径流的河口潮位预报方法研究

河口地区潮位受上游洪水波和下游潮波的共同影响,综合考虑两者的作用是提高预报精度的关键。本文以长江口天生港、徐六泾、杨林站为例,根据大量样本资料,建立了各站的日均增水与大通径流增量之间的关系,并利用所得关系式．根据上游径流大小,对潮汐预报的潮位进行校正。经过校正,三站日均潮位误差( 20cm的合格率,分别由77．3％提高到92．1％、76．3％提高到88．7％、83．8％提高到89．2％,最终的潮位预报精度明显提高。     

基于神经网络的港口潮汐预报研究

分析调和分析法潮汐预报的局限性和神经网络技术用于潮汐预报的可行性,设计潮汐预报的神经网络模型,用验潮站20多年的潮汐记录作为样本进行网络学习和预报,验证神经网络用于潮汐预报并提高预报精度的可行性.     

基于人工神经网络的湘江最大洪峰流量中、长期预报

将统计相关性分析与模糊方法相结合,识别出影响湘江湘潭站年最大洪峰流量的前期流域降水、大气环流形势等预报因子,通过比较几种改进的BP网络的优缺点,探讨了BP网络建模过程中存在的几个问题,建立了LMBP算法和自适应BP算法相耦合的神经网络中、长期水文预报模型．预报结果表明：预报效果好、精度高,且具有较高的推广和应用价值．     

涌潮地区特大型桥梁基础施工

介绍了在特大涌潮区－－钱塘江三桥基础施工艺及实施方法，包括全桥施工 体布置，施工工艺、钢管桩和施工平台，下护筒与钻孔成桩，下钢围堰、封底、浇承台。     

面向诱导的交通状态概率预报技术

为了获取准确客观的交通流运行状态信息,满足交通诱导的需求,综合考虑城市道路中交通流演变的随机性和复杂性,以及实时交通状态判别本身具有的不确定性,通过分析交通状态和影响因素之间的映射关系,提出了一种交通状态概率预报的Logistic回归模型. 该模型借助Logistic回归方法探讨交通状态和交通参数之间的函数关系,并对下一时段交通状态及其发生的概率进行预报. 最后结合实际数据,进行了不同预报时长的分级交通状态的概率预报实验,独立样本检验结果表明,该模型预报准确率高,稳定性好.     

某集装箱船推进性能的数值预报

分析了船体兴波作用对推进性能的影响,提出将兴波计算从自航船模流场计算中分离的简化计算模型,并研究了船模预报实船自航点和推进因子的数值方法,同时对KCS缩尺船模推进性能进行了预报,预报结果与试验吻合较好.通过对6条不同缩尺比的KCS自航船模的计算,分析了尺度效应对推进性能预报的影响.     

基于CCSI的物流配送服务顾客满意度测评模型

为解决物流配送服务顾客满意度缺少定量描述方法的问题,在中国顾客满意度指数模型基础上,通过感知服务质量、期望服务质量、品牌形象、感知服务费4个影响因素,从顾客心理感知角度探索各因素对顾客满意度与忠诚度的影响作用,构建了物流配送服务顾客满意度测评模型.运用二阶结构方程模型进行变量构念简化,进而定量分析了各影响因素对物流配送服务顾客满意度的影响作用,以及各影响因素之间、满意度与忠诚度之间的相互关系.最后将模型应用于重庆市实例分析中.结果 表明:感知服务质量与感知服务费用对物流配送服务顾客满意度的影响作用最为显著,品牌形象影响作用亦不容忽视,而顾客满意度显著决定着顾客忠诚度.     

基于ANN的供应链风险综合评估模型与应用

通过分析供应链风险影响因素,针对各风险因素对供应链风险的影响程度的大小和各风险因素相对于供应链风险的权重难以确定的问题,运用人工神经元网络(ANN)与专家系统(ES)相结合的方法建立了基于模糊综合评判与人工神经网络法的综合评估模型.模型中评价因素集和评价权重集综合考虑了影响供应链稳定的各种风险因素及其所占的权重,并可在评判过程中通过变换各个指标的权重来进行敏感性分析.实际数据检验表明与其他方法相比,评价精度较高,方法简单易行.     

雷诺数相似喷水推进船模预报实船推进性能

通过在数值计算中调整流体粘度系数,实现缩尺船模与实船雷诺数相似,进而消除尺度效应的影响.在弗劳德数0.15~0.41范围内,雷诺数相似船模方法预报实船阻力与模型试验外推值差别在5%以内;在波形与伴流场的比较中,雷诺数相似船模方法与实尺度计算方法预报结果基本一致.数值计算表明对于缩尺比为30的模型泵与实泵效率差别在11%~17%,而雷诺数相似模型泵效率计算值与实泵计算值差别在1.5%以内,表明通过雷诺数相似模型泵能够较好预报实泵性能.文中比较了模型雷诺数与实尺雷诺数下喷水推进器的性能变化,分析了喷水推进自航试验中可能产生的误差.通过雷诺数相似船模数值自航预报阻力、推力、推进效率与实尺度计算的比较,表明了雷诺数相似船模方法能够较好预报实尺度喷水推进船的推进性能.     

