高速公路服务区驶入率的交通势测度模型

在分析高速公路服务区网络特点的基础上,构造了高速公路服务区网络的交通势,根据交通势理论推导出网络状态下的高速公路服务区交通势测度模型;在分析高速公路服务区需求主体行为特征的基础上,说明了驶入率产生的内在机理,揭示了不同驶入率类型的服务区在高速公路网上的分布规律;最后根据2006年河北省高速公路服务区驶入率数据的分析结果,对该交通势测度模型进行了验证。结果表明：高速公路服务区网络具有场系统特征;交通势测度模型可较为准确地给出高速公路服务区驶入率,为高速公路服务区规模的设置提供了依据。     

基于收费数据的高速公路车辆运行速度算法

为精准统计高速公路车辆平均运行速度,依托联网收费数据,分析影响平均速度统计结果的多源干扰因素,提出2种处理干扰因素的研究思路,估计每种思路的统计误差,通过在服务区开展调查获取驶入概率、间隔行驶里程、停驶时间及其占总行程时间的比例,引入变异系数对比停驶时间和间隔行驶里程的波动情况,明确在总行程时间中剔除服务区停驶时间的研究思路的局限性,基于间隔行驶里程分布区间中位值,通过样本量加权计算车辆驶入服务区的间隔行驶里程,结合陕西省2019年6月客货车辆平均行程的交通量分布情况,最后提出以206 km为间隔行驶里程、省内出行车流、ETC客车和货车作为统计约束条件,在联网收费数据中寻找不驶入服务区的短途行驶车辆作为最优样本来完成平均运行速度统计方法改进,通过陕西省数据验证统计方法的可行性。研究结论可为路网运行状态分析、路段车辆安全风险评估与监测提供有力的技术支撑。     

OD矩阵反推功能与联网收费数据产生OD的综合运用

论文针对在已有全省联网收费数据和国省道断面交通量观测数据的基础上,以广明高速公路后评价为例,介绍如何综合运用收费交通量数据来生成收费交通OD表、由非收费公路的断面交通量通过Trans CAD软件进行OD矩阵反推得到非收费交通OD表这两种方式,并将这两者通过"串并联"的方式进行叠加,从而得到全路网的交通OD数据,以此为基础,为运用"四阶段法"进行交通量分析和预测提供方便、快捷而又节约费用的基础OD数据。     

基于智能卡口平台的车辆OD矩阵获取研究

针对传统车辆OD矩阵获取成本高、过程繁杂的弊端,以高清智能卡口系统的车牌识别数据为研究基础,提出了基于Excel VBA的车辆OD矩阵获取方法,以常州市武进区的车牌数据为例展开研究,把每个卡口点位作为一个调查点,划分交通小区。利用Excel VBA对卡口记录的车牌信息进行数据挖掘获取各交通小区之间的车辆OD矩阵,导入TransCAD软件模拟现状交通运行,结果表明模拟的现状交通特征与现实中社会交通特征和人们的交通出行感受基本相符,此OD矩阵获取方法具有可行性。     

陕西省高速公路服务区驶入率调查与预测研究

高速公路服务区驶入率是计算确定服务区总体规模的关键技术指标之一,进一步影响到服务区内部设施的配备数量.我国高速公路服务区规划设计中驶入率多是采用《交通工程手册》[1]中推荐的恒定值,但是驶入率是随着社会经济状况、道路发展状况的变化而变化发展的,故该推荐值有一定的局限性.通过对陕西省部分高速公路服务区驶入率的调查,运用弹性系数理论对高速公路服务区未来特征年的驶入率进行了预测研究.     

一种用于道路交通预测的时空图卷积模型

准确而实时的交通流量预测对成功的交通管理与控制变得越来越重要。然而,传统的基于流量数据的预测仿真方法缺乏对复杂道路网络拓扑关系、交通情况随时间的不稳定变换、天气条件变化等时空依赖关系的考虑。为了获取这些时空关系对于交通流量的影响,基于图卷积模型(GCN)与长短期记忆模型(LSTM),搭建一种基于神经网络的交通流量预测方法,即时空图卷积模型。图卷积模型用于学习道路的复杂拓扑结构,来获取空间依赖关系;长短期记忆模型则用于学习交通数据(流量,天气,事故等)随时间的剧烈改变,来获取时间依赖关系。实验数据显示,时空图卷积模型可以获取道路交通的时空依赖关系,该模型的预测精确度高于传统的交通流量预测方法,也高于不考虑时空依赖关系的其他机器学习预测方法。     

