对这个问题,提出了一种自适应性粒子滤波器,它可以根据实际调整算法运行过程中使用的粒子数目,以使算法在保持对目标进行有效追踪的同时节省计算资源。仿真结果显示了算法的高效性。     

基于渐消记忆自适应滤波的船舶动力定位算法仿真

由于船舶在海上运动的复杂性和非线性,精确的船舶动力定位系统数学模型难以建立.为了实现有效的动力定位控制,需要应用一定的状态估计滤波算法得到所需的船舶运动低频信号.采用常规的Kalman滤波,状态变量的新测量值对预测值的修正作用下降,旧测量值的影响随着计算步数的累积而相对提高,这是引起滤波发散的主要原因之一.文章针对船舶动力定位系统中使用常规的Kalman滤波而存在的模型不精确、 不能准确表达系统噪声和测量噪声等问题,采用渐消记忆自适应滤波估算低频运动信息,在状态估计算法中引入渐消记忆因子,减小旧测量值对状态估计值的影响权重,从而增大新测量值的作用;并根据滤波发散判断准则,选择适当的渐消记忆因子值来抑制滤波器的发散,使控制器输出较为平稳,从而降低推力系统不必要的能耗.仿真实验表明,所设计的自适应滤波器的收敛性、跟踪性优于常规的Kalman滤波,有效地提高了系统的定位精度和稳定性.