基于信息度量的交通标志视认性研究

将信息理论运用于解释交通标志信息的传递过程，建立了交通标志的信息传输模型。运用信息熵方法将驾驶员接受的标志信息进行量化，并以长春市区实际调查数据为依据，运用该方法评价现有交通标志的信息传递质量。结果表明，利用信息度量方法对交通标志视认性进行评价可以有效衡量标志的设计质量，有助于标志设计者从驾驶员认知角度出发，提高交通标志的工效性。也为筛选标志设计方案提供了有效手段。     

京港澳高速公路小塘至甘塘段交通标志改造

对京港澳高速公路小塘至甘塘段交通标志改造工程的标志现状调查、命名与编号标志、标志地点的选取、地方路上的交通标志以及旅游标志等进行了深入探讨,除满足命名与编号要求外,重点体现标志设置的系统性和一致性.同时针对运营管理中存在的问题,设置了安全行车指引标志.     

交通标志中金属材料的技术要求

对金属材料在交通标志中的应用情况进行探讨和综述。重点介绍交通标志中所使用的各类金属材料的技术性能要求,包括标志底板所使用的钢板、铝板、铝型材,支撑件、滑槽、连接件等使用的钢管、型钢、型铝等,并对交通标志板检测标准编写过程中遇到的一些问题进行了详细解释。     

限速和警告交通标志影响下的驾驶行为特性研究

不同道路交通标志的服务功能和对驾驶员驾驶行为的影响是不同的。文章选择具有行为约束性的限速标志和警告标志,研究这两类交通标志对驾驶行为的影响机理。基于数值分析方法建立了限速标志影响下的速度选择模型,建立了警告交通标志影响下的驾驶行为模型,并用实测数据对模型进行了验证和分析。该研究成果有助于深入理解驾驶员在限速和警告交通标志影响下的驾驶行为特性,为交通标志的合理设计设置和交通安全行为的管制提供理论依据。     

基于改进级联卷积神经网络的交通标志识别

自动驾驶场景中交通标志的检测和识别十分重要,为提高自然场景下交通标志检测精度,本文中提出了一种基于Cascade-RCNN改进的交通标志识别算法。首先,针对交通标志这类小目标特殊任务,将FPN模块的深层特征信息融合进浅层特征层。其次,改进了目标检测任务中的评价指标IoU,引入目标检测任务的直接评价指标GIoU指导定位任务,提高了检测精度。最后,算法在德国交通标志数据集GTSDB下进行了实验验证,以ResNet101为基础特征提取网络,mAP可达98.8%,实验结果表明了所提算法的有效性,具有优越的工程实用价值。     

美国州际公路交通标志的设计与使用借鉴

在美国MUTCD及SHS相关标志规范标准的基础上,综述了美国州际公路交通标志的设计要点及部分使用现状,通过与中国高速公路交通标志设置使用状况进行对比,指出了中国高速公路交通标志存在的主要问题和美国交通标志值得学习借鉴的地方.     

高速公路桥上交通标志有效性评价方法研究

针对高速公路桥梁上交通标志版面设计、设置位置及标志视认性存在的问题,建立了交通标志有效性评价指标体系,并利用多层次模糊综合评价方法构建了高速公路桥上交通标志有效性评价模型。文中以恩黔高速月亮山特大桥为例,对该评价模型的有效性和实用性进行了验证。     

基于双向特征融合的交通标志识别

为了进一步提高交通标志识别的检测精度,文章提出了一种改进的YOLO深度学习网络。其采用双向特征融合网络,引入较少的参数来实现更多的特征融合,并基于中国交通标志数据集计算瞄点框。通过与基准网络进行对比,结果显示,深度学习网络的检测性能更优,从而验证了改进网络的有效性。     

基于动态交通组织的高速公路可变信息标志设置优化

针对我国高速公路可变信息交通标志数量偏少、功能单一、版面信息组织欠佳、布局不尽合理等问题,立足于我国高速公路可变信息交通标志的应用现状及国内外关于高速公路可变信息交通标志的研究,明确了各种可变信息交通标志的功能和作用,提出了基于动态交通组织的思想的信息发布原则,并对可变信息标志的设置位置、支撑型式进行了探讨.     

利用图像超分辨率提升交通标志分类精度研究

为了解决利用卷积神经网络进行交通标志分类时精度低的问题，通过将图像超分辨率网络与分类网络相连接，提出一种超分级联网络结构。首先使用改进的双重注意力机制超分辨率网络作为级联网络的子网络；然后训练图像分类网络，用于对超分辨率处理后的图像进行分类；最后利用分类准确率衡量超分辨率重构对图像分类任务的有效性。模拟和真实交通标志数据集验证结果表明，经过超分辨率处理的图像在分类模型中均取得了更高的分类准确率，证明了超分辨率技术对于交通标志图像分类准确率的提高具有促进作用。     

