面向对象的成都平原高分辨率遥感影像分类研究

为了快速、准确地提取成都平原土地利用及其变化信息,选择高分辨率遥感影像作为数据源,利用面向对象的影像分析方法,对成都平原高分辨率遥感影像的分类方法进行了研究.对最佳分割尺度进行了较深入的实验分析,提出了快速、准确获取成都平原土地利用及其变化信息的方法和途径.结果表明,面向对象的影像分析技术能很好地解决成都平原土地利用及其变化信息的快速提取问题,关键是影像分割尺度的选择和影像对象各种特征信息的提取.     

面向农村公路高分遥感影像道路提取的卷积神经网络架构

为了提升农村地区高分遥感影像路网识别精度,研究提出了一种高分遥感影像农村公路路网提取卷积神经网络跳跃链接"全局关注模块"(Block of Focusing Globe,BFG)架构.BFG架构在跳跃链接阶段对下采样特征图进行卷积操作,并将该操作卷积核尺寸与下采样次数相关联,最终与原特征图进行维度拼接后再输出至对应上采样环节,从而为原特征图叠加更为丰富的全局信息与上下文信息.通过对比实验对算法性能进行评价,发现未使用BFG模块的典型U-Net结构,其交并比为使用后的97.74％;Res-U-Net的交并比为使用BFG模块U-Net的55.11％;BFG模块能有效降低高分遥感影像中路侧地表类型变化对路面识别产生的干扰,使提取路面保持边缘清晰、连续,且能够在路面被林木或阴影短暂遮蔽时正确识别并提取道路路面信息.以上结果表明,新建BFG模块架构具有较好的实用性.     

高分辨率遥感影像分割提取构筑物评估

面向对象的影像分析已成为针对高分辨率遥感影像信息提取和行业应用的一种先进方法．该方法的实用效果,基础和关键在于对影像中所关注地物目标的影像分割提取效果．针对高分辨率遥感影像地面杓筑物的提取,采用经验性符合统计比较法,把自动分割结果与人工分割提取的地面构筑物区域轮廓相对符合程度分为3个等级：良好、可以接受和不可接受,对当前应用广泛的两种多尺度影像分割方法进行了地面构筑物分割提取效果评估．     

面向遥感影像匹配的特征点检测算子性能评估

在基于特征点的匹配方法中,特征点检测是非常关键的步骤,直接影响到匹配的效果.为了确立遥感影像匹配过程中特征点算子的选择依据,本文从光谱、时相和尺度（分辨率）3个方面,选择不同类型的遥感影像作为实验数据,以特征点重复率作为评估标准,对当前主流的Harris-Laplace、Hessian-Laplace、DoG和MSER 4种特征点检测算子进行性能评估,并分析了每一种算子的优缺点和适用范围.实验结果表明:在光谱和时相方面,Hessian-Laplace的平均重复率达到40%,性能最好,其次为Harris-Laplace和DoG,而MSER的性能相对较弱;而对于尺度方面,MSER表现出最好的性能,平均重复率达到35%,其次为Hessian-Laplace,而Harris-Laplace和DoG的性能较弱.      

基于高分辨率遥感影像的道路提取方法

分别采用面向对象、最大似然、支持向量机3种分类方法进行实验区高分辨率遥感影像的道路提取,并作分类精度评定。结果表明,面向对象法能够综合利用高分辨率遥感影像的波谱、几何、纹理等多种特征信息,可有效克服影响因素的干扰。本案面向对象法道路提取的总分类精度较高,获得的分类结果较好。     

南宁市水资源时空演化的遥感解译

利用南宁市2010年的Spot5及1990年的TM数据,结合遥感解译的方法,对比分析区内地表水体20年来的变化.过去20年来,研究区河流由7条变化为4条,总长度由79.51 km缩短为71.04km,湖泊总面积由9.26 km2减小至5.05 km2,缩小了4.21 km2,水库总面积由1.73 km2减少至1.32km2,减少总面积0.41 km2.     

基于高分遥感影像的农村地区公路网规模预测

为准确预测农村地区公路网中短期发展规模,研究提出了基于高分遥感影像与地形、区域功能及周边环境划分的农村地区公路网中短期发展规模预测模型.模型采用基于地形区域分类的方法,以深度神经网络提取的路网高分遥感影像为基础数据,综合考虑路网分布、自然村分布及路网提取算法精度等客观情况,并对遥感影像质量偏低导致的识别率下降进行了里程...     

遥感地质解译方法在从莞高速公路惠州段的应用

文中以从莞高速公路惠州段为例,结合项目应用遥感地质解译方法,介绍遥感地质解译的工作程序、目视解译配合计算机解译的解译方法,针对性介绍与高速公路有关的断裂、崩塌、滑坡、地层岩性等解译标志,并根据该标志对从莞高速惠州段进行地质解译,着重揭示公路选线所需的路线工程地质条件。对路线方案的地质条件进行比选,推荐采用K线方案。     

基于最佳指数因子的自适应权值图像融合

依据现有的多波段遥感影像的融合方法和多波段图像融合效果的客观评价准则,提出了基于最佳指数因子的自适应权值图像融合算法.最后,结合互联网卫星数据,给出了实验结果.结果表明,该方法为研究人员提供一个较佳的融合后影像.     

