基于GIG的预警雷达网体系结构研究

雷达网优化配置是防空作战中非常关键的一环,针对复杂电磁环境下雷达网优化配置模型存在诸多问题,其评价模型的优劣对结论起着重要的影响,提出了基于GIG的预警雷达网探测体系结构.该体系的构建对于提高信息作战中雷达网预警情报信息支援能力具有一定的指导意义.     

基于RBF神经网络的雷达网抗干扰效果评估

通过分析雷达网抗干扰效果的评估指标集,建立了一种基于RBF神经网络的雷达网抗干扰效果评估模型,并通过试验数据样本进行学习训练RBF神经网络模型。最后,利用训练好的RBF神经网络模型对雷达网的抗干扰效果进行评估,结果表明基于RBF神经网络的雷达网抗干扰效果模型具有一定实用性和可行性。     

雷达网效能评估方法研究

为了克服AHP法中决策者的主观判断可能存在一定误差,将基于熵权的FAHP算法用于雷达网效能评估中。通过对雷达网的因素分析,建立了雷达网效能评估结构层次模型,同时给出了雷达网效能评估步骤。最后利用2种算法对案例进行了实验分析。结果表明,在雷达网效能评估中,基于熵权的FAHP算法比AHP算法更科学,更合理。其评估结果在一定程度上为雷达网的合理分配使用提供决策依据。     

海上舰艇编队雷达网的优化组网

海上编队雷达组网是应用两个以上空间位置互相分离而覆盖空间具有部分重叠的探测平台的观测或判断来实施搜索、跟踪和识别目标的系统。合理的雷达组网系统具有抗干扰、抗目标的低空入侵、抗反辐射导弹和抗隐身目标的能力。本文主要针对编队内部雷达的组网问题,以海上编队所拥有的雷达资源,考虑到其应用背景,探讨了一种优化组网的方法,给出了海上编队雷达探测空域内性能的分布结构,优化组网的数学模型,以及优化组网问题的求解思路。     

基于量纲分析理论的雷达网机动能力评估模型

根据信息化条件下防空作战的特点,分析了影响战时防空兵情报雷达网机动能力的因素,采用量纲分析理论对机动能力进行建模,用机动能力指数来评估其能力的好坏。通过实例,验证了模型的科学性和合理性,为评估防空兵情报雷达网机动能力提供了一种新的方法。     

对空情报雷达网阵地配置优化模型研究

雷达阵地配置是防空兵战前决策的重要内容。首先分析了影响和决定雷达阵地配置的战术因素、生存因素和地形因素,然后提出一种基于网格的离散化模型。雷达阵地配置方案、雷达网对责任区的覆盖能力以及雷达布站的约束条件都分别通过网格和矩阵进行了定量描述,在此基础上,建立了雷达优化配置的数学模型。通过实例分析,验证了该方法的有效性和可行性。     

基于改进遗传算法的柴油机调速控制研究

以6135柴油机为对象,建立了柴油机简化传递函数和执行机构模型.针对传统PID调速稳定时间长,控制效果不理想,论文提出一种改进遗传算法的PID调速控制策略.改进的遗传算法从加快收敛速度、抑制早熟和提高寻优能力出发,提出了改进的选择算子、自适应交叉算子和自适应变异算子,采用MATLAB软件分别对传统PID和基于改进遗传算法PID的调速控制系统进行了仿真研究.仿真结果表明,改进遗传算法PID控制器具有良好的动态品质和稳定性,其控制效果优于传统的PID控制器.     

基于雷达网的舰艇编队作战能力评估模型

舰艇编队雷达网的作战能力很大程度上影响了编队的作战效能.利用定性和定量分析相结合的方法分析了影响舰艇编队雷达网作战能力的因素,建立了基于雷达网作战能力的编队综合作战能力指数模型.仿真结果表明,所建立的指数模型能反映编队装备体系效能与编队雷达网之间的关系,通过仿真计算几种舰艇编队编成模式下的综合作战能力指数,选择最优的编成模式.该模型对于辅助指挥员进行科学预测,合理编成编队,选择较好的配置方案,具有较好的指导意义.     