中越泰交通标志设计规范的比较

国际区域性经济合作促进了中国国际通道的建设,但中国与周边邻国交通标志设计规范的差异使得国际通道交通标志的设置面临许多问题。通过对比分析中国、越南和泰国的交通标志设计规范,研究三国在标志分类、标志样式和颜色、标志尺寸、标志图案与意义等方面的差异,并结合国际通道的特点和各国驾驶员对交通标志的认知习惯,为中越和中泰国际通道交通标志的设计提供建议,并为其他国际通道的建设提供借鉴。     

中外公益性交通标志现状分析及发展趋势

公益性交通标志未列入国家标准却在国际上普遍使用.本文通过对国内外现有公益性交通标志的现状分析,将公益性交通标志的版面按照版式、内容、形式进行类别划分,并分析每种类别版面的优势及劣势;通过对现有公益性交通标志在道路上设置的现状,按照所处位置对每种设置情况进行了优缺点分析.并在现状分析后对公益性交通标志的发展趋势做出展望.对于公益性交通标志的分析,有助于完善我国标志标线体系,为公益性交通标志的后续探索做基础性研究.     

广东省高速公路交通标志的问题及对策

为了开展《广东省高速公路路网指路标志一体化设置研究》课题,对广东省高速公路交通标志的现状进行了调研,找出存在的问题,并提出相应的对策.     

高速公路交通标志内容设置的若干问题

高速道路建设和运载技术的发展,使得跨区域交通活动不断增长.交通标志是出行者了解道路信息的基本途径,在交通运输活动中发挥着必不可少的指引作用.地名信息的使用越来越频繁,然而交通标志的内容设置规范和标志管理信息化等方面仍然存在一些问题,妨碍了道路信息的传达和标志的指引功能.以广州市环城高速公路交通标志的调查为基础,根据现行设计标准,总结了主要的常见问题以及改善建议,并提出了实行必要的信息化管理手段以有助于交通标志信息的统一管理和及时更新.     

基于Zernike不变矩与SVM的交通标志的识别

为了解决复杂环境中采集的交通标志出现不同程度的几何失真现象,将不变矩具有的平移、旋转及比例缩放不变性特征用于图像识别中。首先对图像进行预处理,然后分别提取图像的Zernike和Hu不变矩特征,建立了相对应的feature Data数据集,最后将数据集输入支持向量机进行了目标分类。对德国公开的交通标志标准数据库(GTSRB)中的识别图库及实时采集的图像进行了测试。试验结果表明:与Hu不变矩比较,提取图像Zernike不变矩与支持向量机的识别方法对复杂环境中的交通标志识别具有更高的识别率和实时性。     

奔驰交通标志辅助功能介绍

正一、概述交通标志辅助系统通过平面或立体探测多功能摄像头识别交通标志(图1),并将这些标志显示在仪表盘及驾驶室管理及数据系统(COMAND)显示屏的导航系统地图中。除通过多功能摄像头进行图像检测外,该系统还会通过导航系统的地图资料对其进行验证。交通标志辅助系统在160km/h的车速范围内启用。现多个车型已为标准配置,如新款E-class(213)、     

基于形状模板匹配的交通标志污损检测方法研究

本文通过一种改进的基于RGB空间的颜色增强算法变换RGB空间颜色值并分割图像,锁定道路两边的图像信息并利用其特有的几何形状检测并定位交通标志,提取其内部图形,建立基于边缘梯度特征的交通标志匹配和污损识别算法模型。该算法利用少量样本快速创建不同尺度和角度下的模板,解决了基于机器学习方法下需要大量样本并训练时间过长的问题,同时基于梯度特征进行匹配,解决了基于灰度的模板匹配对光照变化过于敏感的问题。最后,通过采集了大量图像数据,并研发基于服务端和移动端的原型系统进行模型算法的验证,实例实验表明,本文提出的算法具有较高的识别准确率和匹配效率,检测准确率可达到83%,且能满足基于移动端的应用需要。     

交通标志的智能检测方法研究

从交通标志的颜色信息和形状特征出发,研究一种交通标志的智能检测方法.该方法主要包括基于HSV颜色空间的交通标志图像分割和基于颜色与形状的交通标志检测两部分.针对自然场景下影响交通标志检测效果的不利因素,提出了基于多尺度Retinex的交通标志图像增强和仿射变换的三角形交通标志校正算法以及规范化圆形交通标志和矩形交通标志...     

交通标志设计中的视觉工效问题分析

道路交通标志是一种重要的交通安全设施，它必须具有良好的视认性。该文从驾驶员对交通标志的视认过程与要求出发，探讨了交通标志设计中应注意的问题，以提高交通标志的视认，为驾驶员迅速视认交通标志提供条件。     

交通标志信息管理系统中标志版面拓扑结构设计

研究了高速公路交通标志信息管理系统中标志版面的拓扑结构设计方法,将交通标志分解并给出参数,提出了描述交通标志版面的3层拓扑结构体系,在此基础上建立了交通标志版面信息的表达方法;建立了交通标志信息管理系统数据库,并应用在基于交通标志信息的路径查询中,结合交通标志的设计原则进行交通标志布置。