后尾门激光钎焊耐久性能预测方法研究

在车辆开发过程的开关门耐久试验中,尾门系统经常会出现激光钎焊耐久开裂的问题,但是目前由于缺少激光钎焊耐久性能的预测手段,无法对其寿命做精确的评估。为了更好地支持车辆的正向设计开发,文章针对这一问题,基于应力/寿命疲劳评估法建立了激光钎焊耐久性能的预测方法,获取了两种类型焊接形式的S/N曲线,并通过试验对标验证了该方法的有效性。     

从情感教育法谈中学物理教学的艺术

教学是一门艺术,通过发挥教师的主导作用和学生的主体作用,来加速促使学生朝着培养目标方向发展,本文从笔者多年教育教学中德点滴体会认为应该从情感融入教育,让教学成为一门艺术,从而促进教育教学的良性发展。就中学物理教学中的情感激励教学法谈几点想法,和教育同仁一起为教育献计献策。     

软土路基分级加载沉降预测模型及应用

沉降量和沉降速率控制是路堤工程设计的关键性问题.由于固结理论的局限性和参数的不确定性,理论预测的精度较低,而基于现场实测资料的观测法显示出较高的精度,但是现有的大多数计算方法只能适用于一级荷载下沉降预测.在灰色理论的基础上发展了一种预测地基分级加载沉降预测的方法,结合某拓宽改造工程实例进行了沉降预测分析.     

多源数据融合的区问车辆速度预测算法研霸

不同的交通信息采集方式由于其硬件和采集条件的不同,数据的适用范围和准确性也不同。在短时交通预测中,对于来自于不同检测器的交通流数据进行融合,并在数据融合的基础上进行区间速度的预测,可以有效地改善预测结果的准确性和可靠性。文中提出一种基于卡尔曼滤波的数据融合和区间速度预测方法。在对数据进行预处理和交通状态划分的基础上,根据不同的交通状态,进行多源交通数据融合和区间速度的预测。研究确定了卡尔曼滤波方法中的各个参数,并使用人工神经网络的方法求解状态转移矩阵。算法验证结果表明,速度预测的精度在90％以上。     

软土路基分级加载沉降预测模型及应用

沉降量和沉降速率控制是路堤工程设计的关键性问题.由于固结理论的局限性和参数的不确定性,理论预测的精度较低,而基于现场实测资料的观测法显示出较高的精度,但是现有的大多数计算方法只能适用于一级荷载下沉降预测.在灰色理论的基础上发展了一种预测地基分级加载沉降预测的方法,结合某拓宽改造工程实例进行了沉降预测分析.     

基于机器学习的汽车后视镜气动噪声预测方法

针对传统风洞试验、数值模拟等方法计算噪声值费时长、资源消耗大等问题,提出一种基于机器学习的气动噪声预测方法。以后视镜特征参数为数据集输入,对不同特征参数下的后视镜模型进行瞬态流场与声场联合仿真,将计算得到的总声压级值作为数据集输出,分别用不同数量的样本数据训练支持向量回归机,通过建立的预测模型对同一测试集进行预测得到总声压级预测值。结果表明,基于支持向量回归机的预测方法能得到与计算值误差较小的预测结果,在较少样本数据支撑下也具有较高的预测精度,可用于汽车后视镜气动噪声的预测。     

高职《市场调查与预测》课程考试改革浅议

《市场调查与预测》是一门实操性很强的课程，课程考试存在一些与高职教育的培养目标不相适应的问题，成为阻碍其发展的因素之一。本文就在《市场调查与预测》课程中，进行的考试改革的初步尝试，所取得的成果与同仁们分享。     

水彩艺术的色彩与表现技法

水彩艺术是一门具有世界性的视觉艺术,它起源于一种观念,通过自然介质与自然材料的完美融合,从而突出色彩调配下的绘画艺术,其主要的表现技法就体现在水与色的关系上,而每一位画家的作品都大有不同,有的水彩画主要突出色彩的特点,有的水彩画则使用特殊的绘画技法,结合色彩特点与绘画技法的效果则更加不同凡响。本文作者浅析了水彩的概念及内容,并研究其中三种元素的重要关系,进而探讨水彩艺术的色彩与表现技法。     

