故障诊断技术在武器装备维修中的应用研究

状态监测与故障诊断在武器装备维修中的应用研究在近二十年发展较快,就目前发展的状况而言,已基本形成了自己的体系,文章对目前该领域发展的特点、基本内容、不足之处以及发展趋势进行了较为详细的介绍,并指明了非线性故障诊断在武器装备维修中的应用趋势,最后着重介绍了神经网络和分形在非线性故障诊断中的研究及应用现状。     

船舶柴油机远程故障诊断研究

对船舶柴油机的远程故障诊断系统进行了研究，介绍了该系统的总体结构，提出用IEEE802．3和IEEE802．11作为诊断网络的数据链路层协议，用TCP／IP作为系统的网络层和传输层协议，用JAVA技术解决远程数据通讯接口问题。并研究了用Khoenen神经网络作为船舶柴油机本地故障诊断工具，用基于规则的专家系统作远程故障诊断工具的实施方法。研究表明，船舶柴油机故障诊断系统切实可行，有望发展成为一种有价值的船舶监控系统。     

基于虚拟仪器的某型装备故障诊断系统设计

为了改变依靠传统的人工故障检测、分析手段进行检测维修效率低的现状,利用虚拟仪器技术与专家系统技术,设计实现了一个针对某型通信装备的故障诊断系统。该系统利用装备的自检功能进行板级故障定位,再利用虚拟仪器检测电路关键部位的电气参数作为故障信息,通过专家系统对故障信息进行分析处理后将故障定位到电路板的元器件级。该系统还通过网络连接为用户提供了专家远程辅助诊断功能,降低了对维修人员的技术要求,提高了故障定位的效率和准确率。     

铅锌冶炼过程的故障诊断神经网络专家系统

将人工神经网络与专家系统结合应用于密闭鼓风炉冶炼铅锌过程的故障诊断,提出并设计了铅锌冶炼过程的集成智能故障诊断系统。介绍了系统结构、诊断策略及神经网络的学习算法,仿真结果表明了该系统设计的合理性和可行性。     

基于虚拟仪器的自动检测系统研究

目前由于计算机技术和微电子技术的大量应用，电子设备的测试内容日趋复杂，对测试速度、精度和灵活性要求也日益增加，传统的测试手段已难满足现有一些设备的测试诊断，如何迅速、方便、有效地实现通信装备的故障自动检测、诊断和维修越来越受到科技工作者的重视，同时通信装备的可靠性及故障自动诊断能力也是衡量其技术水平的重要性能指标。     

试论专家系统在船舶动态故障诊断中的应用

故障诊断在近年来得到了很大的发展，其应用范围涉到及到船用通信导航，卫导，机舱微机监控，航海自动控制等，为了保证这些系统的安全正常运行，对系统出现的异常情况，操作人员需要迅速作出正确的处理，但在很多情况下，船员是很难承担这样重大的责任的，因此，这种故障诊断专家系统将会成为故障诊断的主导方法，并在船舶方面得到广泛应用。     

基于BP神经网络和案例推理的装备故障诊断研究

分析了BP神经网络和基于案例推理（CBR）在故障诊断领域应用中的优点、局限性和互补性,设计了二者相结合的装备故障诊断模型,通过某型装备的故障诊断实例,验证了该算法的有效性。     

冷藏集装箱故障诊断与处理的探讨

冷藏集装箱品牌种类繁多,故障现象也多。此文提出从温度图表曲线走向入手,结合冷藏箱在其它方面反映的故障现象,综合诊断冷藏箱故障与处理方法的思路,并列表给出了常见故障的现象和可能的原因,以及压力温度的关联对照表,可供诊断故障时参考。     

机械状态监控与故障诊断技术

对机械的状态监控与故障诊断技术进行了较为详细的阐述。     

基于信息融合的感应电动机定子故障检测方法研究

本文将信息融合的思想应用到感应电动机定子故障诊断中,将多种检测技术得到的信息进行综合,避免了依靠单一信号进行诊断的结果不可靠问题,提高了故障诊断的准确性。并通过对定子短路故障的实验研究,证实了该方法的可行性。     

预知维修在海洋石油设备维修中的应用

本文通过介绍状态监测和故障诊断技术及其在海上平台的应用,引出预知维修,并与以往维修方法进行对比,论证了预知维修在海洋石油设备维修中的必要性和经济性.     

叉车柴油机运动部件磨损故障诊断方法研究

介绍了一种利用叉车柴油机表面振动信号对机内主要运动副间的磨损状态进行不解体诊断的方法，描述了诊断模型及其判别准则。