铁路信号故障诊断专家系统总体结构研究

针对我国铁路信号设备故障的特点及目前普遍采用的故障诊断方法．本文对铁路信号故障诊断专家系统的总体结构进行了设计分析，提出了应用分层次的故障诊断方法．建立和开发铁路信号故障诊断专家系统思路，并对该系统的功能、特点及安全可靠性进行了探讨分析。     

基于粗集的转向架故障诊断研究

转向架故障诊断是客车行车安全监测的一个重要方面。针对转向架故障诊断困难的现状，现将基于粗集的数据挖掘方法应用于转向架故障诊断中，介绍了基于粗集的转向架故障诊断过程和应用实例。通过粗集的约简算法，挖掘出影响转向架故障的关键特征和知识，放于专家库中，按照专家库中的知识进行转向架故障诊断。该方法对监测转向架的运行状态、诊断转向架故障具有重要意义。     

机车车辆滚动轴承故障BP网络诊断方法

神经网络故障诊断技术已成功的应用于航空航天领域，但在铁路系统应用极少。文中介绍了神经网络故障诊断理论方法，并以ＢＰ网络为基础，实现了机车车辆滚动轴承的多故障诊断。     

模糊诊断法在监测系统中的应用研究

基于多级模糊综合评判故障诊断方法，设计车站信号故障诊断子系统，填补微机监测系统的功能不足。着重分析和研究模糊推理过程，给出车站信号模糊诊断及评判模型，通过实例证明了模糊推理结果和专家经验吻合，从而验证了故障诊断子系统的实用性。     

树型电网单相接地的多频法故障诊断

基于分布参数电路理论，针对中性点不接地三相系统特点，提出了树型配电线路单相接地的多频法故障诊断大量故障诊断的计算机模拟和在故障模型仿真线上的模拟故障诊断试验表明，方法有效。     

地铁牵引控制单元TCU故障诊断建模与应用

绘制并分析了地铁牵引控制单元TCU的故障机理图，根据分析结果建立了TCU系统以多重复合函数为基础的故障诊断数学模型。根据该模型建立了故障诊断专家系统。运用模糊数学知识对故障诊断过程进行优化，提高了诊断效率。     

动态轨道衡系统的故障诊断

故障诊断是动态电子轨道衡设备维修中的重要内容，对动态电子轨道衡的故障诊断进行了全面介绍和具体解析，其理论分析具有一定的参考价值。     

铁路计算机联锁系统故障诊断专家系统研究

描述了计算机联锁系统故障诊断专家系统的基本结构和工作原理，提出了基于规则的故障诊断自学习新方法，并详细说明了知识库的建立及推理方法。     

基于概率Petri网的柴油机故障诊断方法研究

将概率信息引入Petri网，提出了柴油机故障诊断概率Petri网模型。利用概率信息处理冲突消解问题，寻找最有可能发生的故障传播路径，提高了柴油机故障诊断效率。仿真结果验证了方法的可行性。     

JZ-7型制动机多媒体故障诊断专家系统的设计与实现

针对ＪＺ－７型制动机的特点，分析了制动机故障状况，并依据专家进行故障诊断的方法，构建了故障诊断知识库。采用多媒体表现制动机工作原理过程与故障状态的方法，实现了制动机故障多媒体智能诊断专家系统。     

牵引变电所故障诊断专家系统设计

分析专家系统实现的主要功能，对专家系统的结构和组成进行简要说明。采用过程式的推理机和以故障数据为驱动的正向推理方法，从故障信息录入的相关事件开始，在推理机的控制下，运用数据库和规则库中形式化的知识进行故障诊断，并给出了牵引变电所故障诊断实例。     

