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京珠高速公路路面使用性能的混合GANN评价 总被引:1,自引:1,他引:1
以京珠高速公路湖北段路况检测数据为基础,针对GA与NN优缺点互补的特点,摒弃以往GANN模型的不足,建立了一种充分发挥两者优势的京珠高速公路路面使用性能混合GANN评价模型;应用模型对京珠高速公路进行评价,结果表明:该方法科学、精确、易于实现,是一种实用的高速公路沥青路面使用性能评价方法. 相似文献
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基于区间数法的水泥路面使用性能评价 总被引:3,自引:1,他引:2
公路在交通荷载和自然环境的共同作用下,路面使用性能会随着时间推移而日益衰减,从而直接影响车辆的行驶速度和运输的安全性、经济性和舒适性。为了评估和预测路面使用性能,便于进行科学的养护管理,根据现有的评价理论和方法,从指标数据代表的可靠性出发,建立了水泥混凝土路面使用性能区间数法的综合评价模型。最后,结合选取路段的实测数据与规范推荐评价方法进行了应用与对比分析,二者评价结果基本相同。该模型计算过程简单,易于编程,具有一定的推广和应用价值。 相似文献
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路面使用性能是评价沥青路面的重要指标,对于道路的使用具有重要意义。通过对沥青路面使用性能内涵的介绍,对影响沥青路面使用性能的因素进行深入分析,在综合考虑养护决策影响因素基础上建立养护决策矩阵,为高等级公路沥青路面的养护维修,特别是高速公路施工提供技术指导,使高速公路更好的服务于经济社会建设。 相似文献
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利用可辨识矩阵对影响路面使用性能评价的宽泛指标集进行分类、约简,得出对路面使用性能评价最有影响的数据指标,建立RBF神经网络模型,并把处理后的数据指标作为RBF神经网络的输入进行训练、仿真.通过实例,给出了该方法的具体实现过程.与没有采用指标约简的RBF神经网络进行结果对比,该方法在路面使用性能评价上更具有实用性、有效性和可靠性. 相似文献