基于模糊综合评价方法的中国道路交通安全评价研究

以道路交通安全常用的五个评价因素即发生事故次数、死亡人数、受伤人数、经济损失和日均死亡人数,构建了道路交通安全评价的指标体系,采用德尔菲法和层次分析法确定评价指标的权重,结合中国2000～2010年的数据对中国道路交通安全进行了模糊综合评价.     

道路交通安全评价方法的探讨

本文针对影响交通安全因素多样性以及评价者思维方式多样性,利用神经网络等理论知识,建立综合评价模型,对道路交通安全评价方法进行探讨.     

基于层次分析法的道路交通安全综合评价研究

通过对道路交通安全相关因素的分析,建立道路交通安全综合评价指标体系,并提出基于层次分析法的道路交通安全综合评价方法．可为道路交通安全水平的科学评价提供理论依据。     

道路交通安全管理评价指标体系构建方法研究

当前，道路交通安全管理工作日益引起各级政府、有关部门的高度重视。如何构建评价体系，科学、客观地评价一个地区的道路交通安全管理水平，找出人、车、路、环境等交通系统中管理的薄弱环节，从而有侧重地加强事故预防工作，大幅度减少交通事故损失和由此带来的人员伤亡，是目前亟待解决的问题。近几年来，各地高等学校、科研院所在借鉴国外研究成果的基础上，先后开展了道路交通安全评价研究工作，取得了积极进展，但在评价指标遴选、评价体系构建工作中仍不够系统、不够深入，评价指标选取的随意性较大，[第一段]     

道路交通安全综合评价的人工神经网络方法

为了提高评价的准确性,采用人工神经网络技术,建立了基于BP神经网络的道路交通安全综合评价模型.通过有效样本的学习,应用该模型,实现了对道路交通安全专家知识和经验的提取和存储.仿真实例验证了基于人工神经网络的道路交通安全综合评价模型的合理性和有效性.     

道路交通安全评价及事故预防措施

论述了我国交通全安现状及特点 ,并以 2 0 0 3年为例分析了交通事故的各种原因 ,提出了 6项交通事故的预防措施。供综合治理交通事故 ,实现安全行驶参考     

基于灰色关联度的道路交通安全管理设施多层模糊综合评价

分析道路交通安全管理设施在道路交通安全管理方面的作用,并结合专家意见建立多层评价指标体系,在此基础上,通过灰色关联度分析法确定多层指标体系的权重系数,应用模糊综合评价法对道路交通安全管理设施的实效性进行综合评价,并利用该模型对上海市某区的道路交通安全管理设施进行实例验证,结果表明,评价模型能够较为全面客观地反映道路交通安全管理设施的交通安全管理水平.     

道路交通安全设施质量的模糊综合评价

为保证行车与行人的安全和充分发挥公路的作用，各级公路应按规定设置必要的交通安全设施。这些设施是为道路使用者提供信息，确保所传递的信息能最大限度地为使用者接受和理解，从而减少交通事故的发生，避免在道路上迷失方向、浪费时间。交通安全设施质量受许多复杂因素的影响。建立合理的质量评价方法，保证和提高施工质量，无论对建设单位还是对施工单位，都具有十分重要的意义。     

河南省地级区域道路交通安全状况评价

为科学掌握河南省及其地级区域道路交通安全状况,基于交通事故死亡人数与社会经济因素相关程度构建了平均每起事故死亡人数、致死率、平均10亿元地区生产总值死亡人数和10万人口死亡率等7个区域道路交通安全评价指标,然后应用灰色关联分析法对河南省2011年18个地级区域道路交通安全水平进行综合评价,进而凸显河南省地级区域道路交通安全状况的显著差异性。     

基于主成分和聚类分析的区域道路交通安全综合评价

对我国省级区域的道路交通安全水平进行综合评价和分类,基于道路交通事故死亡与机动化水平等社会经济因素的相关性,构建了8个评价指标,利用主成分分析法将它们综合为3个主成分变量并评价了我国2006年31个省级区域道路交通安全水平;在此基础上,采用K-均值聚类分析法将31个省级区域的道路交通安全水平分为了3类.结果表明,我国省级区域的道路交通安全水平差异明显,社会经济发达地区的道路交通安全水平高于社会经济欠发达的地区.     