基于视频识别检测数据的机动车OD 分析

交通检测技术的快速发展为机动车 OD分析提供新思路,利用视频识别检测数据,开展 OD 模型推导研究。针对既有研究多基于交通仿真平台,对交通特性体现不全面的缺陷,研究在提出路径补充模型和 OD 补充模型的基础上,采用北京市五环内某路网检测数据进行实证分析,经精度检验获得最佳路径补充模型,并分析了检测器布设对于 OD精度的影响。     

高速公路城区段交通量组合预测方法研究

目前高速公路交通预测方法侧重分析跨区域间的公路交通需求,难以有效反映高速公路进入城市连绵建成区后,其承担的城市交通对交通量的影响,既有公路交通量预测方法不大适用于城区段高速公路交通量预测。对公路交通量预测方法进行改进,建立了适用于城区段高速交通量预测的传统公路交通量预测方法和城市交通预测方法相结合的组合预测方法。组合预测方法以成熟的城市交通预测流程为基础,交通生成和交通分布阶段采用两种方法分别平行进行预测。在交通分布/交通方式划分阶段,利用公路交通量预测方法预测所得项目影响区车辆OD矩阵,对城市交通规划模型获得的分车型OD矩阵进行校正。最后利用校正后的OD矩阵在城市交通规划模型中进行分配得到预测结果。该预测方法已应用于广深沿江高速沙井互通工程可行性研究交通量预测。     

一种基于多源数据的出租车分布预测方法研究

为了改善传统的交通需求预测方法以居民出行OD调查为基础,得出的交通分布结果受样本量等因素影响,预测值与实际值相差较大的问题,本文提出基于现有出租车GPS数据、计价器数据和电召数据的一种基于多源数据融合的出租车分布预测方法,进行出租车出行分布预测.该方法可以根据多源历史数据估计出租车OD分布,并可通过预测未来出租车OD分布,提高预测准确率.     

基于贝叶斯智能学习OD矩阵估计与网络拓扑优化研究

OD矩阵（Origin—Destination Matrix）是路网规划与评价的基础数据。以往OD矩阵数据是通过交通调查的方法获得，这往往耗费了大量的人力和物力。运用贝叶斯定理的先验分布原理，构造贝叶斯智能学习的网络拓扑结构，提出由各路段交通流量的观测值来推算估计以及预测OD矩阵的一种有效方法。利用此方法可以准确估计出OD矩阵数据，同时在优化网络拓扑中，能对未来交通量的分配进行预测。对比分析表明，此方法能有效地提高交通运输规划的效率以及交通评价准确性。     

城市道路拥挤收费实施时机确定方法研究

道路拥挤收费问题涉及交通工程、运输经济、决策博弈等多个研究领域,是广受关注的综合性课题。在弹性需求的多类型用户双层规划次优收费模型的基础上,通过研究不同OD下社会净效益的变化情况,提出了确定拥挤收费实施的OD区间范围和最优点的方法,为找到拥挤收费的合理实施时机提供了理论分析手段。结合上海市中心区道路状况数据,进行了实例分析,验证了方法的有效性。     

城市道路拥挤收费实施时机确定方法研究

道路拥挤收费问题涉及交通工程、运输经济、决策博弈等多个研究领域,是广受关注的综合性课题。在弹性需求的多类型用户双层规划次优收费模型的基础上,通过研究不同OD下社会净效益的变化情况,提出了确定拥挤收费实施的OD区间范围和最优点的方法,为找到拥挤收费的合理实施时机提供了理论分析手段。结合上海市中心区道路状况数据,进行了实例分析,验证了方法的有效性。     