QuickBird影像在城市规划监察中的应用

根据高分辨率卫星影像的特点,探讨了利用不同时态的QuickBird数据,采用变化检测的方法,快速提取城市建设不一致信息,在规划审批资料的支持下,实现城市规划建设动态监察的技术和方法。通过对城市规划建设进行动态监察和定量化处理,为城市规划建设管理部门提供精确的城市发展状况分析,及时发现城市违法建设情况,从而提高城市规划建设管理部门查处违法建设行为的力度,实现城市管理的"数字执法"。     

高速公路设计中遥感图像的作用

利用遥感技术,获取公路沿线基础资料速度快、精度高、信息丰富,为高速公路设计提供了科学依据。结合山西省高速公路遥感技术应用实例,介绍了遥感图像在高速公路设计中的作用。     

基于遥感图像信息特征的单调递增SSDA算法

图像配准就是将不同时间、不同传感器或不同条件下对同一景物获取的两幅或多幅图像,进行比较找到该组图像中的共有景物,或是根据已知模式到另一幅图中寻找相应的模式。利用遥感图像进行目标监测需要进行图像配准处理。匹配算法如何达到高精度、高匹配正确率和实时性成为人们追求的目标。文章在传统匹配算法的基础上,提出两点改进:一是通过PCA-圆形SIFT算法提取图像特征角点,降低维数,优化计算;二是利用图像角点作为单调递增阈值序列SSDA算法匹配的基本像素点,利用遥感图像信息特征降低匹配计算量。最后进行实验仿真,结果表明,改进后的算法使得配准速度进一步提高,能够满足遥感图像配准实时性的要求。     

山西省公路地质卫星遥感GIS系统的研究

本系统利用卫星遥感数据,建立全省交通影像图,为公路规划、勘察设计和领导决策提供最直观的图像信息资料,在此基础上通过综合信息分析,解译地质构造、水文及不良地质现象,对山西省公路技术属性数据库进行可视化管理,实现公路交通管理的自动化信息查询、科学的数据分析等功能,具有一定的实用性和指导意义。     

基于改进Canny算子的遥感图像边缘检测

针对传统的Canny边缘检测算子存在高斯滤波函数方差和阈值需要人工设置的缺点,提出了一种基于改进Canny算子的遥感图像边缘检测算法.首先利用复合形态学滤波代替高斯滤波,可得到更好的平滑效果,同时保留更多的边缘信息;然后利用Otsu阈值方法对阈值进行自适应设定,可以使检测边缘更加连续完整,并减少虚假边缘的存在;最后引入数学形态学算法实现对边缘细化处理.实验结果表明,将改进的Canny算子应用到遥感图像的处理中,具有良好的抗噪性能和检测精度.     

基于IHS和小波变换的遥感图像融合方法研究

基于IHS变换法和小波变换法,提出一种新的图像融合方法．该方法利用IHS变换法增强空间细节表现能力,利用小波变换法保留TM图像的光谱特性,可以最大限度地保留待融合图像的光谱信息,同时可提高待融合图像的清晰度和空间分辨率．     

基于Hopfield神经网络的遥感图像超分辨率识别算法

提出基于Hopfield神经网络的遥感图像超分辨率目标识别算法，它是利用模糊分类技术进行模糊分类，然后用分类结果约束Hopfield神经网络的方法．通过实验，可知Hopfield神经网络在学习样本少时．也能够输出分辨率相对较高的地物目标信息．因此．基于Hopfield神经网络的遥感图像处理方法，能够提高遥感图像的目标分辨率．使其目标特征信息更清晰．     

基于遥感图像的地学信息单元特征提取与识别

为实现对地学信息单元的自动识别和分类,对地学信息单元的几何形状特征的提取及量测方法进行了研究,利用数学形态学方法实现对遥感图像的半自动提取地学信息单元的图形边缘.分别提取图形的面积、周长、面积周长比、形状参数、分形分维数等5个直观易测且具有判别意义的特征参数.利用这5个特征采用判别分析方法实现对地学信息单元的识别分类,并取得了较理想的结果和准确率.     

Spectrum Feature Retrieval and Comparison of Remote Sensing Images Using Improved ISODATA Algorithm

Due to the large quantities of data and high relativity of the spectra of remote sensing images, K-L transformation is used to eliminate the relativity. An improved ISODATA (Interative Self-Organizing Data Analysis Technique A) algorithm is used to extract the spectrum features of the images. The computation is greatly reduced and the dynamic arguments are realized. The comparison of features between two images is carried out, and good results are achieved in simulation.     

结合遥感评价结果确定弃土场治理方案

根据遥感对沿线环境评价结果,并结合工程实际情况,确定取、弃土场的位置。根据各标段地形、地质、环境、生态条件、汇水情况等提出取、弃土场的最终治理措施,同时给各标段施工单位提出具体操作措施和施工要求,对类似工程有指导意义。