试析油画创作实践体会

油画作为一门艺术,其并不是我国本国发展起来的画种,而是由近现代传入国内的。在传入国内以后,经过我国国内几代画家的努力研究、探索,油画在我国得到了十足的发展,并逐步形成了具有中国特色的油画创作艺术。但是,在油画创作过程中取得突出成绩的同时,同西方油画创作艺术相比还存在一定的差距,这种差距主要表现在色彩与创作实践上。所以,要想促使我国国内油画艺术驶向巅峰,就必须将这些存在的问题、存在的差距重视起来,并对其不断研究、不断总结,不断创新,在对油画理论学习、研究的同时,要更加注重创造实践的研究。     

建筑思潮对桥梁美学的影响——以欧美桥梁美学发展为例

欧美桥梁美学体系是在20世纪60年代后才逐步建立起来的。作为一门功能与艺术相结合的学科,桥梁美学的形成与发展和它的学科近邻———建筑美学有密切的关联。将欧美桥梁美学的发展进程与国外近、现代建筑史相对照,可以发现在桥梁美学发展的各个阶段中,建筑思潮的影响起着不容忽视的作用,并在不同程度上促进着桥梁美学的发展。     

交通小区划分对路网流量分配结果的影响分析

不同交通小区划分方法会产生不同的路网流量预测结果,如何选择合适的划分方法使预测结果更为精确至关重要.以西班牙马德里主干道路网为对象,采用OD反推算法,利用交通规划软件TransCAD,研究在交通小区个数相同的情况下,按行政区划和按人口分布2种不同聚合方法划分交通小区对路网流量预测结果的影响,即可变面元问题中的聚合区域形状影响.结果表明,按人口密度划分交通小区预测的路网流量结果与实际值更接近.将按人口密度划分的交通小区进行3种不同程度的再次细分,比较交通小区数量对路网流量预测结果的影响,即可变面元问题中基本单元大小的影响.研究表明,路网流量预测结果的精确度随着交通小区数量的增加而提高.考虑人口分布等交通地理信息数据划分交通小区能更好地预测出未来年路网交通流量,并且交通小区划分的越细,预测结果与实际值越接近.      

高职美术专业平面设计教学实践探讨

平面设计是一门艺术相关的必修课程,它是一门很重要的课程,对于美术专业的学生来说平面设计课程对于他们来说无论是就业还是、学业申造都是十分重要的,本文就目前高职高专院校课程教学存在的问题进行分析,提出一些改进措施。     

车用发动机寿命预测方法研究

介绍了车用发动机状态预测的现状,并就发动机状态特征参数的选取、预测问题的数学描述以及各种方法作了系统阐述。最后,在综合比较几种预测方法的基础上,提出了将神经网络、模糊分析与混沌理论相互融合的发展方向。     

浅谈数字艺术

数字艺术作为一门新兴的学科已经渗透到我们的生产和生活的各个方面,它是一门多学科相融合的复合型学科,要求创作者具有:创造力、想象力;团队协作精神。原创性的艺术与技术的完美结合才能够创造出优秀的数字艺术作品。     

基于多端口网络理论的整车EMC预测方法

随着汽车电子/电气化程度的提高,汽车EMC问题日益突出。本文中提出了一种基于多端口网络理论的汽车EMC预测方法。该方法能实现汽车多干扰源/敏感设备并存情况下的EMC预测,并能应用于整车开发的全过程。文中给出了整车EMC的预测方法,以及预测所需的网络耦合特性和端口等效特性的建模方法,并通过台架试验模拟整车辐射发射问题,对所提出方法的有效性进行了验证。     