基于时间序列的高速公路软基沉降预测研究

简要介绍了时间序列分析的基本原理、方法及其模型的建立,通过路基沉降监测实例对模型进行了检验,并对路基沉降趋势进行了预报。预报值与实测值的比较结果表明：时间序列模型具有较高的拟合精度和预报的可靠度,可用于描述路基沉降变化规律。     

京杭运河二通道方案研究及工程措施分析

阐述京杭运河与钱塘江沟通的第二通道工程线位方案的研究,并对八堡出口的通航条件作了深入的分析,提出八堡出口是目前钱塘江三堡船闸下游的最优出口,分析了八堡出口的河床演变规律及控制因素,在对历年资料进行综合分析、模型试验及专题研究的基础上,提出了八堡出口的工程整治措施,为京杭运河二通道工程的顺利实施奠定了良好的基础。     

基于道路流量和服务水平的停车需求预测分析

为使停车需求预测更准确,提出基于道路流量和服务水平停车需求预测模型。分析停车需求预测方法的现状,同时引入道路流量和服务水平这两个重要的影响因素,在多元回归模型的基础上,引入停车泊位增加系数,建立改进的停车预测模型。通过大量的调查数据对该模型进行检验,验证模型的准确性,该方法对解决城市中心区的动态交通拥堵具有一定的指导意义。     

车辆排放对大气污染的模糊监测及神经预测模型

以车辆排放对大气污染为研究对象,在综合考虑车辆排放对大气污染影响因素的基础上,构建车辆排放对大气污染的模糊监测指标体系。通过模糊集的相关理论,建立车辆排放对大气污染的监测模型,并采用熵权法确定指标权重系数,利用模糊可变模型计算监测值对各监测级别的综合相对隶属度,界定车辆排放对大气污染的等级程度。通过大数据分析,根据神经网络理论构建车辆排放对大气污染的预测模型,并利用MATLAB软件实现预测过程。应用结果表明,车辆排放对大气污染的监测模型可有效界定车辆排放对大气的污染程度,车辆排放预测模型能预测短时间内大气中污染物浓度,具有较高可信度,研究成果对解决车辆排放对大气污染有较好的指导意义和实用价值。     

钱江辖区船舶防污染管理的思考

随着航运业的发展,船舶对钱塘江水的污染也在日益加重,废气、废水、油污、生活垃圾的污染,为一江清水所难以承担。本文从钱江辖区水域船舶防污染现状入手,分析了辖区内船舶污染水域环境的主要原因,进而结合相关的海事管理规定,提出了防治船舶污染钱塘江水域环境的建议,对水网地带的船舶防污染管理有一定的参考价值。     

京沪高速公路交通量、轴载增长规律研究

针对京沪高速公路沂淮江段的交通量、轴载数据特征,对其进行路段划分,根据路段建立了交通量和当量轴载作用次数的预测模型,并分析了交通量增长率与当量轴次增长率的关系。研究结果可为京沪高速公路养护改造规划提供依据,也为类似工程提供参考。     

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基于空中交通复杂程度刻画管制工作负荷是当前空中交通管理领域的研究热点。本文采集了厦门空管站的雷达数据,计算得出10个空中交通复杂性评价指标数值,通过共线性诊断发现复杂性指标间存在较强的多重共线性。在利用岭迹图对复杂性评价指标进行筛选的基础上,建立岭回归—BP神经网络组合模型对管制员工作负荷进行预测,并通过实测陆空通话数据进行验证。结果表明,本文提出的岭回归—BP神经网络组合模型收敛速度快、训练时间少;组合模型的均方误差、均方根误差、平均绝对误差、平均绝对相对误差等4项性能指标都相对较小,预测精度较高。     

基于最小二乘支持向量机的交通流量预测模型

城市交通流具有复杂性、时变性和随机性,实时准确的交通流量预测是实现智能交通诱导及控制的前提.综合分析交通流量影响因素的基础上,进行多路段的交通流量预测研究,提出了基于最小二乘支持向量机的交通流量预测改进模型,并应用平安大街的流量数据进行实例验证.结果表明,该模型具有学习速度快、跟踪性能好及泛化能力强等优点,在交通流预测中更具有实用性和推广性.     

基于基因表达式编程的公路工程造价预测模型

基因表达式编程作为新型的人工智能数学建模方法,具有较强的函数发现能力和较高的搜索效率．针对公路工程造价预测特点和已有预测模型的不足,求解基于GEP的公路工程造价预测模型．根据工程造价的组成原理筛选确定11个公路工程特征因素,用15组公路工程数据作训练样本和验证样本,在设定好GEP算法的构成要素的前提下,使用Visual Basic语言表达GEP算法,求解公路工程造价预测模型．通过敏感性分析模型的可行性,用比较图和4个统计指标值对模型进行评价．结果表明,预测模型所得结果与工程实践相吻合,且预测值与实际值的相对误差≤5.9%,满足预测精度≤10%的要求,预测精度高,该模型具有较好的应用价值．     

呼和浩特市客运出租汽车数量预测模型研究

一个城市的客运出租市场是否需要投放出租汽车和投放数量的多少,不仅影响服务质量,也影响每位出租汽车经营者的自身利益,从而影响整个．出租汽车行业的稳定与健康发展。本文对出租汽车影响较大的因素进行了统计和相关性分析,确定了自变量,采用回归模型和曲线拟合的方法建立了未来年份的出租汽车数量预测模型,预测结果和往年历史数据对比表明,时间变量的一元线性模型和实际值较接近;幂函数曲线的预测值增加较快,就呼和浩特市的具体情况,幂函数曲线的预测效果较好。本文给出了适合呼和浩特市区的出租汽车发展趋势和合理的数量预测。