车辆自动识别管理系统的识别空域和时域范围

车辆自动识别管理（简称AVIM）系统的关键在于系统对车辆的识别，它是系统实现对车辆控制管理，电子收费和车辆信息传递的基础和必要条件，而系统对车辆的识别只能在一定的空域和时域内完成，本介绍AVIM系统的工作原理和组成，着重讨论AVIM系统中车辆识别的空域和时域范围。     

电子车辆识别技术的性能、安全性和成本分析及应用

电子车辆识别(EVI)是利用电子信号对车辆进行自动识别和监测的技术.随着RFID技术的不断发展,EVI应用的领域和范围不断扩大,这对EVI的性能、安全性和成本提出了更高的要求.     

京沈高速公路高速电子抓拍系统的介绍

本文介绍了采用雷达、变频高速摄像和智能视频触发技术,对行驶车辆,特别是高速行驶(车速120 -180km/h)车辆进行全天候24小时连续监控,对违法超速行驶车辆进行抓拍的电子抓拍系统的原理。     

AES数据加密算法在高速公路不停车收费系统中的应用研究

解决目前现有高速公路收费项目中缺陷问题最有效的方式为应用不停车电子收费系统(ETC)。车辆和收费站间的无线数据通讯可利用ETC的自动识别车辆技术实现,完成相关数据交换,依靠计算机网络处理收费数据,可有效实现全电子自动收费管理。采用AES数据加密算法能够保护不停车收费系统中的数据信息安全,确保计算机系统的安全运行。     

不停车收费系统（ETC）关键技术浅析

文中介绍了ETC系统的三大关键技术：车辆自动识别技术（AVI）、自动车型分类技术（AVC）、违章车辆抓拍技术（VEC）,对ETC收费中主流的通讯方式DSRC的各组成部分进行了分析,给出了车载电子标签和微波天线的技术指标,介绍了ETC系统的工作流程。最后对运行过程中ETC存在的问题进行详细总结和分析,给出了相应的解决方法。     

车辆牌照自动识别系统中的字符分割技术

车辆牌照定位以后,需要进行字符分割,以便系统自动识别。介绍了一种基于阈值化与投影法的分割技术,详细阐述了车牌图像归一化、域值化和字符分割的具体过程,算法简单实用,经过实验验证,可以满足实时自动识别系统的要求。     

全自动电子收费系统简介

介绍了全自动电子收费系统的核心技术──车种自动识别卡技术及识别卡的类型,并分别对半自动收费系统结合使用的模式及全电子电子收费模式进行了简介。     

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首先简要介绍了高速公路收费系统的现状，提出了建立高速公路不停车电子收费系统(ETC)的必要性.接着介绍了作为一种先进的自动识别技术的射频识别(RFID)技术的发展、原理、以及应用情况.最后，结合高速公路收费现状，作者初步提出了将基于射频识别技术的不停车收费系统应用于高速公路收费中的方法，用以解决高速公路的自动收费问题.     

智能交通技术在美军交通运输中的应用

介绍了美军智能交通技术如自动识别监测技术、辅助驾驶技术、运输定位技术等在运输物资识别、运输车辆跟踪定位等方面的应用,以及美军的全球运输信息网、全球运输可视网等运输智能化系统建设现状,最后介绍了智能交通运输技术在美军机动运输中的应用实例。     

电子不停车收费系统(ETC)的设计及应用

电子不停车收费系统简称ETC(Electronic Toll Collection),是国际上正在努力开发并推广的一种用于公路、大桥和隧道的电子自动收费系统。ETC利用专用短程微波通讯技术通过收费车道或路侧单元(RSU)与车载单元(OBU)的信息交换,自动识别车辆。采用电子支付方式自动完成车辆通行费扣除的全自动收费方式。采用该系统,通行车辆不必在收费站停车交费即可通过,从而增大了收费站的处理容量。由于它涉及交通基础设施投资的回收,又是缓解收费站交通堵塞的有效手段,而且潜在的消费群巨大,因此各个国家都把ETC作为ITS领域最先投入应用的系统来开发。