货运车辆超载根源分析与治理对策

一、货车超载的原因分析（一）车主追求利益最大化一辆核定载质量8吨的货车,车主为了多挣钱,装10吨、20吨、甚至30吨,全然不考虑安全,也不管超载对公路的损害,丧失了对社会的基本责任。车主超载时往往有侥幸心理,认为如果超载货车被查到了,白认倒霉,按规定交罚款、卸载;可如果没被查到,则可得到丰厚的利润。（二）货车运输成本高货车挂完牌后要办营运证、货车上岗证,     

市交警总队发布《关于对疏于管理单位运输车辆直接负责的主管人员实施行政处罚的暂行规定》

为进一步加强车辆运输单位交通安全源头管理，切实减少客车超员、货车超载、违规载客、载货等交通违法行为及其引发的道路交通事故，根据《中华人民共和国道路交通安全法》等有关法律规定，     

当前货车超载的原因、危害及治理对策

货车超载是道路交通安全管理工作中的一个“顽疾”.近日,部分地区和局部路段严重违法超限超载运输现象出现反弹,导致连续发生多起违法超限超载车辆压垮桥梁、造成人员伤亡等安全事故,引起社会各界的高度关注.随着经济社会的不断发展,货物运输量也突飞猛进,经济发展的需求与社会交通管理的矛盾日益突出,形成交通运输管理“一抓就紧,一放就乱”的局面,事故多发严重危及国家和人民的生命财产安全.因此,治理货车超载不仅是交通管理问题,还是一个复杂的社会问题,需要相关管理部门综合治理,才能从根本上根治货车超载现象.根据公安部正在全国开展的“三超一疲劳”违法行为集中整治战役,结合实际工作中发现的问题,谈几点粗浅的认识.     

日本治理超限超载运输的方法

日本早期调查资料表明，高速公路上载货车辆超载比例约为20％，而且夜间超载比例较大；在国道高速公路上行驶的超限超载车辆中，以超载居多。以1976年为例，阪神高速公路上轴载质量和总质量超载事件达1970起，其严重程度由此可见一斑。     

吉县至河津高速公路交通轴载谱实测研究

吉县至河津高速公路是山西省高速公路网规划"三纵十二横十二环"的重要组成部分。为了深入掌握吉河高速公路的交通轴载状况,以便于养护管理部门科学决策,通过实地数据采集,分析了吉河高速的重货车超载状况;针对吉河高速的主要车辆轴型,统计各轴型频次,得出了各轴型轴载谱,提出了可以表征单轴双轮、双轴双轮、三联轴双轮轴载谱的双峰正太分布模型;最后根据轴载谱,计算得到吉河高速在初始年和设计年限内的累计当量轴次。     

高速公路超高超宽车辆自动检测技术研究

研究对高速公路通行的货车进行高宽数据信息自动采集,结合超高（宽）车辆自动检测原理与实践,从计算模型、自动检测平台建立等方面对高速公路超高（宽）车辆自动检测技术进行阐述,为自动检测技术应用于高速公路车辆几何尺寸超载提供依据和理论支持。     

基于标杆的多车多品种货物装载优化算法

根据货物与货车体积质量比差异情况,结合组合理论,设计基于不同标杆的优化算法,充分利用车辆的载质量与容积,以提高装载效率。对于轻质货物,以货车的载质量为标杆,在充分利用货车容积的同时,尽可能地提高货车的载质量利用率;对于重质货物,以货车的容积为标杆;匀质货物的体积和质量相对货车都比较均衡,以货车的体积质量比为标杆,对货车的容积和载质量利用率同时优化。数值仿真结果表明标杆算法的效率普遍优于其他算法,标杆算法下体积利用率曲线和载质量利用率曲线及其趋势线比较平稳,算法的稳定性强,适合大规模多车多品种货物的装载。     

关于超载认定标准中“车货总重限载”的探讨

＂治超＂工作在我国已取得显著成效,但作为车辆超载认定标准的＂车货总重限载＂方法,不能全面反映车辆的超载水平;当车货总重满足＂车货总重限载＂要求时,轴载可能存在超载问题,对路面的潜在威胁仍然严峻。建议同时比较＂轴载限载＂与＂车货总重限载＂两个指标,取两者之中的最不利者作为车辆是否超载的判别标准更为合理。     

发动机缓速器(Jacobs)对货车单车通行山区高速公路长下坡的安全性研究

通过实车试验方式,对配备发动机缓速器(Jacobs)的货车单车,在环境温度10℃,车辆超载30%条件下,选取雅西高速公路坡长26 km、平均坡度3%的长大下坡路段进行安全测试。结果表明,下坡过程中开启发动机缓速器,可使车辆制动鼓温度能维持在150℃以内,能以平均60 km/h左右的时速安全通过。找到了货车单车冬季行驶山区高速公路长下坡路段制动器不需淋水降温的解决办法。     

一种基于图像处理的超载货车智能监控系统

货车超载已经成为公认的安全问题,同时也涉及到运输成本和安全管理人力投入。当前,各国政府都投入了巨资用以治理超载问题。常规方法之一是通过安装视频监控系统来监视道路情况。然而,对于多个卸载场,同时有几十甚至上百监控画面的情况,采用人工观看这种传统的监控模式,效率相对偏低。因此,开发了一种基于图像处理算法的智能超载卡车视频监控系统。该系统采用图像处理算法来自动检测超载管理站的卡车,并定时比对同一位置货车影像以确定是否为同一车辆长时期停在卸载场,未进行卸载处理。通过处理2万多张图片,建立了正负样本数据库。利用Haar-like特征和Adaboost训练算法,从实时监控视频数据流中检测卡车。此外,利用样本图像灰度值分布计算的统计规律,对货车检测结果进行了改进。实际测试验证了系统的有效性。