基于小波包分解多尺度排列熵及2阶特征选择的转辙机故障诊断方法

针对转辙机高精度故障诊断的需求，结合声音信号非接触、易采集等优势，提出一种基于声音信号的非接触式故障诊断方法。首先，基于小波包分解与多尺度排列熵，实现对声音样本的特征提取；其次，提出基于ReliefF和二进制粒子群优化算法的2阶特征选择方法，得到最佳特征集合，实现对声音样本的特征选择；最后，基于支持向量机算法对最佳特征集进行训练和测试，完成对转辙机的故障诊断。依托10种常见工况下共计800组声音样本开展实验，结果表明：该方法在反位—定位和定位—反位转换过程中得到的特征点数分别为13和39个，故障诊断准确率分别为99.67%和100%；相比于单一特征选择方法，采用的2阶特征选择方法能够大大降低特征维度，提高故障诊断准确率；相比于k近邻和线性判别分析这2种分类器，支持向量机分类器在转辙机故障诊断中更具优势。     

系统故障诊断的理论与技术研究

从技术应用的角度就故障、故障诊断技术研究中的若干问题进行了探讨，指出故障的检测与诊断技术可提高系统的可靠性与运用效率，铁路的发展更需要故障诊断技术的支持。     

基于改进对抗网络与自适应数据对齐的转辙机故障诊断研究

针对转辙机故障监测数据的非均衡小样本的诊断问题，提出一种基于改进生成对抗网络数据增强的转辙机故障诊断方法。该方法以故障诊断为目标改进ACGAN网络，利用生成器扩充样本分布空间及判别器的辅助分类器学习故障曲线的特征分布模式，以少量样本训练模型实现对常见故障的精确诊断。鉴于转辙机动作电流数据长度不一致，采用自适应压缩实现数据对齐，避免了以往硬填充或硬截断对齐方式对模式特征的破坏，进一步增强了故障诊断性能。最后采用成都地铁四号线的转辙机实际数据进行测试验证并与相关方法对比实验。结果表明，本文方法对转辙机非均衡小样本的数据集具有良好的适用性，其故障诊断AUC指数为0.999,诊断准确率高且实时性好，具有较好的现场应用前景。     

柴油机中冷器故障诊断仪的研制

本文介绍了采用虚拟仪器技术设计的中冷器故障诊断仪的结构、特点及故障诊断原理。通过检测中冷器空气流动阻力、空气和冷却水进、出口温度等，提取反映中冷器技术状态的特征参数，可正确地诊断中冷器的状态及典型故障。     

基于小波分析的故障诊断系统

提出了基于小波能量的机电设备状态检测及小波奇异性检测方法，分析小波变换在故障诊断中的各种应用及实现方法，使小波分析能适应不同特点的机电设备及测试信号的处理要求，该系统在机电设备故障诊断中得到很好的应用。     

基于RBF神经网络的传感器故障诊断研究

提出一种基于RBF神经网络的多传感器故障在线诊断方法。同时对该方法在摆式列车加速度传感器故障诊断中的应用进行了仿真研究。仿真结果表明此方法是有效的，不仅消除了零偏对故障诊断的影响，而且提高了故障检测率及可靠性。     

德国Krauss—Maffei公司开发的K—MEMO故障诊断记录系统

介绍了德国Ｋｒａｕｓｓ－Ｍａｆｆｅｉ公司开发的Ｋ－ＭＥＭＯ故障诊断记录装置，也即随机事件存储器、故障诊断存储器以及长期存储器的工作原理及作用，简要说明了该公司不断提高装置读出及分析能力的过程以及ＫＭ诊断控制系统的优越性。     

车站计算机联锁系统的故障诊断与维修专家系统的研究

介绍了计算机联锁系统的故障诊断与维修专家系统的基本结构和各主要部分的功能。该专家针人工智能技术与计算机联锁系统相结合，为计算机联锁系统的故障诊断与维修提供了一种科学的途径。     

列车状态信息的地面诊断处理技术

以实现故障诊断的应用实践为出发点，提出以信息的模型描述为基础，采用软件工程学技术和数据仓库原理，以兼容必,通用性与可再编程为标准的故障诊断信息系统设计原则，首次实现了接收和运用列车车载微机检测控制系统所记录的运行状态信息，以及在此之旧的对列车状的诊断处理。