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基于灰色理论的舰船装备剩余寿命预测模型 总被引:2,自引:1,他引:1
为方便并精确地预测舰船装备剩余寿命,利用其服役期间的实测资料,采用灰色系统理论建立了舰船装备剩余寿命灰色预测模型。并利用建立的预测模型对舰船装备剩余寿命进行预测,利用实测资料对其模拟计算结果进行残差检验,结果表明预测模型简单、精度高、计算速度快、方便实用,对在役舰船装备维修决策有一定的参考价值。 相似文献
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备件管理信息系统的优劣直接影响着设备维修时间、维修质量、设备的可开动率以及设备的正常运行,而目进一步影响到企业产品的产量、质量、成本交货期、安全和环保等诸多方面。由于备件管理系统涉及因素多,在有些情况下,现有方法目前还不能解决这些问题。因此,我们运用基于剩余寿命分类预警法对备件管理信息系统进行研究,以便更全面地解决备件管理中遇到的主要问题。文中研究设备的剩余寿命,在充分了解设备的磨损规律之后按照备件的分类等级,对港口企业备件实施预警管理,达到占用最小库存和最小流动资金的目的。 相似文献
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疲劳破坏是船舶与海洋工程结构破坏的主要模式之一。多年来,船舶结构的疲劳断裂问题一直是造船界广泛关注的问题[1]。对于由大型油船改装而成的FPSO而言,预测并延长其服役寿命是很关键的。本文通过谱分析法对船体疲劳损伤度进行计算,分别对油船和FPSO阶段进行计算从而得到FPSO剩余疲劳寿命。通过建立3D有限元模型,采用热点应力方法来确定评估处应力传递函数,分别计算各个短期海况损伤度并通过线性叠加来计算总的损伤度以及剩余疲劳寿命。根据疲劳评估结果,更加高效地实施船体结构的检测及维修。 相似文献
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《江苏科技大学学报(社会科学版)》2021,35(3)
目前长短期记忆网络(long short-term memory, LSTM)是滚动轴承剩余使用寿命(remaining useful life, RUL)预测的常用方法,但其训练过程中收敛速度慢、波动性剧烈、预测误差大的问题,严重影响其在实际生产中的应用.针对该问题,提出一种双向长短期记忆网络(Bi-directional LSTM, Bi-LSTM)与多层感知机(multilayer perceptron, MLP)融合的预测方法.首先,采用堆叠去噪自编码器(stacked denoising auto encoder, SDAE)对预处理后的滚动轴承振动信号进行特征提取;其次构建Bi-LSTM网络与多层感知机融合的多种预测模型,并通过实验获取较优模型;最后使用较优模型对其剩余寿命进行预测.实验结果表明,相对LSTM,Bi-LSTM,以及LSTM融合MLP等常用模型,采用文中提出的方法,模型在滚动轴承剩余寿命训练过程中,波动性更低、收敛速度更快,同时预测误差也得到明显降低. 相似文献
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针对某小型发动机剩余寿命问题,提出动态灰色剩余寿命预测理论,建立灰色理论的剩余寿命预测模型。案例表明,模型能较好地利用已有的状态信息预测其剩余寿命,并随着状态信息的不断累积,其预测的平均剩余寿命也越趋近于真实值。 相似文献
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针对船用冷凝器的主要失效模式-冷却管点蚀穿孔,用Gumbel分布拟合冷凝器冷却管最大腐蚀深度的概率分布,用长磨合期磨损速度公式拟合呈指数衰减形式的冷却管腐蚀速度,通过对最早泄漏时间预测值时刻的可靠度赋值,得到满足期望可靠度的最大腐蚀深度估计值及腐蚀剩余寿命.基于积累的腐蚀数据和船用冷凝器剖管分析报告,进行了实例计算.该方法是对腐蚀数据统计分析理论及腐蚀寿命预测理论的合理补充,且在确定设备检修时间及报废时间方面具有一定的应用价值. 相似文献
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维修影响舰船装备的可靠性,最终影响装备的寿命。本文从维修的角度对舰船装备进行寿命分析,讨论维修后装备故障率的变化规律,引入Nakagawa的故障率递增因子,分析多部件舰船装备维修后的故障率变化情况;根据装备规定的使用可靠性要求,确定基于维修情况下装备的自然寿命。 相似文献
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对在役钢筋混凝土高桩码头的健康状况和继续使用寿命进行预测,是码头设施科学维护管理和安全使用的迫切要求。科学预测其剩余寿命,是采取有效的加固升级改造措施和再投资的需要。文中以灰色理论的基本模型为基础,建立了预测混凝土构件剩余寿命的中心逼近式GM(1,1)模型,并结合某混凝土结构的损伤系数进行寿命预测,通过与实例进行比较,证明该预测模型得到的数据具有更高的预测精度。 相似文献
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Y. Sumi 《Journal of Marine Science and Technology》1998,3(2):102-112
The fitness for serviceability of structural members of marine structures in which fatigue cracks might be found during in-service
inspection is investigated in order to prevent instantaneous failures of ships, as well as a loss of serviceability such as
the oil- and/or watertightness of critical compartments. The essential features of fatigue crack propagation and the remaining
life assessment are discussed in the first part of the paper, where the effects of weldment, complicated stress distributions
including stress biaxialities at three-dimensional structural joints, structural redundancy, and crack curving are found to
be of primary importance. The second part of the paper contains a discussion of an advanced numerical simulation method for
the remaining life assessment, in which the above-mentioned effects of fatigue crack propagation are taken into account. The
simulated crack paths and the fatigue crack propagation lives are found to be in fairly good agreement with the experimental
results. 相似文献
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文章概括了维修方式的演变历史,分析研究了美国海军维修策略的发展和实践,提出了新时期海军舰船装备维修在维修指导、维修管理、技术措施和实际操作等方面应采取的策略。 相似文献
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Hajime Yamaguchi Tatsuji Miki Fengjun Duan Takashi Komura 《Journal of Marine Science and Technology》2002,7(2):71-78
A method of applying the geographic information system (GIS) to predict sea-ice distribution is proposed. The prediction
computations are performed using the distributed mass/discrete floe (DMDF) model. The GIS is used to prepare the initial data
for the DMDF model, and to display the simulation results together with a digital map and observational data for evaluation
and further use. Two areas in the Arctic Ocean were selected to test the computations in this study. The results of the case
studies show that this method can help with (1) free-area and free-scale prediction fitting for various purposes, (2) a high-resolution
output to provide more detailed data, and (3) a reasonable combination of different data sets to make the best use of the
information obtained. The results also suggest that the DMDF model is a good simulation of the ice motion not only for large-scale
but also for local-scale predictions.
Received: March 19, 2002 / Accepted: June 20, 2002
Acknowledgments. This study was financially supported by the Japan Science and Technology Corporation. The SSM/I sea-ice data were obtained
from the EOSDIS NSIDC Distributed Active Archive Center (NSIDC DAAC), University of Colorado at Boulder. The authors thank
the persons concerned.
Address correspondence to: H. Yamaguchi (yama@fluidlab.naoe.t.u-tokyo.ac.jp) 相似文献