菜市口交叉口信号配时优化及仿真验证分析

文章针对菜市口(宣武门外大街口)交叉口现有的交通状况和存在的问题,利用经典的Webster法对交叉口进行重新配时,并且根据交叉口的交通流特点,对改善后的配时方案设计了相位间的迟起早断控制。同时运用VISSIM软件,以平均延误和平均排队长度为评价指标对各个方案进行仿真验证。输出的数据结果表明:优化的配时方案能有效地减少车辆延误和平均停车时间。     

基于VISSIM仿真的交叉口信号配时优化分析

随着我国城市化发展和车辆保有量的增加,城市交通负荷也随之急剧增长,现有交通信号配时方案与交通需求不能很好地匹配.为了缓解交通延误、提高道路通行效率,文章以石河子市北五路一东二路交叉口为例,利用交通仿真软件VISSIM对该交叉口建立微观道路交通流模型并进行仿真优化分析.结果 表明,优化后交叉口排队长度、车辆延误等指标明显...     

基于VISSIM的平面交叉口交通仿真与改善研究

平面交叉口是交通系统中极易发生拥堵的地方,运用先进的仿真软件VISSIM对交叉口进行改善设计具有较强的优势。文章在分析VIS-SIM仿真软件原理的基础上,提出了平面交叉口的改善方法,并以兰州市建宁路与宝石花路交叉口为例进行了交叉口改善与仿真分析。研究结论对城市平面交叉口改善设计具有一定的借鉴意义。     

城市交叉口交通拥挤最大排队长度估算模型

文章针对交通波模型应用于城市道路排队长度估算所存在的问题,评述了累计到达-离去模型应用的优势。通过对累计到达-离去模型的三种变形形式的分析比较,选用出其中的一种模型为基础模型进行改进,得到城市交叉口交通拥挤最大排队长度估算模型,并通过VISSIM仿真实验验证了这一改进模型的实用性。     

韦伯斯特算法在不同流量下的排队延误优化效果

韦伯斯特算法是一种优化信号交叉口配时的算法,该算法可以降低交叉口的车辆延误,从而达到缓解交通压力和交通拥堵的目的。若某交叉口车流量较低,利用韦伯斯特算法进行信号配时优化后,该交叉口排队延误改变不大,考虑行政成本,应用价值不高。因此,基于VISSIM仿真软件,以拉萨市江苏路与藏大西路交叉口为例,在该交叉口原信号配时的基础上,利用韦伯斯特算法优化信号配时,通过对比,研究在不同交通流量的情况下,韦伯斯特算法降低排队延误的效果。     

基于交通状态识别的信号交叉口模糊控制方法

1引言城市交通的拥堵问题已成为城市化发展过程中最为突出的问题之一。城市道路的信号控制技术,是调节路网交通需求,改善路网服务水平,最终缓解交通拥堵的重要手段。长期以来,对交通系统的控制一直是一个具有挑战性的难题。传统的控制方法在简化假设的条件下对交通流状况做出预测,并以平均延误、排队长度和停车次数等为优化目标,运用模糊控制算法,遗传算法,迭代学习,神经网络,多智能体算法等实施相应的控制策略。然而,这些模型多     

基于离散事件仿真的城市交叉口群协调控制优化方法

为描述交叉口车辆到达的时变性及路段服务车辆的状态相关性,本文提出了交叉口Mt/G (x)/C/C型排队网络系统。同时为解决现有关于城市交叉口群协调控制的解析优化模型及算法过于复杂的问题,提出基于离散事件仿真的城市交叉口群协调控制优化方法。该提出的方法以车辆平均行程时间最短和交叉口群通行能力最大为优化目标,以信号公共周期、绿灯时长、交叉口饱和度及绿信比为约束条件,并基于同步扰动逼近(SPSA)算法收敛速度快的优势,采用该算法求解优化模型。为验证模型有效性,选取昆山市一交叉口群进行仿真分析。结果表明,仿真模型准确性较高、稳定性较好。同时,采用基于离散事件仿真优化的城市交叉口群协调控制优化方法,车辆的平均行程时间较小且交叉口群通行能力较大。     

基于模糊控制的双交叉口相序可变信号配时方法

为优化交叉口信号配时,降低车辆平均延误,提出了一种相序可变的干线双交叉口模糊协调控制方法。提出的模糊协调控制方法包括候选相位选择控制器、绿灯相位观测控制器、相位切换控制器和两个交叉口协调控制模块共五个控制模块。相序可变的干线双交叉口模糊协调控制方法基于对当前上下游交叉口交通紧迫程度的判断,以及对未来交通状态演变的估计,采用相序可变的模糊控制方法实时、动态调整交叉口信号配时方案。利用MATLAB对VISSIM二次开发搭建仿真平台,对所提出的模糊控制方法进行了验证。结果表明,所提出的模糊控制方法在单交叉口和双交叉口两个控制层面均优于传统定时控制方法,可以显著降低车辆平均延误,提高交叉口通行效率。     

城市错位交叉口信号控制的优化

错位交叉口作为一类特殊的平面交叉口,如何实现其交通信号的合理控制一直是讨论的热点问题.提出将错位交叉口作为一个大型交叉口进行三相位信号控制,同时以交叉口通行能力最大为优化目标,对其信号控制配时进行优化.并且用实例证明了方法的优越性.     

