一种三模冗余容错服务器的容错机制

论述了一种三模冗余容错服务器的体系结构及其容错机制，并对它的可用性进行了分析。     

浅谈嵌入式容错计算机系统中潜在故障的处理

在潜入式容错计算机系统中,潜在的积累对系统的可靠性有严重影响。对于暂时性故障,潜在故障的负面影响可以通过在系统允许的瞬时中断时间内提供维修来克服;而对于永久性故障则需要有专用的措施来检测和削减潜在故障。     

动态系统的故障检测与诊断

针对某些被诊断系统结构比较复杂,数学模型或无法完整求出或过于庞大以及测量信息的有限性等特征,提出了动态系统故障检测与诊断的层次递进法和模型跟踪法,据此能极大地提高检诊效率,实现实时跟踪检测。     

基于时间序列分析的预测控制算法

在分析Turbo码的译码结构以及外部信息传递特性的基础上,从时间序列的角度分析分量译码器外部信息的传递规律,基于预测算法对Turbo码的迭代译码结构进行了改进,提出了单次预测和复次预测的改进算法。建立分量译码器的n阶多项式线性模型,将前n次迭代信息保存至线性模型中,采用多项式曲线拟合或指数拟合算法预测分量译码器第n+1次迭代的外部信息值。利用预测的外部信息值代替分量译码器第n+1次迭代的译码过程。在保证外部信息准确预测、误码率性能相近的前提下,减少了迭代次数和迭代时延,简化了译码结构。     

一种TMR容错服务器永久故障恢复机制的研究与实现

恢复是实现容错系统容错目的和提高系统可用性的重要环节.基于自行研制的TMR容错服务器系统，提出了。种以检查点为基础的进程复制恢复技术，主要介绍恢复机制的整体结构和实现的关键技术一检测点保存与恢复技术(checkpointing／restart)。     

舰船机电设备故障检测数据管理系统的设计

针对装备保障实践产生的数据与信息,采用计算机模拟与检测诊断相结合的方法,设计舰船机电设备故障检测数据管理系统的五个模块,检测系统对被检设备进行实时检测,通过逻辑分析、专家推理,准确实现对故障的定位。     

柴油机气缸盖振动特性的时间序列模型

用时间序列法研究了柴油机气缸盖的动态特性,通过引入虚拟系统的概念,利用缸盖表面振动信号的自回归滑动平均模型（ARMA模型）求出了实际缸盖系统的传递函数,并将其应用于重建缸内气体压力曲线,为柴油机的振动噪声控制,状态监测,状态监测,以及缸内气体压力的识别提供了一种有效的方法。     

基于时间序列法的舰船运动预报实验研究

采用线性自回归AR模型、具有首前波观测量的ARMA模型以及非线性自回归NAR模型三种方法分别对舰船运动进行预报,将得到的预报结果与实验测量结果进行验证比较,并对最佳预报模式进行讨论.     

基于模糊推理的船舶操纵系统运动时间序列的预报研究

造船工业和远洋航运飞速发展,船舶逐渐向着大型、智能和高速方向发展,货运量的增加和航运线路的复杂化给船舶的操纵系统带来了挑战。为了提高船舶的操纵性能,保证船舶航行的安全性,新的船舶操纵理论和操纵技术引起了研究人员的关注。本文基于模糊推理算法和遗传算法等理论,对船舶操纵系统的运动时间序列预报进行系统研究。     

集成IGBT驱动器的故障检测与故障模式识别

现代电力电子变流系统中,IGBT以及集成化的IGBT驱动器得到越来越广泛的应用,本文针对Concept公司的SCALE系列IGBT驱动器,通过对该驱动器反馈信号特性以及与驱动信号的相位关系等方面的分析,进行了故障检测的电路设计。通过CPLD程序设计,实现了集成IGBT驱动器的故障模式识别,有效提高了故障检测的实时性,最后通过仿真对本设计进行了验证。     

基于TMS320F2812进行同步数据采样的软件实现

本文基于TMS320F2812对其捕获单元、中断系统和AD单元进行了功能和使用方法介绍,给出了各部分相关寄存器的配置和实现同步数据采样的主体程序部分。通过获取同步信号控制数据采样能够提高DSP数据处理结果的准确性,具有很好的工程实用价值。     

舱室主控系统的差分故障数据重建算法研究

传统的差分故障数据重建算法得到的数据在经过多次迭代后出现误差,导致利用重建后数据构建的图形发生偏移,因此提出一种舱室主控系统的差分故障数据重建算法。分析差分故障数据结构,建立差分故障数据的目标函数模型,在迭代过程中利用故障数据最少的一批数据作为原始样本,优化迭代过程,根据故障数据与矩阵常数的大小,选择局部傅里叶矩阵作为观测矩阵,并通过傅里叶矩阵的变换完成了差分故障数据的重建。仿真实验结果表明,经过3次数据迭代,本文算法得到的数据重建图无明显偏移,验证了提出的舱室主控系统的差分故障数据重建算法的有效性。     