面向弱势道路使用者的多目标运动轨迹预测方法

针对复杂行驶环境下弱势道路使用者（VRU）多目标轨迹预测方法存在的预测精度不足和预测性能不稳定的问题，提出一种基于历史序列信息的面向VRU的多目标轨迹预测方法（Vulnerable Road User Trajectory Predictor， VRU_TP）。首先，为了解决预测精度不足的难题，该轨迹预测方法框架融合时空的多维运动状态特征和多维外观语义特征因子，同时基于外观特征综合考虑目标的运动意图，提取多线索的轨迹预测因子作为各个VRU目标历史轨迹的编码输入。其次，为了克服现有方法预测性能不稳定的难题，在序列到序列的编解码器方法（Seq2Seq Encoder-decoder）的基础上，从网络结构设计和网络优化策略等方面提出适用于VRU轨迹预测的门循环神经网络（GRU）。该网络融合设计的plelu6激活函数，能基于历史的序列信息映射学习未来的轨迹信息，用来提高编解码器对未来轨迹的解码能力。最后，为了验证时空多元轨迹线索和门循环神经网络优化方法的有效性和实用性，在已公开的MOT16数据库和提出的VRU-Track数据库上，采用在图像空间上通用的归一化平均位置偏移（NADE）、平均重叠率分值（AOS）评价指标以及平均成功率（ASR）和成功率曲线（Success Plot）评价指标，并进行试验验证。研究结果表明：在MOT16划分的验证集中，相比于基准方法，NADE下降了19.4%，ASR提高了22.6%；在VRU-Track数据库测试集中，NADE下降了23.0%，AOS提高了17.1%，ASR提高了16.5%；提出的VRU_TP方法减少了预测值与真值之间的位置偏移，增加了预测值与真值的重叠率，提升了各类VRU目标轨迹预测的性能，而验证了该方法的有效性。     

变权重组合S型曲线在路面平整度预测中的应用

通过对路面平整度指数IRI随时间发展规律及其特点的分析与研究，得出平整度的发展基本经历了先慢后快再慢的过程，基于3种“S”型增长曲线模型，提出一种预测路面平整度发展规律的变权重组合预测方法，并建立了变权重组合“S”型增长模型，从而可根据有限的实测平整度观测数据预测路面平整度的发展过程。工程实例分析结果表明，使用该模型，其预测曲线与实测数据曲线基本吻合，可用于路面平整度的预测，为解决我国平整度模型预测精度不高提供一种有效而实用的方法。     

一种新型可互换组合式汽车列车

介绍了一种一辆牵引车牵引两辆半挂车的结构,对存在的问题和解决方法作了分析,并对应用前景进行了预测。     

菲亚特Stilo多功能旅行车

作为一款来自意大利的新型汽车,菲亚特Stilo多功能旅行车洋溢着时尚与现代的气息.宽阔的车头和宽大保险杠既体现了品牌的名望,也使人油然产生一种安全感.具有肌肉感的曲面线条贯穿了整个车身侧面,经过后保险杠一直延伸到牌照架,进一步强化了这种感觉.车窗既高又宽(后部侧面车窗和加热式后车窗具有不同的颜色),车辆的后部视野更加宽阔.尾门的设计独具匠心:尾门上的车窗玻璃可以单独打开,这样一来,不必开启尾门即可从汽车后部取放小件物品.根据车型的不同,尾门有两种不同的形式:一种尾门的下部与后保险杠融为一体,使汽车后部干净利落,美观大方;另一种尾门在后保险杠的上方形成一个台阶,人们在打开尾门玻璃时可以将行李箱或购物袋顺手放在这个台阶上,便于操作.     

商用车侧翻的灰色-马尔科夫链预测方法研究

为精确评价商用车侧翻危险程度和补偿气压制动系统的气压建立时延，提出一种商用车侧翻的灰色-马尔科夫链预测方法。首先，建立灰色预测模型并在不同预测时间下进行仿真测试；然后，针对灰色模型预测精度不足的问题，采用马尔科夫链理论进一步优化，并同时探究基于残差划分的状态数量对预测结果的影响，仿真结果表明，在状态数量为11个的情况下，预测最大误差已降至5.9%左右；最后，将电子控制单元（ECU）接入IPG/TruckMaker硬件在环试验台进行验证，结果表明，ECU在车辆侧翻前0.555 s输出预警信号，说明该预测方法有效。