道路交通安全控制与预警的模糊综合评价

道路交通的安全控制和预警主要从“人员、环境、设备和管理”四要素着手,道路交通安全控制和预警系统是一项综合各种应用的系统工程.模糊综合评价适用于不同道路或同一条道路的不同路段.实例分析结果表明:该方法操作简单,能够定量直观地表达评价结果,是交通管理部门实现道路安全控制和预警的必要辅助决策参考.     

道路交通安全控制与预警的模糊综合评价

道路交通的安全控制和预警主要从“人员、环境、设备和管理”四要素着手,道路交通安全控制和预警系统是一项综合各种应用的系统工程。模糊综合评价适用于不同道路或同一条道路的不同路段。实例分析结果表明：该方法操作简单,能够定量直观地表达评价结果,是交通管理部门实现道路安全控制和预警的必要辅助决策参考。     

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为了研究交通事故现场安全性,避免二次交通事故的发生,建立了交通事故现场安全性评价指标体系,准则层为人因因素、车辆因素、道路与环境因素和管理因素4个指标,决策层共15个指标. 为了统一各评价指标的度量标准,分别采用隶属度和无量纲化函数对定性和定量指标进行无量纲处理,将各属性值变换到［0, 1］范围内. 再将处理结果作为学习样本,进行神经网络训练. 最后以典型交通事故现场有关参数的实测值输入三层BP神经网络评价模型,对交通事故现场安全性进行评价,评价结果为0.5584,安全性等级为一般. 实例应用结果表明,选取的评价指标合理,评价结果客观     

交通事故现场安全性综合评价

为了研究交通事故现场安全性,避免二次交通事故的发生,建立了交通事故现场安全性评价指标体系,准则层为人因因素、车辆因素、道路与环境因素和管理因素4个指标,决策层共15个指标. 为了统一各评价指标的度量标准,分别采用隶属度和无量纲化函数对定性和定量指标进行无量纲处理,将各属性值变换到［0, 1］范围内. 再将处理结果作为学习样本,进行神经网络训练. 最后以典型交通事故现场有关参数的实测值输入三层BP神经网络评价模型,对交通事故现场安全性进行评价,评价结果为0.5584,安全性等级为一般. 实例应用结果表明,选取的评价指标合理,评价结果客观     

公安交警大队辖区交通安全评价探讨

通过提出面向公安交警大队交通安全管理工作的交通安全综合评价体系,并探讨与之相关的交通安全评价指标体系及其实施办法、交通安全专项分析等问题,可为相关专业人士提供参考和借鉴。     

公安交警大队辖区交通安全评价探讨

通过提出面向公安交警大队交通安全管理工作的交通安全综合评价体系,并探讨与之相关的交通安全评价指标体系及其实施办法、交通安全专项分析等问题,可为相关专业人士提供参考和借鉴。     

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针对空中交通管理系统安全评价方法中存在的不足，根据系统工程的基本原则和思路，以空中交通管理系统的人员、设备、环境和管理为基本因素，建立了空中交通安全管理系统的评价指标体系，并结合层次分析与灰色理论，提出了空中交通管理系统安全的多层次灰色评价模型，并结合实例进行了实例计算。仿真计算结果表明该方法能更有效地利用评价指标的信息，所给出的综合评价值不仅能用于描述所评价单位的安全状况，还具有横向比较多个单位安全状态的功能，该方法具有较好的可操作性和实用性，对更加科学合理地评价空中交通管理系统安全状态具有参考价值。     

改进的道路交通安全灰色聚类评价方法

传统的灰色聚类评价方法在确定灰类白化值时,由于受到样本数据的约束,使得评价只是在样本范围内进行比较,没有真正达到评价的目的。针对这一不足,对传统的灰色聚类评价方法进行改进,通过确立合理有效的评价指标体系,并通过相关规范标准确定灰类白化值,改变传统方法确立灰类白化值的模式,以获得一个更加合理的评价标准,使评价结果更加准确、合理。改进的灰色聚类评价方法有理论依据、算法简单、可操作性强,评价结果能更好的反映道路交通安全状况。将该方法用于3个城市的道路交通安全评价,取得了良好的效果。