基于变长系统调用序列模式的入侵检测方法研究

提出了一种变长序列模式的寻找算法,从训练序列中找出一组基本相对独立的变长序列模式,并在模式集的更新过程中自动定义了模式间的前后次序关系,以此构建了一个描述进程执行模式的DFA。针对已有基于变长序列模式的模式匹配算法需要向前预测若干个系统调用号的缺点,设计了一个更好的模式匹配算法。实验结果表明,算法在模式寻找过程中是稳定的,并在保持小规模模式集的情况下,取得了很低的误报率和漏报率。     

船舶电气自动化系统的故障检测与恢复方法优化

现有的故障检测方法存在着故障检测精准度低与检测效率低的缺陷,为此提出船舶电气自动化系统的故障检测与恢复方法优化研究。采用电气自动化系统对故障数据源进行获取,经过数据预处理得到类数据集,依据类数据集对故障检测程序进行编写,得到故障类距离,依据类距离对系统故障进行定位。根据检测到的故障信息,采用基础配置电气配置器对故障源进行替换,实现对电气自动化系统故障的检测与恢复。实验结果表明,优化后的故障检测方法的精准度与效率的平均值分别比现有方法高出28%和29%,说明优化后的故障检测与恢复方法具备较高的有效性。     

基于DSP的船舶通信设备故障辨识模型

针对当前船舶通信设备故障辨识误差大,不能满足现代船舶通信要求的难题,提出基于数字信号处理(DSP)的船舶通信设备故障辨识模型。首先分析船舶通信设备故障辨识原理,并采用数字信号处理技术采集船舶通信设备的状态信号,然后采用小波包对船舶通信设备的状态信号进行处理,并提取最有效的船舶通信设备故障辨识特征,最后引入机器学习算法建立船舶通信设备故障辨识模型,采用具体船舶通信设备故障辨识样本进行仿真测试,结果表明,数字信号处理的船舶通信设备故障辨识精度高,船舶通信设备故障辨识误差小于当前其他辨识模型,而且故障辨识的训练时间和测试时间相应减少,改善了船舶通信设备故障辨识结果。     

基于时间序列与小波分析的船舶柴油机故障诊断

模拟柴油机气阀间隙异常的几种情况,并实时监测柴油机缸盖振动信号.采用时间序列分析方法对船舶柴油机缸盖振动信号功率谱进行识别,采用小波变换方法对各信号进行小波包分解,并提取故障特征频段信号进行功率谱估计,实现精确故障诊断.     

船舶通信系统的异常数据检测

船舶通信系统的传输信道和输出链路层受到码间干扰和多径影响的情况下,容易出现异常数据,导致通信中断和故障,需要进行异常数据检测,提高系统稳定性。提出一种基于频谱特征提取和分数间隔均衡的船舶通信系统异常数据检测方法,基于分数间隔均衡方法构造通信系统的信道均衡模型,采用格型滤波器进行通信系统传输链路的码间干扰滤波,对滤波处理后的输出通信信号进行频谱特征提取,根据频谱特征差异性实现异常数据检测。仿真结果表明,采用该方法进行通信系统异常数据检测的准确概率较高,提高了船舶通信系统的抗干扰能力和信道均衡性,降低输出误码。     

基于时间和状态约束的故障因果关系图及其在燃气轮机中的应用

故障原因及其产生位置的确定是决定故障诊断系统是否可用的关键因素。文章定义了离散事件系统中故障之间两种类型的因果关系,给出了故障因果图（FSCG）的概念,进一步给出了描述故障之间基于状态和时间约束关系的因果图,基于此,将上述方法应用在某燃气轮机的故障诊断过程中,在对燃气轮机的内部结构进行概述的基础上,结合具体的故障发生情况,给出了其部分故障树结构,进而给出了相应的故障因果关系图,将其应用到实际的故障诊断中,并与传统的故障树方法进行相关对比,证明了该方法的有效性。     

基于一种新的残差评价函数的故障检测方法

大多数现有的鲁棒故障诊断系统集成设计方法都采用基于2范数的残差评价函数。本文首先讨论了以2范数作为残差评价函数的问题,然后提出了一种新的残差评价函数,并以此为基础,进一步提出了相应的故障系统集成设计方法。它可以有效地解决现有的基于2范数方法的问题,使所得到的故障诊断系统更容易设计和实现。