基于改进遗传算法的结构优化方法研究

本文对遗传算法应用于结构优化设计时的数学模型、约束条件处理、初始种群的产生及其遗传算法控制参数的选择几个关键因素进行了分析;对优化设计中约束条件的处理方法、种群规模大小的确定进行了研究;并针对简单遗传算法局部搜索能力不足的缺点进行了改进.     

基于改进遗传算法的集装箱装载优化问题研究

在考虑一些实际应用中的约束条件下,提出一种船用集装箱装载优化问题的改进遗传算法。实例仿真结果说明该算法的有效性和实用性,可以直接在实际中应用。     

基于智能Agent技术的雷达反干扰控制模型

为提高雷达快速反应、对抗干扰的能力,对雷达终端的反干扰控制模型进行了研究。介绍了智能Agent技术,建立了雷达反干扰控制模型,阐述了各模块的功能,并详细分析了雷达反干扰智能控制决策机理。并可提高单雷达的环境对抗能力。     

基于遗传算法的雷达组网极化管理

为了增强雷达组网系统反应能力,生成稳定合理的极化管理方案,文章给出了一种基于遗传算法的雷达组网极化管理解决方案,并给出了应用遗传算法生成极化方案的具体实现描述,仿真结果表明该方法运算速度较快,结果精度较高,对极化方案的生成研究具有一定的参考价值。     

基于贝叶斯网络的末制导雷达可靠性分析

复杂系统的可靠性数据分散、混杂,传统方法难以得出有效的分析结论。贝叶斯网络模型能够描述部件间相互关系与系统影响程度的变化趋势,较适于建立可靠性分析模型。为此,以某型导弹末制导雷达为实例,通过不同条件下两种贝叶斯网络模型（静态与动态）的比较分析,较为详细地给出故障诊断与致因影响等结论,并验证了模型的有效性。     

分布式网络及抗干扰仿真研究

随着军用分布式通信网络规模日趋庞大,使得电子对抗环境下网络维护、运行与能力评估变得越来越复杂。采用仿真方法可以在试验室条件下对网络进行数字分析与性能验证,并为分布式网络抗干扰、抗毁性与可维性提供评判依据与场景再现。     

基于GA优化的灰色神经网络船舶交通流量预测方法研究

结合灰色模型和BP神经网络模型的特点,对两种模型进行有机地组合,构建一种改进的灰色神经网络预测船舶流量方法.以实际船舶交通流量和主要影响因素为数据,运用遗传算法改进的灰色神经网络模型对上海洋山港的船舶交通流量进行预测,计算和Matlab仿真结果表明,改进的灰色神经网络模型预测不仅精度较高,而且能准确预测船舶交通流量的变化规律.     

支援干扰下火控雷达反干扰能力分析磁

支援干扰是火控雷达面临的主要干扰战术样式。分析了三种不同类型支援干扰的特点，根据火控雷达配属于防空火力系统，必须满足火力系统对空射击的需要，在计算火控雷达自卫距离基础上，建立了支援干扰下火控雷达反干扰能力评估模型。在想定作战背景下，应用评估模型对火控雷达抗支援干扰的能力进行了计算和分析。评估模型考虑了采取固定多点跳频、随机数字编码跳频和脉冲压缩等技术措施后对火控雷达反干扰能力的影响，具有一定的应用价值。     

一种新的机动雷达部署方法研究

传统雷达网的部署选择综合作战能力最强的部署方案作为最优方案,然而,传统方法选出的方案并不能保证网络在任何局部区域都有较强的作战能力。该文将责任区域按照一定方式分割成若干局部区域带,将局部区域带的综合作战能力等效为局势的收益值,构造对策矩阵,最后利用对策论原理进行部署方案进行了分析。仿真分析表明,该方法得到的部署方案更科学、合理,能够保证雷达网局部区域综合作战能力的最大化,更适应于基于效果作战的现代战争。     

基于模糊层次分析的舰载雷达作战效能分析

雷达装备的综合功能越来越强,其系统也越来越复杂,战术技术性能指标也越来越多,通过建立在雷达战技性能指标基础上的综合评价方法,对几种典型舰载雷达进行了效能分析与比较。