基于手机应用软件测算OD数据的区域交通需求预测

随着QQ、微信、支付宝为代表的手机应用在线上和线下各领域的推广和普及,基于位置的服务数据在获取和分析人口出行信息等方面不断体现出很好的应用前景。为探究手机应用软件测算的OD交通量在预测区域交通需求中的可行性,基于腾讯提供的OD交通量数据,以京津冀城市群为例,对城市群日均交通出行量进行了测算和分析。测算方法以传统的交通分配四阶段法为基础,通过设定交通小区划分标准、选取小区质心点、建立路段阻抗计算模型及流量转换模型,在交通规划软件中实现了京津冀城市群主要公路网交通流量的分配。为验证流量分配结果,研究选取了8条代表线路的流量分配结果与2016年实测的交通调查数据进行了比较。结果表明:观测流量与分配流量的误差率在可接受范围内波动,且两者具有很好的线性相关性,可决系数为0.95,从而验证了利用手机多源位置数据进行交通需求预测的可行性。对此类数据在大区域交通规划、出行需求预测、多方式交通组合优化、运行分析方面提出了进一步的应用建议。     

区域公路OD流量预测新方法研究

公路交通OD流量预测是进行区域公路网规划、公路建设项目可行性研究的重要依据。传统的OD矩阵流量预测往往显得繁重和精度不高。本文研究以网络流观测数据为基础,利用极大熵模型推算出OD矩阵,以此作为计算过程的手段和参变量,考虑节点交通产生、吸引量的趋势增长及诱增增长,以此得出网络流的预测值。最后,通过扬州市公路交通部分OD对模型进行了验证。结果表明,该模型的运用能大大简化OD预测过程和提高预测精度,具有较高的实用价值。     

广东省高速公路服务区驶入率调查与预测研究

高速公路服务区驶入率是指驶入高速公路服务区的车辆数 (辆 /日 )占高速公路主线交通量 (辆 /日 )的比例。目前 ,对高速公路服务区未来特征年的驶入率的发展趋势预测 ,在国内是一个新的课题 ,对其研究和认识有一个过程。根据 2 0 0 0年广东省深汕高速公路服务区调查的实际情况 ,并参考日本及其他国家的调查资料和计算参数的变化情况 ,对广东省高速公路服务区驶入率的发展变化作一些探讨性的预测研究。     

基于BP神经网络的高速公路服务区车辆驶入率预测

为科学度量高速公路服务区车辆驶入率,在分析服务区车辆驶入率影响因素的基础上,构建了基于BP神经网络的服务区车辆驶入率预测模型。以新郑服务区为实例,验证预测模型的可行性及确定石武高铁对新郑服务区车辆驶入率的影响程度。验证结果显示,该模型具有可操作性及可靠性。     

高速公路服务区合理规模的确定

为了确定高速公路服务区的合理规模,根据服务区的功能构成,通过对若干服务区平面图设计案例及服务区使用情况的调研,分析了影响服务区规模的主要因素。结果表明,停车场面积是影响服务区总面积的关键;经过现场调查与统计分析,得到了驶入率、高峰率、周转率等主要设计参数值,建立了停车场面积的计算模型,进而计算出各种交通量及车型比例状态下的停车场面积和服务区总面积。     

运输通道公路旅客中长距离OD模型构造及分段客运量预测

针对运输通道公路旅客中长距离出行特征及调查点OD不一致问题,通过对各运输线路(高速公路、国道等)影响区域交通小区划分及变化的分析,提出利用既有的不同线路上各个调查点的OD调查结果,采用合并、拆分的方法构造通道OD的基本原理及旅客中长距离出行OD模型约束条件和修正方法,进而利用构造的OD模型预测未来年OD分布,推算通道内公路旅客中长距离出行的分段客运量,并结合京郑运输通道的公路分段客运量预测阐述了该方法的具体应用。     

Transtar在地铁站施工交通组织方案评价中的应用

为了保证施工期间交通组织方案的有效性和科学性,有必要对方案进行评价,在分析比较几种常见评价方法的基础上,选用Transtar软件进行了地铁站施工交通组织方案的评价,以武汉市地铁二号线积玉桥站施工组织方案为例,探讨了Transtar在区域交通组织方案评价中的应用,提出了在没有现状OD数据的情况下,利用交通量反推标定交通分布重力模型参数,从而进行交通分布预测。     

城市快速路互通立交分流区交通冲突预测模型

为研究互通立交分流区交通冲突特性,确保车辆的安全运行,提升通行效率,分别选取TTC和PET模型作为判定追尾冲突和换道冲突的标准,通过对交通流和交通冲突数据的分析,拟合出预测交通冲突发生概率的二分类Logistic回归模型.研究结果表明:分流区交通冲突发生数不仅随着交通流率的增加而上升,还受到车辆驶入分流区时所处的位置、...