民航竞争影响下高速铁路动态差别定价研究

目前我国高速铁路定价标准固定,与其他高速铁路运营国家相比缺乏灵活性,且没有考虑民航对于高速铁路的竞争影响,无法在定价中取得更大的收益。鉴于此,本文在已有学者研究的基础上,借鉴多等级定价思想,结合Logit函数,充分考虑客票价格对于旅客交通方式选择的影响,以高速铁路运营收益最大为目标,构建民航竞争影响下高速铁路多等级定价动态差别定价模型。根据模型特征,设计递归算法,在固定运距、不同运距及不同机票折扣三种初始条件下,对模型进行求解,详细分析高速铁路的动态定价过程。结果表明,实行动态差别定价后,高速铁路车票的营运收益都会有一定程度上的提高。本文的研究成果可为高速铁路管理部门在高速铁路定价方面提供较为合理的决策参考。     

基于收益管理的高铁动态定价方法

以高速铁路市场化定价为背景,提出高速铁路动态定价模型。根据列车停站方案的差异,以列车旅行时间进行列车分级;通过分析高铁沿线各点对之间的历史客流出行信息,从旅客出行的价格敏感性和时间敏感性角度出发对旅客进行分类,并根据历史售票数据得出不同类型旅客所占比例;在此基础上,以客票总收益最大化为目标,考虑票价上下限、列车能力和票价不到倒等约束,建立基于收益管理的高速铁路动态票价优化模型,并根据模型特征设计启发式求解方法。最后以京沪高铁为例,利用所提出的方法进行优化计算和分析,证明在不增加运力的前提下,考虑收益管理的高铁动态定价方法,可以有效提高客票收益。     

高速铁路动态定价与票额分配协同优化研究

目前我国高速铁路票价制定还比较缺乏灵活的市场化机制,严重影响铁路运输企业收益和服务水平的提高。基于高速铁路旅客出行规律和收益管理策略,研究高速铁路动态定价与票额分配协同优化方法。在分析旅客出行价格需求弹性的基础上,构建基于Logit模型的客流弹性函数,考虑临近发车客票不涨价和运输能力等约束,建立以期望客票总收入最大化为目标的优化模型,设计一种基于超分方程的分步算法,求解不同时段下不同列车的最优票价与票额分配方案。以京沪高速铁路为例进行计算和分析,与固定费率票价相比,动态票价策略能保证服务水平,系统总客流需求下降0.73%,企业客票总收益提高4.95%。     

高铁列车差异化票价与票额协同优化

鉴于同OD服务列车间服务的差异性与可替代性,利用票价调节不同服务水平列车间的客流量是提高列车平均客座率、增加客票票价收益的有效手段.本文将列车旅行速度、停站次数及舒适性等作为衡量列车服务水平指标,基于列车服务水平对OD间服务列车进行聚类分级;同时构造价格-需求弹性函数描述OD之间出行量与票价之间变化关系,并采用Logit模型将OD间的需求分配到各类服务列车上.在此基础上,构建以客票票价收益最大化为目标的高速铁路多类列车差异化票价与票额协同优化模型,并设计模拟退火算法进行求解.算例结果显示差异化定价方案的客票收益较既有单一定价方案提高了5.6％,表明差异化定价能有效提高列车客座率与铁路客票票价收益.     

法国铁路客票定价机制分析与借鉴

介绍法国铁路客票定价机制的演变过程、现状、特点和实施效果,提出随着我国高速铁路的发展,需积极探索引入收益管理模式,形成多种票价机制并存的局面,推动铁路客运票价机制在政府管制与企业自主定价之间、企业经济效益与公共运输社会服务目标之间取得较好的平衡.     

多交通方式竞争条件下高速铁路票价和票额综合优化研究

基于随机客流需求和多交通方式竞争条件下的旅客选择行为,研究高速铁路票价和票额的综合优化方法。考虑淡旺季需求和旅客选择行为的灵活定价是刺激市场需求和提高竞争优势的有效手段。票额分配是合理利用长短途票额资源的重要方法。本文构建高速铁路票价和票额的综合优化模型,并针对模型特点设计混合启发式算法进行求解。最后,以京沪高速铁路为对象进行案例分析,结果显示:与票价固定的票额分配方法相比,考虑旅客选择的灵活定价策略可显著提高铁路客票收益。本研究能够为高速铁路票价和票额综合优化提供理论和方法支撑,进而提高运输效益。     

