基于底盘测功机的汽车油耗研究

汽车油耗与汽车驱动力输出功率成正比,在底盘测功机上进行汽车油耗试验能克服很多随机影响汽车油耗的因素。通过在底盘测功机上对某商务车进行汽车油耗试验,在3种节气门打开的情况下,测量汽车在不同驱动力输出功率时的等速百公里油耗,结果表明在汽车驱动力输出功率一定时,选择合适的档位和车速可以有效地节省燃油。     

基于底盘测功机的汽车油耗研究

汽车油耗与汽车驱动力输出功率成正比.在底盘测功机上进行汽车油耗试验能克服很多随机影响汽车油耗的因素.通过在底盘测功机上对某商务车进行汽车油耗试验,在3种节气门打开的情况下,测量汽车在不同驱动力输出功率时的等速百公里油耗,结果表明在汽车驱动力输出功率一定时.选择合适的档位和车速可以有效地节省燃油.     

一种新型汽车即时油耗检测显示装置

针对电控喷油汽车的油耗即时显示,提出了一种新的测量显示方法,它根据电控喷油发动机的喷油特性,通过采集电控喷油器的控制电压信号,找出喷油量与控制信号之间的特定关系,通过时时检测喷油器的控制信号和车速信号,求出其耗油量及耗油率。该装置具有较好的使用价值。装有该装置的汽车,能使驾驶员在驾驶过程中保持油耗意识,逐步改善驾驶习惯,进而达到降低油耗的目的。     

并联式混合动力汽车燃油经济性分析方法研究

通过传统汽车和混合动力汽车能量消耗的对比分析,根据汽车运行工况中电能和油耗的关系,提出了当量油耗概念,为判断混合动力汽车的经济性提出了一种新型判别方法。     

基于超声波技术的汽车油耗测试方法研究

针对汽车油耗测试存在的问题,基于超声波技术和单片机技术,研发汽车油耗智能型测试仪器,实现汽车油耗不解体测试,促进交通运输行业节能减排.分析超声波时差法、多普勒法、相差法、频差法和波束偏移法等测试方法及其特点,为研发汽车油耗测试仪器合理选择测试方法和建立油耗测试数学计算模型提供参考和借鉴.     

不解体油耗检测技术分析及应用

有关于不解体油耗检测技术的具体的分析主要的是针对于汽车技术的发展,在近年来的汽车飞速发展的前提下对于其油耗的检测技术手段也再不断的发展,有关于汽车油耗检测一般使用的是传统的检测方法,传统的检测方法虽然有很多种．但是只能针对的是汽车油耗仪必须是容积或者质量的检测．并且检测的时间相对来说比较长．但是随着汽车技术的科学发展,越来越到的油耗仪进行了一定的革新．主要呈现为体积式的,因此传统的油耗检测方法并不能满足现在的油耗仪形式。     

汽车节油是一个系统工程--也谈石油危机与汽车节油

随着油价节节攀升和石油危机的真正到来,各国纷纷制定出汽车的油耗标准,有的国家规定汽车油耗率必须逐年降低,迫使汽车制造厂采取各种技术使汽车的油耗大大降低。但汽车节油工作必须依靠各方面的协同努力,才能有效降低汽车能耗,保护大气环境。     

运行参数对汽车燃油经济性影响程度的区间分析方法

为了提高汽车燃油经济性,介绍了区间数学基本概念,运用Matlab建立了发动机万有特性的数学模型,应用区间数学分析了公交汽车在运行过程中行驶车速、载质量、道路阻力系数等运行参数波动对汽车燃油经济性的影响程度。分析结果表明:车速波动对汽车油耗量的影响程度随着车速的增大而明显增大,但汽车油耗量的波动随载质量的不同相差不大;道路阻力系数波动对汽车油耗量的影响最大,其次是载质量和行驶车速。     

汽车油耗检测仪计算机控制系统设计

对汽车油耗检测仪系统结构及原理进行分析,开发并设计与之相适应的计算机软件控制与管理系统,对该系统设计进行分析并对软件程序的抗干扰措施进行研究,该软件可以应用在新研制的汽车油耗检测仪中。     

美国政府首次提高汽车节油标准

美国政府日前出台提高汽车燃油能耗标准的规定,要求美国汽车工业将2011年车型的燃油能耗标准提高到平均行驶100km油耗7．8L。运动型多功能汽车、厢式货车和敞篷小货车等轻型货车的油耗标准应达到行驶100km油耗约9．8L。     

