基于LSTM网络的经营性租赁固定资产实物期权定价预测研究

经营性租赁固定资产实物期权定价对企业经营状况有一定的影响。为了提升固定资产实物期权定价预测的准确性,提出了一种基于LSTM网络的经营性租赁固定资产实物期权定价预测方法。在经营性租赁固定资产实物期权定价的基础上,通过短期较少期权数据前后组合方式构建了一种于LSTM网络的期权定价预测模型,编制了相应的预测算法程序,完成了相应的求解。结果表明：所提方法具有良好的可行性,精度较高,且易于模块化与程序化,可为企业实物期权定价提供一定的理论指导。     

企业经营决策中的期权定价方法

在市场经济环境下，企业在进行经营决策时常常会困惑于一些暂时尚不明确的灵活性因素，而无视这些灵活性，简单地做出“刚性”的决策，往往会丧失商机．针对企业决策中的灵活性，运用看涨期权的思想，将企业的一项经营决策理解为若干实物期权的组合，引入Black—Scholes模型进行定价分析，并与固定资产估价的常规方法相结合。给出一种对固定资产估价的新方法，为企业的经营决策提供理论依据．     

基于人工神经网络的实物期权定价

实物期权是一种新兴的用于投资项目评估的方法．针对现行实物期权定价方法存在的缺少相关的定价信息，计算结果不准确等方面的缺陷，探讨了一种基于人工神经网络的实物期权定价方法，并通过Matalb6．5编程实现．结果表明，该方法能弥补现行定价方法的部分不足，并在一定程度上提高投资项目估价的准确度．     

基于实物期权与净现值法的飞机租赁决策研究

目前,飞机租赁是我国机队引进飞机的主要方式.航空公司结合自身情况对飞机租赁方式进行选择,对航空公司未来发展起到了至关重要的作用.在传统净现值法的基础上,引入多级实物期权法,分别对飞机经营性租赁与飞机融资性租赁进行分析,从而做出最优决策.该方法考虑了项目的不确定性,分析管理层在中途修正战略的价值,弥补了传统净现值法不考虑管理决策层采取柔性投资策略价值的缺陷.     

实物期权风险投资项目价值评估模型

提出了一种评估风险投资项目价值的实物期权模型,该模型将风险投资项目看作是由一系列欧式期权构成的复合期权,并根据布莱克一修斯期权定价模型计算出实物期权的价值,最后通过算例表明传统的净现值法由于忽视项目实物期权价值而具有一定的缺陷．     

基于组合实物期权的船舶投资决策研究

旨在研究具有组合复合实物期权特征的船舶投资决策。通过建立二叉树定价模型,并利用Crystal Ball软件运用蒙特卡洛模拟方法模拟航运市场波动率,从而对船舶投资项目进行评价。通过实例分析得出,拥有多重选择性的船舶投资项目的价值要大于仅有单一期权的投资项目价值。     

有限周期买入期权的三项式期权定价模型

研究了有限周期买入期权的三项式定价模型，对每一投资期内具有3种变化的股票价格模型进行了讨论，是现存的CRR二项式定价模型的推广．利用概率论的理论，推导出了某一假定证券市场中有限周期买入期权的三项式期权定价公式．     

基于组合实物期权的船舶投资决策研究

旨在研究具有组合复合实物期权特征的船舶投资决策。通过建立二叉树定价模型,并利用Crystal Ball软件运用蒙特卡洛模拟方法模拟航运市场波动率,从而对船舶投资项目进行评价。通过实例分析得出,拥有多重选择性的船舶投资项目的价值要大于仅有单一期权的投资项目价值。     

基于实物期权法的项目经济评价研究

介绍了利用实物期权法进行项目经济评价的原理和特点,并采用Black-Scholes定价模型进行了案例分析．和传统的通过计算项目的净现值进行项目投资决策的方法相比,实物期权法充分考虑了项目不确定条件下的灵活性价值,从而进一步保证投资决策的科学性．     

基于分形期权理论的船舶投资决策研究

船舶作为航运企业最重要的生产资料,其前期的投资决策分析至关重要.一直以来,船舶投资风险价值的计算是困扰人们的问题之一,实物期权理论与B-S定价模型的发展为其提供了一个解决办法.但B-S 定价模型中最重要的假设条件是资产价格波动符合正态分布,这与现实差距较大.本文以分形分布条件代替B-S定价模型中正态分布的假设,建立起分形期权定价模型,并利用BDI价格指数进行实证分析.结果证明BDI对数收益率序列的H指数大于0.5,说明BDI收益具有较强记忆性,呈现尖峰胖尾特征.在此条件下,以传统B-S定价模型计算出的船舶投资实物期权价值大于分形期权价值,说明其高估了船舶投资的管理柔性价值,这会使投资者产生盲目乐观心理,进而增大投资决策风险.     