高速铁路单列车动态定价与票额分配综合优化研究

收益问题是高速铁路市场化运营的关键。针对目前高速铁路票价单一、不能用来调节客流、提高收益以及票额自动预分不能满足需求波动的问题,基于收益管理理论,结合高速铁路运输组织的特点,以收益最大化为目标,构建了不确定需求的动态定价与票额分配综合优化模型,并针对需求的随机性,运用稳健优化方法对模型进行求解。通过算例对模型和算法进行验证,并与单一全价票下的票额分配方案对比,结果表明本文提出的模型能够根据不同购票时段需求特点进行动态定价来提高高速铁路收益,并且能适应需求的波动,从而避免由于实际需求波动较大使票额分配方案不能满足实际需求而带来的大量票额调整工作,为高速铁路动态定价和票额分配提供了优化方法。     

考虑旅客出行选择的高速铁路差别定价

针对同一OD间列车在运行时间、发车时段上的差异性,在综合考虑旅客对同一OD间不同高速铁路客运产品选择行为的基础上,以铁路部门为上层决策者,旅客为下层决策者,构建以铁路客运收益最大化、旅客广义出行费用最小化为目标的高速铁路差别定价双层规划模型,并基于灵敏度分析设计启发式求解算法.以北京—西安的高速铁路列车为对象进行实例分...     

基于乘客选择行为的高速铁路动态联合定价策略研究

在铁路客票定价改革的背景下,以北京—上海高铁和动车组为研究对象,基于第三代前景理论、Logit模型效用函数、随机动态规划为理论基础,建立基于乘客出行选择行为的动态定价策略模型。模型以铁路公司整体收益最大为目标函数,依据最大凹向包络理论等理论方法求解模型。选取京沪线部分线路作为实际算例,以复兴号、和谐号、动车组、航空运输作为运输方式集合,铁路二等座和航空经济舱作为价格集合。算例结果表明,通过该模型的动态定价策略,铁路部门的营业收入和上座率均提高,验证了该模型在我国铁路客票动态定价的可行性。     

法国高速铁路客票体系与营销方式分析

铁路客票体系与营销方式是铁路调整客流量、增加运输收入的重要手段。法国高速铁路客票定价以客为本,细化市场对象分类,根据客流组成及变化规律,制定多种票价标准,并提供订票、换票、退票等特色票务服务,通过全方位服务的销售网点、发达的电子商务营销和异地售票等手段进行客票营销。这些为我国客运专线的客票经营提供了重要经验。     

基于前景理论的高铁差异化定价优化方法

由于高铁旅客出行需求具有典型的时变波动性,在高铁列车按照固定开行方案运营的条件下,会导致不同列车客流极不均衡和浪费运输能力。高铁客票价格是影响旅客出行选择行为的重要因素,但我国高铁票价决策的市场化程度低,尚不能有效发挥市场需求调节功能。为进一步释放高铁盈利能力,有必要深入研究科学合理的高铁差异化定价方法。利用前景理论分析旅客乘车选择行为的有限理性特征,通过细分高铁旅客市场和确定旅客期望出行成本的参照依赖点,以客票总收入最大化为目标,考虑列车运能、票价区间和票价不倒挂等约束,构建价格弹性需求下的高铁列车差异化定价模型,并基于模拟退火算法设计求解方法。以京沪高铁实际售票数据为例进行计算分析,优化后票价水平差异化明显,非高峰期票价变化幅度为[-16.4%,18.9%],通过实施差异化定价可以有效调节各起讫点高铁客流,在非高峰期和高峰期分别实现客票总收入增长10.41%和7.98%,而且旅客对高铁的正面感性认知每提高10%,可以进一步在非高峰期和高峰期增加高铁客票收益9%和3%以上。数据结果表明,合理的差异化定价策略可以实现提升收益和平衡客流的双重目标,提高旅客忠诚度可以显著提升差异化定价所得...     

高速铁路与航空中长途竞争的博弈分析

高速铁路运营不能完全做到市场化,需要兼顾公共服务职能,并且面临航空运输的激烈竞争。本文研究高速铁路与航空运输在中长途客运中的竞争问题,分析出行者选择出行方式时的影响因素,根据旅客时间价值不同细分旅客,构建出行者的广义出行成本。基于广义出行成本的出行者随机效用,建立交通方式分担率模型,同时引入消费者剩余计算模型来衡量旅客满意度。通过分析交通运营商的成本和收益,构建高速铁路和航空运输的纳什博弈模型。以北京到上海高速铁路和航空运输的竞争作为算例,分析消费者满意度、出行者细分与均衡运营定价策略以及交通方式开行频率的关系,为高速铁路与航空运输不同情况竞争下的最优策略制定提供了理论基础。     

京沪高速铁路票价调整与优化策略研究

以京沪高速铁路的市场化经营为背景,考虑不同交通工具的运输服务特性,建立广义费用函数,通过调查数据确定模型参数,结合Logit模型,分析客票收入与票价之间的关系,进而得到客票收入大于目前收入的票价区间及收入达到最大时的票价,对京沪高速铁路票价调整提出建议方案。其次,在客运市场细分的基础上,调查旅客在不同旅行时间下对票价变化的敏感程度,从旅客时间价值入手研究高速铁路旅行时间差别定价策略,以京沪高速铁路北京-上海为例,给出差别定价方案,为铁路企业定价提供参考。     

