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针对绞吸式挖泥船产量预测困难的问题,对挖泥船作业实时反馈的数据进行研究。利用Relief权重算法提取出影响挖泥船产量的主要工艺参量,并在此基础上采用偏最小二乘回归,建立主要工艺参量与产量之间的数学模型,实现对挖泥船产量的预测。结果表明,利用偏最小二乘回归建立的数学模型能够很好地对挖泥船的产量进行预测,可为预测挖泥船的产量提供一种有效的方法。 相似文献
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在传统ADC模型的基础上,通过分析对抗条件下战场环境的对抗效能及加入修正因子,提出一种改进的ADC模型,建立某型两栖突击车作战效能评估指标体系;通过利用计算机仿真生成实战环境下动态变量,计算平均效能值,使效能评估的结果更科学和符合实战的效果。 相似文献
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在传统ADC模型的基础上,通过分析对抗条件下战场环境的对抗效能及加入修正因子,提出一种改进的ADC模型,建立某型两栖突击车作战效能评估指标体系;通过利用计算机仿真生成实战环境下动态变量,计算平均效能值,使效能评估的结果更科学和符合实战的效果. 相似文献
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对于水下机器人动力学模型辨识问题,如果其观测方程的系数矩阵包含随机扰动,则其最小二乘估计一般是有偏的。为此,该文提出一种基于多传感器递推总体最小二乘融合的水下机器人动力学模型辨识算法(RTLS_F)。首先,给出了集中式总体最小二乘融合的算法;然后,在总体最小二乘框架下,推导出多传感器递推融合估计算法。通过仿真实验对RTLS_F与其它水下机器人动力学参数辨识算法进行了比较。实验结果表明,在系数矩阵和观测向量都含有误差的情况下,最小二乘融合是有偏估计且难以提高估计精度,而RTLS_F算法可以有效改善参数辨识性能。 相似文献
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《舰船科学技术》2020,(2)
为了获得更高的船舶集中空调系统能耗预测结果,提出了基于最小二乘支持向量机的船舶集中空调系统能耗预测方法。首先分析船舶集中空调系统能耗预测研究进展,并设计了船舶集中空调系统能耗预测原理,然后采集船舶集中空调系统能耗历史数据,并采用最小二乘支持向量机对船舶集中空调系统能耗历史数据进行学习,获得船舶集中空调系统能耗预测模型。最后在相同环境下,与其他船舶集中空调系统能耗预测方法进行了对比测试。结果发现,最小二乘支持向量机的船舶集中空调系统能耗预测精度超过90%,误差控制在10%以下,可以满足船舶集中空调系统能耗控制的实际应用要求,预测误差远小于其他船舶集中空调系统能耗预测方法,体现了本文方法的优越性。 相似文献
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单舰艇作战指挥系统体系结构的评估预测技术 总被引:1,自引:0,他引:1
在研制单舰艇作战指挥系统过程中,我们有必要对其整体或局部要素、效能进行多次评估和预测,以期得到最大的作战效能。系统体系结构的评估预测是对进一步完善系统作战使用的理论和方法,改进系统的性能,使单舰艇作战指挥系统能更快响应各种威胁具有重要的现实意义。着力讨论评价单舰艇作战指挥系统的体系结构的评价指标。并给出一种评估预测方法。 相似文献
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给出了一种基于模糊理论的自航水雷整体作战效能综合评估方法。该方法选取影响其作战效能的各个重要因素,以及确定了每个因素的次级因素,利用模糊的处理方法,对自航水雷的综合效能进行评估。模糊综合评判的方法可以对这些影响因素进行综合评估,得到一个较为全面、直接的评判结果。 相似文献
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