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船舶作为航运企业最重要的生产资料,其前期的投资决策分析至关重要.一直以来,船舶投资风险价值的计算是困扰人们的问题之一,实物期权理论与B-S定价模型的发展为其提供了一个解决办法.但B-S定价模型中最重要的假设条件是资产价格波动符合正态分布,这与现实差距较大.本文以分形分布条件代替B-S定价模型中正态分布的假设,建立起分形期权定价模型,并利用BDI价格指数进行实证分析.结果证明BDI对数收益率序列的H指数大于0.5,说明BDI收益具有较强记忆性,呈现尖峰胖尾特征.在此条件下,以传统B-S定价模型计算出的船舶投资实物期权价值大于分形期权价值,说明其高估了船舶投资的管理柔性价值,这会使投资者产生盲目乐观心理,进而增大投资决策风险.     

一个基于B-S期权定价理论的人力资本定价模型

基于现有应用B-S期权定价理论的人力资本定价模型的不足,本文考虑人力资本投入率因素,并在计算定性变量时综合运用模糊数学与精确数学的方法。在此基础上本文构造了一个人力资本定价模型,试图对现有应用了B-S期权定价理论的人力资本定价的思路作出部分改进。     

增长型企业价值评估方法研究

从确定性和不确定性投资的角度对增长型企业的评估方法进行了研究。分析了单一增长价值评估模型存在的不足，给出了具有多阶段增长的弹性增长评估模型。并针对增长型企业具有经营灵活性的特点，引入了实物期权方法评估具有单一增长机会、序列增长机会企业的经营灵活性价值，从而弥补了折现现金流量法在评估企业经营灵活性价值时的固有缺陷。     

股票期权计划行权价的博弈分析

分析了股票期权计划行权价在确定时，存在着激励效用不足、忽视高级管理人员的真实努力程度及缺乏约束等诸多问题．运用博弈论，拟定了股票期权定价博弈的基本思路．在股票期权定价博弈分析时，探讨了通过一次博弈与重复博弈合理确定股票期权计划中的行权价，并进行了实例分析．     

基于三叉树期权理论的铁路货运定价模型

将期权理论引入铁路货运定价活动,构建基于运输企业和期权客户期望最大 化的多期三叉树定价模型,分析铁路运输企业的最优定价决策及期权客户的最优购买决 策.研究结果表明：最优期权订购量是关于期权执行价格和期权价格的严格单调递减函 数,而期权执行价格与现货市场运价、短期准备成本、无风险利率正相关,与长期准备成 本负相关.通过算例的敏感性分析,发现当期权执行价格升高幅度超过10%时,期权客户 的期权购买量下降梯度迅速增加,相比于期权价格,期权执行价格对期权客户的期权执 行量具有更强的敏感性,因此铁路运输企业应关注期权执行价格的制定.     

带跳扩散过程的铁路货运期权定价模型

在铁路货运期权定价模型的基础上,构建带跳扩散过程的多期三叉树铁路货运期权定价模型,刻画在离散时间点,因随机到达的非市场性不确定性因素而造成的定价策略波动,并运用Girsanov 定理有效实行鞅测度变换,简化非线性跳变离散过程的求解,进而深入研究引入跳扩散过程的铁路货运期权定价问题.研究结果表明,跳跃次数与相关参数存在非线性关系,且相对于具有非单调性关系的期权执行价格及最优期权订购量,跳扩散过程对与其存在单调递增关系的期权价格具有更强的敏感性.同时,随着市场对跳跃信息消化能力及风险承担能力的增强,最优期权订购量逐步趋向稳定,不再随跳跃次数增加而产生较大变化.