组合优化理论的舰船装备维修费预测

单一模型难以准确对舰船装备维修费用进行建模与预测,为了提高舰船装备维修费的预测精度,设计了一种组合优化理论的舰船装备维修费预测模型。首先分别采用灰色模型和神经网络对舰船装备维修费进行预测,然后确定2种模型的舰船装备维修费预测权值,加权得到最终的舰船装备维修费预测结果,最后采用VC++6.0实现了舰船装备维修费预测仿真测试,仿真结果表明本文模型获得了较高的舰船装备维修费预测精度,相对于单一模型,本文模型的舰船装备维修费预测结果具有比较显著的优势。     

基于数据挖掘的舰船装备维修费估计

舰船装备维修费具有一定的规律性,同时也有一定的随机性,导致很难进行准确估计。为了提高舰船装备维修费精度,减少舰船装备维修估计偏差,设计了基于数据挖掘的舰船装备维修费估计模型。首先分析当前舰船装备维修费估计模型的各种局限性,然后收集舰船装备维修费历史数据,并对舰船装备维修费历史数据进行处理,得到更加有规律的舰船装备维修费数据,然后采用数据挖掘技术建立舰船装备维修费估计模型,并采用实际舰船装备维修费数据进行验证性实验。本文模型的舰船装备维修费估计精度高,舰船装备维修费的估计误差远小于当前其他舰船装备维修费估计模型,结果证明本文方法是一种精度高,误差小的舰船装备维修费估计模型。     

光电侦察装备对抗效能评估研究

从光电侦察装备对抗活动人手,结合光电对抗战场环境,建立了光电侦察装备对抗能力指标体系.以效能分析理论为依据,针对影响光电侦察装备对抗效能的因素,采取WSEIAC模型对光电侦察装备对抗效能进行了评估分析,并通过实例分析验证了模型的可行性和合理性,对提高光电侦察装备的对抗效能,充分发挥光电侦察装备的侦察能力具有参考价值.     

舰艇装备信息安全管理综合评估方法

为合理、有效地进行舰艇装备信息安全管理评估,将层次分析法和灰色系统理论应用于舰艇装备信息安全管理领域,建立了基于多层次灰色关联分析法的舰艇装备信息安全管理综合评估模型。运用该模型对某舰艇进行装备信息安全管理的评估,结果与现实情况吻合较好,表明该方法具有一定的实用价值。     

一种基于可用度的三级备件配置方法研究

保障经费是影响装备使用可用度的重要因素之一,在有限的保障经费下,要使装备具有最大的使用可用度,建立备件供应保障的优化模型尤为重要。根据装备维修作业体系目前由基层级、中继级和基地级三级构成,装备实行三级维修和备件供应保障,建立了一个以保障经费为约束条件的装备可用度最优化模型,最终获取了一个最优的三级备件分配方案。     

基于可用性理论的导弹装备使用可用度评估模型研究

结合当前部队关心的导弹装备战备完好性问题,对影响导弹战备完好性的重要参数使用可用度进行了研究,给出了基于可用性理论的导弹装备使用可用度评估方法和模型,根据部队导弹装备服役的相关信息,对该模型进行了评估验证,经验证,该方法可有效地分析导弹使用可用度,且对于后续提升改进导弹战备完好性具有参考价值。     

基于BP神经网络的导弹武器系统生存能力评估

导弹武器系统的生存能力是评估装备在使用阶段质量特性的一个关键指标。利用BP神经网络理论,在对某型导弹武器系统生存能力评估指标体系分析的基础上,建立了装备生存能力评估模型。最后结合实例利用MATLAB对该模型进行了仿真,结果表明该模型可较好地克服人为因素和不确定因素的影响,具有一定的借鉴价值。     

基于集对同一度的装备研制方案评价模型

在装备研制方案探索的早期决策阶段,已获得的评价指标很难全部具体量化,已量化的指标又具有不同的量纲,这给装备研制方案的评价和优选工作带来一定困难。运用集对分析理论,建立了基于集对同一度的装备研制方案评价模型,并通过实例进行仿真。建模过程和仿真结果表明：该模型能有效地克服上述困难;建立的模型计算过程层次清晰,可操作性强;模型能充分利用研制方案的评价指标信息,评价结果可信度高。     

具有变工况工作特点的装备性能综合评估

对具有变工况工作特点装备的性能综合评估方法进行了研究,分析了传统的模糊和神经网络综合评估方法所存在的不足,提出了一种利用性能参数间的物理关系,以退化状态与基准状态的特性间的距离为指标,以不同工况下的工作概率为权重的综合评估方法;建立了变工况工作装备性能退化的综合模型;并通过实例分析说明了该综合模型在实际应用中的可行性,对装备的使用与维修决策具有指导意义.     