汽车等速燃油经济性模拟计算及对比分析

通过几组平直道路上的汽车滑行试验数据,建立了汽车车速和行驶阻力的关系．以汽车等速行驶的驱动力、行驶阻力平衡式及用台架测试的发动机特性参数进行汽车燃油消耗量模拟计算,并用道路试验值进行修正．在平直道路上测量了汽车不同速度点的等速100km油耗,推导出发动机转速、功率（转矩）、有效燃油消耗率等负荷速度特性参数进行模拟计算,消除了发动机台架试验和汽车上实际使用条件的差异,有更高的模拟精度．     

车路协同雾天预警系统对车辆运行生态特性的影响

为探究车路协同技术对车辆运行生态特性的影响,基于驾驶模拟试验平台构建车路协同条件下的雾天预警系统,测试了驾驶人在浓雾条件下驾驶车辆的能耗排放特征;设计了空白对照组、可变情报板(DMS)预警组、人机交互界面(HMI)预警组以及DMS+HMI预警组4种试验场景,招募43名驾驶人开展驾驶模拟试验,通过对比不同预警方式作用下车...     

城市交通系统汽车燃油消耗宏观预测方法——以苏州为例

通过在苏州进行的城市交通系统汽车燃油消耗试验,分析了城市交通系统中影响汽车燃油消耗的诸因素。在对试验数据分析的基础上,建立了城市交通系统燃油消耗宏观预测模型,提出通过城市交通与用地协调发展、交通工程改善、市民错时上下班、公共交通优先等政策和手段降低汽车油耗,减少能源使用,改善城市环境,形成集约型城市交通体系,最终实现城市的可持续发展。     

混合交通流环境下单交叉口自动驾驶车辆轨迹优化

信号交叉口对城市道路的通行能力以及车辆的燃油消耗具有重要影响。本文提出一种在自动驾驶车辆和人工驾驶车辆混合交通流环境下的自动驾驶车辆的轨迹优化方法。基于交叉口信号灯的配时方案,构建车辆旅行时间估计模型,并以自动驾驶车辆燃油消耗最小以及通行效率最大为目标,构建自动驾驶车辆轨迹优化模型,对车辆进行动态轨迹规划和控制。车辆轨迹滚动优化模型采用高斯伪谱法进行离散化求解,并基于SUMO仿真平台对模型结果进行验证。仿真结果表明,自动驾驶车辆可以通过优化自身控制变量影响人工驾驶车辆的运行状态,减少交通流的排队以及时走时停现象。本文提出的车辆轨迹优化方法对于降低车队整体燃油消耗、提升车队平均速度、缩短平均行程时间具有重要作用。     

基于比功率的自动驾驶交通流油耗分析

鉴于油耗与节约能源和车辆尾气排放直接相关,探究自动驾驶车辆对油耗的影响. 以手动驾驶车队与自动驾驶车队为数值仿真对象,在交通震荡环境下设计数值仿真实验. 对车队的车辆数量,车队初始速度,以及自动驾驶车辆的车间通信延时做参数敏感性分析. 基于机动车比功率的油耗评价模型,对仿真结果进行统计;相比于手动驾驶车队,计算自动驾驶车队平均油耗率的降低. 从交通流稳定性角度考察油耗降低与稳定性状态转变之间的内在关联性. 研究结果表明,自动驾驶车辆对油耗的降低幅度与车队初始速度有关,与交通流稳定性之间存在定性的影响关系,交通流的平稳性有利于显著改善车辆油耗降低的幅度. 研究结果可为大规模自动驾驶背景下的油耗控制策略提供理论参考.     