基于VISSIM的城市非互通式立体交叉口交通拥堵改善研究

文章分析了城市非互通式立体交叉口存在的问题及其成因,并以甘肃省兰州市北滨河路和城关黄河大桥立交为实例,提出了四种改善方案,同时运用VIS-SIM仿真软件对所提出的改善方案进行模拟和对比,得出最优的改善方案,为非互通式立交交通改善提供理论依据。     

基于公交专用进口道的交叉口信号配时优化设计研究

本文研究设置公交专用进口道的城市交叉口信号配时,综合考虑社会车辆的运行,实现信号配时的公交优先与人均延误最小化。本文运用延误三角形及其相关理论建立延误模型,推导出人均延误函数,为公交优先单点定时控制提供了优化算法。同时本文利用VisualC仿真模型与改进算法对城市具体交叉口信号最佳周期及有效绿灯时间进行优化设计。     

基于轨迹数据的无信号交叉口行人过街行为研究

随着我国城市道路运行效率的降低和交通安全形势的日益严峻,行人交通安全已成为普遍关注的问题。本文从无信号道路交叉口的实测轨迹数据中提取相关参数,建立基于随机森林算法的行人过街决策模型并进行效果检验和验证,模型正确率可达93.1%。同时挖掘出各个解释变量对过街决策的重要度,证明将随机森林算法用于行人过街决策分析具有较好的拟合度与预测精度。本研究可应用于人车交互仿真工具中模拟行人行为,为进一步研究人车混行的无信号道路交叉口仿真和控制系统奠定了基础。     

基于信号配时的路网交通流分析及优化研究

文章以南宁市四条主干道上七个交叉口组成的闭合路网为优化对象,通过交叉口交通流量分析,利用R.Kimber饱和流量计算法和F.Webster交叉口信号配时理论,初步拟定车辆延误最小的信号配时方案,然后使用遗传算法优化配时方案,最后利用VISSIM进行交通仿真,验算服务水平指标的变化,验证该优化方案。     

基于排队论的地铁安检优化研究

随着城市轨道交通的迅速发展,地铁安检排队时间过长一直是人们出行关注的热点问题,本文采用排队论的方法对地铁的安检过程进行研究。将地铁进站过程视作为两个连续的排队过程,并设定评价指标,根据评价指标和行包分类,提出两种改进后的安检机布置方案。选取成都地铁二号线的犀浦站和茶店子客运站作为观测对象,并进行计算分析。结果表明,改变安检机的布置方案,能够有效缓解高峰时期地铁排队拥挤的现状。     

基于VISSIM仿真的立交桥出口匝道缓和段长度研究

文章分析了出口匝道的事故成因,提出了在变速车道和圆曲线之间增设缓和段的设计方案,并运用VISSIM仿真软件对各种缓和段长度进行仿真评价分析,得出了匝道设计速度为50 km/h时的适宜缓和段长度模型,为其他匝道形式及设计速度的缓和段长度选取提供依据.     

基于AnyLogic仿真的铁路客运站客流组织优化

铁路客运站客流具有量大且密集的特点,高效的客流组织有助于提高客运站运营水平。本文构建铁路客运站客流组织评价指标体系,以唐山站高架层为例,针对唐山站设施布局、流线设计和客流量进行调研,运用AnyLogic软件对东、西两站厅不同时段的进站客流组织进行仿真,仿真结果表明,唐山站高架层的进站客流瓶颈主要出现在安检设施处。根据仿真结果对唐山站高架一层客流组织水平进行评价分析,并据此提出合理的优化措施,为实际运营管理提供决策建议。     

基于改进Dijkstra算法的路径优化仿真研究

文章针对传统Dijkstra算法在路径优化过程中存在的不足,从路网拓扑关系存储和快速搜索技术两方面对其进行了改进,得到了一种改进的Dijkstra算法,并通过实例仿真分析,验证了该算法的有效性。     

基于Anylogic的高速铁路换乘接续客流仿真优化

为探究旅客在高铁枢纽内的接续换乘行为的走行流线及站内设施设备的利用是否合理,本文从旅客流线出发,根据西安北站的站内布置和旅客行为选择,利用Anylogic软件分别针对三种场景下的旅客站内接续换乘流线进行仿真分析.仿真数据显示,日常及大客流时期站厅换乘流线设备较站外换乘利用率低,站厅换乘通道未得到充分利用,可增加站台引导...     

基于客流大数据的公交发车班次仿真优化

通过优化发车班次,可以有效提高公共交通的服务质量从而提升吸引力。发车班次的优化需要综合考虑车辆的行驶与客流到达的不确定性规律,很难使用解析的数学模型进行建模。本文通过对客流大数据进行分析,构建了一个能够再现现实随机客流的客流生成仿真模型,结合公交运营过程产生的GPS轨迹、进出站信息等数据,建立了整条公交线路的仿真程序。并将响应面分析法中的最速上升思想融入机器学习领域的贝叶斯优化中,建立SA-BO算法模型以提升优化效率。以客流仿真模型和基于SA-BO算法的仿真优化构成了整体的基于客流大数据的公交发车班次仿真优化。结果显示基于客流大数据的仿真模型MAPE指标为0.577%,能够良好的再现现实随机客流;SA-BO算法相比较传统BO算法优化效果提升了26.7%。