基于装备使用特点的备件优化及评估方法研究

备品备件数量常由装备使用次数和装备自身的可靠性水平来决定,文章结合长期处于贮存状态装备的使用特点,考虑贮存状态下装备不需要备品备件的一般情况,建立了该类装备的备件需求量模型。首先在分析了该类装备使用特点的基础上建立了备品备件需求量模型。然后根据数据特点,给出了该模型参数的矩估计。最后通过数据模拟,验证该方法的可行性。     

基于决策树的船舶设备维修级别分析

为科学安排船舶维修级别,提高船舶的运用效率,降低船舶维修费用,借鉴装备维修级别分析方法,引入概率理论,并以维修费用期望值最小为目标函数,建立了船舶维修级别经济性分析决策树模型.基于该决策树模型,设计了不同级别的维修费用与维修成功率之间的关系图,直观表达最佳维修级别范围.通过一个简化维修算例,说明使用该方法确定船舶设备维修级别的基本原理及其合理性.     

电子对抗装备体制多目标决策ELECTRE优选模型

电子对抗装菩体制优选是一个多目标决策问题；在分析优选多目标决策问题特点的基础上，提出了一种电子对抗装备体制方案优选方法，建立了ELECTRE优选模型，并给出了具体应用实例。     

基于非理想维修的状态维修决策模型研究

针对状态维修决策模型没有考虑所采用的维修方式及其维修效果对于装备可用度的影响,结合比例役龄消减模型的假设建立了维修方式优化模型。该模型主要研究了装备可用度随维修次数及提高因子的变化规律,并对每次维修所采用的维修方式进行优化,使得装备可用度最大。结果表明：设备的更新与维修有机结合会极大的提高装备的可用度。     

基于维修任务分配的舰船装备维修计划优化模型研究

针对舰船装备维修计划编制中维修任务复杂多样,承修单位实力不一的特点,以实现维修效益最大化为目标,建立维修任务分配的多目标优化模型,并用遗传多目标算法对模型进行求解。以某基地维修任务分配计划为例,使用维修任务分配优化模型得出可行方案,证明此模型可为舰船装备维修计划管理和决策提供依据。     

鱼雷武器系统论证方案的模糊多目标生成与优选方法

鱼雷武器系统论证方案的生成、评价与优选问题是武器装备研制论证中的重要内容。在分析目前鱼雷武器系统论证方案分析方法优长的基础上,构建了鱼雷武器系统多目标优化模型,提出了鱼雷武器系统论证方案的模糊多目标生成方法,并建立了不完全偏好信息的鱼雷武器系统论证方案模糊多目标评价与优选模型。实例分析说明本文模型与方法是有效的,可为鱼雷武器装备研制论证问题提供辅助决策方法和智力支持。     

基于粗糙集理论的舰船电子设备状态预测方法研究

针对舰船电子设备使用环境复杂的特点,采用粗糙集理论对其状态进行预测。通过分析设备正常运行的历史数据完成信息系统的初始化,利用粗糙集理论对初始化后的数据进行属性约简并得出决策规则。最后把经过初始化的实时数据带入决策规则中来完成对设备的状态预测。     

装备维修保障最佳路径决策算法

最佳保障路径的选择是装备维修保障决策的重要组成.该文通过对装备维修现状和未来需求,提出了一个全新的综合智能保障路径决策方法.首先完成了对装备维修的最短可能路径的计算,涉及的因素包括对方作战威力、双方兵力的活动设置和行动计划;然后通过Hopfield网完成了路径选优,得到了最佳的保障路径.     

舰船装备故障诊断特征知识获取方法研究

将粗糙集理论引入到舰船装备故障诊断特征知识获取,提出一种基于粗糙集理论的舰船装备故障诊断特征知识获取模型.该模型从包含冗余和不一致信息的原始数据出发,构建决策表,通过属性约简和属性值约简获取故障诊断的最小约简属性集和诊断规则,并建立诊断规则知识库.实例分析表明:在保持故障诊断分类结果的情况下,该方法可以提取出最能反映故障的特征,并能有效地解决舰船装备故障诊断中规则获取的知识冗余或缺失问题,从而为粗糙集在舰船装备故障诊断中的深入应用打下基础.     

基于知识融合的船舶能耗决策支持系统

在建立船舶能耗评价模型基础上,针对能耗影响因素众多,提出了基于知识融合的船舶能耗决策支持系统的研究。以船舶能耗为对象,应用系统辨识理论,建立重点设备能耗模型库;以方法、经验和案例为基础,建立船舶能耗知识库;融合模型库、知识库、关系数据库等多源知识,建立船舶能耗评价与决策支持系统。以实现船舶航运管理、船舶操纵控制、航线设计以及船舶设计等各个过程的决策支持。     

武器装备研制项目的技术可行性评估方法研究

武器装备项目的技术可行性是确定其技术方案的重要依据,针对武器装备项目的技术可行性评估需要,初步建立了武器装备项目的技术可行性指标体系,为了提高评估的科学性,充分发挥专家群的智慧,选取了一种基于“TOPSIS和群决策”的评估方法,最后给出了对某一项目不同技术方案进行排序优选的应用示例。