路段公交专用道对车辆燃油消耗与污染物排放的影响分析

本文利用微观仿真软件（VISSIM）对研究对象进行微观交通流模拟,并将得到的车辆运行状况数据用数据库方式输出,转换后作为综合模式排放模型（CMEM）计算油耗和排放所需要的输入文件。用该方法以南京市太平北路为研究对象,模拟将该路段的最外侧混行车道改造为公交专用道后对交通流及油耗和排放的影响。模拟结果表明：该设置明显改善了公交车的交通流运行情况,并能够有效减少公交车的燃油消耗及尾气排放;但是对整体路段的总体机动车而言,该设置使得路段平均燃油消耗率及HC、CO和NOx的平均排放因子少量增加。     

基于经济计量回归模型的车辆能耗分层抽样方法研究

随着车辆保有量的不断上涨,环境的不断恶化,控制车用燃油已成为北京市交通领域节能减排工作的重要措施之一.私人小客车作为车用燃油的主要用户,由于数量庞大,消费自主性较强,目前无法采用全样统计的方式获取其燃油消耗,仅能依靠抽样的方式,利用样本推算其整体燃油消耗.因此,为获取可靠的燃油消耗样本,准确反映全市私人小客车燃油消耗水平,明确能耗显著影响因素和设计科学的分层抽样框架成为了关键.本文利用北京市现有私人小客车能耗调查数据,通过构建计量回归模型分析私人小客车能耗关键影响因素;利用计量学中引入虚拟变量的处理方法,提出了分层抽样框设计原理和阈值划分模型,最终形成分层抽样框架.     

高速公路限速设施对车辆燃油效率的影响研究

目前,为控制车速,我国在高速公路各路段设置了为数众多的限速设施,虽在一定程度上提高了道路交通安全,但对车辆的燃油效率和尾气排放却造成了不利的影响.为量化研究这一影响的程度,在对多条高速公路开展实地调研的基础上,分析了某一路段由于限速设施的存在而带来的车辆速度变化,继而运用车辆微观仿真软件TruckSim得到车辆在这一过程中的燃油消耗量;同时应用运行速度预测模型,计算假设限速设施不存在时车辆的行驶速度以及在这一预测车速下车辆通过同一路段的燃油消耗量,通过量化对比发现限速设施的存在成倍增加了燃油的消耗,这对控制尾气排放是极为不利的.最后提出在限速设施铺设前,应基于多种因素综合判断,全面考虑其可能带来的正负效应,真正做到科学、合理地使用限速设施.     

时间依赖型绿色车辆路径问题研究

城市配送系统中考虑交通拥堵和环境污染车辆路径问题的时间依赖性体现在：不同道路 拥堵程度下车辆运行速度不同,则不同出发时间对应的运输总时间也不同,导致运输成本和造成 的环境污染也有较大差异。因此,本文提出一个时间依赖型绿色车辆路径模型,通过优化运输路 径和出发时间降低运输成本、减少环境污染。模型的目标函数最小化包括油耗成本在内的运输 总成本,其中,车辆油耗的度量基于综合模式排放模型,其创新之处在于,定义了允许车辆在节点 处等待的情形,使车辆选择合适的时间出发以规避拥堵,即通过优化车辆路径以及路径上各节点 处的出发时间寻求成本最优的运输方案。本文提出嵌套遗传算法求解模型,外层遗传算法优化 路径,内层遗传算法优化路径上各节点处的车辆出发时间。并通过响应面分析法(RSM)调试算法 关键参数,得到适用于模型的最佳参数搭配,算法性能测试结果表明了本文算法的高效性。本文 基于污染-路径问题实验数据库进行数值实验,结果证明,允许车辆在客户处等待并选择合适时 间出发,可以在一定程度上降低燃油消耗和总成本。此外,目标函数中引入油耗要素,可以有效 降低决策方案的燃油消耗,减少环境污染。     

基于python的汽车运行状态参数对油耗影响的聚类

随着汽车保有量持续不断上升,石化燃料消耗量也随之不断增加,汽车节能问题引人关注。为找出车辆运行工况和发动机工作状态参数对油耗的影响。文章通过OBD检测仪获取车辆运行状态参数,即怠速比例(I R)、匀速比例(C R)、加速比例(A R)、减速比例(R R)、平均速度(v A)、平均转速(N A)、热车时间(T H)、平均节气门开度变化率(P A)、平均节气门开度(T A)和平均油耗(F A)等行程片段的数据,利用Python编程语言平台,使用K-means算法对其进行聚类分析,使用轮廓系数法和手肘法确定聚类数,根据聚类结果可分析出车辆在市区内运行时,在车辆运行工况一组聚类中,处于怠速比例高的簇中,匀速比例较少,频繁地加减速行驶以致于一部分能量以加速阻力或制动时的热能形式消失,导致油耗较高。在发动机工作状态参数一组聚类中,油耗高的簇是由于其平均车速较低,发动机处于低负荷运行状态所致。