基于旅客分类的高速铁路平行车次动态定价研究

针对目前单一票价下,同一高速铁路线路同一OD间,两列列车上座率不均衡的情况,根据列车之间的相互替代性,在分析旅客时间敏感性、价格敏感性及出发时段偏好的基础上,对旅客进行细分,并利用旅客的心理价位来刻画价格敏感性。以两列列车整体期望收益最大为目标,建立离散时间的动态规划联合定价模型。通过算例分析两列车之间最优定价与预售时间、剩余席位之间的关系,并通过购票仿真研究不同需求下两列车动态定价决策,为高速铁路多列车动态定价提供理论依据。     

考虑灵活车票的高速铁路票额分配优化研究

为改善高速铁路收益,将部分高速铁路席位以灵活车票的形式出售.灵活车票价格较低,且在出售时只确定出行时段或备选车次集合,具体车次和席位延迟到发车前的某个时间兑现.设计两阶段售票组织方法,构建考虑灵活车票的两阶段高速铁路票额分配模型,采用CPLEX求解.利用模型最优解构造基于预订限制的预售控制策略,设计仿真算法,并选取京沪...     

基于旅客出行方式选择的高速铁路客运分时定价方案研究

高速铁路（简称：高铁）客流一天之中具有较大的波动性,呈现出高峰、平峰、低谷的特点。文章利用“削峰填谷”思想,基于分时定价理论和Logit效用函数,考虑旅客选择出行方式的行为因素,以及线路通过能力、客车容量等约束,建立以高铁企业收入最大化为目标的分时定价模型,并利用遗传算法进行求解。通过某铁路线实际算例,验证上述模型和算法的可行性。验证结果表明,高铁分时定价策略有助于提升高铁市场占有率及运营企业客运收益。     

基于票额分配的高速铁路动态定价分治优化方法

研究基于票额分配的高速铁路多列车多OD的动态定价问题。以多列车的总收益最大为目标函数,建立多列车多OD的动态定价和票额分配联合优化模型,并在约束条件中充分考虑实际运营的需要。设计了将模型分解为双层规划的分治优化方法,通过票额分配与动态票价的分治优化,有效降低该类大规模问题的求解难度,并提高了求解效率。最后用20列车350个乘车OD的大型算例对模型和方法进行验证,为高速铁路动态定价的实际应用提供支持与参考。     

铁路客运票额预售控制决策模型研究

客票发售是列车能力利用的具体表现,票额出售即为能力占用,预售期购票需求的变化直接影响着列车能力的占用过程。本文在已知基于列车沿途停靠站的票额分配计划下,以客流需求预测值和最低票额保护值为约束。考虑预售期购票趋势与不同OD旅客的平均购票强度等因素,利用半马尔可夫决策过程来描述票额预售过程,提出单次决策期望收益模型,并以此推广至列车全程及整个预售期,最终构建以最大期望票价收益为目标的单列车票额预售控制决策模型。通过算例对模型进行了验证,结果表明本文提出的方法在考虑旅客需求的同时,可改善列车能力利用,提高列车客座率与收益。     

基于客流预测的铁路旅客列车票额智能分配方法

以全路客票发售与预订系统中的客票数据为基础,将列车发售的客票数据转换成客运量时间序列数据,采用基于改进的移动平均时间序列分析法,实现列车逐日分席别的站站客流预测.综合考虑票额裂解因素、票额保护因素和客流培养因素,建立站间票额数量调配模型;以站间的票额分配数裂解票额时使用的长途票额最少为目标函数,建立席位占用优化模型;由这2个模型组成票额智能分配模型,通过模型求解得到票额预分方案.实例应用结果表明,采用该方法可以实现票额的自动、快速、合理、有效地按需分配,目前该方法已应用于中国铁路客票发售与预订系统.     

考虑高铁客运产品间交叉弹性的动态票价策略

将由特定高铁列车所提供的起讫点间的旅客运输服务定义为单个高铁客运产品。随着高速铁路越来越"公交化",同一起讫点间客运产品间的可替代性越来越强,票价的调整有了更精细化的要求。用经济学中的交叉弹性理论描述客运产品间的可替代程度,用指数需求函数描述客运产品的需求与票价的关系,构建并求解高铁动态票价优化模型,对客运产品间不同可替代程度下的最优动态票价策略进行研究。结果显示:高铁客运产品间的可替代性会影响票价策略的选择,且客运产品间可替代程度的增加是否有利于客票收益的提高与可行折扣票价集合的选取有关。